मीडिया निगरानी और विश्लेषण। मीडिया निगरानी और विश्लेषण प्रणाली। सूचना और विश्लेषणात्मक प्रणालियों की तुलना के लिए मानदंड

जैसा कि आप जानते हैं, सूचना किसी भी गतिविधि का एक महत्वपूर्ण संसाधन है, जिसके कब्जे में एक गंभीर लाभ मिलता है। यह देखते हुए कि आज सामग्री विभिन्न चैनलों के माध्यम से अंतहीन रूप से उत्पन्न और वितरित की जाती है, एक बड़ी डेटा स्ट्रीम को संसाधित करना महत्वपूर्ण हो जाता है और सफल गतिविधि के लिए एक पूर्वापेक्षा होती है। विशेष रूप से जब पीआर की बात आती है, और कंपनी के आसपास मीडिया क्षेत्र के प्रबंधन के माध्यम से प्रतिस्पर्धा बनाए रखना आपकी प्रत्यक्ष जिम्मेदारी है।

वर्तमान स्थिति की परिचालन निगरानी अब पर्याप्त नहीं है, गुणात्मक रूप से उन अर्थों और संदर्भों का अध्ययन करना आवश्यक हो जाता है जो न केवल वर्तमान की एक तस्वीर प्रस्तुत करते हैं, बल्कि पूर्वानुमान के लिए एक आधार प्रदान करते हैं। सूचना की बढ़ती मात्रा से निपटने के लिए, अन्य मुख्य संसाधन सामना करने में मदद करते हैं - समय और धन। यह समय, कार्य और बजट है जो डेटा की निगरानी और विश्लेषण करने का सबसे अच्छा तरीका निर्धारित करेगा।

प्रासंगिक डेटा खोज टूल की इस समीक्षा में, हम यह पता लगाने की कोशिश करेंगे कि तेज़ / सस्ते / उच्च-गुणवत्ता के बीच कोई सुनहरा मतलब है या नहीं।

मुद्रित प्रकाशन

मुद्रित प्रकाशन शायद एकत्र करने और संसाधित करने के लिए सबसे अधिक श्रम-गहन संसाधनों में से एक हैं। उनके लिए निगरानी उपकरण का चुनाव काफी हद तक इस बात पर निर्भर करता है कि आपके पास खोज करते समय कितना समय है, और उपलब्ध बजट।

नि: शुल्क टूल में उपयुक्त संसाधनों और प्रकाशनों के लिए वेब पर एक व्यवस्थित मैन्युअल खोज शामिल है। ये सहायता करेगा:

  • प्रकाशनों के इलेक्ट्रॉनिक अभिलेखागार (दुर्भाग्य से, सभी समाचार पत्रों और पत्रिकाओं में उनके पास नहीं है)।
  • यैंडेक्स और Google सिस्टम पर आधारित स्रोत द्वारा उन्नत खोज (केवल तभी उपयुक्त है जब आवश्यक पत्रिकाओं को नेटवर्क पर दोहराया गया हो)।

मैन्युअल खोज तब आवश्यक हो जाती है जब विश्लेषण का गुणात्मक घटक मात्रात्मक एक पर हावी हो जाता है या खोज टोही होती है। फिर, कम मात्रा में जानकारी के साथ, परिणाम स्थिति या वस्तु का एक सार्थक विवरण होता है, जो भविष्य के गहन विश्लेषण का आधार बन सकता है।

किन मामलों में मुफ्त निगरानी विधियों का उपयोग करना संभव / आवश्यक / सुविधाजनक है:

  • किसी विशेष विषय से परिचित होना, खोज क्वेरी की पर्याप्तता की जाँच करना, कवरेज और पैठ के संदर्भ में गहन विश्लेषण की तैयारी करना;
  • अल्पकालिक / वर्तमान कार्यों को हल करना जो कम समय को कवर करते हैं;
  • एक विशिष्ट संसाधन/संस्करण/स्रोत की खोज करें।

एक विकल्प, लेकिन अब मुफ़्त नहीं है, मुद्रित और अन्य प्रकाशनों के माध्यम से खोज करने का विकल्प इलेक्ट्रॉनिक पुस्तकालय है।

यह एक प्रभावी पेशेवर उपकरण है जो एक ही समय में सैकड़ों प्रकाशनों और संसाधनों से पूर्ण-पाठ प्रकाशनों तक पहुंच प्रदान करता है। इस तरह के डेटाबेस रूस और दुनिया में विभिन्न प्रकार के मीडिया पर स्वचालित रूप से जानकारी एकत्र और संग्रहीत करते हैं। ऐसी प्रणालियों में स्थायी काम के लिए भुगतान का भुगतान किया जाता है, लेकिन एक परीक्षण खाता प्राप्त करना संभव है - हालांकि, सीमित कार्यक्षमता के साथ।

हालांकि, यह सरल प्रश्नों और डेटा की एक छोटी राशि के त्वरित, प्रारंभिक विश्लेषण को देखने के लिए पर्याप्त होगा।

रूसी और विदेशी बाजारों में सबसे लोकप्रिय इलेक्ट्रॉनिक मीडिया डेटाबेस में शामिल हैं:

इलेक्ट्रॉनिक मीडिया और सोशल नेटवर्क

इलेक्ट्रॉनिक मीडिया और सोशल मीडिया के अपने दर्शक और कार्यात्मक फोकस हैं। ऐसी साइटों पर, उपयोगकर्ता अनुमान देते हैं और निर्णय व्यक्त करते हैं जो "औपचारिक तरीकों" (उदाहरण के लिए, सर्वेक्षण) द्वारा प्राप्त करना मुश्किल होता है।

सोशल मीडिया का मूल्य वस्तु के चारों ओर स्वतः निर्मित चर्चाओं में निहित है, जिसे एक कुशल विशेषज्ञ वर्तमान पीआर लक्ष्यों के अनुरूप नियंत्रित और निर्देशित कर सकता है। ऐसे डेटा एकत्र करने और उनका विश्लेषण करने के लिए मुफ़्त और बजट टूल भी हैं।

मुफ्त सोशल मीडिया निगरानी उपकरण

यांडेक्स.ब्लॉग. सेवा आपको ब्लॉग पोस्ट और टिप्पणियों में एक कीवर्ड / वस्तु की खोज करने की अनुमति देती है। खोज अनुकूलन योग्य है। खोज क्षेत्र सेट करना संभव है (केवल सामान्य रूप से ब्लॉग, या ब्लॉग पोस्ट, या केवल ब्लॉग टिप्पणियां छोड़कर), आप ब्लॉगर का नाम, समुदाय का नाम, साथ ही लेखक का स्थान और खोज अवधि।

गूगल ट्रेंड्स. सेवा, जो तार्किक है, Google खोज इंजन के डेटा पर आधारित है और दिखाती है कि दुनिया भर में खोज क्वेरी की कुल मात्रा के संबंध में उपयोगकर्ता कितनी बार किसी निश्चित वस्तु / वाक्यांश की खोज करते हैं। खोज परिणाम सरल और समझने योग्य ग्राफ़ में प्रदर्शित होते हैं, जहाँ आप न केवल हमारे लिए रुचि की वस्तु के उल्लेखों की संख्या में वृद्धि / कमी की गतिशीलता देख सकते हैं, बल्कि क्षेत्र, शहर द्वारा क्वेरी की लोकप्रियता का वितरण भी देख सकते हैं। और भाषा।

पेड सोशल मीडिया मॉनिटरिंग सिस्टम

भुगतान की गई निगरानी प्रणाली स्वचालित रूप से सामाजिक नेटवर्क और ब्लॉग पर डेटा एकत्र करती है, जिसके परिणामस्वरूप निर्दिष्ट मापदंडों (टोनलिटी, भूगोल, लेखक, पोस्ट के लिंक, उपयोगकर्ता प्रतिक्रियाओं की संख्या - रेपोस्ट और पसंद) के साथ संदेशों का एक सारांश मैट्रिक्स प्रदान किया जाता है।

रूसी बाजार में, ऐसी प्रणालियों में, उदाहरण के लिए, शामिल हैं:

प्रत्येक सिस्टम समान एल्गोरिदम का उपयोग करके निगरानी और विश्लेषण करता है, लेकिन संसाधन कवरेज की गहराई सभी के लिए अलग होती है। सेवाओं में फ़ोरम और समीक्षाओं को उसी तरह कवर नहीं किया जाता है, इसलिए अंतिम खोज परिणामों की प्रासंगिकता भिन्न हो सकती है। अलग-अलग, यह ध्यान देने योग्य है कि स्वचालित निगरानी संदेशों के गुणात्मक आकलन में त्रुटियां कर सकती है (उदाहरण के लिए, संदेशों की भावना को इंगित करना), जिससे मापदंडों की अतिरिक्त मैनुअल रीचेकिंग होती है।

