Ubunifu wa utafiti wa kisaikolojia. Mipango na shirika. Saikolojia na kubuni. Kanuni za Kuelewa Watumiaji Muundo wa Utafiti wa Majaribio

Cheti cha kifo cha matibabu ni hati muhimu ya matibabu inayothibitisha ukweli wa kifo cha mtu kwa usajili wa serikali na ofisi za usajili wa raia, na ndio msingi wa takwimu juu ya sababu za kifo.

Kwa mujibu wa Sheria ya Shirikisho "Juu ya vitendo vya hali ya kiraia" ya tarehe 15.11.97. Nambari ya usajili wa 143-FZ ya kifo cha mtu hufanyika kwa misingi ya hati ya fomu iliyoanzishwa "Cheti cha kifo cha matibabu". Usajili wa mtoto aliyezaliwa amekufa au aliyezaliwa hai lakini alikufa katika wiki ya kwanza ya maisha unafanywa kwa misingi ya hati "Cheti cha matibabu cha kifo cha perinatal". Hati hizi hutolewa na shirika la matibabu au daktari wa kibinafsi.

Marekebisho ya awali ya Cheti cha Matibabu cha Kifo (fomu ya akaunti 106/u-98) na Cheti cha Matibabu cha Kifo cha Uzazi (fomu ya akaunti 106/2u-98) yalifanywa mwaka wa 1998. Fomu hizi (za sampuli zilizoanzishwa) ziliidhinishwa na amri ya Wizara ya Afya ya Urusi ya tarehe 07.08.98. Nambari 241.

Katika mazoezi ya kimataifa, vyeti vya kifo hupitiwa upya baada ya miaka 10 hivi. Madhumuni ya marekebisho ni kurekebisha fomu kwa hali iliyobadilishwa, kwa kuzingatia mafanikio ya huduma ya afya ya ndani na nje.

Zaidi ya miaka 10 iliyopita, uzoefu fulani umepatikana katika kufanya kazi na vyeti halali vya kifo na kifo cha kuzaliwa.

Lengo la utafiti wetu lilikuwa kuendeleza mapendekezo ya kuboresha kutegemewa na ulinganifu wa kimataifa wa takwimu za vifo.

Malengo ya utafiti:

  1. Chunguza mfumo wa sasa wa kukusanya na kuchakata takwimu za vifo na matumizi ya viwango vya vyeti vya vifo vya matibabu.
  2. Kuchambua kukamilika na usindikaji wa vyeti vya matibabu ya kifo na kifo cha perinatal na, kwa misingi ya tathmini ya mtaalam, kuamua kuegemea kwa data iliyopokelewa ya takwimu juu ya vifo katika maeneo ya utafiti.
  3. Tengeneza mapendekezo ya kuboresha rekodi za vifo.
  4. Tengeneza mfumo wa mafunzo kwa wataalam juu ya misingi ya mbinu ya kufikia kuegemea kwa sababu za kifo.
  5. Kuendeleza na kutekeleza kifurushi cha mbinu za programu za matumizi ya ICD-10 (RUTENDON).
  6. Tengeneza seti ya programu "Ufuatiliaji wa vifo" na uteuzi wa kiotomatiki na uandishi wa sababu ya kwanza ya kifo.

Nyenzo, mbinu na misingi ya utafiti.

Tulichambua vyeti 120715 vya kifo cha matibabu na vyeti 1093 vya matibabu ya kifo cha uzazi kwa miaka tofauti kutoka 2000 hadi 2006 katika mikoa ya Tula, Vladimir, Kurgan, Tyumen, Stavropol na Krasnoyarsk na Jamhuri ya Buryatia.

Utafiti wa sasa ulitumia mbinu endelevu na za sampuli, uhakiki wa marika, na kifurushi cha programu ya Ufuatiliaji wa Uzazi na Vifo.

Nyenzo, hifadhidata na mbinu zilizotumiwa zilituruhusu kutatua kazi.

Kutokana na utafiti huo, ilibainika kuwa mfumo uliopo nchini Urusi wa kurekodi, kuchakata na kuwasilisha taarifa kuhusu vifo kimsingi unakubaliana na mapendekezo ya WHO. Wakati huo huo, kuna tofauti kutoka kwa ufafanuzi wa kimataifa katika takwimu za vifo vya serikali.

Ubora wa ujazaji wa vyeti ulichambuliwa na mapungufu katika cheti chenyewe, makosa ya ujazaji, kuweka misimbo na kuchagua chanzo cha kifo kilibainika.

Vitu vya duplicate vilipatikana katika hati ya matibabu ya kifo (pointi 14, 15 na 18), ambayo inaongoza kwa makosa na kutofautiana wakati wa kujaza cheti katika kesi ya majeraha na sumu. Katika aya ya 8 ya mgongo na aya ya 18 "Sababu ya kifo" ya cheti, interlineators ni lazima, i.e. ni sahihi tu katika hali ambapo kuna taarifa za kutosha kwa mistari yote mitatu. Ikiwa kuna habari juu ya mstari mmoja au mbili, basi sheria za kujaza cheti zinakiukwa, i.e. mstari wa tatu umejazwa na wa kwanza na wa pili tupu.

Imeanzishwa, ingawa imetengwa, ukiukaji wa usajili wa kifo. Kwa mfano, katika eneo la Tula, ukiukwaji huu ulifikia 0.4%, katika Wilaya ya Stavropol - 5.5%.

Tathmini ya kitaalamu ya kujaza cheti cha kifo cha matibabu ilionyesha kuwa kimsingi pointi zote za cheti zimejazwa. Wakati huo huo, kipengee cha 12 "Elimu" kinajazwa tu katika 36.1% ya kesi, kipengele 13 "Wapi na ambaye alifanya kazi" - katika 50% ya kesi, na katika hali nyingine habari haijulikani. Wakati huo huo, habari hii ni muhimu sana, kwa sababu kueleza hali ya kijamii ya wafu na hutumiwa sana katika uchanganuzi wa vifo.

Makosa yalipatikana wakati wa kujaza kipengee 18 "Sababu ya kifo": kutoka 23.6 hadi 47.4% katika maeneo tofauti, wakati wa kuchagua sababu ya awali ya kifo - kutoka 5.9 hadi 15.4% na wakati wa kuweka coding: kutoka 27.9 hadi 52 ,9%.

Kwa hivyo, shida iko katika ukweli kwamba kuaminika kwa habari juu ya vifo kwa ujumla kwa masomo ya Shirikisho la Urusi ni karibu 50%.

Makosa haya yanapotosha muundo halisi wa sababu za vifo vya jumla katika mikoa inayochunguzwa na kutoa wazo lisilo sahihi la michakato ya matibabu na idadi ya watu.

Mapungufu makubwa na upotoshaji katika viashiria vya sababu za kifo huelezewa na ukosefu wa mbinu sare za mafunzo ya wataalam katika kujaza cheti cha matibabu ya kifo na kifo cha perinatal.

Kutokuwepo kwa Maagizo juu ya utaratibu wa kujaza na kutoa cheti cha kifo cha matibabu kwa kiasi kikubwa hupunguza ubora wake.

Kutatua kazi za utafiti, kutoka 1999 hadi 2006 kazi zifuatazo zilifanywa:

  • Semina 106 zilifanyika juu ya matumizi ya ICD-10, sheria za kujaza cheti cha kifo cha matibabu na kuweka msimbo, zinazojumuisha wasikilizaji 6977;
  • mfuko wa mbinu wa mipango ya matumizi ya ICD-10 "RUTENDON" ilitengenezwa na kutekelezwa katika maeneo 87 (30 katika masomo ya Shirikisho la Urusi, 51 katika NIS, 6 katika nchi za Ulaya Mashariki);
  • seti ya programu "Ufuatiliaji wa uzazi na vifo" na uteuzi wa kiotomatiki na uandishi wa sababu ya kifo ilitengenezwa na kutekelezwa katika huduma ya afya katika masomo 19 ya Shirikisho la Urusi (Tula, Vladimir, Bryansk, Kirov, Sverdlovsk, Kurgan, Tyumen, Belgorod, Saratov, mikoa ya Yaroslavl, mikoa ya Krasnoyarsk na Stavropol , Jamhuri ya Buryatia, Dagestan, Tyva, Udmurtia na Chuvashia, Yamalo-Nenets na Khanty-Mansi Autonomous Okrugs). Kuanzishwa kwa tata hii ya programu katika mazoezi ya afya hufanya iwezekanavyo kuongeza uaminifu wa sababu za kifo kwa 18%.

Tunazingatia uamuzi unaofaa wa Wizara ya Afya na Maendeleo ya Jamii ya Shirikisho la Urusi kurekebisha cheti cha matibabu ya kifo na kifo cha perinatal na maendeleo ya wakati mmoja ya maagizo ya cheti kipya.

Wakati huo huo, tunaamini kwamba rasimu za vyeti vipya na maagizo yaliyowasilishwa kwa majadiliano yanahitaji marekebisho, kwa sababu walichanganya na hawakurekebisha mapungufu ya nyaraka zilizopo.

