बी परीक्षण परिणाम स्वीकार करें. एबी टेस्ट: इसे कैसे आयोजित करें और इसके लिए क्या आवश्यक है। मैं विभाजित परीक्षण परिणामों की व्याख्या कैसे और कब कर सकता हूं?

(स्प्लिट टेस्टिंग, ए/बी टेस्टिंग, स्प्लिट टेस्टिंग) साइट पर एक मार्केटिंग पद्धति है जिसमें तत्वों के नियंत्रण (ए) और टेस्ट (बी) समूहों की निगरानी करना शामिल है - साइट पेज जो केवल कुछ संकेतकों में भिन्न होते हैं साइट रूपांतरण बढ़ाएँ. पेज आगंतुकों को बारी-बारी से समान शेयरों में दिखाए जाते हैं, और इंप्रेशन की आवश्यक संख्या तक पहुंचने के बाद, प्राप्त डेटा के आधार पर सबसे अधिक रूपांतरण विकल्प निर्धारित किया जाता है।

ए/बी परीक्षण के चरण

सामान्य तौर पर, संपूर्ण ए/बी परीक्षण प्रक्रिया को 5 चरणों में संक्षेपित किया जा सकता है:

स्टेप 1।लक्ष्य निर्धारण (व्यावसायिक लक्ष्य, रूपांतरण, वेबसाइट लक्ष्य)

चरण दोप्रारंभिक सांख्यिकीय डेटा को ठीक करना

चरण 3परीक्षण सेटअप और प्रक्रिया

चरण 4परिणामों का मूल्यांकन और सर्वोत्तम विकल्प का कार्यान्वयन

चरण 5आवश्यकतानुसार प्रयोग को अन्य पृष्ठों पर या अन्य तत्वों के साथ दोहराएं

परीक्षण अवधि

प्रयोग की अवधि साइट पर उपलब्ध ट्रैफ़िक पर निर्भर करती है। रूपांतरण दर, साथ ही परीक्षण किए गए विकल्पों में अंतर। कई सेवाएँ स्वचालित रूप से अवधि निर्धारित करती हैं। औसतन, साइट पर 100 रूपांतरण कार्रवाइयां पर्याप्त हैं और इसमें लगभग 2-4 सप्ताह लगते हैं।

परीक्षण के लिए पेज

परीक्षण के लिए, आप साइट के किसी भी पृष्ठ का चयन कर सकते हैं जो रूपांतरण की दृष्टि से महत्वपूर्ण है। अक्सर, यह मुख्य पृष्ठ, पंजीकरण/प्राधिकरण पृष्ठ, बिक्री फ़नल पृष्ठ होते हैं। इस मामले में, निम्नलिखित बातों पर ध्यान देना बेहतर है:

1. सर्वाधिक देखे गए साइट पृष्ठ
2. उच्च विज़िट वाले पृष्ठ
3. इनकार के पन्ने

पहला प्रयोग की शुद्धता के लिए जरूरी है, दूसरा और तीसरा साइट पर कमजोरियों की पहचान के लिए.

अक्सर, बटन, टेक्स्ट, एक्शन के लिए एक नारा-कॉल और संपूर्ण पृष्ठ का लेआउट परीक्षण के लिए चुना जाता है। किसी तत्व का चयन करने के लिए, आप क्रियाओं के निम्नलिखित एल्गोरिदम का उपयोग कर सकते हैं:

• आगंतुक के व्यवहार के बारे में एक परिकल्पना सामने रखी गई है
• तत्वों को बदलने के लिए एक समाधान प्रस्तावित है (1-2 लेना बेहतर है, और नहीं)

1. "निःशुल्क" शब्द जोड़ें
2. व्याख्याकार वीडियो सबमिट करें
3. पृष्ठ के शीर्ष पर पंजीकरण बटन चिपकाएँ
4. एप्लिकेशन में फ़ील्ड की संख्या कम करें
5. विशेष ऑफर काउंटर जोड़ें
6. निःशुल्क परीक्षण जोड़ें
7. उन पर बटन के रंग या टेक्स्ट बदलें

परीक्षण स्वचालन

विभिन्न सुविधाओं के सेट के साथ परीक्षण प्रक्रिया को स्वचालित करने के लिए कई भुगतान और निःशुल्क उपकरण मौजूद हैं। एक बड़ी सूची देखी जा सकती है. सबसे लोकप्रिय हो सकता है Google Analytics में प्रयोग. यह मुफ़्त है, रूसीकृत है, सीखना आसान है, और यदि साइट पर एक काउंटर स्थापित है, तो आपको प्रारंभिक डेटा के संग्रह के लिए प्रतीक्षा करने की आवश्यकता नहीं है और आप कुछ ही क्लिक में प्रयोग शुरू कर सकते हैं।

Google Analytics के साथ ए/बी परीक्षण

Google Analytics में एक परीक्षण बनाने की प्रक्रिया पर विचार करें। ऐसा करने के लिए, रिपोर्ट->व्यवहार->प्रयोग टैब पर जाएं। जिस पृष्ठ का आप परीक्षण कर रहे हैं उसका यूआरएल दर्ज करें और "प्रारंभ प्रयोग" पर क्लिक करें।

अगला चरण फ़ील्ड भरना है: प्रयोग का नाम, लक्ष्य (आप साइट के लिए कॉन्फ़िगर किए गए लक्ष्यों में से चुन सकते हैं), प्रयोग के लिए साइट विज़िटर का कवरेज (100% सेट करना बेहतर है)।

दूसरे चरण में, आपको मुख्य (नियंत्रण) पृष्ठ और उसके वेरिएंट के पते निर्दिष्ट करने की आवश्यकता होगी।

यदि सब कुछ सही ढंग से किया जाता है, तो सिस्टम परीक्षण शुरू करने के लिए हरी झंडी दे देगा।

प्रयोग का परिणाम बहुत ही दृश्यमान है और इस तरह दिख सकता है:

आम धारणा के विपरीत (आखिरकार, डुप्लिकेट पेज बनाए जाते हैं), ऐसे परीक्षण से साइट की स्थिति पर नकारात्मक प्रभाव नहीं पड़ता है। वैकल्पिक पृष्ठों पर rel='canonical' लिखना पर्याप्त है।