यह समझना महत्वपूर्ण है कि जब स्वचालित रूप से ब्लॉग खोजते हैं, तो केवल वे समुदाय और प्रोफ़ाइल जो खोज इंजन के लिए खुले होते हैं, परिणाम में आते हैं। बंद समूह और प्रोफाइल खोज इंजन द्वारा अनुक्रमित नहीं होते हैं और भुगतान निगरानी प्रणाली में नहीं आते हैं। अन्य संसाधन जिन्हें केवल मैन्युअल रूप से देखा जा सकता है, उनमें संपादकीय टिप्पणियां, उद्योग फ़ोरम, ऑनलाइन स्टोर में समीक्षाएं और Facebook उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल शामिल हैं जो स्वचालित सिस्टम द्वारा कवर नहीं की जाती हैं।

आधुनिक युग में, बड़े राज्य और वाणिज्यिक संरचनाओं के लिए उनके चारों ओर गतिशील रूप से बदलते सूचना क्षेत्र का पालन करना कठिन होता जा रहा है, जिसमें बहुत सारी समाचार और समीक्षा सामग्री शामिल है। किसी भी गंभीर गतिविधि के लिए मीडिया प्रकाशनों के लिए नियमित रूप से संपर्क आवश्यक है, लेकिन हमेशा पर्याप्त नहीं होता है। बड़ी मात्रा में जानकारी गुणात्मक विश्लेषण के अधीन होनी चाहिए। खुले स्रोतों से प्राप्त तथ्यों और मान्यताओं के आधार पर, आप न केवल अपने उद्योग में मामलों की स्थिति का विश्लेषण कर सकते हैं, बल्कि स्थिति के विकास के लिए पूर्वानुमान भी बना सकते हैं, जो सही निर्णय लेने के लिए महत्वपूर्ण है।

हमें क्या जानकारी चाहिए?

आधुनिक व्यवसाय में एक महत्वपूर्ण भूमिका प्रतिस्पर्धी बुद्धि द्वारा निभाई जाती है, जो कम से कम पश्चिम में प्रेस से प्राप्त विपणन जानकारी पर आधारित है। विशेषज्ञों के अनुसार, रणनीतिक प्रबंधन प्रक्रिया का समर्थन करने के लिए आवश्यक लगभग 80% जानकारी खुले स्रोतों से प्राप्त की जा सकती है, जैसे कि इंटरनेट, पारंपरिक मीडिया, कंपनियों की सूचना और विज्ञापन सामग्री आदि।

उदाहरण 1 . पिछली सदी के 80 और 90 के दशक के मोड़ पर एक अमेरिकी निवेश कंपनी अपने रणनीतिक विकास के लिए एक योजना विकसित कर रही थी। हाल के वर्षों की मीडिया सामग्री के साथ काम करते हुए, उन्होंने लाभप्रद रूप से पैसा निवेश करने के लिए आधुनिक व्यापार और विज्ञान के सबसे आशाजनक क्षेत्रों की पहचान की। प्रेस विश्लेषक पूर्व निर्धारित विषयों पर प्रकाशनों की गतिशीलता में रुचि रखते थे। यह पता चला कि कम से कम दो रुझान ध्यान देने योग्य हैं। सबसे पहले, फिर एक नए प्रकार के कंप्यूटर नेटवर्क - इंटरनेट के लिए प्रेस की रुचि में काफी वृद्धि हुई। दूसरे, इसकी लोकप्रियता के चरम पर, उच्च तापमान अतिचालकता से संबंधित प्रकाशन अचानक वैज्ञानिक प्रेस से व्यावहारिक रूप से गायब हो गए। पहले ने गवाही दी कि इंटरनेट जल्द ही एक सामूहिक घटना बन जाएगा और इसके विकास में पैसा लगाना लाभदायक होगा। दूसरे ने सुझाव दिया कि उच्च तापमान अतिचालकता पर वैज्ञानिकों के शोध को वर्गीकृत किया गया था, और यह इसके असाधारण वादे को भी इंगित करता है। दोनों ही मामलों में, विश्लेषक सही थे।

उदाहरण 1 में वर्णित कार्य जल्दी से हल नहीं किया गया था, एक व्यक्ति द्वारा नहीं, और व्यावहारिक रूप से कंप्यूटर प्रौद्योगिकी की भागीदारी के बिना। इस प्रकार की सूचनाओं को संसाधित करने की समस्या यह है कि इसकी कोई स्वीकार्य संरचना नहीं है और इसकी विशाल मात्रा में है। फिर भी, सुविधाजनक उपकरण होने से इसे हल करना काफी संभव है। उदाहरण 2 से कार्य को एक व्यक्ति द्वारा सरल मीडिया निगरानी कार्यक्रमों का उपयोग करके जल्दी से हल किया गया था।

उदाहरण 2 . एक निश्चित रूसी फर्म ने अपने व्यवसाय में रुचि के उद्यमों में से एक को लेने की योजना बनाई। हमने इस उद्यम के शेयरधारकों से संपर्क करने और अपने शेयरों की बिक्री पर सभी के साथ सहमत होने का निर्णय लिया। लेकिन कंपनी के पास शेयरधारकों की सूची नहीं थी। फिर विश्लेषक ने पूरी तरह से कानूनी तरीके से खुले क्षेत्रीय और अखिल रूसी प्रेस से मुख्य शेयरधारकों के बारे में जानकारी एकत्र की, और इस तरह उनके प्रबंधन को अधिग्रहण की समस्या को जल्दी और कुशलता से हल करने में मदद की। (प्रोफी पत्रिका में सर्गेई चिस्टोप्रुड द्वारा एक उदाहरण दिया गया है।)

विदेशी प्रेस के अनुमानों के मुताबिक, 10 बड़ी अमेरिकी कंपनियों में से 9 प्रतिस्पर्धियों की गतिविधियों की निगरानी पर सालाना औसतन 1 मिलियन डॉलर खर्च करती हैं। चयनित और विश्लेषण की गई जानकारी के आधार पर किए गए सही निर्णयों के कारण निवेशित धन का भुगतान होता है।

मीडिया निगरानी उपकरण

# ओपेरिन द्वारा लेख #

"सूचना के साथ काम करने के लिए आसान उपकरण" कंप्यूटर प्रोग्राम को संदर्भित करता है जो मीडिया सामग्री को इकट्ठा करने और सॉर्ट करने में मदद करता है। बाजार में ऐसे लगभग सौ कार्यक्रम हैं, लेकिन वे सभी, एक नियम के रूप में, मध्यम या बड़ी मात्रा में जानकारी के भंडारण को व्यवस्थित करने में लगे हुए हैं, सरल खोज क्षमताएं और / या एक विषयगत रूब्रिकेटर हैं, बिना किसी तंत्र की पेशकश के। गुणात्मक विश्लेषण। और यह कोई संयोग नहीं है, क्योंकि पाठ के गुणात्मक विश्लेषण में भावनाओं, खतरों, वस्तुओं के बीच संबंधों की प्रकृति जैसी बारीकियों का आकलन शामिल है ... इन क्षेत्रों में, मानव मस्तिष्क, अनुभव जमा करने और अंतर्ज्ञान रखने में सक्षम है, है बेहतर। हालांकि मूल्यांकन की गति कम है, हम गुणवत्ता में जीतते हैं।
बौद्धिक समस्याओं को हल करते समय, एक कंप्यूटर प्रोग्राम को किसी व्यक्ति के काम को यथासंभव आसान बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है: सबसे पहले, उसे दस्तावेजों के सीमित चयन के साथ प्रदान करने के लिए, पूर्व-स्थापित फ़िल्टर द्वारा अतिरिक्त फ़िल्टर करना, और दूसरा, एक प्रदान करना आकलन के लिए सुविधाजनक स्वचालित कार्यस्थल (AWS)। कुछ प्रोग्राम डेटा सरणी के माध्यम से "बुद्धिमान" खोज करने में सक्षम होते हैं, कीवर्ड के एक सेट द्वारा दस्तावेज़ों का चयन करते हैं, उनके उपयोग की आवृत्ति और सापेक्ष स्थान, और खाते के आकारिकी को ध्यान में रखते हुए ऐसा करते हैं। ये कार्यक्रम पहले से ही सरल सामग्री विश्लेषण, यानी सिमेंटिक सांख्यिकीय प्रसंस्करण के लिए सक्षम हैं।
इस तरह के विश्लेषणात्मक वर्ग (उनके लेखकों की शब्दावली में, हालांकि उनमें से सभी पूरी तरह से इस नाम से मेल नहीं खाते हैं) रूसी डेवलपर्स के कार्यक्रमों की हमारे देश में अच्छी संभावनाएं हैं। जहां किसी को रूसी ग्रंथों और दस्तावेजों से निपटना होता है, घरेलू कंप्यूटर फर्मों के पास कोई योग्य प्रतियोगी नहीं होता है। इनमें कानूनी डेटाबेस और टेक्स्ट रिकग्निशन सिस्टम, सर्च इंजन और स्वचालित क्लासिफायर, शब्दकोश और विदेशी भाषाओं में अनुवादक के निर्माता हैं।
और मीडिया निगरानी और विश्लेषण के क्षेत्र में घरेलू कंप्यूटर विचार क्या पेशकश कर सकता है? कई जानकारी एकत्र करने में लगे हुए हैं, कुछ विश्लेषण में लगे हुए हैं। हम केवल निगरानी कंपनियों को सूचीबद्ध करेंगे, लेकिन हम आपको उन लोगों के बारे में अधिक बताएंगे जो डेटा वेयरहाउस (डेटाबेस में ज्ञान की खोज, केडीडी) में नए ज्ञान की खोज के लिए उत्पादों की पेशकश करते हैं।
मीडिया सामग्री के संग्रह और भंडारण पर केंद्रित कम से कम एक दर्जन डेटाबेस रनेट पर पाए जा सकते हैं। उनमें से सबसे प्रसिद्ध हैं: कंपनी "इंटीग्रम-टेक्नो" की "आर्टिफैक्ट"; "Park.Ru" द्वारा बनाई गई "पार्क" प्रणाली; इलेक्ट्रॉनिक कियोस्क रूसी कहानी; एनएसएन से राष्ट्रीय इलेक्ट्रॉनिक पुस्तकालय; ; यूआईएस रूस; "SMI.Ru" से मीडिया कैटलॉग। "SMI.RU" को छोड़कर, सभी सूचीबद्ध स्रोतों के साथ काम करने का भुगतान किया जाता है, और उनके सभी मालिक न केवल मीडिया सामग्री से परिचित होने का अवसर प्रदान करते हैं, बल्कि कुछ निगरानी सेवाएं भी प्रदान करते हैं। लेकिन WPS कंपनी अपने स्वयं के निगरानी उत्पादों को बढ़ावा देने के लिए एक विज्ञापन मंच और एक उपकरण के रूप में वेब का उपयोग करते हुए, समाचार पत्रों, पत्रिकाओं, टेलीविजन और रेडियो कार्यक्रमों के टेप के अपने इलेक्ट्रॉनिक संग्रह को इंटरनेट पर नहीं रखती है।