Tunapendekeza kufanya mabadiliko yafuatayo kwenye rasimu ya cheti kipya cha kifo cha matibabu:

  • ondoa "kuishi miaka __, __ miezi, __ siku", kwa sababu usifanye ugumu wa hati ya takwimu ya uhasibu ikiwa tarehe za kuzaliwa na kifo zimeandikwa;
  • ondoa rekodi za masharti ya ukomavu, muda kamili na baada ya ukomavu, uhamishe maelezo haya kwa maagizo;
  • kubadilisha rekodi ya muda wa ujauzito wa muda kamili kutoka (wiki 37-42) hadi (wiki 37-41), kwa sababu kwa mujibu wa ICD-10, mimba ya muda kamili inachukuliwa kutoka kwa wiki 37 zilizokamilishwa hadi chini ya wiki 42 zilizokamilishwa (siku 259-293);
  • badala ya tarehe ya kuzaliwa kwa mama na umri wa mama (miaka kamili);
  • futa aya ya 13 na 15, kwa sababu inarudia nukta 19, ambayo ni taarifa zaidi;
  • ondoa maingizo ya usajili kutoka kwa kifungu cha 19 "Sababu za kifo" na uhamishe kwa maagizo, ambapo sheria za kujaza kifungu hiki zinaelezwa kwa undani;
  • badala ya aya ya 19 "Sababu za kifo" barua za Kiingereza katika kichwa cha mistari a), b), c), d) na barua za Kirusi a), b), c), d);
  • ni pamoja na katika kifungu cha 19 "Sababu za kifo" safu ya ziada "Takriban muda wa muda kati ya mwanzo wa mchakato wa pathological na kifo", iliyopendekezwa na ICD-10;
  • punguza aya ya 20 hadi saizi yake ya awali, ikipunguza habari kuhusu ujauzito wa sasa na ujauzito katika mwaka unaotangulia kifo, t.to. nchini Urusi, ufuatiliaji wa vifo vya uzazi unafanywa, ambapo unaweza kupata habari zote katika aya ya 20.

Maagizo "Katika utaratibu wa kujaza na kutoa cheti cha kifo cha matibabu, kilichoidhinishwa na amri ya Wizara ya Afya ya USSR ya Novemba 19, 1984 No. 1300, haikuchapishwa tena, licha ya ukweli kwamba marekebisho ya cheti cha kifo cha matibabu yalikuwa. mwaka wa 1998, fomu ya usajili No 106 / y-98 iliyoidhinishwa kwa amri ya Wizara ya Afya ya Urusi tarehe 07.08.98 No. 241.

Uendelezaji na kuenea kwa utekelezaji wa Maagizo juu ya utaratibu wa kujaza na kutoa cheti cha kifo cha matibabu ni muhimu, kwa sababu. itapunguza 10% ya makosa na itasaidia kuongeza kuegemea kwa sababu za kifo cha idadi ya watu wa Shirikisho la Urusi.

Maagizo ya rasimu yalitayarishwa kwa msingi wa Maagizo juu ya utaratibu wa kujaza na kutoa cheti cha kifo cha matibabu, kilichoandaliwa katika Taasisi kuu ya Utafiti ya Afya ya Wizara ya Afya ya Shirikisho la Urusi mnamo 1998, na kwa ujumla inakidhi mahitaji. ya ICD-10.

Wakati huo huo, ili kuongeza kuegemea kwa sababu za kifo na kwa mujibu wa mapendekezo ya WHO, tunapendekeza kufanya mabadiliko ya kimsingi kwa rasimu ya Maagizo:

  • kuruhusu wafanyakazi wa uuguzi (paramedic, mkunga) kutoa cheti cha matibabu ya kifo bila daktari na kuchukua nafasi ya kuingia "hawana nafasi ya wafanyakazi wa matibabu katika shirika la matibabu" na kuingia "hawana wafanyakazi wa matibabu katika shirika la matibabu”, kwa sababu kesi inawezekana wakati kuna nafasi ya daktari katika serikali, lakini yeye si kimwili huko, yeye ni likizo, katika hospitali, nk;
  • kuhamisha ufafanuzi wa "mapema", "muda kamili" na kuchelewa kutoka kwa cheti hadi kwa maagizo, kurekebisha masharti ya muda katika wiki 37-41 za ujauzito;
  • sahihisha kiingilio "ikiwa ni pamoja na kama matokeo ya ajali, sumu na kuumia" katika kesi inayohusiana na ujauzito kwa kuingia "isipokuwa kwa ajali, sumu na kuumia, maambukizi ya VVU na tetanasi ya uzazi", kwa sababu kifo kutokana na sababu hizi hazijumuishwi katika vifo vya uzazi;
  • misimbo sahihi katika mifano 5, 7, 10 na 13

Wakati wa utafiti, vyeti vya matibabu ya kifo cha perinatal vilisomwa kwa undani ili kuamua usahihi wa kujaza hati, kuweka coding na uteuzi wa ugonjwa kuu (hali) ya mtoto ambayo imesababisha kifo, na ugonjwa kuu wa mama. ambayo ilikuwa na athari mbaya kwa mtoto. Tathmini ya kitaalam ilifanywa kando kwa waliozaliwa hai na watoto waliozaliwa wakiwa wamekufa. Kwa kiasi kikubwa makosa zaidi yalipatikana wakati wa kujaza sababu za kifo na usindikaji data ya watoto waliokufa.

Makosa katika aya ya 18 "Sababu za kifo" kwa watoto waliokufa ziliwekwa katika vikundi 5 (mkoa wa Tula na Wilaya ya Stavropol, mtawaliwa):

  • wakati wa kujaza cheti cha matibabu cha kifo cha perinatal" (18.9-40.5%),
  • wakati wa kuchagua ugonjwa wa msingi kwa mtoto (10.8-20.3%),
  • wakati wa kuchagua ugonjwa kuu wa mama, ambao ulikuwa na athari mbaya kwa mtoto (62.2-60.8%),
  • katika kuchagua kanuni za ugonjwa wa msingi wa mtoto (73-77%),
  • katika uchaguzi wa kanuni ya ugonjwa kuu wa mama (67.5-91.9%).

Kwa hivyo, kama matokeo ya utafiti huo, iligundua kuwa mfumo uliopo wa kukusanya na kusindika vyeti vya matibabu ya kifo cha perinatal katika mkoa wa Tula na Wilaya ya Stavropol haitoi kuegemea kwa viashiria vya takwimu vya sababu za kifo.

Mojawapo ya mambo muhimu yanayoathiri ongezeko la kutegemewa kwa takwimu za vifo wakati wa kujifungua ni urekebishaji wa mfumo wa uhasibu na kuuleta kulingana na sheria za kimataifa.

Rasimu ya cheti cha matibabu ya kifo cha perinatal kilichopendekezwa na Wizara ya Afya na Maendeleo ya Shirikisho la Urusi iliashiria mpito kwa kipindi kipya cha uzazi, na pia iliongeza vitu tofauti kwa ishara za maisha zilizopendekezwa na WHO na sambamba na ICD-10.

Mpito wa kipindi kipya cha kuzaa kitazidisha viashiria vyetu vya vifo wakati wa kuzaa, ikizingatiwa kwamba hadi 2% ya watoto walio na uzito wa mwili wa 500g hadi 999g huzaliwa katika nchi yetu, lakini itahakikisha ulinganifu wa viashiria vyetu na wale waliokua. nchi.

Wakati huo huo, tunapendekeza kufanya mabadiliko kadhaa kwa rasimu ya cheti cha matibabu ya kifo cha uzazi:

  • futa ingizo "iliyojazwa kwa watoto waliokufa na waliozaliwa hai waliokufa wakati wa siku 0-6 za kwanza (masaa 169) baada ya kuzaliwa" na uhamishe ingizo hili kwa maagizo;
  • kuwatenga maneno "fetus" kutoka kwa pointi zote za ushahidi, na kuacha katika pointi hizo zinazohusiana na mimba za awali, t.to. kwa fetusi, hati za matibabu za kifo cha perinatal hazijajazwa;
  • kufuta katika aya ya 30 maneno "na daktari aliyethibitisha kifo", kwa msingi wa "uchunguzi wa maiti" na "data ya autopsy inaweza kupatikana baadaye", na ni muhimu kueleza katika maagizo kwamba wote kesi za kifo cha perinatal zinapaswa kuchunguzwa, na ikiwa masomo ya ziada yanahitajika, basi cheti cha awali kinatolewa.

Tunaona ni vyema kutengeneza cheti kipya cha matibabu wakati huo huo cha kifo cha uzazi na maagizo "Katika utaratibu wa kujaza na kuwasilisha kwa mamlaka ya usajili wa raia cheti cha matibabu cha kifo cha uzazi na kusajili vifo vya watoto katika kipindi cha uzazi"

Riwaya ya mradi uliopendekezwa ni mpito hadi kipindi kipya cha kuzaa kutoka kwa wiki 22 zilizokamilishwa za maisha ya fetasi hadi siku 7 zilizokamilishwa baada ya kuzaliwa, ambayo ni kulingana na mapendekezo ya WHO.

Mpito kwa kipindi kipya cha kuzaliwa kitajumuisha mpito kwa ufafanuzi mpya wa dhana ya mtoto na fetusi. Na hii inamaanisha kuwa watoto waliozingatiwa hapo awali walio na uzani wa mwili wa 500 hadi 999 g watazingatiwa watoto na watakuwa chini ya usajili wa ulimwengu wote kama watoto, pamoja na wale waliokufa kabla ya siku 7 baada ya kuzaliwa na waliokufa.