ए/बी परीक्षण के बारे में महत्वपूर्ण

1. पृष्ठों के परीक्षण संस्करण 2 से अधिक तत्वों से भिन्न नहीं होने चाहिए
2. पृष्ठों के बीच यातायात समान रूप से वितरित किया जाना चाहिए
3. सेटिंग करते समय, नए साइट विज़िटर चुनें
4. परिणामों का आकलन केवल एक विस्तृत नमूने से ही किया जा सकता है, अधिमानतः कम से कम 1000 लोगों से।
5. एक ही समय में परिणामों का मूल्यांकन करें
6. आपको खुद पर भरोसा नहीं करना चाहिए, सभी उपयोगकर्ता आपकी तरह नहीं सोचते हैं, इसलिए आपका पसंदीदा विकल्प जीतने वाला नहीं हो सकता है।
7. ए/बी परीक्षण के परिणाम हमेशा रूपांतरण बढ़ाने में वांछित परिणाम नहीं ला सकते हैं। इसलिए आपको अन्य तत्वों के साथ प्रयोग करने की आवश्यकता है।

ए/बी परीक्षण, जिसे स्प्लिट परीक्षण के रूप में भी जाना जाता है, आपकी साइट पर मापने योग्य (और साक्ष्य-आधारित) सुधार लाने के सबसे प्रभावी तरीकों में से एक है। व्यवहार में, यह इस तरह दिखता है: सामग्री के दो संस्करण विकसित किए जाते हैं - उदाहरण के लिए, एक लैंडिंग पृष्ठ के लिए - और दो ऐसे पृष्ठ एक ही आकार के दर्शकों के लिए एक साथ लॉन्च किए जाते हैं ताकि यह पता लगाया जा सके कि कौन सा बेहतर काम करता है। उचित ढंग से किया गया ऐसा परीक्षण दिखाता है कि कौन से परिवर्तन रूपांतरण बढ़ाने में मदद करेंगे।

कई लोगों के मन में यह प्रश्न होता है कि ए/बी परीक्षण कैसे शुरू किया जाए और सफलतापूर्वक कैसे संचालित किया जाए। यहां सबसे अधिक बार पूछे जाने वाले प्रश्न और उनके उत्तर दिए गए हैं।

1. ए/बी परीक्षण कब एक अच्छा/बुरा विचार है?

अक्सर, ऐसे परीक्षण विफल हो जाते हैं क्योंकि उनके पीछे कोई स्पष्ट लक्ष्य नहीं होते हैं - इसलिए आपको यह जानना होगा कि आप क्या परीक्षण कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, किसी सिद्धांत का परीक्षण करने के लिए इस प्रश्नोत्तरी का उपयोग करें: क्या लैंडिंग पृष्ठ पर जोड़े जाने पर यह छवि रूपांतरण बढ़ाने में मदद करेगी? क्या लोगों द्वारा नीला बटन या लाल बटन दबाने की अधिक संभावना है? यदि आप यह उजागर करने के लिए कि ऑफ़र सीमित है, शीर्षक बदल दें तो क्या होगा? इन सभी परिवर्तनों का प्रभाव काफी मापने योग्य है।

जब लक्ष्य बहुत अस्पष्ट होता है, जैसे बहुत सारे अंतर वाले दो डिज़ाइनों का परीक्षण करना, तो लोगों को ए/बी परीक्षण चलाने में बहुत परेशानी होती है। इसमें एक स्पष्ट विजेता होने तक लंबा समय लग सकता है, और गलत निष्कर्ष निकाले जा सकते हैं, इस बारे में अनिश्चितता होगी कि वास्तव में रूपांतरणों में वृद्धि का कारण क्या है।

2. ए/बी परीक्षण में कितनी विविधताएं होनी चाहिए?

मान लीजिए कि आपने अच्छा काम किया है और आपके पास चार अविश्वसनीय लैंडिंग पृष्ठ डिज़ाइन विचार हैं। बेशक, मैं सभी चार विकल्पों को एक साथ लॉन्च करना और विजेता का निर्धारण करना चाहूंगा, लेकिन इस तरह के एक साथ लॉन्च को अब ए/बी परीक्षण नहीं माना जा सकता है। ऐसा कहा जा सकता है कि प्रत्येक विकल्प के कई कारक परिणामों के साफ पानी को खराब कर सकते हैं। उचित ए/बी परीक्षण की खूबी यह है कि यह विश्वसनीय और विशिष्ट है।

3. शून्य परिकल्पना क्या है?

शून्य परिकल्पना वह परिकल्पना है कि परिणामों में अंतर नमूनाकरण त्रुटि या मानक उतार-चढ़ाव के कारण है। एक सिक्का उछालने के बारे में सोचें. हालाँकि उसके सिर पर उतरने की संभावना 50/50 है, कभी-कभी व्यवहार में वे 51/49 या कुछ अन्य यादृच्छिक अनुपात होते हैं। हालाँकि, जितना अधिक आप सिक्का उछालेंगे, आप 50/50 परिणाम के उतने ही करीब पहुँचेंगे।

आंकड़ों में, किसी विचार की शुद्धता या ग़लतता को शून्य परिकल्पना को चुनौती देकर सिद्ध किया जाता है। हमारे मामले में, इस परिकल्पना को चुनौती देना यादृच्छिक परिणामों को बाहर करने के लिए पर्याप्त लंबे समय तक परीक्षण करना है। इसे सांख्यिकीय महत्व तक पहुंचना भी कहा जाता है।

4. एक अच्छा ए/बी टेस्ट स्कोर प्राप्त करने में कितने पेज हिट लगते हैं?

ए/बी परीक्षण के परिणामों की जांच करने से पहले, आपको यह सुनिश्चित करना चाहिए कि यह सांख्यिकीय महत्व तक पहुंच गया है - कुछ बिंदु जिसके बाद आप 95 प्रतिशत या अधिक आश्वस्त हो सकते हैं कि परिणाम सही है।

अच्छी बात यह है कि कई परीक्षण उपकरणों में पहले से ही एक सांख्यिकीय महत्व काउंटर बनाया गया है: इसके साथ, जब परीक्षण के परिणाम व्याख्या के लिए तैयार होंगे तो आपको एक संकेत दिया जाएगा। यदि ऐसा कोई काउंटर नहीं है, तो आप सांख्यिकीय महत्व की गणना के लिए कई मुफ्त कैलकुलेटर और टूल में से एक का उपयोग कर सकते हैं।

5. बहुआयामी परीक्षण क्या है और यह ए/बी परीक्षण से कैसे भिन्न है?

