Praćenje i analitika medija. Sistemi za praćenje i analizu medija. Kriterijumi za poređenje informacionih i analitičkih sistema

Kao što znate, informacije su važan resurs svake aktivnosti, čije posjedovanje daje ozbiljnu prednost. S obzirom da se danas materijali beskonačno stvaraju i distribuiraju kroz različite kanale, obrada velikog toka podataka postaje kritična i preduvjet za uspješnu aktivnost. Pogotovo kada je u pitanju PR, a održavanje konkurentnosti kroz upravljanje medijskim poljem oko kompanije vaša je direktna odgovornost.

Operativno praćenje postojećeg stanja više nije dovoljno, potrebno je kvalitativno proučavati značenja i kontekste koji ne samo da predstavljaju sliku sadašnjosti, već daju osnovu za predviđanje. Da biste se nosili sa rastućom količinom informacija, drugi glavni resursi pomažu u tome - vrijeme i novac. Vrijeme, zadaci i budžet će odrediti najbolji način za praćenje i analizu podataka.

U ovom pregledu relevantnih alata za pretraživanje podataka pokušat ćemo otkriti postoji li zlatna sredina između brzo / jeftino / visokokvalitetno.

Štampane publikacije

Štampane publikacije su možda jedan od najintenzivnijih resursa za prikupljanje i obradu. Izbor alata za praćenje za njih u velikoj mjeri ovisi o količini vremena koje imate za pretraživanje i dostupnom budžetu.

Besplatni alati uključuju metodičko ručno pretraživanje na webu za odgovarajućim resursima i publikacijama. Ovo će pomoći:

• Elektronske arhive publikacija (nažalost, nemaju ih sve novine i časopisi).
• Napredno pretraživanje prema izvoru zasnovano na Yandex i Google sistemima (prikladno samo ako su potrebna periodika duplirana na mreži).

Ručna pretraga postaje neophodna kada kvalitativna komponenta analize prevlada nad kvantitativnom ili je pretraga izviđanje. Zatim, uz manju količinu informacija, rezultat je smisleni opis situacije ili objekta, koji može postati osnova za buduću dubinsku analizu.

U kojim slučajevima je moguće / potrebno / zgodno koristiti besplatne metode praćenja:

• poznavanje određene teme, provjera adekvatnosti upita za pretraživanje, priprema za dublju analizu u smislu obima i penetracije;
• rješavanje kratkoročnih/tekućih zadataka koji pokrivaju kratke vremenske periode;
• potražite određeni izvor/izdanje/izvor.

Alternativna, ali više ne besplatna, opcija za pretraživanje štampanih i drugih publikacija su elektronske biblioteke.

Ovo je efikasan profesionalni alat koji istovremeno omogućava pristup publikacijama punog teksta iz stotina publikacija i resursa. Takve baze podataka automatski prikupljaju i pohranjuju informacije o raznim medijima u Rusiji i svijetu. Pristup za stalni rad u ovakvim sistemima se plaća, ali je moguće dobiti probni nalog – doduše, sa ograničenom funkcionalnošću.

Međutim, biće dovoljno pregledati jednostavne upite i brzu, uvodnu analizu male količine podataka.

Najpopularnije baze podataka elektronskih medija na ruskom i stranom tržištu uključuju:

Elektronski mediji i društvene mreže

Elektronski mediji i društveni mediji imaju svoju publiku i funkcionalni fokus. Na takvim stranicama korisnici daju procjene i iznose sudove do kojih je teško doći „formalnim metodama“ (na primjer, anketama).

Vrijednost društvenih medija leži u spontano kreiranim diskusijama oko objekta, koje vješt stručnjak može moderirati i usmjeravati u skladu s trenutnim PR ciljevima. Postoje i besplatni i budžetski alati za prikupljanje i analizu takvih podataka.

Besplatni alati za praćenje društvenih medija

Yandex.Blogs. Usluga vam omogućava da tražite ključnu riječ/objekat u blog postovima i komentarima na njih. Pretraga je prilagodljiva. Moguće je podesiti područje pretraživanja (ostavljajući samo blogove općenito, ili blog postove, ili samo komentare na blogu), možete odrediti ime blogera, naziv zajednice, kao i lokaciju autora i period pretrage.

Google Trends. Servis je, što je logično, baziran na podacima iz Google pretraživača i pokazuje koliko često korisnici pretražuju određeni objekat/frazu u odnosu na ukupan obim upita za pretragu širom sveta. Rezultati pretraživanja su prikazani u jednostavnim i razumljivim grafikonima, gdje možete vidjeti ne samo dinamiku rasta/smanjenja broja spominjanja objekta koji nas zanima, već i distribuciju popularnosti upita po regiji, gradu i jezik.

Plaćeni sistemi za praćenje društvenih medija

Plaćeni sistemi za praćenje automatski prikupljaju podatke na društvenim mrežama i blogovima, nudeći kao rezultat sumarnu matricu poruka sa određenim parametrima (tonalitet, geografija, autori, linkovi na objave, broj korisničkih odgovora - repostova i lajkova).

Na ruskom tržištu takvi sistemi, na primjer, uključuju:

Svaki sistem prati i analizira koristeći slične algoritme, ali dubina pokrivenosti resursa je različita za svakoga. Usluge ne pokrivaju forume i recenzije na isti način, tako da relevantnost konačnih rezultata pretraživanja može varirati. Odvojeno, vrijedi napomenuti da automatsko praćenje može napraviti greške u kvalitativnim procjenama poruka (na primjer, ukazivanje na sentiment poruka), što dovodi do dodatne ručne ponovne provjere parametara.

Važno je shvatiti da kada se automatski traže blogovi, samo zajednice i profili koji su otvoreni za pretraživače ulaze u rezultate. Zatvorene grupe i profili nisu indeksirani od strane pretraživača i ne spadaju u plaćene sisteme praćenja. Ostali resursi koji se također mogu pregledati samo ručno uključuju uredničke komentare, industrijske forume, recenzije u online trgovinama i Facebook korisničke profile koji nisu pokriveni automatskim sistemima.

Koje informacije su nam potrebne?

Važnu ulogu u savremenom poslovanju igra konkurentska inteligencija, koja se, barem na Zapadu, zasniva na marketinškim informacijama dobijenim iz štampe. Prema mišljenju stručnjaka, oko 80% informacija potrebnih za podršku procesu strateškog upravljanja može se dobiti iz otvorenih izvora, kao što su Internet, tradicionalni mediji, informativni i reklamni materijali kompanija itd.