Ili kuongeza uaminifu wa takwimu za vifo wakati wa ujauzito, tunapendekeza kujumuisha ufafanuzi ufuatao wa dhana ya "mtoto" na "fetus" katika maagizo, ikiwa tutazingatia kipindi cha ujauzito kutoka kwa wiki 22 zilizokamilishwa za maisha ya fetasi hadi siku 7 zilizokamilishwa. baada ya kuzaliwa.

Mtoto ni zao la mimba ya mwanadamu baada ya kufukuzwa au kuondolewa kabisa kutoka kwa mwili wa mama na uzito wa kuzaliwa wa 500 g au zaidi, na umri wa ujauzito wa wiki 22 au zaidi, urefu wa mwili wa 25 cm au zaidi kutoka juu. taji kwa visigino, bila kujali singletons au uzazi wa kuzaa.

Kijusi ni zao la kutungwa kwa mwanadamu baada ya kufukuzwa kabisa au kuondolewa kutoka kwa mwili wa mama na uzito wa kuzaliwa wa 499 g au chini, na umri wa ujauzito wa chini ya wiki 22, urefu wa mwili chini ya cm 25 kutoka kwenye taji ya mtoto. kichwa kwa visigino, bila kujali singleton au kuzaliwa nyingi.

Kigezo kikuu cha kuamua "mtoto" au "fetus" ni uzito wa mwili, lakini ikiwa uzito wa mwili wakati wa kuzaliwa haujulikani, vigezo vinavyofaa vya kuamua umri wa ujauzito vinapaswa kutumika au kuzingatia urefu wa mwili kutoka juu ya taji hadi visigino.

Tunapendekeza kurekebisha rasimu ya maagizo:

  • ongeza maneno "cheti cha matibabu cha kifo cha perinatal (f.106/2u-98) kinajazwa kwa watoto, watoto waliokufa na waliozaliwa hai ambao walikufa ndani ya siku 0-6 (masaa 169) baada ya kuzaliwa";
  • ondoa maneno "fetus" kutoka kwa maagizo, isipokuwa katika kesi zinazohusiana na ujauzito uliopita;
  • ongeza mpangilio ufuatao wa makaratasi:
  • cheti cha matibabu cha kuzaliwa na kifo cha perinatal haitolewa kwa "fetus", kwa sababu "matunda" sio chini ya usajili;
  • "mtoto" aliyekufa hutolewa cheti cha matibabu ya kifo cha perinatal na haitolewa cheti cha kuzaliwa kwa matibabu;
  • kwa "mtoto" ambaye alizaliwa akiwa hai na alikufa katika wiki ya kwanza ya maisha, cheti cha kuzaliwa kwa matibabu na hati ya matibabu ya kifo cha perinatal hutolewa wakati huo huo;
  • rekebisha misimbo ya Congenital Anomaly hadi Q00-Q99;
  • fafanua maandishi na urekebishe misimbo katika mifano 4 na 5.

Kwa hivyo, kuboresha rekodi za takwimu za vifo ni mojawapo ya mambo ambayo yanaweza kuongeza kuegemea kwa 10%, na mpito kwa kipindi cha uzazi kilichopendekezwa na WHO itaruhusu ulinganisho wa kimataifa wa viashiria vya idadi ya watu. Baada ya mpito kwa kipindi kipya cha uzazi, ni muhimu kufafanua dhana za "mtoto" na "fetus".


Maoni: 99840
  • Tafadhali acha maoni juu ya mada tu.
  • Unaweza kuacha maoni yako kwenye kivinjari chochote isipokuwa Internet Explorer cha zaidi ya 6.0

UI/UX, Usanifu

Watu wengine wanafikiri kwamba kubuni ni taaluma ya ubunifu kabisa. Lakini msukumo na hisia ya uzuri haitoshi kuunda muundo wa kitaaluma.

Ili kufanya kazi zao kwa ufanisi, wataalamu hawapaswi tu ujuzi wa kubuni, lakini pia kutumia kanuni nyingi kutoka kwa nyanja tofauti za shughuli. Saikolojia ni mojawapo ya sayansi za kimsingi zinazosaidia wabunifu kuelewa vyema watumiaji na kuchanganua tabia zao. Leo tutajua ni jukumu gani la saikolojia katika uwanja wa kubuni, na pia kujua ni nini kanuni zake ni muhimu kuzingatia katika mchakato wa kubuni.

Jukumu la saikolojia katika kubuni

Kutokana na mwelekeo wa kubuni unaozingatia watumiaji, wataalam walianza kufikiria upya mbinu za kufanya kazi, wakijaribu kuelewa zaidi walengwa. Donald Norman, katika kitabu chake The Design of Everyday Things, alifafanua dhana ya kubuni kuwa tendo la mawasiliano linalohusisha ufahamu wa kina wa mtu ambaye mbuni anawasiliana naye.

Ili kuelewa mahitaji ya mtumiaji, wabunifu wanahimizwa kuangalia kanuni za kisaikolojia zinazounda tabia ya binadamu, matarajio na motisha. Kwa kutumia kanuni za kisaikolojia wakati wa kuunda muundo, unaweza kuboresha matokeo, kwa sababu bidhaa inakuwa karibu zaidi na mahitaji halisi ya watumiaji wake. Kwa kuongeza, ujuzi wa saikolojia husaidia kuunda muundo unaowahimiza watu kuchukua hatua zinazotarajiwa kutoka kwao, kwa mfano, kununua bidhaa au kuwasiliana na kampuni.

Saikolojia inaweza kuonekana kuwa ngumu na ya kuchosha kwa wabunifu, kwa hivyo hutokea kwamba wanaruka hatua ya kuchambua watazamaji walengwa, wakiamua kutegemea tu silika zao. Lakini ili kutumia kwa ufanisi kanuni za saikolojia, si lazima kuwa daktari wa sayansi katika uwanja huu. Kwa matokeo mazuri, ni muhimu kujifunza nafasi kuu zinazoathiri viashiria vya kuingiliana. Kulingana na uzoefu wa vitendo na utafiti kuhusu suala hili, tumetambua kanuni sita za kisaikolojia zinazofaa ambazo hutumiwa mara nyingi wakati wa kuunda muundo.

Kanuni za Gestalt

Nadharia hii kutoka kwa uwanja wa saikolojia ni zaidi ya miaka mia moja, lakini haina kupoteza umuhimu wake. Neno "gestalt" linamaanisha "zima moja", na nadharia yenyewe inachunguza mtazamo wa kuona wa vipengele kuhusiana na kila mmoja. Kwa maneno mengine, kanuni za gestalt zinaonyesha tabia ya watu kuchanganya vipengele vya mtu binafsi katika vikundi. Kanuni ambazo watumiaji huunda vikundi ni pamoja na:

Mfanano. Watumiaji wanapogundua mfanano fulani kati ya vitu, huvitambua kiotomatiki kuwa ni vya kundi moja. Kufanana kwa vitu kawaida huamuliwa na umbo lao, rangi, saizi, au muundo. Kanuni ya kufanana huwapa watumiaji hisia ya mshikamano kati ya vipengele vya kubuni.

Mwendelezo. Kanuni hii inasema kwamba watu huwa na mwelekeo wa kutafsiri vipengele vya kuona kama mlolongo wa habari unaoendelea. Hata wakati vipengele vimepangwa kwa mstari uliovunjika, macho yetu hufuata kwa kawaida kutoka kwa kitu kimoja hadi kingine.

Kufungwa. Sheria hii inategemea tabia ya jicho la mwanadamu kukamilisha takwimu ambazo hazijakamilika. Tunapoona takwimu ambayo haijakamilika, tunaiona moja kwa moja kwa ujumla. Kanuni imepata matumizi ya mara kwa mara katika muundo wa nembo.

Ukaribu. Wakati vitu viko karibu, watu wana uwezekano mkubwa wa kuviona kama kikundi kuliko vitu vya mtu binafsi, hata ikiwa ni tofauti kabisa.

kielelezo na usuli. Kanuni hii inaonyesha tabia ya jicho la mwanadamu kutenganisha vitu kutoka nyuma. Kuna mifano mingi ya picha ambazo zinaonekana tofauti kulingana na kitu ambacho jicho linalenga.

Kanuni za Gestalt katika mazoezi zinathibitisha kwamba ubongo wetu huwa na tabia ya kucheza na mtazamo wetu wa kuona. Kwa hiyo, wabunifu wanahitaji kuzingatia mambo haya wakati wa kuunda bidhaa za digital ili kuepuka kutokuelewana iwezekanavyo.

Mmenyuko wa visceral

Umewahi kuwa na hisia kwamba ulipenda tovuti mara ya pili ulipoifungua? Au labda programu fulani ilikuchukiza baada ya kuiangalia tu? Ikiwa ndio, basi tayari unajua majibu ya visceral. Aina hii ya majibu hutoka katika sehemu ya ubongo wetu inayoitwa "ubongo wa zamani". Anawajibika kwa silika na humenyuka haraka kuliko ufahamu wetu. Athari za visceral zinatokana na DNA ya binadamu na ni rahisi kutabiri.

Wabunifu hutumiaje maarifa haya? Kwanza kabisa, wanatafuta kuibua hisia chanya za uzuri. Sio ngumu sana kutabiri kile kinachoonekana vizuri ikiwa unajua hadhira unayolenga na mahitaji yao. Kwa hiyo, mwelekeo wa kutumia picha nzuri za ubora au picha za rangi nzuri kwenye kurasa za kutua, tovuti na bidhaa nyingine za digital sio ajali.