ए/बी परीक्षणों का उपयोग आमतौर पर किसी विशिष्ट लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए एक प्रभावी रीडिज़ाइन समाधान निर्धारित करने के लिए किया जाता है (उदाहरण के लिए, रूपांतरण बढ़ाना)। बहुभिन्नरूपी परीक्षण का उपयोग आमतौर पर लंबी अवधि में छोटे परिवर्तनों का परीक्षण करने के लिए किया जाता है। यह कई साइट तत्वों को कवर करता है और निरंतर अनुकूलन के लिए इन तत्वों के सभी संभावित संयोजनों की जांच करता है। हबस्पॉट विशेषज्ञ कोरी एरिडॉन एक या दूसरे परीक्षण के उपयोग में अंतर बताते हैं:

“यदि आप तेज़, सार्थक परिणाम चाहते हैं तो ए/बी परीक्षण एक बेहतरीन तरीका है। चूँकि एक पृष्ठ से दूसरे पृष्ठ पर परिवर्तन स्पष्ट रूप से दिखाई देते हैं, इसलिए यह बताना आसान होगा कि कौन सा पृष्ठ सबसे अच्छा प्रदर्शन कर रहा है। यदि आपकी साइट पर कम ट्रैफ़िक है तो यह भी सही विकल्प है।

लेकिन बहुभिन्नरूपी परीक्षण में सही परिणामों के लिए, आपको उच्च ट्रैफ़िक वाली साइट की आवश्यकता होती है, क्योंकि ऐसे परीक्षण में कई अलग-अलग बदलते तत्वों की जाँच की जाती है।

यदि आपके पास बहुभिन्नरूपी परीक्षण के लिए पर्याप्त ट्रैफ़िक है (हालाँकि तब भी आप नए डिज़ाइन और लेआउट का परीक्षण करने के लिए ए/बी परीक्षणों का उपयोग कर सकते हैं), तो इसे तब संचालित करना सबसे अच्छा है जब आप पृष्ठ पर सूक्ष्म परिवर्तन करना चाहते हैं, समझें कि कुछ तत्व कैसे इंटरैक्ट करते हैं एक दूसरे को और धीरे-धीरे मौजूदा डिज़ाइन में सुधार करें।

6. क्या यह सच है कि ए/बी परीक्षण एसईओ पर नकारात्मक प्रभाव डालता है?

एक मिथक है कि ए/बी परीक्षण खोज इंजनों में किसी साइट की रैंकिंग को कम कर देते हैं क्योंकि उन्हें डुप्लिकेट सामग्री के रूप में वर्गीकृत किया जा सकता है (जिसे खोज इंजनों के लिए बहुत अनुकूल नहीं माना जाता है)। हालाँकि, यह बिल्कुल मामला नहीं है - परीक्षण के लिए सही दृष्टिकोण के साथ। वास्तव में, Google के मैट कट्स आपकी साइट की कार्यक्षमता को बेहतर बनाने के लिए स्प्लिट परीक्षण चलाने की सलाह देते हैं। उदाहरण के लिए, वेबसाइट ऑप्टिमाइज़र में भी इस मिथक का अच्छी तरह से खंडन किया गया है।

यदि आप अभी भी अन्यथा आश्वस्त हैं, तो आप पृष्ठ पर किसी एक विविधता में हमेशा एक नोइंडेक्स टैग जोड़ सकते हैं। ऐसा टैग जोड़ने के लिए विस्तृत निर्देश पढ़ें.

संपादक का नोट।हाल ही में, Google ने Google खोज परिणामों में साइट की स्थिति पर A/B परीक्षणों के नकारात्मक प्रभाव को रोकने पर प्रकाशित किया।

7. मैं विभाजित परीक्षण परिणामों की व्याख्या कैसे और कब कर सकता हूं?

परीक्षण चल रहा है. डेटा जमा होना शुरू हो गया है. और आप जानना चाहते हैं कि विजेता कौन है। लेकिन प्रारंभिक चरण परीक्षण परिणामों की व्याख्या करने का सही समय नहीं है। तब तक प्रतीक्षा करें जब तक आपका परीक्षण सांख्यिकीय महत्व तक न पहुंच जाए (चरण 4 देखें) और फिर अपनी मूल परिकल्पना पर वापस लौटें। क्या परीक्षण ने अंततः आपकी धारणाओं की पुष्टि की या उसका खंडन किया? यदि हाँ, तो आप कुछ निष्कर्ष निकाल सकते हैं। परीक्षण का विश्लेषण करते समय, इसके परिणामों का श्रेय विशिष्ट परिवर्तनों को देने में जल्दबाजी न करें। सुनिश्चित करें कि परिवर्तनों और परिणाम के बीच एक स्पष्ट संबंध है और यहां किसी भी मिश्रित कारक का कोई प्रभाव नहीं है।

8. कितने बदलते तत्वों का परीक्षण किया जाना चाहिए?

आपको ठोस परिणामों वाले परीक्षण की आवश्यकता है, आप उस पर अपना समय व्यतीत करते हैं, और इसलिए, निश्चित रूप से, आप अंत में एक स्पष्ट उत्तर प्राप्त करना चाहते हैं। एक ही समय में एकाधिक परिवर्तनों का परीक्षण करने में समस्या यह है कि आप यह पता नहीं लगा सकते कि कौन सा अधिक उपयोगी है। यानी, आप निश्चित रूप से बता सकते हैं कि कौन सा पृष्ठ समग्र रूप से बेहतर प्रदर्शन करता है, लेकिन यदि प्रत्येक पृष्ठ पर तीन या चार बदलते तत्वों का परीक्षण किया जाता है, तो आपको पता नहीं चलेगा कि कौन सा तत्व पृष्ठ को नुकसान पहुंचा रहा है, और आप उपयोगी तत्वों को पेश नहीं कर पाएंगे अन्य पृष्ठ. हमारी सलाह: पृष्ठ के सबसे प्रभावी संस्करण को पुनरावृत्त करने के लिए, हर बार एक परिवर्तन करते हुए, बुनियादी परीक्षणों की एक श्रृंखला चलाएँ।

9. मुझे क्या परीक्षण करना चाहिए?