Primjer 1 . Američka investiciona kompanija na prelazu iz 80-ih u 90-e godine prošlog veka razvijala je plan svog strateškog razvoja. Radeći sa medijskim materijalima poslednjih godina, identifikovala je najperspektivnije oblasti savremenog poslovanja i nauke u cilju profitabilnog ulaganja novca. Analitičare štampe zanimala je dinamika objava o unaprijed određenim temama. Pokazalo se da barem dva trenda zaslužuju pažnju. Prvo, tada je značajno poraslo interesovanje štampe za novu vrstu računarskih mreža - Internet. Drugo, na vrhuncu svoje popularnosti, publikacije o visokotemperaturnoj supravodljivosti iznenada su praktično nestale iz naučne štampe. Prvi je svjedočio da će Internet uskoro postati masovna pojava i da bi bilo isplativo ulagati novac u njegov razvoj. Drugi je sugerisao da je istraživanje naučnika o visokotemperaturnoj supravodljivosti poverljivo, a to takođe ukazuje na njegovo izuzetno obećanje. U oba slučaja analitičari su bili u pravu.

Zadatak opisan u primjeru 1 nije riješen brzo, ne od strane jedne osobe, i praktično bez uključivanja kompjuterske tehnologije. Problem obrade ove vrste informacija je u tome što one nemaju neku prihvatljivu strukturu iu svojim ogromnim količinama. Ipak, imajući prikladne alate, sasvim je moguće to riješiti. Zadatak iz primjera 2 riješen je brzo, od strane jedne osobe koristeći jednostavne programe za praćenje medija.

Primjer 2 . Određena ruska firma planirala je da preuzme jedno od preduzeća od interesa za njeno poslovanje. Odlučili smo da kontaktiramo akcionare ovog preduzeća i da se sa svima dogovorimo o prodaji njihovih akcija. Ali kompanija nije imala spisak dioničara. Tada je analitičar legalno prikupio informacije o glavnim dioničarima iz otvorene regionalne i sveruske štampe i na taj način pomogao svom menadžmentu da brzo i efikasno riješi problem akvizicije. (Primjer je dao Sergej Čistoprud u časopisu Profi.)

Prema procjenama strane štampe, 9 od 10 velikih američkih kompanija troše u prosjeku milion dolara godišnje na praćenje aktivnosti konkurenata. Uložena sredstva se isplate ispravnim odlukama donesenim na osnovu odabranih i analiziranih informacija.

Alati za praćenje medija

“Zgodni alati za rad sa informacijama” se odnose na kompjuterske programe koji pomažu u prikupljanju i sortiranju medijskih materijala. Na tržištu postoji oko stotinu ovakvih programa, ali svi se po pravilu bave organizacijom skladištenja srednjih ili velikih količina informacija, imaju jednostavne mogućnosti pretraživanja i/ili tematski rubrikator, ne nudeći nikakav mehanizam za kvalitativna analiza. I to nije slučajno, jer kvalitativna analiza teksta uključuje procjenu takvih nijansi kao što su emocije, prijetnje, priroda odnosa između objekata... U tim područjima ljudski mozak, sposoban da akumulira iskustvo i posjeduje intuiciju, je poželjno. Iako je brzina evaluacije mala, pobjeđujemo u kvaliteti.
Prilikom rješavanja intelektualnih problema, kompjuterski program je osmišljen tako da čovjeku što više olakša rad: prvo, da mu pruži ograničen izbor dokumenata, filtrirajući višak pomoću unaprijed instaliranih filtera, i drugo, da obezbijedi praktično automatizovano radno mesto (AWS) za procene. Neki od programa su u stanju da izvrše "inteligentno" pretraživanje niza podataka, birajući dokumente prema skupu ključnih riječi, njihovoj učestalosti upotrebe i relativnoj lokaciji, i to uzimajući u obzir morfologiju. Ovi programi su već sposobni za jednostavnu analizu sadržaja, odnosno semantičku statističku obradu.
Klasa takvih analitičkih (prema terminologiji njihovih autora, iako ne svi u potpunosti odgovaraju ovom nazivu) programa ruskih programera ima dobre šanse u našoj zemlji. Tamo gdje se radi o ruskim tekstovima i dokumentima, domaće kompjuterske firme nemaju dostojnu konkurenciju. Među njima su proizvođači pravnih baza podataka i sistema za prepoznavanje teksta, pretraživača i automatskih klasifikatora, rečnika i prevodilaca na strane jezike.
A šta domaća kompjuterska misao može ponuditi u oblasti praćenja i analize medija? Mnogi se bave prikupljanjem informacija, malo ih se bavi analizama. Navešćemo samo kompanije za praćenje, ali ćemo vam reći nešto više o onima koje nude proizvode za otkrivanje novih znanja u skladištima podataka (otkrivanje znanja u bazama podataka, KDD).
Na Runetu se može naći najmanje desetak baza podataka fokusiranih na prikupljanje i skladištenje medijskih materijala. Najpoznatiji od njih su: "Artefakt" kompanije "Integrum-Techno"; Sistem "Park" kreiran od strane "Park.Ru"; elektronski kiosk Russian Story; Nacionalna elektronska biblioteka iz NSN-a; ; UIS RUSSIA; katalog medija sa “SMI.Ru”. Rad sa svim navedenim izvorima, osim sa “SMI.RU”, se plaća, a svi njihovi vlasnici nude ne samo priliku da se upoznaju sa medijskim materijalima, već i neke usluge praćenja. Ali kompanija WPS ne čuva svoju elektronsku arhivu novina, časopisa, transkripata TV i radio programa na Internetu, koristeći web kao platformu za oglašavanje i alat za promociju vlastitih proizvoda za praćenje.