ग्रंथों के साथ काम करने के लिए विश्लेषणात्मक कार्यक्रम

विश्लेषणात्मक प्रणालियाँ मुख्य रूप से संसाधित किए जा रहे डेटा के प्रकार में भिन्न होती हैं - पूर्ण-पाठ या तथ्यात्मक। तथ्यात्मक डेटा को संसाधित करने के तरीके लंबे समय से ज्ञात हैं। उनमें से, OLAP विश्लेषण और डेटा माइनिंग (अनुक्रमों, संघों, निर्णय वृक्षों, आदि की पहचान करना) हाल ही में विशेष रूप से लोकप्रिय हो गए हैं। इन विधियों को अब कुछ हद तक सभी आधुनिक प्रणालियों द्वारा समर्थित किया जाता है। वे आंशिक रूप से MS OLAP सेवाओं और व्यावसायिक वस्तुओं के उत्पादों में कार्यान्वित किए जाते हैं। सबसे पूर्ण मेगापुटर से पॉलीएनालिस्ट सिस्टम में है।
पाठ विश्लेषण के तरीके बहुत कम आम हैं। यह मुख्य रूप से दस्तावेजों के आने वाले प्रवाह का विषयगत रूब्रिकेशन है और सामने आए शब्दों और वाक्यांशों के आंकड़ों की गिनती है। रूब्रिकेशन प्रक्रिया को स्वचालित करने के लिए, तथाकथित ऑटोरूब्रिकेटर का उपयोग किया जाता है। इन प्रणालियों और व्यक्तिगत घटकों के सबसे प्रसिद्ध निर्माता कनाडाई कंपनी हमिंगबर्ड (हमिंगबर्ड नॉलेज मैनेजमेंट का एक उत्पाद), साथ ही साथ रूसी कंपनियां मीडिया लिंगवा ("क्लासिफायर"), मेगापुटर (टेक्स्टएनालिस्ट) और गारंट-पार्क-इंटरनेट हैं। (इसका उत्पाद अमेरिकी फर्म इंटरमीडिया प्रौद्योगिकियों के आधार पर लागू किया गया है)। एक नियम के रूप में, उनके समाधान सामने आए शब्दों के आंकड़ों की गणना भी प्रदान करते हैं।
अक्सर, तेज़ और बेहतर विश्लेषण के लिए, OLAP क्यूब्स का उपयोग करके आँकड़े एकत्र किए जाते हैं। उनकी मदद से, मानक संचालन के परिणामस्वरूप विश्लेषक अपने सवालों के जवाब जल्दी से प्राप्त कर सकते हैं। यहां सबसे सरल प्रश्न का एक उदाहरण दिया गया है: "चुनिंदा समय के लिए निर्दिष्ट क्षेत्र के प्रमुख प्रकाशनों में अन्य राजनेताओं की तुलना में किस राजनेता का अधिक बार उल्लेख किया गया था?"। बेशक, वास्तविक प्रश्न अधिक जटिल हैं।
इस तरह के तरीकों के सफल अनुप्रयोग के लिए, आने वाली स्ट्रीम हमेशा पूर्व-प्रसंस्करण के अधीन होती है, जिसमें ऑपरेटर समीक्षा, स्वचालित वर्तनी जांच, स्टॉप-वर्ड फ़िल्टर का उपयोग, केस सामान्यीकरण आदि शामिल हैं। बाद की प्रासंगिक खोज के लिए, पूर्ण-पाठ अनुक्रमणिका दस्तावेज़ सामग्री की जाती है।

रूसी बाजार पर प्रस्तुत सॉफ्टवेयर उत्पादों का संक्षिप्त विवरण

(www.cognitive.ru/products/astarta.htm)
Cognitive Technologies Astarta विश्लेषणात्मक अनुसंधान स्वचालन उपकरण प्रदान करती है। यह पाठ सामग्री के संग्रह, भंडारण और अर्थ विश्लेषण के लिए एक विशेषज्ञ रूब्रिकेटर है। यहां विश्लेषण का अर्थ है स्वचालित वर्गीकरण और समूहीकरण, साथ ही किसी दिए गए विषय पर जानकारी का बुद्धिमान चयन। "अस्टार्टा" का तकनीकी आधार इसका "बड़ा भाई" है, जो इलेक्ट्रॉनिक अभिलेखागार "यूफ्रेट्स" बनाने के लिए उपकरणों का एक सेट है। कार्यक्रम को पहले ही व्यवहार में लाया जा चुका है, विशेष रूप से नोरिल्स्क निकेल में, जहां इसका उपयोग 100,000 से अधिक दस्तावेजों वाले पेटेंट सूचना आधार का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है। Astarta में एक सबसिस्टम है जो मीडिया से सामग्री को स्ट्रीमिंग मोड में संसाधित कर सकता है। इसकी मदद से, नोरिल्स्क निकेल के विश्लेषक, उदाहरण के लिए, अवलोकन के लिए चुने गए क्षेत्रों में अग्रणी फर्मों के हितों में बदलाव के बारे में निष्कर्ष निकालते हैं। 2002 के अंत में, प्रेस ने FAPSI में "अस्टार्टा" की शुरुआत की सूचना दी।


(ज़ूम.galaktika.ru)
Galaktika-Zoom सॉफ़्टवेयर पैकेज, जिसे असंरचित पाठ दस्तावेज़ों के विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण के लिए डिज़ाइन किया गया है, Galaktika Corporation द्वारा प्रस्तुत किया गया है। प्रोग्राम इंटरनेट साइटों से जानकारी एकत्र कर सकता है या प्लग करने योग्य डेटाबेस से दस्तावेज़ पुनर्प्राप्त कर सकता है। लेखक चयनित जानकारी की त्वरित खोज और सामग्री विश्लेषण के माध्यम से किए गए प्रबंधन निर्णयों के लिए उपयोगकर्ता सूचना समर्थन का वादा करते हैं। सिस्टम का परीक्षण करते समय, मुझे एक विषयगत रूब्रिकेटर के साथ काम करने का पूरा एहसास हुआ जो मक्खी पर परिशोधित कर सकता है। उदाहरण के लिए, "वोदका" शब्द की खोज के परिणामस्वरूप, मुझे इस शब्द के साथ दस्तावेज़ों की एक सूची और प्रश्न को स्पष्ट करने के लिए विषयों की एक सूची दी गई थी (शराब, मिथ्याकरण, बीयर, पीटर...)। ऐसा लगता है कि विषयों की सूची बेतरतीब ढंग से नहीं बनाई गई है, लेकिन "वोदका" वाले ग्रंथों में उपयोग की आवृत्ति को ध्यान में रखते हुए। यदि ऐसा है, तो हम एक रूब्रिकेटर के साथ काम कर रहे हैं जो एक संरचना बनाता है जिसमें "वोदका" मुख्य रूब्रिक है, और "अल्कोहल", "मिथ्या", "बीयर" सबरूब्रिक हैं। यह दृष्टिकोण आपको कुछ विशिष्ट विपणन कार्यों को हल करने या रुचि की वस्तु का सूचनात्मक चित्र बनाने की अनुमति देता है।