Saikolojia ya rangi

Sayansi ambayo inasoma ushawishi wa rangi kwenye ufahamu wa binadamu, tabia na athari inaitwa saikolojia ya rangi. Leo hatutazingatia vipengele vyake vyote, kwa kuwa ni ngumu sana na yenye nguvu, na kwa hiyo inastahili makala tofauti (ambayo, kwa njia, unaweza kupata tayari katika toleo la Kiingereza la tovuti yetu).

Kwa kifupi, wazo kuu ni kwamba rangi zina athari kubwa kwa uzoefu wa mtumiaji. Kwa sababu hii, wabunifu wanahitaji kuwa waangalifu katika kuchagua rangi kwa miradi yao ili kufikisha ujumbe na hali ya kila mmoja wao.

Tumekusanya orodha ya rangi za msingi na maana ambazo kwa kawaida huhusishwa nazo.

Nyekundu. Rangi inahusishwa na hisia za shauku, kali na za fujo. Inaweza kuashiria hisia chanya na hasi, pamoja na upendo, kujiamini, shauku, na hasira.
Chungwa. Rangi yenye nguvu na ya joto ambayo husababisha hisia ya msisimko wa kupendeza.
Njano. Hii ni rangi ya furaha. Inaashiria mwanga wa jua, furaha na joto.
Kijani. Rangi ya asili. Huleta hisia za utulivu na upya. Inaweza pia kuhusishwa na kutokuwa na uzoefu.
Bluu. Mara nyingi huwakilisha picha za ushirika. Kawaida inamaanisha utulivu, lakini kuwa rangi ya baridi, pia inahusishwa na kutengana na huzuni.
Violet. Imehusishwa kwa muda mrefu na ufalme na utajiri, kwani wafalme wengi walivaa mavazi ya zambarau. Pia inaitwa rangi ya siri na uchawi.
Nyeusi. Rangi hii ni nyingi sana. Mara nyingi huhusishwa na msiba na kifo, pia inaashiria siri. Inaweza kuchukuliwa kuwa ya jadi na ya kisasa. Yote inategemea jinsi unavyotumia na ni rangi gani unachanganya nayo.
Nyeupe. Rangi ya usafi na kutokuwa na hatia.

Mifumo inayotambulika

Huenda umegundua kuwa tovuti na programu zinazoshiriki mandhari sawa mara nyingi hutumia muundo sawa. Yote ni kuhusu saikolojia ya watumiaji: wanapotembelea tovuti au kutumia programu, watu wanatarajia kuona vipengele fulani ambavyo ni asili ya aina hiyo ya bidhaa.

Kwa mfano, unapotembelea tovuti ya kinyozi cha kifahari, watumiaji hawatarajii kuona rangi angavu, picha za paka, au kitu kama hicho. Vipengee kama hivyo vitaogopa tu wateja, kwani wataonekana kuwa wa kushangaza na nje ya mahali.

Lakini sio tu kuhusu rangi au picha. Vipengele vilivyo wazi na vya kawaida kama vile orodha ya makala kwenye blogu au vichujio kwenye tovuti za kibiashara pia ni muhimu kwa urambazaji wenye mafanikio. Watumiaji huzoea haraka mifumo fulani, na kwa kukosekana kwa vitu vya kawaida, watu wanaweza kuhisi wasiwasi.

Miundo ya kuchanganua maandishi

Katika makala yetu "Vidokezo vya Kutumia Maudhui ya Nakala katika Miingiliano ya Watumiaji", tayari tulizungumza juu ya hili: kabla ya kusoma maandishi kwenye ukurasa wa wavuti, watu huichanganua haraka (kuichanganua) ili kuelewa ikiwa inawavutia au la. Kulingana na tafiti mbalimbali, ikiwa ni pamoja na machapisho ya Kundi la Nielsen Norman, timu ya UXPin, na wengine, kuna mifumo kadhaa maarufu ya kutambaa kwenye wavuti, ikijumuisha mifumo ya "F" na "Z".

F-modeli inachukuliwa kuwa muundo wa kawaida wa kutambaa, haswa kwa kurasa za wavuti zilizo na maudhui mengi. Mtumiaji hutazama kwanza mstari wa mlalo juu ya skrini, ambapo vichwa na taarifa nyingine muhimu huwa zinapatikana. Kisha inasogeza chini ya ukurasa kidogo na kuchanganua eneo fupi zaidi kwa mlalo. Na hatimaye, macho ya mtumiaji huteleza chini ya mstari wa wima, unaofunika upande wa kushoto wa maandishi, ambapo wasomaji wanaweza kupata maneno muhimu katika sentensi za kwanza za kila aya. Mchoro huu mara nyingi hutumiwa kwenye kurasa zilizo na maandishi mengi, kama vile blogu.

Muundo wa Z unatumika kwenye kurasa ambazo hazijalenga maandishi. Mtumiaji kwanza huchanganua sehemu ya juu ya ukurasa, kuanzia kona ya juu kushoto, ambapo anatarajia kupata taarifa muhimu, na kisha kuhamia kwenye kona iliyo kinyume kwa mshazari chini. Humalizia kuchanganua kwenye mstari mlalo chini ya ukurasa, tena kutoka kushoto kwenda kulia. Mfano huu ni wa kawaida kwa tovuti ambazo hazijapakiwa na maandishi na hazihitaji kuzunguka kwa ukurasa, ambapo data kuu yote inaonekana mara moja.

Katika muundo wa UX, utafiti ni sehemu ya msingi ya kutatua matatizo husika na/au kupunguza hadi matatizo "sahihi" ambayo watumiaji hukabiliana nayo. Kazi ya mbunifu ni kuelewa watumiaji wao. Inamaanisha kwenda zaidi ya mawazo ya awali ili kujiweka katika viatu vya watu wengine ili kuunda bidhaa zinazokidhi mahitaji ya binadamu.

Utafiti mzuri hauishii tu na data nzuri, unaishia na muundo na utendaji mzuri ambao watumiaji wanapenda, wanataka na wanahitaji.

Utafiti wa kubuni mara nyingi hupuuzwa kwa sababu wabunifu huzingatia jinsi muundo unavyoonekana. Hii inasababisha uelewa wa juu juu wa watu ambao imekusudiwa. Kuwa na mawazo kama haya ni kinyume na ilivyoUX. Inazingatia mtumiaji.

Muundo wa UX unajikita kwenye utafiti ili kuelewa mahitaji ya watu na jinsi bidhaa au huduma tunazounda zitawasaidia.

Hizi hapa ni baadhi ya mbinu za utafiti ambazo kila mbuni anapaswa kujua anapoanzisha mradi, na hata kama hawafanyi utafiti, wanaweza kuwasiliana vyema na watafiti wa UX.

Utafiti wa Msingi

Utafiti wa kimsingi hujikita kwenye data mpya ili kuelewa unamundia nani na unapanga kubuni nini. Hii huturuhusu kujaribu mawazo yetu na watumiaji wetu na kutengeneza suluhu zenye maana zaidi kwao. Wabunifu kwa kawaida hukusanya aina hii ya data kupitia mahojiano na watu binafsi au vikundi vidogo, kupitia tafiti au hojaji.

Ni muhimu kuelewa unachotaka kutafiti kabla ya kuacha kutafuta watu, na aina au ubora wa data unayotaka kukusanya. Katika makala kutoka Chuo Kikuu cha Surrey, mwandishi anaangazia mambo mawili muhimu ya kuzingatia wakati wa kufanya utafiti wa msingi: uhalali na vitendo.

Uhalali wa data unarejelea ukweli, hii ndio inaelezea juu ya somo au jambo linalosomwa. Inawezekana kwa data kuwa ya kuaminika bila kuhesabiwa haki.

Vipengele vya kiutendaji vya utafiti vinapaswa kuzingatiwa kwa uangalifu wakati wa kuunda muundo wa utafiti, kwa mfano:

Gharama na bajeti
- wakati na kiwango
- ukubwa wa sampuli

Bryman katika kitabu chake Mbinu za utafiti wa kijamii(2001) anabainisha aina nne za uhalali zinazoweza kuathiri matokeo yaliyopatikana:

  1. Uhalali wa kipimo au uhalali wa muundo: iwapo kipimo kinachopimwa kinatumia kile inachodai.

Yaani, takwimu za mahudhurio ya kanisa kweli zinapima nguvu ya imani za kidini?

  1. Uhalali wa Ndani: hurejelea usababisho na huamua kama hitimisho la utafiti au nadharia ni uakisi wa kweli ulioendelezwa wa visababishi.

Yaani ni kweli ukosefu wa ajira ndio chanzo cha uhalifu, au kuna maelezo mengine?

  1. Uhalali wa Nje: inazingatia kama matokeo ya utafiti fulani yanaweza kujumlishwa kwa makundi mengine.

Hiyo ni, ikiwa aina moja ya mbinu ya maendeleo ya jamii itatumika katika eneo hili, itakuwa na athari sawa mahali pengine?

  1. Ubora wa mazingira: inazingatia kama “…matokeo ya kisayansi ya kijamii yanafaa kwa mazingira asilia ya kila siku ya watu” (Bryman, 2001)

Hiyo ni, ikiwa hali hiyo inazingatiwa katika mazingira ya uongo, hii inawezaje kuathiri tabia ya watu?