• कार्रवाई के लिए आह्वान.इस एक तत्व पर विचार करते हुए भी, आप कई अलग-अलग चीजों का परीक्षण कर सकते हैं। बस यह सुनिश्चित कर लें कि आप समझ गए हैं कि आप कॉल टू एक्शन के किस विशिष्ट पहलू का परीक्षण करना चाहते हैं। आप स्वयं कॉल के टेक्स्ट का परीक्षण कर सकते हैं: यह इसे देखने वाले को किस ओर प्रेरित करता है? आप स्थान का परीक्षण कर सकते हैं: पृष्ठ पर कॉल करने के लिए सबसे अच्छी जगह कहां है? आप आकार और शैली का परीक्षण भी कर सकते हैं: यह कैसा दिखता है?
• शीर्षक।यह आम तौर पर पहली चीज़ होती है जो कोई विज़िटर आपकी साइट पर पढ़ता है, इसलिए प्रभाव की संभावना महत्वपूर्ण है। अपने ए/बी परीक्षण में विभिन्न शीर्षक शैलियाँ आज़माएँ। सुनिश्चित करें कि प्रत्येक शीर्षक के बीच अंतर स्पष्ट है और यह केवल उसी शीर्षक का बिना सोचे-समझे पुनर्लेखन नहीं है। यह जानने के लिए आवश्यक है कि वास्तव में परिवर्तनों का कारण क्या है।
• छवि।क्या अधिक कुशल है? आपके उत्पाद का उपयोग करने वाले व्यक्ति की छवि, या स्वयं उत्पाद की? अलग-अलग सहायक छवियों के साथ पृष्ठ के विभिन्न रूपों को आज़माएँ और देखें कि क्या इससे कोई फ़र्क पड़ता है।
• पाठ की लंबाई.क्या इसे संक्षिप्त करने से संदेश को स्पष्ट करने में मदद मिलेगी? या, इसके विपरीत, क्या आपको वाक्य का सार समझाने के लिए और अधिक पाठ की आवश्यकता है? मुख्य पाठ के विभिन्न संस्करणों को आज़माकर, आप यह निर्धारित कर सकते हैं कि पाठक को रूपांतरित करने से पहले कितने स्पष्टीकरण की आवश्यकता है। इस परीक्षण को कारगर बनाने के लिए, केवल उनकी लंबाई बदलते हुए, लगभग समान सामग्री वाले पाठों का उपयोग करने का प्रयास करें।

10. क्या ए/बी परीक्षण वेब पेजों के अलावा किसी अन्य चीज़ का परीक्षण कर सकता है?

निश्चित रूप से! लैंडिंग पेजों और वेब पेजों के अलावा, कई विपणक ईमेल इनबॉक्स, प्रति क्लिक भुगतान (पीपीसी) अभियानों और कॉल टू एक्शन के लिए ए/बी परीक्षणों का उपयोग करते हैं।

• ईमेल।यहां, परीक्षण योग्य परिवर्तनशील तत्व पत्र का विषय, वैयक्तिकरण तकनीक, प्रेषक का नाम हो सकते हैं।
• पीपीसी अभियान.इन अभियानों के दौरान, आप शीर्षक, बॉडी टेक्स्ट, लिंक टेक्स्ट और कीवर्ड पर ए/बी परीक्षण लागू कर सकते हैं।
• कार्यवाई के लिए बुलावा।यहां आप कॉल के टेक्स्ट, उसके आकार, रंग योजना और पृष्ठ पर स्थान के साथ प्रयोग कर सकते हैं।

11. मैं समान कंपनियों से ए/बी परीक्षण उदाहरण कैसे पा सकता हूं?

ऐसी कई साइटें हैं जो ए/बी परीक्षण के उदाहरण और परिणाम एकत्र करती हैं। कुछ आपको कंपनी के प्रकार के आधार पर खोज करने की अनुमति देते हैं और अधिकांश इस बारे में विस्तृत जानकारी प्रदान करते हैं कि कंपनी ने परीक्षण परिणामों की व्याख्या कैसे की। यदि आप अभी ए/बी परीक्षण शुरू कर रहे हैं, तो आपको यह समझने में मदद मिल सकती है कि आपकी कंपनी को क्या परीक्षण करने की आवश्यकता है, यह समझने के लिए इनमें से कुछ साइटें पढ़ें।

• WhichTestWon.com।इस साइट पर कई उदाहरण हैं, और कुछ वार्षिक प्रतियोगिताएं भी हैं जहां आप अपने परीक्षण जमा कर सकते हैं।
• विज़ुअल वेबसाइट ऑप्टिमाइज़रए/बी परीक्षण सॉफ्टवेयर प्रदान करता है। कंपनी ब्लॉग में कुछ उदाहरण हैं जिनसे आप सीख सकते हैं।
• ABTests.com।यह साइट अब अपडेट नहीं है, लेकिन इसमें ए/बी परीक्षणों का अच्छा संग्रह है।

12. यदि मुझे परिणामों पर भरोसा नहीं है तो मुझे क्या करना चाहिए?

यदि आप वास्तव में परिणामों पर भरोसा नहीं करते हैं और परीक्षण की वैधता से संबंधित किसी भी त्रुटि या समस्या से इंकार कर चुके हैं, तो सबसे अच्छी बात यह है कि उसी परीक्षण को दोबारा चलाया जाए। इसे पूरी तरह से अलग परीक्षण मानें और देखें कि क्या आप परिणाम को दोहरा सकते हैं। अगर वह खुद को बार-बार दोहराता है, तो शायद उस पर भरोसा किया जा सकता है।

13. मुझे कितनी बार ए/बी परीक्षण चलाना चाहिए?

आपकी साइट पर परीक्षण करने के लिए हमेशा कुछ न कुछ होता है। बस यह सुनिश्चित करें कि प्रत्येक परीक्षण का एक स्पष्ट उद्देश्य हो और परिणाम आपके आगंतुकों और कंपनी के लिए अधिक कार्यात्मक साइट हो। यदि आप बहुत सारे परीक्षण चलाते हैं और न्यूनतम प्रभाव और मामूली जीत के साथ समाप्त होते हैं, तो अपनी परीक्षण रणनीति पर पुनर्विचार करें।

14. साइट पर ए/बी परीक्षण शुरू करने के लिए मुझे क्या चाहिए?

ए/बी परीक्षण चलाने का सबसे अच्छा तरीका विज़ुअल वेबसाइट ऑप्टिमाइज़र, हबस्पॉट, अनबाउंस जैसे समर्पित सॉफ़्टवेयर का उपयोग करना है। यदि आपको कोड के साथ थोड़ा खिलवाड़ करने में कोई आपत्ति नहीं है, तो Google के पास Google Analytics में सामग्री प्रयोग नामक एक निःशुल्क टूल भी है। यह पारंपरिक ए/बी परीक्षण से थोड़ा अलग है, लेकिन यदि आप तकनीकी रूप से समझदार हैं, तो यह टूल आज़माने लायक है।

15. नमूना आकार के अलावा वैधता संबंधी क्या खामियाँ हैं?

पिछले साल, MECLABS ने परीक्षण वैधता खतरों का एक संग्रह संकलित किया था। यहां, डॉ. फ्लिंट मैकग्लॉघलिन परीक्षण त्रुटियों और आपके परीक्षणों में उनके जोखिम को कैसे कम करें, इस पर चर्चा करते हैं। हम पूरा पाठ पढ़ने की सलाह देते हैं, लेकिन फिर भी सूची से कुछ त्रुटियाँ देते हैं:

• बाहरी दुनिया में कुछ ऐसा हो रहा है जो परीक्षण परिणामों में नकारात्मक पूर्वाग्रह पैदा करता है।
• परीक्षण सॉफ़्टवेयर में एक बग इसके परिणामों को कमज़ोर कर देता है।

16. क्या मुझे साइट के मुख्य पृष्ठ का ए/बी परीक्षण करने की आवश्यकता है?