(www.medialogia.ru)
इसी नाम की कंपनी की सूचना-विश्लेषणात्मक प्रणाली "मीडियालॉजी" को रूसी वैज्ञानिकों, विश्लेषकों के साथ-साथ सूचना प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में विशेषज्ञों के एक समूह द्वारा विकसित किया गया था। "मीडियालॉजी" का प्रोटोटाइप आईबीएस-मीडिया सिस्टम है, जिसे स्थितिजन्य केंद्रों के मॉड्यूल के रूप में जाना जाता है, जिसे सिमुलेशन मॉडलिंग सिस्टम के आईबीएस डिवीजन द्वारा बनाया और प्रचारित किया जाता है। डेवलपर्स लेखों और अन्य वस्तुओं के मूल्यांकन के लिए मिश्रित दृष्टिकोण अपनाते हैं। इसका मतलब है कि प्रोग्राम द्वारा कुछ कम से कम बुद्धिमान रफ काम किया जाता है। अधिक सूक्ष्म आकलन, लेख में वस्तुओं के उल्लेख की प्रकृति और उनके एक दूसरे के साथ संबंध को दर्शाते हुए, व्यक्ति द्वारा लिया जाता है।
वर्तमान में, सिस्टम 24, 000 से अधिक वस्तुओं की निगरानी करता है, हजारों स्रोतों (केंद्रीय और क्षेत्रीय पेपर प्रेस, समाचार एजेंसियों, प्रतिलेख और टेलीविजन और रेडियो कार्यक्रमों के मूल, इंटरनेट स्रोतों) से सांख्यिकीय और विश्लेषणात्मक जानकारी रिकॉर्ड करता है। संदेशों के प्रसंस्करण में कई सौ योग्य ऑपरेटर शामिल हैं, प्रति दिन दस हजार संदेशों तक नॉन-स्टॉप देखना। प्रणाली आपको प्रकाशनों को उनके महत्व के अनुसार वर्गीकृत करने, वस्तुओं के प्रति मीडिया के दृष्टिकोण को निर्धारित करने, पीआर अभियानों की विशेषताओं का विश्लेषण करने, मीडिया में परिलक्षित वस्तुओं के बीच संबंध स्थापित करने आदि की अनुमति देती है।


(www.hbsltd.biz/products_km.asp)
क्षेत्रीय मीडिया के विश्लेषण के लिए रूसी कंपनी एचबीएस के आदेश से बनाई गई प्रणाली ने हमिंगबर्ड द्वारा हमिंगबर्ड सर्चसर्वर (पूर्व में फुलक्रम सर्चसर्वर) का उपयोग करके इलेक्ट्रॉनिक टेक्स्ट प्रोसेसिंग तकनीक को लागू किया। आने वाली जानकारी को स्वचालित रूप से वर्गीकृत किया जाता है और फिर OLAP विश्लेषण के अधीन किया जाता है। हमिंगबर्ड सर्चसर्वर और हमिंगबर्ड नॉलेजसर्वर पैकेज ऐसे उपकरण प्रदान करते हैं जो उपयोगकर्ताओं को नए बनाने या मौजूदा श्रेणी के पेड़ को अनुकूलित करने की अनुमति देते हैं।
ऑटो-वर्गीकरण की गुणवत्ता में सुधार करने के लिए, सिस्टम आने वाले दस्तावेज़ों को पूर्व-संसाधित करने के लिए उन्नत क्षमताओं को लागू करता है। विशेष रूप से, वर्तनी की जाँच की जाती है, एक स्टॉप-वर्ड फ़िल्टर का उपयोग किया जाता है, केस को सामान्यीकृत किया जाता है, आदि। खोज क्वेरी करते समय, आप एक थिसॉरस (समानार्थी शब्दकोश) कनेक्ट कर सकते हैं। प्रासंगिक खोज और OLAP विश्लेषण दोनों का उपयोग करके दस्तावेज़ों का चयन किया जाता है।


(www.analyst.ru)
रिसर्च एंड डेवलपमेंट सेंटर "माइक्रोसिस्टम्स" से टेक्स्टएनालिस्ट प्रोग्राम ग्रंथों की सामग्री का विश्लेषण करने, सूचना के लिए अर्थपूर्ण खोज और इलेक्ट्रॉनिक अभिलेखागार के गठन के लिए एक उपकरण है। यह शब्दार्थ वृक्षों का निर्माण करने में भी सक्षम है, लेकिन वस्तुओं द्वारा नहीं, बल्कि व्यक्तिगत लेखों द्वारा, जिसके परिणामस्वरूप प्रत्येक पाठ का एक शब्दार्थ चित्र उल्लेखों की संख्या और विभिन्न अर्थ शब्दों की घटना की निकटता के आधार पर बनाया जाता है। कार्यक्रम को। TextAnalyst में एक मॉड्यूल भी है जो एक टेक्स्ट दस्तावेज़ का सार उत्पन्न करता है। कार्यक्रम मीडिया सामग्री की स्ट्रीमिंग प्रसंस्करण के लिए अभिप्रेत नहीं है, लेकिन यह डिस्क से txt और rtf प्रारूप में फ़ाइलें ले सकता है और पाठ का विश्लेषण करने के बाद, परिणामों को एक अलग फ़ाइल में सहेज सकता है।


(www.neurok.ru/products)
सिमेंटिक एक्सप्लोरर NeuroK कंपनी का क्लाइंट-सर्वर सॉफ्टवेयर पैकेज है। सिमेंटिक एक्सप्लोरर का क्लाइंट इंटरफेस दस्तावेजों के शब्दार्थ के साथ काम करने और सिमेंटिक और विषयगत संघों द्वारा खोज पर केंद्रित है। TextAnalyst के विपरीत, एक सिमेंटिक मानचित्र व्यक्तिगत दस्तावेज़ों से नहीं, बल्कि उनके डेटाबेस से बनाया जाता है। ऐसे मानचित्र (कोहोनन मानचित्र) पर, प्रत्येक दस्तावेज़ की अपनी विशिष्ट स्थिति होती है। इसके अलावा, जो दस्तावेज अर्थ के करीब हैं, वे पास में स्थित हैं।
कंपनी इंटरनेट एजेंटों की तकनीकों पर बहुत ध्यान देती है, जिन्हें इंटरनेट पर "सार्थक" खोज करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यदि हम ऐसे एजेंटों को एक ही नेटवर्क से जोड़ते हैं, तो हम उनके द्वारा संयुक्त रूप से संसाधित सूचना का एक वितरित सूचकांक क्षेत्र बना सकते हैं, जो खोज को बहुत सुविधाजनक बनाता है।


(research.metric.ru)
गारंट-पार्क-इंटरनेट कंपनी कई वर्षों से बौद्धिक खोज और पाठ दस्तावेजों के विषयगत विश्लेषण के क्षेत्र में अनुसंधान कर रही है। शोधकर्ता उत्पादों की एक श्रृंखला पेश करते हैं, जिनमें से एक कोहोनन तंत्रिका नेटवर्क प्रौद्योगिकी पर आधारित टॉपएसओएम है।
दस्तावेज़ों के पूरे सेट को सामग्री में समान दस्तावेज़ों की एक छोटी संख्या में विभाजित किया गया है। इन वर्गों को विमान पर इस तरह से मैप किया जाता है कि करीबी वर्ग विमान के करीबी क्षेत्रों के अनुरूप हों। एक न्यूरल नेटवर्क एल्गोरिथम द्वारा बहुआयामी सिमेंटिक स्पेस के कम-आयामी स्पेस में नॉन-लीनियर मैपिंग की समस्या को हल किया जाता है।
यह प्रदर्शन आपको समग्र रूप से दस्तावेज़ों के एक बड़े (दसियों हज़ारों पाठ) संग्रह की विषयगत संरचना की कल्पना करने और उपयोगकर्ता को सूचना के महासागर को नेविगेट करने में मदद करता है।