Analitički programi za rad sa tekstovima

Analitički sistemi se prvenstveno razlikuju po tipu podataka koji se obrađuju – puni tekst ili faktografski. Metode obrade činjeničnih podataka poznate su dugo vremena. Među njima, OLAP analiza i Data Mining (identifikacija sekvenci, asocijacija, stabala odlučivanja, itd.) su nedavno postali posebno popularni. Ove metode su sada u određenoj mjeri podržane od strane svih modernih sistema. Djelomično su implementirani u MS OLAP Services iu Business Objects proizvode. Najkompletniji je u sistemu PolyAnalyst kompanije Megaputer.
Metode analize teksta su mnogo manje uobičajene. Ovo je uglavnom tematska rubrikacija dolaznog toka dokumenata i brojanje statistike naišlih riječi i fraza. Za automatizaciju postupka rubrikacije koriste se takozvani autorubrikatori. Najpoznatiji proizvođači ovih sistema i pojedinačnih komponenti su kanadska kompanija Hummingbird (proizvod Hummingbird Knowledge Management), kao i ruske kompanije Media Lingva („Klasifikator“), Megaputer (TextAnalyst) i Garant-Park-Internet (njegov proizvod je implementiran na bazi tehnologija američke firme InterMedia). Njihova rješenja po pravilu daju i proračun statistike riječi koje se susreću.
Često, radi brže i bolje analize, statistika se prikuplja pomoću OLAP kocki. Uz njihovu pomoć, analitičar može brzo dobiti odgovore na svoja pitanja kao rezultat standardnih operacija. Evo primjera najjednostavnijeg upita: „Ko je od političara pominjan češće od drugih u vodećim publikacijama navedenog regiona za odabrani period?“. Naravno, stvarni upiti su složeniji.
Za uspješnu primjenu takvih metoda, dolazni tok je uvijek podvrgnut prethodnoj obradi, uključujući pregled operatora, automatsku provjeru pravopisa, korištenje filtera za zaustavljanje riječi, normalizaciju velikih i malih slova, itd. Za naknadno kontekstualno pretraživanje, indeksiranje cijelog teksta sadržaj dokumenta je izvršen.

Kratak pregled softverskih proizvoda predstavljenih na ruskom tržištu

(www.cognitive.ru/products/astarta.htm)
Cognitive Technologies nudi alat za automatizaciju analitičkih istraživanja Astarta. To je stručni rubrikator namijenjen prikupljanju, pohranjivanju i semantičkoj analizi tekstualnih materijala. Analiza ovde podrazumeva automatsku kategorizaciju i grupisanje, kao i inteligentnu selekciju informacija o datoj temi. Tehnološka osnova za "Astartu" je njen "veliki brat", skup alata za kreiranje elektronskih arhiva "Eufrat". Program je već uveden u praksu, posebno u Norilsk Nickel-u, gdje se koristi za analizu baze podataka o patentima koja sadrži više od 100.000 dokumenata. Astarta ima podsistem koji može da obrađuje materijale iz medija u streaming modu. Uz njegovu pomoć, analitičari Norilsk Nickel-a donose, na primjer, zaključke o promjenama u interesima vodećih firmi u područjima odabranim za promatranje. Krajem 2002. godine štampa je izvještavala o početku uvođenja "Astarte" u FAPSI.

VAAL projekat(www.vaal.ru)
U okviru projekta VAAL kreirana su dva sistema analize sadržaja: VAAL-2000 za psiholingvističko proučavanje tekstova na ruskom jeziku i Vaal Toolbox za slična proučavanja izvora informacija na engleskom jeziku. VAAL-2000 vam omogućava korištenje unaprijed instaliranih analitičkih modela ili kreiranje vlastitih. Na raspolaganju mu je, na primer, metodologija psihoanalize, čiji kriterijumi vrednuju prisustvo u tekstu reči vezanih za seksualni simbolizam (prema Z. Freudu), arhetipove (prema K. Jungu) i izražavanje agresivnosti. . A emocionalna i leksička analiza omogućava nam da identificiramo emocionalno bogatstvo direktnog govora prema 15 najvažnijih kriterija za rusku kulturu.
Ovaj program je korišten u studiji osmišljenoj da odgovori na pitanje: "Šta je razlog da je SSSR nestao sa političke karte svijeta?". Analizirano je 1000 pesama 200 ruskih pesnika 20. veka. Otkrivene dinamičke zavisnosti afilijacije (potreba za socijalnom podrškom) i frustracije (stanje depresije i anksioznosti koje nastaje kod osobe kao rezultat kolapsa nade) pokazuju da se minimum pripadnosti i vrhunac frustracije javljaju upravo u početkom 90-ih godina prošlog veka.

Zaključci i perspektive

Mnogi od navedenih proizvoda imaju svoje ili ugrađene auto-kategorije i anotatore, što znači da ovi alati postepeno postaju standard za informacione i analitičke sisteme. Hitna potreba za takvom klasom programa je sposobnost rada sa tezaurusom (rječnik sinonima) i uzimanje u obzir morfologije jezika: bez ovih funkcija lako je propustiti potrebne dokumente prilikom pretraživanja. Budući da se rezultati istraživanja najčešće prenose visokom rukovodstvu, koji nije sklon sjedenju za kompjuterom, ne treba zaboraviti na pogodna sredstva za generiranje papirnih izvještaja.
U želji da ostanu u skladu sa glavnim trendovima u razvoju IT industrije, mnogi programeri sele svoje klijent-server aplikacije na internet platforme. Svi proizvodi navedeni u recenziji, osim Astarte i TextAnalyst, imaju web shell i koriste TCP/IP za prijenos podataka. Vrlo poželjno svojstvo složenih sistema za kupca je njihova modularnost, što olakšava izgradnju potrebnih (često jeftinijih) konfiguracija.
I posljednja želja programerima analitičkih sistema. Kada se kvantitativne procjene povjeravaju kompjuteru kao dio analize sadržaja, ne treba zaboraviti pružiti osobi mogućnost da ručno kvalitativno ocijeni tekstove koji se proučavaju, što pomaže da se popravi i strukturira novi sloj znanja za njegovu kasniju analizu.
Ali pravi iskorak u obradi medijskog materijala će se postići kada sami autori počnu da prate tekst nekom informacijskom strukturom koja opisuje značenje članka i „znanja“ koja su u njemu izložena, drugim rečima, kada pristup zasnovano na razdvajanju podataka koji karakterišu sadržaj, prezentaciju i semantičko značenje. Tim Berners-Lee, jedan od osnivača modernog interneta, vješt je ovog pristupa. On predlaže da se dokumenti ove vrste kombinuju u jedinstvenu mrežu znanja, koja će se zvati Semantički Web. Razvijaju se i jezici za predstavljanje znanja - XML, RDF, OIL, DAMP, itd. Ali rasprava o ovoj temi je izvan okvira ovog članka.