मुखपृष्ठ का परीक्षण करने के लिए एक व्यावहारिक परीक्षण विकसित करने का कार्य बहुत कठिन हो सकता है। इस पृष्ठ पर ट्रैफ़िक बहुत परिवर्तनशील है, क्योंकि हर कोई वहां जाता है - आकस्मिक आगंतुकों से लेकर संभावित ग्राहकों और वास्तविक खरीदारों तक। इसके अलावा, होम पेज पर आमतौर पर बड़ी मात्रा में सामग्री होती है, इसलिए एक ही परीक्षण में यह निर्धारित करना मुश्किल हो सकता है कि विज़िटर कार्रवाई करने या न करने के लिए क्या मजबूर करते हैं।

अंत में, इस तथ्य के कारण कि आपके होम पेज पर पूरी तरह से अलग-अलग विज़िटर आते हैं, परीक्षण और पेज के विशिष्ट उद्देश्य को निर्धारित करना समस्याग्रस्त हो सकता है। उदाहरण के लिए, आप रूपांतरणों का परीक्षण करने के लिए तैयार हो सकते हैं, लेकिन यदि परीक्षण पृष्ठ को वास्तविक ग्राहकों की तुलना में संभावित ग्राहकों से अधिक ट्रैफ़िक मिलता है, तो उस समूह के लिए आपके लक्ष्य बदल सकते हैं।

यदि आप अभी भी अपने होम पेज का परीक्षण करना चाहते हैं, तो कॉल-टू-एक्शन परीक्षणों पर एक नज़र डालें।

17. यदि मेरे पास पेज का मास्टर संस्करण नहीं है तो क्या होगा?

एक नियंत्रण संस्करण एक वेब पेज का मौजूदा संस्करण है, जिसके विरुद्ध आप आम तौर पर नए संस्करणों को आगे बढ़ाएंगे। हो सकता है कि आप पृष्ठ के दो संस्करणों का भी परीक्षण करना चाहें जो पहले मौजूद नहीं थे। और यह बिल्कुल सामान्य है. बस उनमें से एक नियंत्रण को कॉल करें। उसे चुनने का प्रयास करें जो मौजूदा पृष्ठ के डिज़ाइन के समान है, और दूसरे को विकल्प के रूप में उपयोग करें।

18. ए/बी परीक्षण हमेशा 50/50 क्यों नहीं होता?

कभी-कभी ए/बी परीक्षण करते समय, आप देख सकते हैं कि पृष्ठों के विभिन्न संस्करणों में अलग-अलग ट्रैफ़िक होता है। इसका मतलब यह नहीं है कि परीक्षण में कुछ गड़बड़ है, बस संयोग से यादृच्छिक विचलन दिखाई देते हैं। एक सिक्का उछालने के बारे में सोचें. हेड और टेल की संभावना 50/50 है, लेकिन कभी-कभी यह टेल आती है, उदाहरण के लिए, लगातार 3 बार। हालाँकि, आपके पृष्ठ पर ट्रैफ़िक जितना अधिक होगा, परीक्षा परिणाम 50/50 के करीब होना चाहिए।

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यदि बचपन में आपको मोटर के साथ कारों को अलग करना या घर में मौजूद सभी तरल पदार्थों को मिलाना पसंद था, तो यह लेख आपके लिए है। आज हम एक वेबसाइट के ए/बी परीक्षण पर एक नज़र डालने जा रहे हैं और पता लगाएंगे कि सही हाथों में यह एक शक्तिशाली हथियार क्यों बन जाता है। हम प्रयोगकर्ता की आत्मा को चेतना की गहराइयों में खोदते हैं, उस पर से धूल झाड़ते हैं और पढ़ते हैं।

ए/बी वेबसाइट परीक्षण क्या है?

संक्षेप में, यह एक ही पृष्ठ की दो विविधताओं के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने की एक विधि है। उदाहरण के लिए, दो उत्पाद कार्ड डिज़ाइन हैं और दोनों इतने अच्छे हैं कि आप सो भी नहीं सकते या खा भी नहीं सकते। तार्किक तरीका यह जांचना है कि कौन सा विकल्प सबसे अच्छा काम करता है। ऐसा करने के लिए, आधे आगंतुकों को विकल्प संख्या 1 दिखाया जाता है, और आधे को विकल्प संख्या 2 दिखाया जाता है। विजेता वह है जो कार्यों का बेहतर ढंग से सामना करता है।

किसी साइट के ए/बी (या स्प्लिट) परीक्षण का उपयोग करने का यह एकमात्र तरीका नहीं है। इसके साथ, आप विचित्र परिकल्पनाओं, नए पृष्ठ संरचना की सुविधा या विभिन्न पाठ विकल्पों का परीक्षण कर सकते हैं।

किसी वेबसाइट का ए/बी परीक्षण कैसे किया जाता है

समस्या का निरूपण

सबसे पहले आपको एक लक्ष्य तय करना होगा. समझें कि आप क्या हासिल करना चाहते हैं: रूपांतरण बढ़ाएं, साइट पर बिताया गया समय, या बाउंस दर कम करें। यदि लक्ष्यों और उद्देश्यों के साथ सब कुछ ठीक है, तो उनके आधार पर सामग्री या डिज़ाइन बदलें। उदाहरण के लिए, आप सभी ग्रोथ हैकर्स के पथ का अनुसरण कर सकते हैं और खरीदें बटन का स्थान और डिज़ाइन बदल सकते हैं। अभी यह नीचे बाईं ओर लटका हुआ है और आप देखना चाहते हैं कि यदि आप इसका स्वरूप बदलते हैं और बटन को ऊपर और दाईं ओर ले जाते हैं तो क्या होता है।

तकनीकी कार्यान्वयन

यहां सब कुछ सरल है - या तो एक अलग पेज बनाया जाता है, जिस पर केवल परीक्षण की वस्तु बदलती है, या प्रोग्रामर जादू का उपयोग करता है और एक दस्तावेज़ के ढांचे के भीतर सब कुछ लागू करता है।

नियंत्रण डेटा तैयार करना

पेज दोबारा बना दिया गया है और परीक्षण चलाने के लिए सब कुछ तैयार है। लेकिन पहले हमें प्रारंभिक रूपांतरण दरों और अन्य सभी मापदंडों को मापने की आवश्यकता है जिन पर हम विचार करेंगे। हम पृष्ठ के मूल संस्करण को "ए" नाम देते हैं, और नए को "बी" नाम देते हैं।