Utafiti wa Sekondari

Utafiti wa upili hutumia data iliyopo kama vile Mtandao, vitabu, au makala ili kusaidia chaguo zako za muundo na muktadha wa muundo wako. Masomo ya sekondari pia hutumiwa kama njia ya kuthibitisha zaidi taarifa kutoka kwa masomo ya msingi na kuunda kesi yenye nguvu zaidi ya muundo wa jumla. Kama sheria, tafiti za sekondari tayari zimefupisha picha ya uchambuzi wa masomo yaliyopo.

Ni sawa kutumia utafiti wa sekondari pekee kutathmini muundo wako, lakini ikiwa una wakati, ningependa hakika ilipendekeza kufanya utafiti wa msingi pamoja na utafiti wa upili ili kuelewa kwa hakika unamtengenezea nani na kukusanya maarifa ambayo ni muhimu zaidi na yenye mvuto kuliko data iliyopo. Unapokusanya data ya mtumiaji mahususi kwa muundo wako, itazalisha mawazo bora na bidhaa bora.

Masomo ya tathmini

Tathmini ya tafiti zinaelezea tatizo mahususi ili kuhakikisha linatumika na kulihalalisha kwa mahitaji na matamanio ya watu halisi. Njia moja ya kufanya utafiti wa tathmini ni kwa mtumiaji kutumia bidhaa yako na kuwapa maswali au kazi za kusababu kwa sauti kubwa wanapojaribu kukamilisha kazi. Kuna aina mbili za masomo ya tathmini: muhtasari na uundaji.

Utafiti wa tathmini ya muhtasari. Tathmini ya muhtasari inalenga kuelewa matokeo au athari za jambo fulani. Inasisitiza matokeo zaidi kuliko mchakato.

Utafiti wa muhtasari unaweza kutathmini mambo kama vile:

  • Fedha: athari katika suala la gharama, akiba, faida, n.k.
  • Athari: athari pana, chanya na hasi, ikiwa ni pamoja na kina, kuenea, na kipengele cha wakati.
  • matokeo: Ikiwa athari zinazotarajiwa au zisizohitajika hupatikana.
  • Uchambuzi wa Sekondari: uchambuzi wa data zilizopo kwa maelezo zaidi.
  • Uchambuzi wa meta: ushirikiano wa matokeo ya tafiti kadhaa.

Utafiti wa tathmini rasmi. Tathmini ya uundaji hutumiwa kusaidia kuimarisha au kuboresha mtu au kitu kinachojaribiwa.

Utafiti wa kimaumbile unaweza kutathmini mambo kama vile:

  • Utekelezaji: ufuatiliaji wa mafanikio ya mchakato au mradi.
  • Mahitaji: kuangalia aina na kiwango cha hitaji.
  • Uwezekano: uwezo wa kutumia habari kuunda lengo.

Utafiti wa kiuchunguzi


Kuchanganya vipande vya data na kuzielewa ni sehemu ya mchakato wa uchunguzi

Utafiti wa uchunguzi unafanywa kuzunguka mada ambayo kidogo au hakuna mtu anayeijua. Lengo la utafiti wa uchunguzi ni kupata ufahamu wa kina na ujuzi na mada, kujiingiza ndani yake iwezekanavyo, ili kuunda mwelekeo wa uwezekano wa matumizi ya data hii katika siku zijazo.

Kwa utafiti wa uchunguzi, una fursa ya kupata mawazo mapya na kuunda ufumbuzi unaofaa kwa matatizo muhimu zaidi.

Utafiti wa kiuchunguzi huturuhusu kuthibitisha mawazo yetu kuhusu mada ambayo mara nyingi hupuuzwa (yaani wafungwa, wasio na makao), kutoa fursa ya kutoa mawazo na maendeleo mapya kwa matatizo au fursa zilizopo.

Kulingana na nakala kutoka Chuo Kikuu cha Lynn, utafiti wa uchunguzi unatuambia kwamba:

  1. Ubunifu ni njia rahisi ya kupata habari ya msingi juu ya mada fulani.
  2. Utafiti wa kiuchunguzi unaweza kunyumbulika na unaweza kushughulikia aina zote za maswali ya utafiti (nini, kwa nini, vipi).
  3. Hutoa uwezo wa kufafanua masharti mapya na kufafanua dhana zilizopo.
  4. Utafiti wa kiuchunguzi mara nyingi hutumika kutoa dhana rasmi na kuendeleza matatizo sahihi zaidi ya utafiti.
  5. Utafiti wa uchunguzi husaidia kuweka kipaumbele katika utafiti.

Muundo wa majaribio (DOE , DOX au muundo wa majaribio) ni ukuzaji wa kazi fulani inayotaka kuelezea au kuelezea mabadiliko ya habari chini ya hali ambazo zinakisiwa kuakisi mabadiliko. Neno hilo kwa kawaida huhusishwa na majaribio ambayo muundo huo unatanguliza hali zinazoathiri moja kwa moja mabadiliko, lakini pia unaweza kurejelea muundo wa majaribio ya nusu-majaribio ambayo hali asilia zinazoathiri mabadiliko huchaguliwa kwa uchunguzi.

Katika hali yake rahisi, jaribio linalenga kutabiri matokeo kwa kuanzisha mabadiliko katika masharti ya awali, ambayo yanawakilishwa na kigezo kimoja au zaidi huru, pia hujulikana kama "vigezo vya pembejeo" au "vitabiri." Mabadiliko katika kigezo kimoja au zaidi huru kwa kawaida hufikiriwa ili kusababisha mabadiliko katika kigezo kimoja au zaidi tegemezi, pia hujulikana kama "vigeu vya pato" au "vigeu vya majibu." Muundo wa majaribio unaweza pia kufafanua vigeu vya udhibiti ambavyo vinapaswa kuwekwa mara kwa mara ili kuzuia mambo ya nje kuathiri matokeo. Muundo wa majaribio haujumuishi tu uteuzi wa vigeu vinavyojitegemea, tegemezi na udhibiti vinavyofaa, lakini kupanga uwasilishaji wa jaribio chini ya hali bora zaidi za kitakwimu, kwa kuzingatia mapungufu ya rasilimali zilizopo. Kuna mbinu kadhaa za kuamua seti ya vidokezo vya muundo (mchanganyiko wa kipekee wa mipangilio ya kutofautisha ya maelezo) ya kutumika katika jaribio.

Maswala makuu katika uendelezaji ni pamoja na uundaji wa hatua, kutegemewa na kuzaliana tena. Kwa mfano, matatizo haya yanaweza kushughulikiwa kwa sehemu kwa kuchagua kwa makini vigezo vya kujitegemea, kupunguza hatari ya kosa la kipimo, na kuhakikisha kwamba nyaraka za mbinu zina maelezo ya kutosha. Changamoto zinazohusiana ni pamoja na kufikia viwango vinavyofaa vya nguvu za takwimu na unyeti.

Majaribio yaliyoundwa ipasavyo huendeleza maarifa katika sayansi asilia na kijamii na uhandisi. Maombi mengine ni pamoja na uuzaji na ukuzaji wa sera.

hadithi

Majaribio ya kliniki ya utaratibu

Mnamo 1747, nilipokuwa daktari wa upasuaji kwenye HMS Salisbury, James Lind alifanya jaribio la kimatibabu la kimatibabu ili kulinganisha tiba za kiseyeye. Utafiti huu wa kimatibabu wa utaratibu ni aina ya ME.

Lind alichagua watu 12 kutoka kwa meli, wote wakiwa na ugonjwa wa kiseyeye. Lind aliwawekea vizuizi wanafunzi wake kwa wanaume ambao "walionekana kana kwamba ninawaweza", yaani, alitoa masharti magumu ya kuingia ili kupunguza mabadiliko ya nje. Aliwagawanya katika jozi sita, akiwapa kila jozi nyongeza tofauti kwa lishe yao ya kimsingi kwa wiki mbili. Taratibu zote zilikuwa njia ambazo zilipendekezwa:

  • Kila siku lita moja ya cider.
  • Gutts ishirini na tano (matone) ya vitriol (asidi ya sulfuriki) mara tatu kwa siku kwenye tumbo tupu.
  • Nusu lita moja ya maji ya bahari kila siku.
  • Mchanganyiko wa vitunguu, haradali na horseradish katika donge la ukubwa wa nutmeg.
  • Vijiko viwili vya siki mara tatu kwa siku.
  • Machungwa mawili na limao moja kila siku.

Matibabu ya machungwa yalikoma baada ya siku sita wakati matunda yalipoishiwa, lakini wakati huo baharia mmoja alikuwa anafaa kwa ajili ya kazi na wengine walikuwa karibu kupata nafuu. Kwa kuongeza, kikundi kimoja tu (cider) kilionyesha athari fulani ya matibabu yake. Wafanyakazi wengine wote huenda wakatumika kama wadhibiti, lakini Lind hakuripoti matokeo kutoka kwa kikundi chochote cha udhibiti (kisichotibiwa).

Majaribio ya takwimu, C. Pierce ijayo

Nadharia ya makisio ya kitakwimu ilianzishwa na Ch. Peirce katika Vielelezo kwa Mantiki ya Sayansi (1877-1878) na Nadharia ya Makisio Yanayowezekana (1883), matoleo mawili ambayo yalisisitiza umuhimu wa kubahatisha kwa kuzingatia makisio katika takwimu.

majaribio nasibu

C. Watoboe watu waliojitolea bila mpangilio kwa muundo usio wa kawaida wa vipimo, unaorudiwa ili kutathmini uwezo wao wa kutofautisha kati ya uzani. Jaribio la Peirce liliwatia moyo watafiti wengine katika saikolojia na elimu, ambao walianzisha utamaduni wa utafiti wa majaribio ya nasibu katika maabara na vitabu maalum vya kiada katika miaka ya 1800.