Komparativna analiza informacionih i analitičkih sistema za obradu otvorenih izvora informacija

UVOD

Općenito je poznato da je jedan od ključnih faktora uspjeha kompanije na tržištu pravovremeno dobijanje pouzdanih i potpunih informacija o promjenama u vanjskom okruženju, kao i njihova efikasna analiza i korektno tumačenje. Posljednjih godina, zbog visoke stope promjena u svijetu oko nas, količina informacija koje je potrebno prikupiti i analizirati se ubrzano povećava. Periodične publikacije, TV kanali, radio stanice, novinske agencije, internet resursi svakodnevno izvještavaju hiljade najrazličitijih činjenica, mišljenja, procjena i prognoza. To dovodi do toga da prikupljanje i analiza ažurnih informacija o eksternom okruženju kompanije iz godine u godinu postaje sve dugotrajnija i skuplja procedura.

U ovom trenutku stručnjaci ruskih kompanija rješavaju ovaj problem, po pravilu, na dva načina:

• naručiti usluge obrade otvorenih izvora informacija od specijaliziranih marketinških ili informatičkih agencija;
• nezavisno prati industrijske publikacije i informacione resurse.

Jedan od alata koji vam omogućavaju da efikasno i samostalno rješavate probleme obrade i analize informacijskih materijala iz otvorenih izvora su informacijski i analitički sistemi, kojima je posvećen ovaj članak.

SVRHA ČLANKA, NAČIN PRIKUPLJANJA INFORMACIJA, PRETPOSTAVKE

Svrha ovog članka je komparativna analiza informaciono-analitičkih sistema (IAS) koji se nude na tržištu i popularizacija ovog alata među marketinškim stručnjacima ruskih kompanija kao jednog od elemenata marketinškog informacionog sistema.

Kao objekte poređenja odabrali smo četiri sistema koja su najpopularnija u ruskim kompanijama (i među krajnjim korisnicima i među marketinškim agencijama) i koja vam omogućavaju da samostalno izvršite najpotpuniju kvalitativnu i kvantitativnu analizu primljenih informacija:

• Medialogy, Medialogy company;
• Artefakt, kompanija Integrum (u daljem tekstu Integrum sistem),
• Public.Ru, javna biblioteka preduzeća;
• Park.Ru, kompanija Park.

Ovaj članak je pripremljen na osnovu rezultata analize informacija predstavljenih na službenim web stranicama kompanija koje razvijaju razmatrane informaciono-analitičke sisteme (www.medialogia.ru, www.integrum.ru, www.public.ru, www.park.ru), dobijene tokom telefonskih intervjua sa menadžerima prodajnih odjela razvojnih kompanija, kao i na osnovu iskustva u radu sa ovim sistemima zaposlenih i kolega kompanije.

U pripremi članka napravili smo sljedeće pretpostavke:

• članak razmatra samo informacione i analitičke sisteme na ruskom jeziku;
• sistemi se ocjenjuju u smislu pogodnosti i efikasnosti njihove upotrebe od strane zaposlenika marketinških odjela ili stručnjaka marketinških agencija;
• članak ne reklamira nikakav poseban sistem, mišljenja i ocjene autora članka možda se ne poklapaju sa mišljenjima drugih stručnjaka iz oblasti koja se proučava.

KRITERIJI ZA POREĐENJE INFORMACIJSKIH I ANALITIČKIH SISTEMA

Za sprovođenje uporedne analize formirana je lista kriterijuma koja opisuje glavne karakteristike IAS-a koje korisnik razmatra u fazi odabira sistema. Grafički, rezultujuća shema poređenja može se predstaviti na sljedeći način (vidi sliku).

Blok "Opći opis sistema" sadrži: kratak opis sistema, jedinstvenost proizvoda sa stanovišta programera i korisnika, opis zadataka koje treba rešiti u oblasti marketinga, kao i grupe stručnjaka za čiji rad je sistem namenjen namjeravao.

Blok "Funkcionalni dio" je podijeljen u tri logičke podgrupe: "Izvori informacija" (dolazni podaci iz medija), "Tehnologije i procedure" (analiza) i "Rezultati" (informacije za donošenje odluka ili obradu u okviru marketinškog informacionog sistema kompanije).

U bloku "Marketing dio" uspoređuje se cijena paketa usluga, opisuju dodatne usluge koje se pružaju klijentu (kao što su obuka klijenta za rad sa sistemom, pomoć personalnog menadžera, konsultacije korisnika, seminari za korisnike) i opcije za upoznavanje korisnika sa sistemom .

REZULTATI POREĐENJA SISTEMA

Rezultati poređenja nam omogućavaju da zaključimo da ne postoje značajne razlike između razmatranih IAS-a u pogledu parametara kao što su ciljna publika korisnika i lista zadataka koje treba riješiti. Sistemi koji se razmatraju sa različitim stepenom efikasnosti upotrebe i vidljivosti prezentacije rezultata omogućavaju rešavanje niza sličnih zadataka sa kojima se suočava marketing služba i press služba preduzeća, na primer:

• analiza konkurencije;
• informaciona inteligencija;
• proučavanje industrijskih tržišta;
• upravljanje reputacijom;
• operativni nadzor medija;
• precizno traženje informacija.

Ciljni korisnici razmatranih informaciono-analitičkih sistema su uglavnom zaposleni u odjelima marketinga (marketinški analitičari, PR menadžeri), press službi i službi sigurnosti. Osim toga, sistemi koji se razmatraju pružaju pakete usluga za menadžment kompanije, koji omogućavaju šefovima preduzeća i odjela da samostalno proučavaju potrebnu količinu informacija.

Medijalogijski sistem

Sistem Medialogy je prvobitno razvijen za interne potrebe IBS holdinga, specijalizovanog za menadžment konsalting; Od 2003. godine sistem Medialogy je pušten u komercijalni rad. Kako sami programeri kažu i predstavnici marketinških agencija koje pružaju usluge praćenja medija priznaju, sistem sa sličnim analitičkim i pretraživačkim mogućnostima još ne postoji u Rusiji. Po našem mišljenju, jedinstvena karakteristika Medialogia sistema, sa stanovišta korisnika, je zgodan i raznovrstan alat za analizu informacija i vizualizaciju prezentacije rezultata.