(www.convera.com/press/webinar/comm.html)
Convera RetrievalWare सूचना पुनर्प्राप्ति प्रणाली अमेरिकी कंपनी Convera Technologies का एक उत्पाद है, लेकिन फिर भी हमने इसे घरेलू बाजार की समीक्षा में शामिल किया, क्योंकि रूसी कंपनी Vest-MetaTechnology ने न केवल इंटरफ़ेस और दस्तावेज़ीकरण को स्थानीयकृत किया, बल्कि सिस्टम की खोज को भी अनुकूलित किया। रूसी भाषी दस्तावेजों के साथ काम करने के लिए इंजन। इसके लिए, रूसी भाषा के शब्दकोश का एक सिमेंटिक नेटवर्क संकलित किया गया था, जिसमें लगभग 100 हजार शब्द और मुहावरेदार भाव और उनके बीच 350 हजार से अधिक कनेक्शन शामिल थे, रूपात्मक विश्लेषण का एक पुस्तकालय जुड़ा था, और मूल के मूल में परिवर्तन किए गए थे। व्यवस्था। और कंपनी "ओडियन", सीआईएस बाजारों में काम करने के लिए अधिकृत, 2002 में खोज तंत्र और अर्थ-रूपात्मक विश्लेषण का एक महत्वपूर्ण संशोधन पूरा किया। विशेष रूप से, नया तंत्र, पाठ की खोज और विश्लेषण करते समय, न केवल समानार्थक शब्द से एक सिमेंटिक नेटवर्क बनाने की अनुमति देता है, बल्कि विलोम, मर्फीम, उच्चारण, कठबोली, साथ ही संस्थाओं को उजागर करने और परिणामों को डीबीएमएस में स्थानांतरित करने की अनुमति देता है। नए शब्दकोश में 1.2 मिलियन से अधिक परस्पर संबंधित शब्द रूप हैं।
रिट्रीवलवेयर न केवल टेक्स्ट आर्काइव में, बल्कि ग्राफिक और वीडियो जानकारी के सरणियों में भी पूर्ण-पाठ और जिम्मेदार खोज के लिए एक औद्योगिक उपकरण है। इसके अलावा, एक नया स्पीच-टू-टेक्स्ट इंजन आगे के विश्लेषण और खोज के लिए इनपुट ऑडियो स्ट्रीम के रीयल-टाइम इंडेक्सिंग की अनुमति देता है।


इंटेलीसॉफ्ट विजन(www.intellsoft.ru/vision)
इंटेलसॉफ्ट शीर्ष स्तर के अधिकारियों को इंटेलसॉफ्ट विजन कार्यक्रम प्रदान करता है ताकि उन्हें रुचि के बिंदुओं का चयन करने और व्यावसायिक रणनीतियों को लागू करने में मदद मिल सके। कार्यक्रम प्रदान करता है:
- संयोजन की स्थितिजन्य-विश्लेषणात्मक निगरानी;
- डेटा माइनिंग;
- मॉडलिंग के आधार पर समाधान के लिए इंटरैक्टिव खोज;
- संसाधन प्रबंधन;
- मीडिया सामग्री में प्रवृत्तियों का आकलन;
- बाहरी सूचना संसाधनों के साथ एकीकरण।
IntelSoft Vision टूलकिट का उपयोग करके रूसी संघ के संस्कृति मंत्रालय के लिए बनाया गया समाधान, औद्योगिक OLAP स्टोरेज के लिए एक ऐड-ऑन है जो विभागीय संरचनाओं और कई स्वतंत्र बाहरी स्रोतों से आने वाली जानकारी को समेकित करता है।

VAAL परियोजना(www.vaal.ru)
VAAL परियोजना के ढांचे के भीतर, दो सामग्री विश्लेषण प्रणालियाँ बनाई गई हैं: VAAL-2000 रूसी भाषा के ग्रंथों के मनोवैज्ञानिक अध्ययन के लिए और अंग्रेजी भाषा के सूचना स्रोतों के समान अध्ययन के लिए वाल टूलबॉक्स। VAAL-2000 आपको पूर्व-स्थापित विश्लेषणात्मक मॉडल का उपयोग करने या अपना खुद का बनाने की अनुमति देता है। उनके निपटान में, उदाहरण के लिए, मनोविश्लेषण की पद्धति है, जिसके मानदंड यौन प्रतीकवाद (जेड फ्रायड के अनुसार), कट्टरपंथियों (के। जंग के अनुसार) और आक्रामकता की अभिव्यक्ति से संबंधित शब्दों के पाठ में उपस्थिति का मूल्यांकन करते हैं। . और भावनात्मक और शाब्दिक विश्लेषण हमें रूसी संस्कृति के 15 सबसे महत्वपूर्ण मानदंडों के अनुसार प्रत्यक्ष भाषण की भावनात्मक समृद्धि की पहचान करने की अनुमति देता है।
इस कार्यक्रम का उपयोग इस प्रश्न का उत्तर देने के लिए डिज़ाइन किए गए एक अध्ययन में किया गया था: "क्या कारण है कि यूएसएसआर दुनिया के राजनीतिक मानचित्र से गायब हो गया?"। 20वीं सदी के 200 रूसी कवियों की 1000 कविताओं का विश्लेषण किया गया। संबद्धता (सामाजिक समर्थन की आवश्यकता) और निराशा (आशाओं के पतन के परिणामस्वरूप एक व्यक्ति में उत्पन्न होने वाली अवसाद और चिंता की स्थिति) की प्रकट गतिशील निर्भरताएं दर्शाती हैं कि न्यूनतम संबद्धता और निराशा की चोटी बस होती है पिछली सदी के 90 के दशक की शुरुआत।

निष्कर्ष और दृष्टिकोण

सूचीबद्ध उत्पादों में से कई की अपनी या अंतर्निहित ऑटो-श्रेणियां और एनोटेटर हैं, जिसका अर्थ है कि ये उपकरण धीरे-धीरे सूचना और विश्लेषणात्मक प्रणालियों के लिए मानक बन रहे हैं। इस तरह के कार्यक्रमों के लिए एक तत्काल आवश्यकता एक थिसॉरस (समानार्थक शब्दकोष) के साथ काम करने और भाषा की आकृति विज्ञान को ध्यान में रखने की क्षमता है: इन कार्यों के बिना, खोज करते समय आवश्यक दस्तावेजों को याद करना आसान है। चूंकि शोध के परिणाम अक्सर उच्च प्रबंधन को हस्तांतरित किए जाते हैं, जो कंप्यूटर पर बैठने के इच्छुक नहीं होते हैं, इसलिए किसी को पेपर रिपोर्ट तैयार करने के सुविधाजनक साधनों के बारे में नहीं भूलना चाहिए।
आईटी उद्योग के विकास में मुख्य प्रवृत्तियों के अनुरूप रहना चाहते हैं, कई डेवलपर्स अपने क्लाइंट-सर्वर अनुप्रयोगों को इंटरनेट प्लेटफॉर्म पर ले जा रहे हैं। Astarta और TextAnalyst को छोड़कर समीक्षा में सूचीबद्ध सभी उत्पादों में एक वेब शेल है और डेटा ट्रांसमिशन के लिए TCP/IP का उपयोग करते हैं। ग्राहक के लिए जटिल प्रणालियों की एक बहुत ही वांछनीय संपत्ति उनकी प्रतिरूपकता है, जिससे आवश्यक (अक्सर सस्ता) विन्यास बनाना आसान हो जाता है।
और विश्लेषणात्मक प्रणालियों के डेवलपर्स के लिए अंतिम इच्छा। सामग्री विश्लेषण के हिस्से के रूप में कंप्यूटर को मात्रात्मक मूल्यांकन सौंपते समय, किसी व्यक्ति को अध्ययन के तहत ग्रंथों का मैन्युअल रूप से गुणात्मक मूल्यांकन करने का अवसर प्रदान करना नहीं भूलना चाहिए, जो इसके बाद के विश्लेषण के लिए ज्ञान की एक नई परत को ठीक करने और संरचना करने में मदद करता है।
लेकिन मीडिया सामग्री के प्रसंस्करण में एक वास्तविक सफलता तब प्राप्त होगी जब लेखक स्वयं कुछ सूचना संरचना के साथ पाठ के साथ शुरू करते हैं जो लेख के अर्थ और उसमें निर्धारित "ज्ञान" का वर्णन करता है, दूसरे शब्दों में, जब दृष्टिकोण सामग्री, प्रस्तुति और अर्थ अर्थ को दर्शाने वाले डेटा के पृथक्करण के आधार पर। टिम बर्नर्स-ली, आधुनिक इंटरनेट के संस्थापकों में से एक, इस दृष्टिकोण के माहिर हैं। वह इस तरह के दस्तावेजों को एक एकल ज्ञान नेटवर्क में संयोजित करने का प्रस्ताव करता है, जिसे सिमेंटिक वेब कहा जाएगा। ज्ञान प्रतिनिधित्व भाषाएँ भी विकसित की जा रही हैं - XML, RDF, OIL, DAMP, आदि। लेकिन इस विषय की चर्चा इस लेख के दायरे से परे है।