Miundo Bora ya Miundo ya Urekebishaji

kulinganisha Katika baadhi ya maeneo ya utafiti haiwezekani kuwa na vipimo huru kwenye kiwango cha metrolojia kinachofuatiliwa. Ulinganisho kati ya matibabu ni wa thamani zaidi, na kwa ujumla hupendelewa, na mara nyingi hulinganishwa na udhibiti wa kisayansi au matibabu ya jadi ambayo hufanya kama msingi. Kubahatisha Nasibu ni mchakato wa kuwaweka watu binafsi kwa vikundi nasibu au kwa vikundi tofauti katika jaribio ili kila mtu katika idadi ya watu awe na nafasi sawa ya kuwa mshiriki wa utafiti. Ugawaji nasibu wa watu binafsi kwa vikundi (au hali ndani ya kikundi) hutofautisha jaribio kali, "kweli" kutoka kwa uchunguzi wa uchunguzi au "jaribio la kawaida". Kuna kundi pana la nadharia ya hisabati ambayo huchunguza matokeo ya maamuzi ya kutenga vitengo kwa matibabu kwa utaratibu fulani wa nasibu (kama vile majedwali ya nambari nasibu, au matumizi ya vifaa visivyopangwa kama vile kucheza kadi au kete). Ugawaji wa vitengo kwa matibabu ni wa nasibu, kwa kawaida ili kupunguza athari ya kutatanisha ambayo husababisha athari kutokana na sababu zingine isipokuwa matibabu, labda kama matokeo ya matibabu. Hatari zinazohusiana na usambazaji nasibu (kwa mfano, kuwa na usawa mkubwa katika sifa kuu kati ya matibabu na vikundi vya udhibiti) zinaweza kukokotwa na kwa hivyo zinaweza kudhibitiwa kwa kiwango kinachokubalika kwa kutumia idadi ya kutosha ya vitengo vya majaribio. Walakini, ikiwa idadi ya watu imegawanywa katika vikundi kadhaa ambavyo ni tofauti kwa njia fulani, na utafiti unahitaji kwamba kila idadi ndogo iwe sawa kwa saizi, sampuli za tabaka zinaweza kutumika. Kwa hivyo, vitengo katika kila idadi ndogo ni ya nasibu, lakini sio sampuli nzima. Matokeo ya jaribio yanaweza kutegemewa kwa ujumla kutoka kwa vitengo vya majaribio hadi kwa idadi kubwa ya takwimu ya vitengo ikiwa tu vitengo vya majaribio ni sampuli nasibu kutoka kwa idadi kubwa zaidi; kosa linalowezekana la nyongeza kama hiyo inategemea saizi ya sampuli, kati ya mambo mengine. Urudiaji wa takwimu Vipimo kwa ujumla vinategemea kutofautiana na kutokuwa na uhakika wa kipimo; Kwa hivyo, hurudiwa na majaribio kamili yanaigwa ili kusaidia kutambua vyanzo vya kutofautiana, kutathmini vyema athari za kweli za matibabu, kuimarisha zaidi uaminifu na uhalali wa jaribio, na kuongeza ujuzi uliopo wa mada. Hata hivyo, masharti fulani lazima yatimizwe kabla ya jaribio la kurudia kuanzishwa: swali la awali la utafiti lilichapishwa katika jarida lililopitiwa na rika au limetajwa sana, mtafiti hajitegemei majaribio ya awali, mtafiti lazima ajaribu kwanza kuiga data ya awali. kwa kutumia data asilia, na Uhakiki uonyeshe kuwa utafiti uliofanywa ni wa urudufishaji ambao ulijaribu kufuata utafiti asilia kwa karibu iwezekanavyo. Kuzuia Kuzuia ni mpangilio usio wa nasibu wa vitengo vya majaribio katika vikundi (vitalu / kura) vinavyojumuisha vitengo vinavyofanana. Kuzuia hupunguza vyanzo vinavyojulikana lakini visivyo na maana vya kutofautiana kati ya vizuizi na kwa hivyo hutoa usahihi zaidi katika kukadiria chanzo cha tofauti chini ya utafiti. Orthogonality Orthogonality inahusu aina za kulinganisha (utofautishaji) ambazo zinaweza kutekelezwa kwa njia halali na kwa ufanisi. Tofauti zinaweza kuwakilishwa na vekta na seti za utofautishaji wa othogonal hazihusiani na kusambazwa kwa kujitegemea ikiwa data ni ya kawaida. Kwa sababu ya uhuru huu, kila usindikaji wa orthogonal hutoa taarifa tofauti kwa wengine. Kama ipo T- taratibu na T- 1 tofauti za orthogonal, habari zote ambazo zinaweza kukamatwa kutoka kwa jaribio zinaweza kupatikana kutoka kwa seti ya tofauti. Majaribio ya kimsingi Tumia majaribio ya kimsingi badala ya mbinu ya kipengele kimoja kwa wakati mmoja. Wao ni bora katika kutathmini athari na mwingiliano unaowezekana wa mambo kadhaa (vigezo vya kujitegemea). Uchanganuzi wa muundo wa majaribio umejengwa juu ya msingi wa ANOVA, mkusanyiko wa miundo, Ugawaji wa tofauti zinazozingatiwa katika vipengele, kulingana na vipengele ambavyo jaribio ni la kutathmini au kupima.

mfano

Mfano huu unahusishwa na Hoteling. Inatoa baadhi ya ladha ya vipengele hivi vya mandhari, ambavyo vinahusisha miundo ya pamoja.

Uzito wa vitu vinane hupimwa kwa kutumia mizani ya kusawazisha na seti ya uzani wa kawaida. Kila kizito hupima tofauti ya uzito kati ya vitu kwenye sufuria ya kushoto dhidi ya vitu vyovyote kwenye sufuria ya kulia, na kuongeza uzani uliokadiriwa kwa sufuria nyepesi, hadi mizani iwe sawa. Kila kipimo kina hitilafu ya nasibu. Hitilafu ya wastani ni sifuri; juu ya kupotoka kwa kawaida kulingana na usambazaji wa uwezekano wa makosa sanjari na nambari σ kwenye uzani tofauti; makosa katika uzani tofauti ni huru. Wacha tuonyeshe uzani wa kweli na

θ 1 , ... , θ 8 , (\mtindo wa kuonyesha \theta _(1),\dots,\theta _(8).\)

Tutazingatia majaribio mawili tofauti:

  1. Pima kila kitu kwenye sufuria moja, na sufuria nyingine tupu. Hebu X I kupimwa uzito wa kitu, I = 1, ..., 8.
  2. Kuna uzani nane kulingana na grafu ifuatayo na basi Y I tofauti ya kupimwa I = 1, ..., 8:
sufuria ya kushoto sufuria ya kulia Uzani wa kwanza: 1 2 3 4 5 6 7 8 (Tupu) pili: 1 2 3 8 4 5 6 7 tatu: 1 4 5 8 2 3 6 7 nne: 1 6 7 8 2 3 4 5 tano: 2 4 6 8 1 3 5 7 sita: 2 5 7 8 1 3 4 6 saba: 3 4 7 8 1 2 5 6 nane: 3 5 6 8 1 2 4 7 (\displaystyle (\ (anza safu) (lcc) &(\text(sufuria ya kushoto))&(\text(sufuria ya kulia))\\\line(\text(1 uzani:))&1\2\3\4\5\6\7\8&(\ text( (tupu))) \\ (\ maandishi(2)) & 1 \ 2 \ 3 \ 8 \ & 4 \ 5 \ 6 \ 7 \\ (\ maandishi (ya tatu: )) & 1 \ 4 \ 5 \ 8 \ & 2 \ 3 \ 6 \ 7 \\ (\ maandishi (ya nne :)) & 1 \ 6 \ 7 \ 8 \ & 2 \ 3 \ 4 \ 5 \\ (\ maandishi (5th :)) : )) & 2 \ 4 \ 6 \ 8 \ & 1 \ 3 \ 5 \ 7 \\ (\ maandishi (6:)) & 2 \ 5 \ 7 \ 8 \ & 1 \ 3 \ 4 \ 6 \ \ (\ maandishi (ya 7:) )) & 3 \ 4 \ 7 \ 8 \ & 1 \ 2 \ 5 \ 6 \\ (\ maandishi (8:)) & 3 \ 5 \ 6 \ 8 \ & 1 \ 2 \ 4 \ 7 \ mwisho (safu ))) Kisha thamani iliyohesabiwa ya uzito θ 1 ni θ ^ 1 = Y 1 + Y 2 + Y 3 + Y 4 - Y 5 - Y 6 - Y 7 - Y 8 8 , (\displaystyle (\widehat (\theta))_(1)=(\frac( Y_ (1) + Y_ (2) + Y_ (3) + Y_ (4) -Y_ (5) -Y_ (6) - Y_ (7) -Y_ (8)) (8)).) Makadirio sawa yanaweza kupatikana kwa uzani wa vitu vingine. Kwa mfano θ ^ 2 = Y 1 + Y 2 - Y 3 - Y 4 + Y 5 + Y 6 - Y 7 - Y 8 8, θ ^ 3 = Y 1 + Y 2 - Y 3 - Y 4 - Y 5 - Y 6 + Y 7 + Y 8 8 , θ ^ 4 = Y 1 - Y 2 + Y 3 - Y 4 + Y 5 - Y 6 + Y 7 - Y 8 8, θ ^ 5 = Y 1 - Y 2 + Y 3 - Y 4 - Y 5 + Y 6 - Y 7 + Y 8 8, θ ^ 6 = Y 1 - Y 2 - Y 3 + Y 4 + Y 5 - Y 6 - Y 7 + Y 8 8, θ ^ 7 = Y 1 - Y 2 - Y 3 + Y 4 - Y 5 + Y 6 + Y 7 - Y 8 8, θ ^ 8 = Y 1 + Y 2 + Y 3 + Y 4 + Y 5 + Y 6 + Y 7 + Y 8 8 , (\displaystyle (\(anza kupangiliwa)(\widehat (\theta)) _(2)=(&\frac(Y_(1)+Y_(2)-Y_(3 )-Y_(4)+ (5 Y_)+Y_(6)-Y_(7)-Y_(8))(8)).\\(\widehat(\theta))_(3)&=(\ fracturing (Y_ (1) + Y_ (2) -Y_ (3) -Y_ (4) -Y_ (5) -Y_ (6) + Y_ (7) + (Y_ 8)) (8)).\\ ( \widehat(\theta)) _(4)&=(\r kupasuka kwa majimaji (Y_ (1) -Y_ (2) + Y_ (3) -Y_ (4) + Y_ (5) -Y_ (6) + Y_ (7) (-Y_ 8)) (8)). \\(\widehat(\theta))_(5)&=(\frac(Y_(1)-Y_(2)+Y_(3)-Y_(4)-Y_(5)+Y_(6)- Y_ (7) + (Y_ 8)) (8)). \\(\widehat(\theta))_(6)&=(\frac(Y_(1)-Y_(2)-Y_(3)+Y_(4)+Y_(5)-Y_(6)- Y_ (7) + (Y_ 8)) (8)) \\. (\widehat(\theta))_(7)&=(\frac(Y_(1)-Y_(2)-Y_(3)+Y_(4)-Y_(5)+Y_(6)+(7) ) Y_ ) -Y_ (8)) (8)). \\(\widehat(\theta))_(8)&=(\frac(Y_(1)+Y_(2)+Y_(3)+Y_(4)+Y_(5)+Y_(6)+ Y_ (7) + (Y_ 8)) (8)). \ (mwisho kuhesabiwa haki)))