Jedini strani proizvod uporediv sa "Medialogy" po mogućnostima obrade informacija iz otvorenih izvora može se smatrati američka IAS Factiva (www.factiva.com/ru), koja je zajednički razvoj Dow Jonesa i Reutersa. Međutim, danas Factiva sistem nije od interesa za većinu ruskih kompanija zbog ograničenog broja izvora na ruskom jeziku kojima ima pristup.

Izvori informacija. Baza podataka sistema „Medijalogija“ obuhvata materijale koji se nalaze u otvorenim štampanim, elektronskim i medijskim medijima. Oko 2.800 ruskih izvora dostavlja informacije bazi podataka sistema: najveći TV kanali, novinske agencije, izdavačke kuće, internet resursi i oko 200 stranih izvora. Ruski medijski materijali su dostupni za čitanje i automatsku analizu informacija, strani mediji su samo za čitanje. Baza podataka se brzo popunjava: medijski materijali (televizijski i radijski programi) ulaze u bazu podataka sat vremena nakon izlaska u etar, objavljivanje periodične štampe prilikom potpisivanja broja za štampu, podaci elektronskih medija u realnom vremenu. Prilikom ulaska u sistemsku bazu podataka sve informacije se prevode u jedan tekstualni format, međutim, korisnik ima mogućnost da dobije originalni materijal (npr. za štampane publikacije štampa trake u PDF formatu, za televizijske i radio materijale video sa fragment programa).

Tehnologija analize. Tehnologija analize informacija u sistemu Medialogia predstavlja proces inteligentne obrade podataka, koji kombinuje automatizovane procese analize i ručnu obradu informacija od strane stručnjaka Medialogy. Ova tehnologija omogućava bolje proučavanje informativnih činjenica, identifikaciju veza između pojedinaca i/ili kompanija, praćenje dinamike njihovog informacionog polja, politiku pokrivanja situacije od strane pojedinačnih izvora ili autora.

Pogodnost interfejsa. Po našem mišljenju, Medialogia sistem je najviše orijentisan na klijente od četiri informaciono-analitička sistema koja se razmatraju. Jedinstvenost „Medialogie“ leži u mogućnosti prethodnog konfigurisanja radnog mesta korisnika kombinovanjem standardnih rešenja, dok klijent dobija mogućnost da ga dopuni drugim uslugama. To znači da je za korisnika koji se prvi put prijavljuje u sistem već pripremljen lični profil sa povezanim setom servisa za pretraživanje i analizu informacija iz medija i unapred konfigurisanim opcijama za pripremu izveštaja koje su dogovorene na faza potpisivanja ugovora sa klijentom.

Rad sa Medialogia sistemom ne zahteva instalaciju dodatnog softvera (dovoljan je običan web pretraživač), što omogućava rad sa sistemom sa različitih radnih mesta.

Glavni način traženja informacija pri radu sa Medialogia sistemom je objektno orijentisana pretraga, kada je pojedinac, kompanija ili brend naznačen u sistemu kao poseban objekat. Prednost ove metode pretraživanja je u tome što se svakom objektu prilaže lista markerskih riječi, pomoću kojih se može označiti u izvorima informacija, a pretraga se vrši korištenjem svih mogućih oznaka objekta. Takođe, identifikovana je grupa geografskih objekata (regije, regioni, gradovi), što vam omogućava da izgradite distribuciju spominjanja osoba, kompanija i brendova u odnosu na određenu geografiju. Pored objektno orijentisanog pretraživanja, sistem omogućava kontekstualnu pretragu (slično pretrazi u najpopularnijim pretraživačima "Yandex" ili "Rambler"), pretragu po pojedinačnim poljima i atributima dokumenata, kao i pretragu informacija u ličnim skupovima izvora informacija koje je odredio korisnik.

Rezultati pretraživanja i analize informacija u sistemu Medialogia mogu se prikazati u različitim oblicima: izvori publikacija, grafičke informacije (dijagrami, tabele, karte, bojanje poruka, povoljan indeks, odraz pozitivnog ili negativnog sadržaja poruka) , kontekstualne selekcije i ocjene. Kao alati za sistematizaciju primljenih podataka koriste se analitički izvještaji različitih tipova, koji se mogu kreirati kako samostalno, tako i po narudžbi zaposlenih u kompaniji Medialogy. Izvještaje sa rezultatima pretraživanja i analize informacija korisnik Medialogia sistema može primati i online (tokom sesije u sistemu) i offline (e-mailom ili na FTP server).

Arhiva zahtjeva kreiranih od strane korisnika i izvještaja koji su ikada generirani održavaju se u sistemu automatski i pohranjuju u korisnički profil. Na zahtjev klijenta može se premjestiti na lokalni računar. Pretraživanje informacija u arhivi je moguće; metoda pretraživanja se ne razlikuje od traženja informacija u zajedničkoj bazi podataka.

Kao što je već navedeno, kompanija Medialogia je maksimalno fokusirana na rad sa klijentima, a kako bi svoj proizvod učinila dostupnim malim i srednjim preduzećima, kompanija je razvila Medialogy Basic sistem, koji je, prema rečima programera, jeftin i efikasan alat za rješavanje najčešćih problema analize informacija iz otvorenih izvora.

Kompanija Medialogy svojim kupcima nudi liniju tipičnih proizvoda, kao što su:

• "Operativno praćenje medija";
• "Press clipping i TV clipping";
• "Analiza PR-aktivnosti";
• "Analiza reputacije";
• "Analiza konkurencije";
• "Poslovne inteligencije";
• "Istraživanje industrijskog tržišta".

Broj metoda analize koje se nude klijentu u okviru tipičnog proizvoda zavisi od izabranog nivoa pristupa sistemu (osnovni, napredni ili ekspertski). Zanimljivo rješenje je, po našem mišljenju, formiranje gotovih "poslova" za korisnike povezivanjem određenih standardnih proizvoda. Na ovaj način se mogu formirati:

• "Radno mjesto marketing menadžera";
• "Radno mjesto PR-menadžera";
• "Radno mjesto menadžera prodaje";
• "Radno mjesto top menadžera".

Do proširenja spektra zadataka koje se rešavaju za formirano „radno mesto“ dolazi povezivanjem ostalih standardnih proizvoda, čime se formira „Korporativno rešenje“ koje zadovoljava sve potrebe kompanije klijenta.