सूचना के खुले स्रोतों को संसाधित करने के लिए सूचना और विश्लेषणात्मक प्रणालियों का तुलनात्मक विश्लेषण

परिचय

यह आम तौर पर माना जाता है कि बाजार में कंपनी की सफलता के लिए महत्वपूर्ण कारकों में से एक बाहरी वातावरण में परिवर्तन के बारे में विश्वसनीय और पूर्ण जानकारी की समय पर प्राप्ति, साथ ही साथ इसका प्रभावी विश्लेषण और सही व्याख्या है। हाल के वर्षों में, हमारे आस-पास की दुनिया में परिवर्तनों की उच्च दर के कारण, जानकारी की मात्रा जिसे एकत्र करने और विश्लेषण करने की आवश्यकता है, वह तेजी से बढ़ रही है। पत्रिकाएं, टीवी चैनल, रेडियो स्टेशन, समाचार एजेंसियां, इंटरनेट संसाधन रोजाना हजारों तरह के तथ्यों, मतों, आकलनों और पूर्वानुमानों की रिपोर्ट देते हैं। यह इस तथ्य की ओर जाता है कि कंपनी के बाहरी वातावरण के बारे में साल-दर-साल अप-टू-डेट जानकारी का संग्रह और विश्लेषण एक तेजी से समय लेने वाली और महंगी प्रक्रिया बन जाती है।

फिलहाल, रूसी कंपनियों के विशेषज्ञ इस समस्या को एक नियम के रूप में दो तरीकों से हल करते हैं:

  • विशेष विपणन या सूचना एजेंसियों से सूचना के खुले स्रोतों को संसाधित करने के लिए सेवाओं का आदेश देना;
  • स्वतंत्र रूप से उद्योग प्रकाशनों और सूचना संसाधनों की निगरानी करें।

एक उपकरण जो आपको खुले स्रोतों से सूचना सामग्री के प्रसंस्करण और विश्लेषण की समस्याओं को प्रभावी ढंग से और स्वतंत्र रूप से हल करने की अनुमति देता है, सूचना और विश्लेषणात्मक प्रणाली है, जिसके लिए यह लेख समर्पित है।

लेख का उद्देश्य, जानकारी एकत्र करने के तरीके, अनुमान

इस लेख का उद्देश्य बाजार पर दी जाने वाली सूचना और विश्लेषणात्मक प्रणालियों (आईएएस) का तुलनात्मक विश्लेषण है और इस उपकरण को रूसी कंपनियों के विपणन विशेषज्ञों के बीच विपणन सूचना प्रणाली के तत्वों में से एक के रूप में लोकप्रिय बनाना है।

तुलना की वस्तुओं के रूप में, हमने चार प्रणालियों का चयन किया जो रूसी कंपनियों (अंतिम उपयोगकर्ताओं और विपणन एजेंसियों दोनों के बीच) में सबसे लोकप्रिय हैं और आपको स्वतंत्र रूप से प्राप्त जानकारी का सबसे पूर्ण गुणात्मक और मात्रात्मक विश्लेषण करने की अनुमति देते हैं:

  • मीडियालॉजी, मीडियालॉजी कंपनी;
  • विरूपण साक्ष्य, इंटीग्रम कंपनी (इसके बाद - इंटीग्रम सिस्टम),
  • Public.Ru, पब्लिक लाइब्रेरी कंपनी;
  • Park.Ru, पार्क कंपनी।

यह लेख माना सूचना और विश्लेषणात्मक प्रणालियों (www.medialogia.ru, www.integram.ru, www.public.ru,) को विकसित करने वाली कंपनियों की आधिकारिक वेबसाइटों पर प्रस्तुत जानकारी के विश्लेषण के परिणामों के आधार पर तैयार किया गया है। www.park.ru), विकास कंपनियों के बिक्री विभागों के प्रबंधकों के साथ टेलीफोन साक्षात्कार के दौरान प्राप्त हुआ, साथ ही कंपनी के कर्मचारियों और सहयोगियों की इन प्रणालियों के साथ काम करने के अनुभव के आधार पर।

लेख तैयार करते समय, हमने निम्नलिखित धारणाएँ बनाईं:

  • लेख केवल रूसी भाषा की जानकारी और विश्लेषणात्मक प्रणालियों पर विचार करता है;
  • विपणन विभागों के कर्मचारियों या विपणन एजेंसियों के विशेषज्ञों द्वारा उनके उपयोग की सुविधा और दक्षता के संदर्भ में प्रणालियों का मूल्यांकन किया जाता है;
  • लेख किसी विशेष प्रणाली का विज्ञापन नहीं करता है, लेख के लेखकों की राय और आकलन अध्ययन के तहत क्षेत्र के अन्य विशेषज्ञों की राय से मेल नहीं खा सकते हैं।

सूचना और विश्लेषणात्मक प्रणालियों की तुलना के लिए मानदंड

तुलनात्मक विश्लेषण करने के लिए, मानदंड की एक सूची बनाई गई थी जो सिस्टम चयन के चरण में उपयोगकर्ता द्वारा विचार किए गए आईएएस की मुख्य विशेषताओं का वर्णन करती है। ग्राफिक रूप से, परिणामी तुलना योजना को निम्नानुसार दर्शाया जा सकता है (आंकड़ा देखें)।

ब्लॉक "सिस्टम का सामान्य विवरण"इसमें शामिल हैं: सिस्टम का संक्षिप्त विवरण, डेवलपर्स और उपयोगकर्ताओं के दृष्टिकोण से उत्पाद की विशिष्टता, विपणन के क्षेत्र में हल किए जाने वाले कार्यों का विवरण, साथ ही विशेषज्ञों के समूह जिनके काम के लिए सिस्टम है अभीष्ट।

ब्लॉक "कार्यात्मक भाग"तीन तार्किक उपसमूहों में बांटा गया है: "सूचना स्रोत" (मीडिया से आने वाले डेटा), "प्रौद्योगिकी और प्रक्रियाएं" (विश्लेषण) और "परिणाम" (कंपनी की मार्केटिंग सूचना प्रणाली के भीतर निर्णय लेने या प्रसंस्करण के लिए जानकारी)।

ब्लॉक "मार्केटिंग पार्ट" मेंसेवा पैकेज की लागत की तुलना की जाती है, क्लाइंट को प्रदान की जाने वाली अतिरिक्त सेवाओं का वर्णन किया जाता है (जैसे क्लाइंट को सिस्टम के साथ काम करने के लिए प्रशिक्षण देना, व्यक्तिगत प्रबंधक की सहायता, उपयोगकर्ता परामर्श, उपयोगकर्ताओं के लिए सेमिनार) और उपयोगकर्ता को सिस्टम से परिचित कराने के विकल्प .

प्रणालियों की तुलना के परिणाम

तुलना के परिणाम हमें यह निष्कर्ष निकालने की अनुमति देते हैं कि उपयोगकर्ताओं के लक्षित दर्शकों और हल किए जाने वाले कार्यों की सूची जैसे मापदंडों के संदर्भ में माने जाने वाले IAS के बीच कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं हैं। उपयोग की दक्षता की अलग-अलग डिग्री और परिणामों की प्रस्तुति की दृश्यता के साथ विचाराधीन प्रणालियां, उदाहरण के लिए, विपणन विभाग और उद्यम की प्रेस सेवा के सामने समान कार्यों की एक श्रृंखला को हल करने की अनुमति देती हैं:

  • प्रतिस्पर्धी विश्लेषण;
  • सूचना खुफिया;
  • उद्योग बाजारों का अध्ययन;
  • प्रतिष्ठा प्रबंधन;
  • परिचालन मीडिया निगरानी;
  • जानकारी के लिए सटीक खोज।

माना सूचना और विश्लेषणात्मक प्रणालियों के लक्षित उपयोगकर्ता मुख्य रूप से विपणन विभागों (विपणन विश्लेषकों, पीआर प्रबंधकों), प्रेस सेवाओं और सुरक्षा सेवाओं के कर्मचारी हैं। इसके अलावा, विचाराधीन सिस्टम कंपनी प्रबंधन के लिए सेवा पैकेज प्रदान करते हैं, जो उद्यमों और विभागों के प्रमुखों को स्वतंत्र रूप से आवश्यक मात्रा में जानकारी का अध्ययन करने की अनुमति देते हैं।