Swali la muundo wa majaribio: Ni jaribio gani lililo bora zaidi?

Tofauti ya makadirio X 1 ya & thetas 1 ni σ 2 ikiwa tunatumia jaribio la kwanza. Lakini tukitumia jaribio la pili, tofauti ya makadirio yaliyotolewa hapo juu ni σ 2/8. Kwa hivyo, jaribio la pili linatupa mara 8 zaidi ya usahihi wa kukadiria kipengele kimoja, na kutathmini vipengele vyote kwa wakati mmoja, kwa usahihi sawa. Kile ambacho jaribio la pili hufikia na nane kitahitaji vipimo 64 ikiwa vitu vitapimwa kando. Hata hivyo, kumbuka kuwa makadirio ya vipengele vilivyopatikana katika jaribio la pili yana makosa ambayo yanahusiana.

Shida nyingi za muundo wa majaribio zinahusisha miundo ya pamoja, kama katika mfano huu na wengine.

Ili kuepuka chanya za uwongo

Chanya za uwongo, ambazo mara nyingi hutokana na shinikizo la uchapishaji au upendeleo wa uthibitishaji wa mwandishi mwenyewe, ni hatari asili katika nyanja nyingi. Njia nzuri ya kuzuia upotovu ambao unaweza kusababisha matokeo chanya wakati wa awamu ya ukusanyaji wa data ni kutumia muundo wa upofu maradufu. Wakati miundo ya upofu mara mbili inatumiwa, washiriki huwekwa kwa makundi ya majaribio, lakini mtafiti hajui kuwa washiriki ni wa kundi gani. Kwa hivyo, mtafiti hawezi kuathiri mwitikio wa washiriki kwa uingiliaji kati. Sampuli za majaribio zilizo na viwango vya uhuru ambavyo hazijafichuliwa ni tatizo. Hii inaweza kusababisha "r-hacking" fahamu au bila fahamu: kujaribu vitu vingi hadi upate matokeo unayotaka. Hii kwa kawaida inahusisha kudanganya - labda bila kujua - wakati wa uchanganuzi wa takwimu na digrii za uhuru hadi warejeshe nambari iliyo chini ya p.<.05 уровня статистической значимости. Таким образом, дизайн эксперимента должен включать в себя четкое заявление, предлагающие анализы должны быть предприняты. P-взлом можно предотвратить с помощью preregistering исследований, в которых исследователи должны направить свой план анализа данных в журнал они хотят опубликовать свою статью прежде, чем они даже начать сбор данных, поэтому никаких манипуляций данных не возможно (https: // OSF .io). Другой способ предотвратить это берет двойного слепого дизайна в фазу данных анализа, где данные передаются в данном-аналитик, не связанный с исследованиями, которые взбираются данные таким образом, нет никакого способа узнать, какие участник принадлежат раньше они потенциально отняты, как недопустимые.

Nyaraka wazi na kamili za mbinu ya majaribio pia ni muhimu ili kusaidia urudufishaji wa matokeo.

Mada za majadiliano wakati wa kuunda miradi ya maendeleo

Jaribio la kimatibabu la kimaendeleo au la nasibu linahitaji kuzingatia kwa makini mambo kadhaa kabla ya kufanya jaribio. Muundo wa majaribio wa uwekaji wa mpango wa kina wa majaribio mapema ili kufanya jaribio. Baadhi ya mada zifuatazo tayari zimejadiliwa katika sehemu ya Kanuni za Usanifu wa Majaribio:

  1. Ubunifu una mambo ngapi, na je, viwango vya vipengele hivi ni vya kudumu au vya nasibu?
  2. Je, hali za udhibiti zinahitajika, na zinapaswa kuwa nini?
  3. ukaguzi wa udanganyifu; je ujanja ulifanya kazi kweli?
  4. Vigeu vya mandharinyuma ni nini?
  5. Saizi ya sampuli ni nini. Je, ni vitengo vingapi lazima vikusanywe ili jaribio liwe la jumla na liwe na nguvu ya kutosha?
  6. Ni nini umuhimu wa mwingiliano kati ya mambo?
  7. Je, ni ushawishi gani wa athari za muda mrefu za mambo kuu kwenye matokeo?
  8. Je, mabadiliko ya majibu yanaathiri vipi hatua za kujiripoti?
  9. Je, ni kweli kiasi gani kuanzishwa kwa vifaa sawa vya kupimia katika vitengo sawa, katika hali tofauti, na majaribio ya baada ya majaribio na yajayo?
  10. Vipi kuhusu kutumia jaribio la wakala?
  11. Je, kuna vigeu vinavyovizia?
  12. Je, mteja/mgonjwa, mtafiti, au hata mchambuzi wa data anapaswa kuwa kipofu kwa masharti?
  13. Kuna uwezekano gani wa kutumia hali tofauti kwa kitengo kimoja?
  14. Ni kiasi gani cha kila sababu za udhibiti na kelele zinapaswa kuzingatiwa?

Tofauti huru ya utafiti mara nyingi huwa na viwango vingi au vikundi tofauti. Katika jaribio la kweli, watafiti wanaweza kupata kikundi cha majaribio, ambapo uingiliaji wao unafanywa ili kupima hypothesis, na kikundi cha udhibiti, ambacho kina kipengele sawa katika kikundi cha majaribio, bila kipengele cha kuingilia kati. Kwa hivyo, wakati kila kitu kingine isipokuwa kwa uingiliaji mmoja kinashikiliwa mara kwa mara, watafiti wanaweza kuthibitisha kwa kiwango fulani cha uhakika kwamba kipengele hiki ndicho kinachosababisha mabadiliko yaliyoonekana. Katika baadhi ya matukio, kuwa na kikundi cha udhibiti sio maadili. Wakati mwingine hii hutatuliwa kwa kutumia vikundi viwili tofauti vya majaribio. Katika baadhi ya matukio, vigeu vinavyojitegemea haviwezi kubadilishwa, kama vile wakati wa kupima tofauti kati ya makundi mawili ambayo yana magonjwa tofauti, au kupima tofauti kati ya wanaume na wanawake (kwa hakika kigezo ambacho kingekuwa kigumu au kisicho cha kimaadili kumpa mshiriki) . Katika kesi hizi, muundo wa majaribio unaweza kutumika.

sifa za sababu

Katika muundo safi wa majaribio, kigezo cha kujitegemea (kitabiri) kinatumiwa na mtafiti - yaani - kila mshiriki katika utafiti anachaguliwa kwa nasibu kutoka kwa idadi ya watu, na kila mshiriki anawekwa kwa nasibu kwa masharti ya kutofautiana huru. Wakati hii inafanywa tu ndipo inawezekana kuthibitisha kwa kiwango cha juu cha uwezekano kwamba tofauti katika vigezo vya matokeo husababishwa na hali tofauti. Kwa hivyo, watafiti wanapaswa kuchagua muundo wa majaribio juu ya aina zingine za muundo wakati wowote inapowezekana. Hata hivyo, asili ya kutofautiana huru hairuhusu kila wakati kudanganywa. Katika matukio, watafiti wanapaswa kufahamu kutothibitisha sifa za sababu wakati muundo wao hauruhusu. Kwa mfano, katika miradi ya uchunguzi, washiriki hawajawekwa kwa nasibu kwa masharti, na kwa hiyo, ikiwa kuna tofauti zinazopatikana katika vigezo vya matokeo kati ya masharti, kuna uwezekano kwamba kuna kitu kingine isipokuwa tofauti kati ya hali zinazosababisha tofauti katika matokeo, ambayo ni. tofauti ya tatu. Vile vile huenda kwa masomo na muundo wa uhusiano. (Ader & Mellenbergh, 2008).