Cijena nivoa pristupa, koji omogućava kvalitativne i kvantitativne analize informacija i mjesečni pregled oko 50 hiljada članaka, iznosi oko 1,2 hiljade dolara mjesečno. Velikim klijentima je obezbeđen personalni menadžer i mogućnost konsultacija u njihovoj kancelariji.

Kako bi procijenili mogućnosti sistema, Medialogia svojim korisnicima nudi ne samo prezentaciju i demo verziju proizvoda i finalne izvještaje, već i pravu priliku da testiraju sistem u režimu probnog pristupa.

Integrum sistem

Prema rečima programera, sistem Integrum (na tržištu od 1996. godine) je daleko najkompletniji elektronski arhiv medija na ruskom jeziku, kreiran na osnovu materijala iz otvorenih izvora informacija.

Jedinstvenost informaciono-analitičkog sistema „Integrum“ za korisnika, po našem mišljenju, leži u mogućnosti dobijanja informacija iz adresno-referentnih i pravnih baza podataka, Rospatenta, Goskomstata, kao i iz specijalizovane literature (PDF izdanja).

Izvori informacija. Baza podataka informaciono-analitičkog sistema "Integrum" sadrži kako materijale iz štampanih, elektronskih i medijskih medija, tako i podatke iz niza drugih izvora: biltena, kataloga, informativnih publikacija zvaničnih institucija, adresnih i referentnih baza podataka i statističkih referenci. knjige. Provajderi informacija za sistemsku bazu podataka su više od 5 hiljada izvora, uključujući i one na stranim jezicima. Prevođenje tekstova sa stranih jezika može se izvršiti pomoću automatizirane usluge.

U sistemu "Integrum" nizovi podataka se formiraju na osnovu ugovora sa urednicima, prema kojima se kopije materijala dostavljaju bazi podataka prilikom potpisivanja broja za štampu. Informacije se pohranjuju u bazi podataka u izvornom obliku (puni tekst članaka) pod jedinstvenim naslovom u tekstualnom formatu. Glavni niz baze podataka se ažurira svakodnevno, ali postoji grupa izvora (na primjer, izvori vijesti) za koje se niz ažurira u realnom vremenu.

Tehnologija analize. Osnova tehnologije analize je automatska intelektualna obrada tekstova, koja se zasniva na modulima grafematike (metoda lingvističke analize, u kojoj se izvorni tekst dokumenta dijeli na pasuse, rečenice i riječi, čime se moguće je izgraditi eksternu reprezentaciju teksta), morfološka analiza, semantička analiza, detekcija homonimije, kao i rukovaoci za vlastita imena i posebne oznake objekata (na primjer, imena i datumi u bilo kojem obliku pisanja).

Pogodnost interfejsa. U trenutnoj verziji sistema Integrum za organizaciju rada korisnika koristi se jedan profil koji omogućava pristup: sistemu za pronalaženje informacija o artefaktu, raznim vrstama prepaid usluga i referentnim informacijama o radu sa sistemom (npr. standardni upiti, jezik upita). Sučelje sistema je intuitivno, jednostavno i lako za korištenje. Trenutno, Integrum planira dalje unapređenje korisničkog interfejsa.

Stepen usklađenosti rezultata (informativnih materijala) sa parametrima pretraživanja u velikoj mjeri ovisi o tome koliko dobro korisnik poznaje jezik upita. Kako bi klijente naučili jeziku zahtjeva, stručnjaci Integruma klijentima nude konsultacije o formiranju standardnih zahtjeva, što je korisno u fazi implementacije i pokretanja sistema.

Rad sa sistemom "Integrum" organizovan je na isti način kao i sa sistemom "Medialogia": korisnik ne mora da instalira nikakav dodatni softver na računar, rad se obavlja preko redovnog web pretraživača.

Za velike kompanije, dodatna prednost sistema biće mogućnost organizovanja rada u bazi podataka pod različitim računima (u zavisnosti od tarife, klijentu je obezbeđeno od 1 do 60 naloga). Ako je pristup medijskoj bazi neophodan za zaposlene u nekoliko odjela kompanije klijenta, onda korištenje različitih naloga omogućava kontrolu količine informacija koje je primio svaki od odjela. Za veliki broj kompanija ovakva usluga može biti vrlo relevantna, jer pristup sistemu uključuje plaćanje po artiklima.

Organizacija pretraživanja informacija. Glavna metoda pretraživanja u sistemu Integrum je kontekstualna pretraga, koja se izvodi pomoću logičkog jezika upita koji su razvili stručnjaci kompanije. Pretraživanje u sistemu se može vršiti kako po cijeloj bazi podataka u cjelini, tako i uz uvođenje uslova (na primjer, možete kreirati lične odabire izvora informacija ili tražiti određeni vremenski interval). Podrazumevano, korisnicima se nudi kolekcija standardnih upita koji znatno olakšavaju pronalaženje informacija od interesa. Osim toga, korisnik može samostalno (ili uz pomoć menadžera kompanije) formulirati zahtjev sistemu koristeći logički jezik. Svaki zahtjev korisnika se pohranjuje i može se ponovo koristiti.

Prezentacija rezultata rada. Rezultati rada u sistemu Integrum mogu se prikazati u različitim formatima: tekst članka, news feed, kontekstualni izbori, grafikoni uporednog i relativnog spominjanja u medijima, činjenične reference. Na osnovu rezultata rada u sistemu, generira se izvještaj u kojem se, zahvaljujući posebnom modulu sistema, sve pronađene informacije dovode u jedinstven oblik. Klijent može pregledati rezultate pretrage i analize u realnom vremenu ili dobiti izvještaj e-poštom. Pored precizne pretrage, klijentu se pruža širok spektar dodatnih usluga za prikupljanje informacija od interesa (na primjer, praćenje dokumenata na zadatu temu, sastavljanje konsolidovanog news feed-a, sastavljanje ocjena i referenci); u isto vrijeme, ove zadatke može rješavati kako samostalno klijent, tako i po narudžbi od strane zaposlenih u kompaniji Integrum.

Održavanje arhive zahtjeva i izvještaja. Arhiva upita i izvještaja ikada kreiranih automatski se čuva u korisničkom računu; kao u sistemu Medialogia, može se premjestiti na lokalni računar. Relativni nedostatak sistema "Integrum" je nedostatak mogućnosti pretraživanja arhive: da biste pronašli neophodnu građu u prethodno generisanom izveštaju, potrebno je da ga pregledate u celosti.