परीक्षा

अब हमें ट्रैफ़िक को बेतरतीब ढंग से आधे में विभाजित करने की आवश्यकता है। आधे उपयोगकर्ताओं को पेज ए दिखाया जाता है, और बाकी को - बी। ऐसा करने के लिए, आप विशेष सेवाओं का उपयोग कर सकते हैं (उनमें से बहुत सारे हैं) या एक प्रोग्रामर के हाथों से सब कुछ करें।

साथ ही, यह महत्वपूर्ण है कि यातायात की "संरचना" समान हो। प्रयोग वस्तुनिष्ठ नहीं होगा यदि संदर्भ पर क्लिक करके आने वाले सभी उपयोगकर्ताओं के लिए केवल पहला विकल्प उपलब्ध है, और सामाजिक नेटवर्क के सभी आगंतुकों के लिए केवल दूसरा विकल्प उपलब्ध है।

विश्लेषण

अब आपको पर्याप्त आँकड़े एकत्र होने तक प्रतीक्षा करने और ए/बी परीक्षण के परिणामों की तुलना करने की आवश्यकता है। आपको कितने समय तक इंतजार करना होगा यह साइट की लोकप्रियता और कुछ अन्य मापदंडों पर निर्भर करता है। नमूना सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण होना चाहिए. इसका मतलब यह है कि यादृच्छिक परिणाम की संभावना 5% से अधिक नहीं होनी चाहिए। उदाहरण: मान लीजिए कि दोनों पेजों पर विज़िट की संख्या समान है - प्रत्येक पर एक हजार। उसी समय, पेज ए में 5 लक्ष्य क्रियाएं हैं, और पेज बी में 6 हैं। परिणाम में पैटर्न के बारे में बात करने के लिए बहुत कम अंतर है, इसलिए यह उपयुक्त नहीं है।

अधिकांश विशेष सेवाएँ स्वयं सांख्यिकीय महत्व की सीमा की गणना करती हैं। यदि आप सब कुछ हाथ से करते हैं, तो आप इसका उपयोग कर सकते हैंकैलकुलेटर।

फ़ैसला करना

परीक्षण परिणामों से कैसे निपटें यह आप पर निर्भर है। यदि नया दृष्टिकोण काम करता है, तो आप इसे पृष्ठ के नए संस्करण के साथ साइट पर छोड़ सकते हैं। साथ ही, वहां रुकना जरूरी नहीं है, खासकर यदि आप देखते हैं कि संकेतकों में अभी भी वृद्धि की संभावना है। इस स्थिति में, विकल्प बी को साइट पर छोड़ दें और एक नया परीक्षण तैयार करें।

ए/बी और स्प्लिट टेस्टिंग को उद्देश्य कैसे बनाएं

बाहरी कारकों के प्रभाव को कम करें.हम पहले ही इस विषय पर थोड़ा विचार कर चुके हैं - आपको एक ही समयावधि में परीक्षण करने की आवश्यकता है, और ट्रैफ़िक स्रोत दोनों पृष्ठों के लिए समान होने चाहिए। यदि आप समान शर्तों का ध्यान नहीं रखते हैं, तो आपको एक गैर-प्रतिनिधि नमूना मिलेगा। खोज में शामिल लोग फेसबुक या Vkontakte पर किसी समूह के विज़िटरों की तुलना में पृष्ठ पर भिन्न व्यवहार करते हैं। यातायात की मात्रा के साथ भी ऐसा ही - यह लगभग समान होना चाहिए।

आंतरिक कारकों के प्रभाव को कम करें.यह बड़ी कंपनियों की वेबसाइटों के लिए सच है - आँकड़ों को स्वयं कंपनी के कर्मचारियों द्वारा काफी प्रभावित किया जा सकता है। वे साइट पर जाते हैं, लेकिन कोई लक्षित कार्रवाई नहीं करते हैं। इसलिए, उन्हें आंकड़ों से बाहर रखा जाना चाहिए। ऐसा करने के लिए, आपको वेब एनालिटिक्स सिस्टम में एक फ़िल्टर स्थापित करना होगा।

इसके अलावा, एक बहुत ही स्पष्ट बात है जिसे कभी-कभी भुला दिया जाता है। आपको एक तत्व का परीक्षण करने की आवश्यकता है. यदि आपने एक बार में आधा पृष्ठ बदल दिया, लेकिन साइट का पूर्ण रीडिज़ाइन नहीं हुआ, तो प्रयोग के परिणाम मान्य नहीं होंगे।

क्या किसी वेबसाइट का ए/बी परीक्षण एसईओ को प्रभावित करता है?

एक लोकप्रिय मिथक है कि ए/बी परीक्षण बग़ल में जा सकता है, क्योंकि डुप्लिकेट पृष्ठों के कारण, आप खोज इंजन फ़िल्टर के अंतर्गत आ सकते हैं। यह सच नहीं है। Google आपको यह भी बताता है कि इसे सही तरीके से कैसे किया जाए और इसके लिए विशेष उपकरण भी प्रदान करता है।

ए/बी परीक्षण से क्या और कैसे सुधार किया जा सकता है

• रूपांतरण.सबसे लोकप्रिय विकल्प. किसी पृष्ठ में एक छोटा सा बदलाव भी आपकी रूपांतरण दर पर प्रभाव डाल सकता है। इस मामले में, लक्ष्य कार्रवाई को खरीदारी, और पंजीकरण, और एक पृष्ठ देखना, और एक समाचार पत्र की सदस्यता लेना, और एक लिंक पर क्लिक करना माना जा सकता है।
• औसत जांच.इस मामले में, अतिरिक्त बिक्री के नए ब्लॉकों का अक्सर परीक्षण किया जाता है: "समान उत्पाद" और "अक्सर इस उत्पाद के साथ खरीदें"।

• व्यवहार संबंधी कारक.इनमें ब्राउज़िंग गहराई, साइट पर औसत समय और बाउंस शामिल हैं।

आमतौर पर बदलने का प्रयास करें:

• बटन डिज़ाइन "खरीदें", "एक अनुरोध छोड़ें"।
• पृष्ठ सामग्री: शीर्षक, उत्पाद विवरण, चित्र, कॉल टू एक्शन और बाकी सब कुछ।
• कीमतों के साथ ब्लॉक का स्थान और स्वरूप।
• पृष्ठ संरचना.
• आवेदन पत्र का लेआउट, संरचना और डिज़ाइन।