Udhibiti wa takwimu

Ni vyema mchakato uwe chini ya udhibiti unaofaa wa takwimu kabla ya kufanya majaribio yaliyoundwa. Iwapo hili haliwezekani, uzuiaji ufaao, urudufishaji, na kubahatisha huruhusu utendakazi makini wa majaribio yaliyoundwa. Ili kudhibiti vigeu vinavyoingilia, mtafiti huanzisha udhibiti hundi kama hatua za ziada. Watafiti lazima wahakikishe kuwa ushawishi usiodhibitiwa (kwa mfano, mitazamo ya chanzo cha uaminifu) haupotoshi matokeo ya utafiti. Cheki cha ghiliba ni mfano mmoja wa ukaguzi wa udhibiti. Upimaji wa ghiliba huruhusu watafiti kutenga vigeuzo muhimu ili kuimarisha usaidizi ambao vigeu hivi vinafanya kazi kama ilivyokusudiwa.

Baadhi ya miundo ya ufanisi ya kutathmini athari kuu kadhaa ilipatikana kwa kujitegemea na katika mfululizo wa karibu wa Raja Chandra Bose na K. Kishen mwaka wa 1940, lakini haikujulikana sana hadi miundo ya Plackett-Burma ilichapishwa katika Biometriska mnamo 1946. Karibu wakati huo huo, CR Rao alianzisha dhana ya safu za othogonal kama sampuli za majaribio. Dhana hii ilikuwa msingi wa ukuzaji wa mbinu za Taguchi na Taguchi, ambaye alifanyika wakati wa ziara yake katika Taasisi ya Takwimu ya India mapema miaka ya 1950. Mbinu zake zilitumika kwa mafanikio na kupitishwa na tasnia ya Kijapani na India, na baadaye pia kupitishwa na tasnia ya Amerika, pamoja na kutoridhishwa.

Mnamo 1950, Gertrude Mary Cox na William Gemmell Cochran walichapisha kitabu hicho Miundo ya Majaribio, ambayo ikawa kitabu kikuu cha marejeleo cha muundo wa majaribio kwa wanatakwimu kwa miaka mingi baadaye.

Ukuzaji wa nadharia ya mifano ya mstari umekumbatia na kuzidi kesi zilizowahusu waandishi wa mwanzo. Leo, nadharia inategemea mada ngumu katika

Uthibitisho wa Kinadharia katika Utafiti wa Kijamii: Mbinu na Mbinu

Katika sayansi ya jamii, kuna aina mbalimbali za utafiti na, ipasavyo, fursa kwa mtafiti. Kujua juu yao itakusaidia kutatua matatizo magumu zaidi.

0 Bofya ikiwa ni muhimu =ъ

Mikakati ya Utafiti
Katika sayansi ya kijamii, ni kawaida kubainisha mikakati miwili ya utafiti inayojulikana zaidi - kiasi na ubora.
Mkakati wa kiidadi unahusisha kutumia mkabala wa kughairi kujaribu dhahania au nadharia, unategemea mbinu chanya ya sayansi asilia, na ina malengo ya asili. Mkakati wa ubora, kwa upande mwingine, unazingatia mbinu ya kufata neno kwa ajili ya kuendeleza nadharia, inakataa chanya, inazingatia tafsiri ya mtu binafsi ya ukweli wa kijamii, na ni constructivist katika asili.
Kila moja ya mikakati inahusisha matumizi ya mbinu mahususi za ukusanyaji na uchambuzi wa data. Mkakati wa upimaji unatokana na ukusanyaji wa data ya nambari (usimbaji wa data ya uchunguzi wa wingi, data iliyojumlishwa ya majaribio, n.k.) na matumizi ya mbinu za takwimu za hisabati kwa uchanganuzi wao. Kwa upande wake, mkakati wa ubora unategemea ukusanyaji wa data ya maandishi (maandishi ya mahojiano ya mtu binafsi, data ya uchunguzi wa washiriki, nk) na muundo wao zaidi kupitia mbinu maalum za uchambuzi.
Tangu mwanzoni mwa miaka ya 90, mkakati mchanganyiko ulianza kukuza kikamilifu, ambayo ni pamoja na kujumuisha kanuni, njia za kukusanya na kuchambua data kutoka kwa mikakati ya ubora na kiasi ili kupata matokeo ya kuridhisha zaidi na ya kuaminika.

Miundo ya utafiti
Mara tu madhumuni ya utafiti yameamuliwa, aina inayofaa ya muundo lazima iamuliwe. Muundo wa utafiti ni mchanganyiko wa mahitaji ya ukusanyaji na uchambuzi wa data muhimu ili kufikia malengo ya utafiti.
Aina kuu za kubuni:
Muundo wa sehemu mbalimbali unahusisha kukusanya data kuhusu idadi kubwa ya vitengo vya uchunguzi. Kama sheria, inahusisha matumizi ya njia ya sampuli ili kuwakilisha idadi ya watu kwa ujumla. Data inakusanywa mara moja na ni ya kiasi. Zaidi ya hayo, sifa za maelezo na uwiano zinahesabiwa, hitimisho la takwimu hutolewa.
Muundo wa longitudinal unajumuisha mahojiano ya mara kwa mara ya sehemu mbalimbali ili kuanzisha mabadiliko kwa wakati. Imegawanywa katika tafiti za jopo (watu wale wale hushiriki katika tafiti zinazorudiwa) na tafiti za vikundi (makundi tofauti ya watu wanaowakilisha idadi sawa ya jumla hushiriki katika tafiti zinazorudiwa).
Muundo wa kimajaribio unahusisha kutambua ushawishi wa kigezo huru kwenye kigezo tegemezi kwa kusawazisha vitisho ambavyo vinaweza kuathiri asili ya mabadiliko katika kigezo tegemezi.
Muundo wa kifani unakusudiwa kusoma moja au idadi ndogo ya kesi kwa undani. Mkazo sio juu ya usambazaji wa matokeo kwa idadi ya watu wote, lakini juu ya ubora wa uchambuzi wa kinadharia na maelezo ya utaratibu wa utendaji wa jambo fulani.

Malengo ya utafiti
Miongoni mwa malengo ya utafiti wa kijamii ni maelezo, maelezo, tathmini, kulinganisha, uchambuzi wa mahusiano, utafiti wa mahusiano ya sababu-na-athari.
Kazi za maelezo zinatatuliwa kwa kukusanya data tu kwa kutumia mojawapo ya mbinu zinazofaa katika hali fulani - dodoso, uchunguzi, uchambuzi wa hati, nk. Moja ya kazi kuu katika kesi hii ni urekebishaji wa data, ambayo katika siku zijazo itaruhusu mkusanyiko wao.
Ili kutatua matatizo ya maelezo, idadi ya mbinu za utafiti hutumiwa (kwa mfano, masomo ya kihistoria, masomo ya kesi, majaribio), ambayo inaruhusu kushughulika na uchambuzi wa data tata. Kusudi lao sio tu mkusanyiko rahisi wa ukweli, lakini pia utambulisho wa maana ya seti kubwa ya mambo ya kijamii, kisiasa, kitamaduni yanayohusiana na shida.
Madhumuni ya jumla ya tafiti za tathmini ni kupima programu au miradi kulingana na ufahamu, ufanisi, mafanikio ya malengo, n.k. Matokeo yanayopatikana kwa kawaida hutumiwa kuyaboresha, na wakati mwingine kwa urahisi kuelewa utendakazi wa programu na miradi inayohusika.

Masomo linganishi hutumiwa kwa uelewa wa kina wa jambo linalochunguzwa kwa kutambua sifa zake za kawaida na bainifu katika vikundi mbalimbali vya kijamii. Kubwa zaidi kati yao hufanyika katika miktadha ya kitamaduni na ya kitaifa.
Masomo ya kuanzisha uhusiano kati ya vigezo pia huitwa masomo ya uwiano. Matokeo ya masomo kama haya ni upokeaji wa habari maalum ya maelezo (kwa mfano, angalia juu ya uchambuzi wa uhusiano wa jozi). Huu ni utafiti wa kimsingi wa kiasi.
Kuanzisha uhusiano wa sababu-na-athari huhusisha kufanya tafiti za majaribio. Katika sayansi ya kijamii na kitabia, kuna aina kadhaa za utafiti wa aina hii: majaribio ya nasibu, majaribio ya kweli (yanayojumuisha uundaji wa hali maalum za majaribio zinazoiga hali zinazohitajika), sociometry (bila shaka, kama J. Moreno alivyoelewa), Garfinkeling.

Machapisho yanayofanana