Pored jednostavnog pretraživanja u medijskoj bazi (exact search), Integrum svojim korisnicima nudi sljedeće usluge:

• "Lične novine";
• "Teletip";
• "Danas na licima";
• "SZO? Gdje? Kada?";
• "Relativno spominjanje";
• "Uporedno spominjanje";
• "Individualni informativni servis".

Na osnovu navedenih usluga formirana su četiri proizvoda u sistemu Integrum:

Svakodnevno masovni mediji i društveni mediji (blogovi, forumi, društvene mreže) objavljuju gigabajte tekstualnih informacija i medijskih datoteka. Navigacija u ovom informacijskom prostoru je teška, ali izuzetno neophodna, jer se mnogo informacija direktno odnosi na vaše aktivnosti. Svrha praćenja medija i društvenih mreža je da vam pomogne da prikupite samo informacije koje vas zanimaju - u potpunosti (!) i bez informativne buke (!). Princip praćenja je jednostavan:

• Prikupiti što više informacija iz različitih izvora;
• Iz njega se biraju samo potrebne informacije o datim temama;

To je kao lične novine: ujutro otvorite novine, a tu su samo vijesti koje vas zanimaju, i ništa više. Sve informacije su strukturirane i organizirane.

Gdje se koristi praćenje i analiza medija?

Monitoring medija je alat koji je danas relevantan i tražen, ali daleko od novog. Poznato je da je ključ uspješne politike Winstona Churchilla tokom Drugog svjetskog rata bila njegova informatička i analitička djelatnost. Dobio je primjerke svih evropskih novina prije nego što su izašle u štampu, a svako jutro je počeo proučavajući novine. Ako nije imao vremena da se sam upozna s vijestima, podređeni su mu sastavljali sažetak s najvažnijim političkim informacijama koje su analizirao je i razmatrao u strateškom planiranju. Moderno praćenje medija obavlja istu funkciju – omogućava vam da brzo odgovorite na događaje koje mediji pokrivaju i donosite odluke na osnovu pune svijesti.

Praćenje i analiza medija koristi se u potpuno različitim oblastima. Kompanije i velike komercijalne strukture koriste medijski monitoring za analizu eksternog okruženja: praćenje brenda (šta i kako kažu o kompaniji), konkurentsku inteligenciju (šta kažu o aktivnostima konkurenata), praćenje javnih nabavki (u čemu se održavaju vladini tenderi). ove industrije), praćenje promjena u zakonodavstvu (koji se novi zakonski akti odnose na ovu oblast) i mnoge druge teme koje mala i velika preduzeća moraju pratiti kako bi izgradila uspješnu strategiju razvoja. Državne strukture i budžetske organizacije također su aktivno uključene u praćenje i analizu informacija: na primjer, u prefekturama nekih okruga Moskva ima sisteme za praćenje vijesti o incidentima u okrugu i za sistematizaciju elektronskih apelacija građana.

Vrste praćenja i analize medija

Od Drugog svetskog rata, tehnologija praćenja je napredovala. Ako se u Churchillovo vrijeme koristilopriručnikpraćenje, sada postoje sistemiautomatskimonitoring, koji brzo obrađuju i strukturiraju ogromne količine informacija. Njihova prednost je u potpunosti pokrivenosti izvora i "totalnoj" analizi informacija, odnosno automatskim praćenjem izostavljanje važnih vijesti je praktično isključeno. Ručno praćenje je još uvijek rasprostranjeno, iako se obično „ručno“ prikupljanje informacija i dalje temelji na automatskoj prethodnoj obradi od strane sistema, budući da je potpuno ručno praćenje neefikasno.

Vrste praćenja se razlikuju prema izvorima za prikupljanje informacija: praćenje može biti kompletan ili djelomično pokrivenost izvora. Glavni izvori informacija:

• štampana štampa
• TV i radio
• Internet resursi:
  • Vijesti i tematske stranice
  • RSS kanali
  • Blogovi
  • Forumi
  • Društvene mreže

95% informacija pruža se praćenjem internet resursa, budući da sada velika većina svjetskih medija informacije objavljuje na internetu. Prednosti internet monitoringa su minimalni interval između objave vijesti i njenog dostavljanja korisniku, kao i, po potrebi, pokrivenost velikog broja stranih medija i društvenih mreža. Ali u isto vrijeme i dalje postoji 5% informacija koje nisu objavljene na internetu, obično su to regionalni mediji koji pokrivaju informacije od lokalnog značaja.

Neki potpuni sistemi za praćenje (na primjer, sistem kompanije LKS Analytics) instalirani na tehničkoj bazi korisnika, pored opisanih izvora, nude povezivanje internih resursa korisnika: e-mail, ftp i sistem datoteka, koji vam omogućava bezbednu obradu i strukturiranje velikih količina internih informacija.

Izdvaja se čitava grupa servisa za praćenje (IQBuzz, YouScan, Babkee itd.), koji su fokusirani samo na praćenje društvenih medija – blogova, foruma, društvenih mreža i sajtova za recenzije. Ove usluge se koriste za praćenje spominjanja brenda i izgradnju efikasne PR strategije za kompaniju. Kada se pojavi novi proizvod, kompanija može precizno pratiti reakciju potrošača na ovaj proizvod i na vrijeme prilagoditi svoju marketinšku strategiju.

Praćenje medija se razlikuje po vrsti krajnjeg proizvoda koji klijent dobija. Postoje dvije glavne opcije:

• Digest(sažetak vijesti u tekstualnom formatu)
• Sistem za praćenje i analizu medija(program ili online usluga koja vam omogućava da samostalno analizirate informacije)

Sažeci obično sadrže informacije koje automatski prikuplja sistem za praćenje i prezentiraju u obliku izvještaja koji klijent prima e-poštom. Ovo je zgodan i jeftin način da ostanete u toku u svom polju i da u isto vrijeme provedete 5 minuta dnevno gledajući vijesti. Cijena pretplate na sažetke varira od 5 do 20 hiljada rubalja mjesečno. Neke kompanije, uz dodatnu naknadu, nude u formatu sažetka ne samo praćenje, već i analizu informacija datih u sažetku.