सिद्धांत रूप में, कुछ भी काम कर सकता है, कोई भी वांग यह नहीं बता सकता कि रूपांतरण या औसत जांच कैसे बढ़ाई जाए। बहुत सारी सिफ़ारिशें हैं, लेकिन उन सभी को ध्यान में रखना बिल्कुल अवास्तविक है, और वे विपरीत प्रभाव के साथ काम कर सकते हैं। और कभी-कभी पूरी तरह से अतार्किक चीजें बेहतर प्रदर्शन की ओर ले जाती हैं, उदाहरण के लिए, सामान के विस्तृत विवरण की अस्वीकृति। विभिन्न तरीकों और विकल्पों को आज़माएँ, यह एक परीक्षा है।

वेबसाइट ए/बी परीक्षण उपकरण

उनमें से बहुत सारे हैं, इसलिए हमने सर्वश्रेष्ठ को चुना। ये सभी अंग्रेजी में हैं और इसलिए महंगे हैं, लेकिन प्रत्येक की नि:शुल्क परीक्षण अवधि है। रूस में, केवल lpgenerator.ru ही कुछ ऐसा ही करता है, लेकिन वहां केवल सर्विस कंस्ट्रक्टर में बनाए गए लैंडिंग पेजों का ही परीक्षण किया जा सकता है। आप अपना पेज लोड नहीं कर पाएंगे.

ऑप्टिमाइज़ली.कॉम

सबसे लोकप्रिय सेवाओं में से एक. हर चीज़ और किसी भी संयोजन में परीक्षण करने में सक्षम। अन्य लाभ: मल्टी-चैनल परीक्षण की संभावना, मोबाइल एप्लिकेशन के साथ प्रयोग, सुविधाजनक परिणाम फ़िल्टर, लक्ष्यीकरण, एक विज़ुअल संपादक और थोड़ा सा वेब एनालिटिक्स।

फिर से बदलो.मुझे

एक काफी सुविधाजनक सेवा, मुख्य लाभ Google Analytics के साथ सरल और पूर्ण एकीकरण है: लक्ष्य सीधे सेवा में बनाए जा सकते हैं, और फिर वे स्वचालित रूप से सिस्टम पर अपलोड हो जाते हैं। बाकी सुविधाएं कमोबेश मानक हैं: एक साधारण दृश्य संपादक, डिवाइस और देश के आधार पर लक्ष्यीकरण। विशिष्ट सेट टैरिफ योजना पर निर्भर करता है।

ABtasty.com

यह सेवा एक बड़ी परीक्षण अवधि से अलग है - यह मानक 14-15 दिनों के बजाय 30 दिनों तक चलती है। साथ ही, यह टूल वर्डप्रेस, गूगल एनालिटिक्स और विदेशी विपणक और वेबमास्टर्स द्वारा उपयोग की जाने वाली कई अन्य सेवाओं के साथ एकीकृत होता है। अतिरिक्त लाभ: उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफ़ेस और विस्तृत लक्ष्यीकरण।

Google Analytics के साथ ए/बी टेस्ट कैसे करें

ऐसा करने के लिए, आपको अपने खाते में लॉग इन करना होगा, रिपोर्ट मेनू खोलना होगा, "व्यवहार" टैब पर स्क्रॉल करना होगा और उसमें "प्रयोग" पर क्लिक करना होगा। वहां सब कुछ बेहद सरल है.

हम प्रयोग को एक नाम देते हैं, आवश्यक अनुपात में पृष्ठों पर ट्रैफ़िक वितरित करते हैं, लक्ष्य चुनते हैं, और अगले चरण - विस्तृत सेटिंग्स पर आगे बढ़ते हैं।

पेज ए और बी के पते वहां सेट हैं। यदि आप "सामग्री द्वारा अन्य रिपोर्टों के लिए वेरिएंट को एकीकृत करें" बॉक्स को चेक करते हैं, तो अन्य रिपोर्ट में सभी वेरिएंट के संकेतक को मूल पृष्ठ के संकेतक के रूप में ध्यान में रखा जाएगा।

उसके बाद, एनालिटिक्स एक कोड जनरेट करेगा जिसे आपको पेज ए पर रखना होगा और प्रयोग चलाना होगा। प्रदर्शन रिपोर्टें उसी प्रयोग मेनू में देखी जा सकती हैं.

ए/बी परीक्षण के लिए यांडेक्स मेट्रिका कैसे स्थापित करें

कार्य को दो भागों में बांटा गया है। पहला कदम या तो दो पेज बनाना है या उपयोगकर्ता को दो अलग-अलग प्रकार के तत्व दिखाने के लिए एक को कॉन्फ़िगर करना है। यह कैसे करें यह एक अलग बड़े लेख का विषय है, इसलिए अभी के लिए, हम इसे दरकिनार कर देंगे।

उसके बाद, आपको यह जानकारी स्थानांतरित करनी होगी कि उपयोगकर्ता ने साइट का कौन सा संस्करण मीट्रिक में देखा है। एक छोटा सा निर्देशखुद को "यांडेक्स" देता है . हमारे लिए, हमें एक ए/बी परीक्षण पैरामीटर बनाने और उसे वांछित मान निर्दिष्ट करने की आवश्यकता है। बटन के मामले में, हम पैरामीटर को इस प्रकार परिभाषित करते हैं:

var yaParams = (ab_test: "बटन1");

या

var yaParams = (ab_test: "Button2");

उसके बाद, पैरामीटर को "मेट्रिका" में स्थानांतरित कर दिया जाता है और इसका उपयोग "विज़िट पैरामीटर" पर एक रिपोर्ट तैयार करने के लिए किया जा सकता है।

परिणाम

साइट का ए/बी (या स्प्लिट) परीक्षण एक महत्वपूर्ण, आवश्यक और लगभग अनिवार्य उपकरण है। यदि आप नियमित रूप से नई परिकल्पनाओं का परीक्षण करते हैं, तो पृष्ठ प्रदर्शन को एक नए स्तर पर ले जाया जा सकता है। लेकिन यह नहीं कहा जा सकता कि इसके लिए न्यूनतम प्रयास की आवश्यकता है। बस बटन का स्थान या रंग बदलने के लिए, आपको एक प्रोग्रामर या डिज़ाइनर को शामिल करना होगा, भले ही इसमें अधिक समय न लगे। साथ ही, कोई भी धारणा गलत हो सकती है। लेकिन जो लोग जोखिम नहीं उठाते, उन्हें आवेदनों का बढ़ा हुआ प्रवाह नहीं मिलता और वे खुश होकर कार्यालय के चक्कर नहीं लगाते।