Sistem za praćenje medija omogućava obavljanje punopravnih informatičkih i analitičkih aktivnosti. Automatski prati pojavu novih informacija o datim temama 24 sata dnevno. Tada korisnik može samostalno analizirati strukturirane informacije koristeći različite funkcije: pretraživanje baze vijesti, grafičku i statističku analizu, analizu činjeničnih informacija (potraga za ljudima, organizacijama, formiranje dosijea) i druge funkcije koje variraju ovisno o konkretnom sistemu. Pristup online servisu za praćenje medija može koštati od 25.000 do 50.000 rubalja mjesečno u prosjeku, dok puna cijena stacionarnih sistema za praćenje i njihovo prilagođavanje za velike analitičke odjele kreće se od 500.000 rubalja, a najčešće iznosi milione.

Treba razlikovati dvije glavne vrste praćenja − konstantan i operativni. Stalno praćenje je dnevni odabir informacija o određenim temama. Operativni monitoring je rješavanje hitnih analitičkih zadataka i praćenje poruka o novim temama. Često se ispostavi da je nemoguće ograničiti se na iste teme za praćenje: na primjer, pojava novog konkurenta, novo polje aktivnosti kompanije, neka vrsta hitne situacije - zahtijevaju brzu i potpunu analizu. Očigledno je da je operativni nadzor i analiza informacija moguć samo u okviru potpuno funkcionalnih sistema („Metapoisk“ – aplikacija za sistem „LKS Analytics“), ali ne i sažetaka koji nude informacije isključivo o određenim temama.

Još jedna bitna razlika između različitih usluga i proizvoda za praćenje medija je jedinstvenost tema praćenja: na primjer, brojne kompanije nude spreman sažetke na standardne teme (naftna industrija, hemijska industrija, banke, ekologija itd.). Takvi sažetci se prikupljaju po ključnim riječima: na primjer, za naftnu industriju, ključne riječi bi bile nafta, nafta, naftaš itd. Ali efikasnije su za informacijsku analitiku jedinstven teme za praćenje, kao praćenje treba biti prilagođeno i u potpunosti zadovoljiti interese korisnika. Štoviše, treba uzeti u obzir da složenost i jedinstvenost teme za praćenje praktički ne utječu na cijenu konačnog proizvoda, gotovi sažetak i sažetak pojedinačnih tema će se uklopiti u isti okvir - od 5 do 20 hiljada rubalja / mjesec.

Šta je efikasno praćenje i analiza medija?

Glavno pravilo je da efikasno praćenje mora ispuniti ciljeve! Da biste odabrali pravi nadzor, morate odgovoriti na nekoliko pitanja:

1) Da li je praćenje medija vaša glavna aktivnost? Koliko vremena i troškova rada očekujete?

Ako trebate biti svjesni najnovijih dostignuća u svojoj oblasti, dovoljno je da dobijete sažetke o temama koje vas zanimaju. Ako u svom osoblju imate barem jednog zaposlenika koji je direktno uključen u informatičke i analitičke aktivnosti, onda mu za veću efikasnost treba obezbijediti alat za praćenje. Ako organizacija ima cijeli analitički odjel, onda je potreba za praćenjem medija pomoću sistema još veća: potpuno opremljeni sistemi za praćenje imaju mogućnost kreiranja profila za različite korisnike i razlikovanja njihovih prava u radu s informacijama, tako da će svi stručnjaci raditi u jednom sistemu, ali svako će raditi na svom polju.

2) Koliko i koje teme želite da pratite?

Odredite koliko su vaše teme jedinstvene: ako vas, pored stanja u industriji, zanimaju i neke druge teme, onda biste trebali kontaktirati kompaniju koja pruža individualne postavke praćenja, posebno ako sam zadatak nadzora nije trivijalan (npr. , potrebno je detaljno proučavanje tema, razdvajanje informacija na negativne i pozitivne, praćenje informacija na drugim jezicima itd.). Cijena praćenja unutar odabranog proizvoda ovisi o broju tema.

3) Koje izvore želite pratiti?

Ovo pitanje će vam pomoći da riješite u kompaniji kojoj se prijavljujete za usluge nadzora. Ali morate imati na umu da izbor izvora zavisi od tema za praćenje. Blogovi, društvene mreže i specijalizirane stranice za recenzije (review.ru, yandex.market) pogodne su za obavještavanje o konkurenciji i praćenje brenda. Za praćenje političkih tema kao izvor treba uzeti centralne i regionalne medije, kao i blogove. Ako je tema specijalizirana, onda biste trebali obratiti pažnju na praćenje tematskih foruma, gdje možete pronaći mnogo jedinstvenih informacija o toj temi. Odnosno, u svakom konkretnom slučaju, skup izvora, kao i skup tema, moraju biti individualni kako se ne bi skupljale nepotrebne informacije, koje potencijalno mogu sadržavati "đubre". Na cijenu usluga praćenja može uticati i broj izvora, kao i njihova posebnost: obično kompanije već imaju bazu podataka o izvorima, ali ako je potrebno povezati neke dodatne izvore koji nisu uključeni u već formiranu bazu podataka, onda troškovi praćenja mogu značajno porasti.

4) Koju vrstu praćenja – stalnog ili operativnog – trebate?

Ako vam je dovoljno da jednom postavite teme, onda je prikladan stalni nadzor, koji pružaju sve kompanije. Operativni alati za praćenje koji vam omogućavaju da postavite vlastite teme za praćenje i brzu analizu pristiglih informacija razvoj su koji nema svaka kompanija. Stoga postoji neka srednja opcija, prema kojoj korisnik može, ako je potrebno, mijenjati sastav originalnih tema, a kompanija koja pruža usluge praćenja dodaje nove teme za praćenje za nekoliko dana.

Rezultati i cijene

Dakle, u okviru odabranog proizvoda (digest ili potpuno opremljeni sistem za praćenje medija), cijena usluga će varirati u zavisnosti od sljedećih razloga:

• Broj tema i izvora
• Jedinstvenost tema i izvora
• Dostupnost alata za operativni nadzor

Ali kada birate usluge praćenja i analize medija, uvijek imajte na umu: praćenje ne treba ocjenjivati ​​na skali "skupo" - "jeftino", glavna stvar u praćenju je njegova učinkovitost. A efikasnost ne zavisi od cene, već od toga koliko je individualan odabrani tip praćenja. Samo ako fino prilagodite svoje praćenje, moći ćete se osloniti na prikupljene informacije u donošenju strateški važnih odluka.