मूल पोस्ट: http://quality-lab.ru/a-b-testing/

परिचय

भावनाएँ लोगों को चलाती हैं, और लोगों की भावनाओं को प्रबंधित करना हर विपणक का सपना होता है। एक नियम के रूप में, सभी नवाचार व्यक्तिपरक पर आधारित होते हैं "मुझे ऐसा लगता है कि यह अधिक सुंदर / अधिक सुविधाजनक होगा"। बहुत कम बार, किसी विशिष्ट परिवर्तन के लिए ग्राहकों की राय का विश्लेषण किया जाता है। किसी विपणक के व्यक्तिपरक मूल्यांकन पर भरोसा करना संभव है, लेकिन यह जोखिम भरा है। फोकस समूह को असेंबल करना महंगा है। केवल परिवर्तन लाना और यह देखना कि एक निश्चित समय के बाद क्या होता है, वैज्ञानिक नहीं है।

तो आप ग्राहकों और समय को खोए बिना परिवर्तन के लाभों का निर्धारण कैसे करते हैं? यह प्रश्न ए/बी परीक्षण द्वारा हल किया गया है। इसके उपयोग से ग्राहक ट्रैफ़िक में वृद्धि और साइट रूपांतरण की डिग्री, बिक्री, क्लिक और पसंद की संख्या में वृद्धि होती है।

यह क्या है?

विकी से परिभाषा:
ए/बी परीक्षण(अंग्रेजी ए/बी टेस्टिंग, स्प्लिट टेस्टिंग) - विपणन अनुसंधान की एक विधि। विधि का सार यह है कि तत्वों के नियंत्रण समूह की तुलना परीक्षण समूहों के एक सेट (जिसमें एक या अधिक संकेतक बदले गए थे) के साथ की जाती है ताकि यह पता लगाया जा सके कि कौन से परिवर्तन लक्ष्य संकेतक में सुधार करते हैं। A/B परीक्षण का एक प्रकार है बहुभिन्नरूपी परीक्षण.इस मामले में, दो पूर्ण विकल्पों का परीक्षण नहीं किया जाता है, बल्कि उत्पाद के कई तत्वों या अध्ययन के तहत वस्तु के घटकों को एक साथ विभिन्न संयोजनों में परीक्षण किया जाता है, जिसमें प्रत्येक परीक्षण किया गया तत्व दो प्रकार (ए या बी) का हो सकता है।

सीधे शब्दों में कहें तो साइट पर लोगों का पूरा प्रवाह दो समूहों में विभाजित है। एक समूह को मुख्य पृष्ठ दिखाया जाता है, उदाहरण के लिए, साइन अप बटन (विकल्प ए) के साथ। दूसरा समूह वही पृष्ठ है, लेकिन मुफ़्त में साइन अप करें बटन (विकल्प बी) के साथ। परीक्षण सत्रानुसार किया जाता है। प्रत्येक सत्र के अंत में, परिणामों का सारांश दिया जाता है और जीतने वाले विकल्प की गणना की जाती है। बहुभिन्नरूपी ए/बी परीक्षण का एक उदाहरण चित्र में दिखाया गया है:

परीक्षण कैसे करें?

एक स्थिति की कल्पना करें: व्यक्तियों को ऋण देने के लिए आवेदनों की संख्या बढ़ाने के लिए एक ऑनलाइन बैंक की आवश्यकता है। साइट पर पहले से ही एक बैनर था जिसमें एक आवेदन भरने के लिए कहा गया था, लेकिन विपणक ने इसे अंतिम रूप देने की पेशकश की। ए/बी परीक्षण के लिए परीक्षण विभाग को दो लेआउट प्रस्तुत किए गए थे:

सबसे पहले, परीक्षण विभाग ने ऐसे उपकरणों पर निर्णय लिया जो आपको आंकड़े रिकॉर्ड करने और परिणाम का विश्लेषण करने की अनुमति देते हैं। वेब पर दर्जनों ए/बी परीक्षण प्लेटफॉर्म हैं, जिनमें से सबसे लोकप्रिय हैं:

वे सभी अपने-अपने तरीके से सुविधाजनक हैं और ए/बी परीक्षण करते समय एक अनिवार्य सहायक बनने के लिए उनमें पर्याप्त संख्या में फ़ंक्शन शामिल हैं। हमारे परीक्षकों की पसंद निःशुल्क Google सामग्री प्रयोग पर गिरी (यह समाधान Google Analytics का हिस्सा है और स्वतंत्र रूप से विजेता का निर्धारण कर सकता है)।

इस प्लेटफॉर्म की मदद से बैंक की वेबसाइट पर परीक्षण के लिए एक प्रयोग बनाया गया. सही परिणाम प्राप्त करने के लिए, दो सप्ताह तक चलने वाले कई परीक्षण सत्र आयोजित करना आवश्यक था। पहले सत्र में, परीक्षकों को मिश्रित परिणाम मिला (दो विकल्पों में रूपांतरण लगभग बराबर था, इसलिए ए/बी परीक्षण के विजेता का निर्धारण करना संभव नहीं था)। इसी तरह के प्रयोगों की एक श्रृंखला के बाद, परीक्षक अभी भी एक स्पष्ट परीक्षा परिणाम प्राप्त करने में कामयाब रहे: बैनर का दूसरा संस्करण (पारिवारिक फोटो के साथ) जीत गया। शायद यह इस तथ्य के कारण था कि पिछला सत्र नए साल की छुट्टियों पर पड़ा था: लक्षित दर्शक अधिक वफादार और मित्रवत थे।

कहानी का परिणाम: यदि पहले बैनर देखने वाले 10 में से 2 ने ऋण के लिए आवेदन किया था, तो अब यह 10 में से 4 है।

आइए ए/बी परीक्षण टूल पर वापस आते हैं। उन उपकरणों के लिए जो विजेता का निर्धारण करना नहीं जानते हैं, ए/बी परीक्षण सत्र के परिणामों को मैन्युअल रूप से या कैलकुलेटर का उपयोग करके संसाधित किया जा सकता है। मैन्युअल रूप से प्रसंस्करण करते समय, साइट पर विज़िट की संख्या में रूपांतरण के अनुपात को ध्यान में रखना आवश्यक है। यह एक समय लेने वाली प्रक्रिया है जिसके लिए आपको ध्यान केंद्रित करने और सटीक रहने की आवश्यकता होगी; इसमें कई घंटे लग सकते हैं. तैयार समाधान - कैलकुलेटर का उपयोग करना अधिक सुविधाजनक है: आपको बस परीक्षा परिणाम दर्ज करना होगा और विजेता विकल्प प्राप्त करना होगा। लगभग सभी ए/बी परीक्षण कैलकुलेटर अंग्रेजी में हैं, लेकिन अंग्रेजी में भी हैं