मीडियालॉजी सिस्टम

प्रणाली का सामान्य विवरण

Mediaology प्रणाली मूल रूप से IBS होल्डिंग की आंतरिक जरूरतों के लिए विकसित की गई थी, जो प्रबंधन परामर्श में विशेषज्ञता रखती है; 2003 से, मीडियालॉजी सिस्टम को वाणिज्यिक संचालन में डाल दिया गया है। जैसा कि डेवलपर्स खुद कहते हैं और मीडिया निगरानी सेवाएं प्रदान करने वाली मार्केटिंग एजेंसियों के प्रतिनिधि स्वीकार करते हैं, समान विश्लेषणात्मक और खोज क्षमताओं वाला एक सिस्टम अभी तक रूस में मौजूद नहीं है। हमारी राय में, उपयोगकर्ता के दृष्टिकोण से मीडियालोगिया प्रणाली की एक अनूठी विशेषता, सूचनाओं का विश्लेषण करने और परिणामों की प्रस्तुति की कल्पना करने के लिए एक सुविधाजनक और विविध टूलकिट है।

खुले स्रोतों से जानकारी संसाधित करने की क्षमताओं के संदर्भ में "मीडियालॉजी" की तुलना में एकमात्र विदेशी उत्पाद अमेरिकी आईएएस फैक्टिवा (www.factiva.com/ru) माना जा सकता है, जो डॉव जोन्स और रॉयटर्स का संयुक्त विकास है। हालाँकि, आज फैक्टिवा प्रणाली अधिकांश रूसी कंपनियों के लिए दिलचस्पी की नहीं है, क्योंकि सीमित संख्या में रूसी-भाषा के स्रोत जिनके पास इसकी पहुंच है।

कार्यात्मक भाग

जानकारी का स्रोत।"मीडियालॉजी" प्रणाली के डेटाबेस में ओपन प्रिंट, इलेक्ट्रॉनिक और मीडिया मीडिया में निहित सामग्री शामिल है। लगभग 2.8 हजार रूसी संसाधन सिस्टम के डेटाबेस को जानकारी प्रदान करते हैं: सबसे बड़े टीवी चैनल, समाचार एजेंसियां, प्रकाशन गृह, इंटरनेट संसाधन और लगभग 200 विदेशी स्रोत। रूसी मीडिया सामग्री पढ़ने और स्वचालित सूचना विश्लेषण के लिए उपलब्ध है, विदेशी मीडिया सामग्री केवल पढ़ने के लिए है। सूचना डेटाबेस को तुरंत भर दिया जाता है: मीडिया सामग्री (टेलीविजन और रेडियो कार्यक्रम) हवा में जाने के एक घंटे बाद डेटाबेस में प्रवेश करते हैं, आवधिक प्रेस के प्रकाशन - जब प्रिंट, इलेक्ट्रॉनिक मीडिया डेटा के लिए मुद्दे पर हस्ताक्षर किए जाते हैं - वास्तविक समय में। सिस्टम डेटाबेस में प्रवेश करते समय, सभी सूचनाओं का एक पाठ प्रारूप में अनुवाद किया जाता है, हालांकि, उपयोगकर्ता के पास मूल सामग्री प्राप्त करने का अवसर होता है (उदाहरण के लिए, मुद्रित प्रकाशनों के लिए - पीडीएफ प्रारूप में एक पट्टी का एक प्रिंट, टेलीविजन और रेडियो सामग्री के लिए) - कार्यक्रम के एक टुकड़े के साथ एक वीडियो)।

विश्लेषण तकनीक। Medialogia प्रणाली में सूचना विश्लेषण तकनीक बुद्धिमान डेटा प्रोसेसिंग की प्रक्रिया का प्रतिनिधित्व करती है, जो Mediaology विशेषज्ञों द्वारा स्वचालित विश्लेषण प्रक्रियाओं और मैन्युअल सूचना प्रसंस्करण को जोड़ती है। यह तकनीक सूचनात्मक तथ्यों का बेहतर अध्ययन करना, व्यक्तियों और / या कंपनियों के बीच संबंधों की पहचान करना, उनके सूचना क्षेत्र की गतिशीलता को ट्रैक करना, व्यक्तिगत स्रोतों या लेखकों द्वारा स्थिति को कवर करने की नीति को संभव बनाती है।

इंटरफ़ेस की सुविधा।हमारी राय में, Medialogia प्रणाली विचाराधीन चार सूचना और विश्लेषणात्मक प्रणालियों में से सबसे अधिक ग्राहक-उन्मुख है। "मीडियालोगिया" की विशिष्टता मानक समाधानों को मिलाकर उपयोगकर्ता के कार्यस्थल को पूर्व-कॉन्फ़िगर करने की संभावना में निहित है, जबकि ग्राहक को अन्य सेवाओं के साथ इसे पूरक करने का अवसर मिलता है। इसका मतलब यह है कि पहली बार सिस्टम में प्रवेश करने वाले उपयोगकर्ता के लिए, मीडिया से जानकारी खोजने और विश्लेषण करने के लिए सेवाओं के एक कनेक्टेड सेट के साथ एक व्यक्तिगत प्रोफ़ाइल पहले ही तैयार की जा चुकी है और रिपोर्ट तैयार करने के लिए पूर्व-कॉन्फ़िगर किए गए विकल्प हैं जिन पर सहमति हुई है एक ग्राहक के साथ एक समझौते पर हस्ताक्षर करने का चरण।

Medialogia सिस्टम के साथ काम करने के लिए अतिरिक्त सॉफ़्टवेयर (एक नियमित वेब ब्राउज़र पर्याप्त है) की स्थापना की आवश्यकता नहीं है, जो विभिन्न कार्यस्थलों से सिस्टम के साथ काम करना संभव बनाता है।

Medialogia सिस्टम के साथ काम करते समय जानकारी खोजने का मुख्य तरीका एक वस्तु-उन्मुख खोज है, जब सिस्टम में किसी व्यक्ति, कंपनी या ब्रांड को एक अलग वस्तु के रूप में इंगित किया जाता है। इस खोज पद्धति का लाभ यह है कि प्रत्येक वस्तु से मार्कर शब्दों की एक सूची जुड़ी होती है, जिसके साथ इसे सूचना स्रोतों में निर्दिष्ट किया जा सकता है, और वस्तु के सभी संभावित पदनामों का उपयोग करके खोज की जाती है। इसके अलावा, भौगोलिक वस्तुओं (क्षेत्रों, क्षेत्रों, शहरों) के एक समूह की पहचान की जाती है, जो आपको एक विशिष्ट भूगोल के संबंध में व्यक्तियों, कंपनियों और ब्रांडों के उल्लेखों के वितरण का निर्माण करने की अनुमति देता है। वस्तु-उन्मुख खोज के अलावा, सिस्टम प्रासंगिक खोज (सबसे लोकप्रिय खोज इंजन "यांडेक्स" या "रैम्बलर" में खोज के समान) प्रदान करता है, व्यक्तिगत क्षेत्रों और दस्तावेजों की विशेषताओं के साथ-साथ व्यक्तिगत सेट में जानकारी की खोज करता है। उपयोगकर्ता द्वारा परिभाषित सूचना स्रोतों की।

मीडियालोगिया प्रणाली में सूचना की खोज और विश्लेषण के परिणाम विभिन्न रूपों में प्रस्तुत किए जा सकते हैं: प्रकाशन फ़ीड, ग्राफिक जानकारी (आरेख, टेबल, मानचित्र, संदेशों का रंग कोडिंग, अनुकूल सूचकांक, संदेशों की सकारात्मक या नकारात्मक सामग्री का प्रतिबिंब) , प्रासंगिक चयन और रेटिंग। प्राप्त डेटा को व्यवस्थित करने के लिए विभिन्न प्रकार की विश्लेषणात्मक रिपोर्टों का उपयोग उपकरण के रूप में किया जाता है, जिसे उपयोगकर्ता द्वारा स्वतंत्र रूप से और मीडियालॉजी कंपनी के कर्मचारियों द्वारा ऑर्डर करने के लिए बनाया जा सकता है। जानकारी की खोज और विश्लेषण के परिणामों के साथ रिपोर्ट मीडियालोगिया सिस्टम के उपयोगकर्ता द्वारा ऑनलाइन (सिस्टम में एक सत्र के दौरान) और ऑफलाइन (ई-मेल या एफ़टीपी सर्वर द्वारा) दोनों में प्राप्त की जा सकती है।

उपयोगकर्ता द्वारा बनाए गए अनुरोधों का संग्रह और कभी भी उत्पन्न की गई रिपोर्ट को सिस्टम में स्वचालित रूप से बनाए रखा जाता है और उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल में संग्रहीत किया जाता है। क्लाइंट के अनुरोध पर, इसे स्थानीय कंप्यूटर पर ले जाया जा सकता है। संग्रह में जानकारी की खोज संभव है; खोज विधि सामान्य डेटाबेस में जानकारी की खोज से अलग नहीं है।

जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है, मीडियालॉजी कंपनी ग्राहकों के साथ काम करने पर अधिकतम ध्यान केंद्रित करती है, और अपने उत्पाद को छोटे और मध्यम आकार के व्यवसायों के लिए सुलभ बनाने के लिए, कंपनी ने मीडियालॉजी बेसिक सिस्टम विकसित किया, जो डेवलपर्स के अनुसार, एक सस्ता और है खुले स्रोतों से जानकारी का विश्लेषण करने की सबसे आम समस्याओं को हल करने के लिए प्रभावी उपकरण।

Mediaology कंपनी अपने ग्राहकों को विशिष्ट उत्पादों की एक पंक्ति प्रदान करती है, जैसे:

  • "ऑपरेशनल मीडिया मॉनिटरिंग";
  • "प्रेस क्लिपिंग और टीवी क्लिपिंग";
  • "पीआर-गतिविधि का विश्लेषण";
  • "प्रतिष्ठा विश्लेषण";
  • "प्रतिस्पर्धी विश्लेषण";
  • "व्यापारिक सूचना";
  • "औद्योगिक बाजार अनुसंधान"।

एक विशिष्ट उत्पाद के ढांचे के भीतर क्लाइंट को दी जाने वाली विश्लेषण विधियों की संख्या सिस्टम (मूल, उन्नत या विशेषज्ञ) तक पहुंच के चयनित स्तर पर निर्भर करती है। एक दिलचस्प समाधान, हमारी राय में, कुछ मानक उत्पादों को जोड़कर उपयोगकर्ताओं के लिए तैयार "नौकरियों" का गठन है। इस तरह बनाया जा सकता है:

  • "एक विपणन प्रबंधक का कार्यस्थल";
  • "पीआर-प्रबंधक का कार्यस्थल";
  • "बिक्री प्रबंधक का कार्यस्थल";
  • "एक शीर्ष प्रबंधक का कार्यस्थल"।

गठित "कार्यस्थल" के लिए हल किए जाने वाले कार्यों की सीमा का विस्तार अन्य मानक उत्पादों को जोड़कर होता है, जो एक "कॉर्पोरेट समाधान" बनाता है जो क्लाइंट कंपनी की सभी जरूरतों को पूरा करता है।

पहुंच स्तर की लागत, जो सूचना के गुणात्मक और मात्रात्मक विश्लेषण करने और हर महीने लगभग 50 हजार लेख देखने की अनुमति देती है, लगभग 1.2 हजार डॉलर प्रति माह है। बड़े ग्राहकों को एक निजी प्रबंधक और उनके कार्यालय में परामर्श की संभावना प्रदान की जाती है।

सिस्टम की क्षमताओं का मूल्यांकन करने के लिए, Medialogia अपने ग्राहकों को न केवल उत्पाद और अंतिम रिपोर्ट की एक प्रस्तुति और डेमो संस्करण प्रदान करता है, बल्कि परीक्षण एक्सेस मोड में सिस्टम का परीक्षण करने का एक वास्तविक अवसर भी प्रदान करता है।

इंटीग्रम सिस्टम

प्रणाली का सामान्य विवरण

डेवलपर्स के अनुसार, इंटेग्रम सिस्टम (1996 से बाजार में) रूसी भाषा के मीडिया का अब तक का सबसे पूर्ण इलेक्ट्रॉनिक संग्रह है, जो सूचना के खुले स्रोतों से सामग्री के आधार पर बनाया गया है।

उपयोगकर्ता के लिए सूचना-विश्लेषणात्मक प्रणाली "इंटीग्रम" की विशिष्टता, हमारी राय में, पता-संदर्भ और कानूनी डेटाबेस, Rospatent, Goskomstat, साथ ही विशेष साहित्य (पीडीएफ प्रारूप में संस्करण) से जानकारी प्राप्त करने की संभावना में निहित है। .

कार्यात्मक भाग

जानकारी का स्रोत।सूचना और विश्लेषणात्मक प्रणाली "इंटीग्रम" के डेटाबेस में प्रिंट, इलेक्ट्रॉनिक और मीडिया मीडिया के साथ-साथ कई अन्य स्रोतों से डेटा शामिल हैं: बुलेटिन, कैटलॉग, आधिकारिक संस्थानों के सूचना प्रकाशन, पता और संदर्भ डेटाबेस और सांख्यिकीय संदर्भ पुस्तकें। सिस्टम डेटाबेस के लिए सूचना प्रदाता विदेशी भाषाओं सहित 5 हजार से अधिक स्रोत हैं। एक स्वचालित सेवा का उपयोग करके विदेशी भाषाओं के ग्रंथों का अनुवाद किया जा सकता है।

"इंटीग्रम" प्रणाली में, संपादकों के साथ समझौतों के आधार पर डेटा सरणियों का गठन किया जाता है, जिसके अनुसार मुद्रण के लिए मुद्दे पर हस्ताक्षर किए जाने पर सामग्री की प्रतियां डेटाबेस में वितरित की जाती हैं। डेटाबेस में सूचना को उसके मूल रूप (लेखों का पूरा पाठ) में एक अद्वितीय शीर्षक के तहत पाठ प्रारूप में संग्रहीत किया जाता है। मुख्य डेटाबेस सरणी को दैनिक रूप से अपडेट किया जाता है, लेकिन स्रोतों का एक समूह होता है (उदाहरण के लिए, समाचार फ़ीड) जिसके लिए सरणी को वास्तविक समय में अपडेट किया जाता है।

विश्लेषण तकनीक।विश्लेषण तकनीक का आधार ग्रंथों का स्वत: बौद्धिक प्रसंस्करण है, जो ग्राफमैटिक्स के मॉड्यूल पर आधारित है (भाषाई विश्लेषण की एक विधि, जिसमें दस्तावेज़ के स्रोत पाठ को पैराग्राफ, वाक्यों और शब्दों में विभाजित किया जाता है, जिसके परिणामस्वरूप पाठ का एक बाहरी प्रतिनिधित्व बनाना संभव है), रूपात्मक विश्लेषण, शब्दार्थ विश्लेषण, समरूपता का पता लगाना, साथ ही उचित नामों के लिए हैंडलर और विशेष ऑब्जेक्ट हाइलाइटर्स (उदाहरण के लिए, किसी भी प्रकार के लेखन में नाम और तिथियां)।

इंटरफ़ेस की सुविधा।इंटीग्रम सिस्टम के वर्तमान संस्करण में, उपयोगकर्ताओं के काम को व्यवस्थित करने के लिए एक एकल प्रोफ़ाइल का उपयोग किया जाता है, जो इस तक पहुंच प्रदान करता है: आर्टिफैक्ट सूचना पुनर्प्राप्ति प्रणाली, विभिन्न प्रकार की प्रीपेड सेवाएं और सिस्टम के साथ काम करने पर संदर्भ जानकारी (उदाहरण के लिए, मानक प्रश्न, क्वेरी भाषा)। सिस्टम इंटरफ़ेस सहज, सरल और उपयोग में आसान है। वर्तमान में, इंटेग्रम यूजर इंटरफेस को और बेहतर बनाने की योजना बना रहा है।

खोज मापदंडों के साथ परिणामों (सूचनात्मक सामग्री) के अनुपालन की डिग्री काफी हद तक इस बात पर निर्भर करती है कि उपयोगकर्ता क्वेरी भाषा को कितनी अच्छी तरह जानता है। ग्राहकों को अनुरोधों की भाषा सिखाने के लिए, इंटीग्रम विशेषज्ञ मानक अनुरोधों के निर्माण पर ग्राहकों को परामर्श प्रदान करते हैं, जो सिस्टम के कार्यान्वयन और लॉन्च के चरण में उपयोगी है।

"इंटीग्रम" सिस्टम के साथ काम उसी तरह से व्यवस्थित किया जाता है जैसे "मीडियालोगिया" सिस्टम के साथ होता है: उपयोगकर्ता को कंप्यूटर पर कोई अतिरिक्त सॉफ़्टवेयर स्थापित करने की आवश्यकता नहीं होती है, काम एक नियमित वेब ब्राउज़र के माध्यम से किया जाता है।

बड़ी कंपनियों के लिए, सिस्टम का एक अतिरिक्त लाभ विभिन्न खातों के तहत डेटाबेस में काम को व्यवस्थित करने की क्षमता होगी (टैरिफ के आधार पर, ग्राहक को 1 से 60 खाते प्रदान किए जाते हैं)। यदि क्लाइंट कंपनी के कई विभागों के कर्मचारियों के लिए मीडिया डेटाबेस तक पहुंच आवश्यक है, तो विभिन्न खातों के उपयोग से प्रत्येक विभाग द्वारा प्राप्त जानकारी की मात्रा को नियंत्रित करना संभव हो जाता है। कई कंपनियों के लिए, ऐसी सेवा बहुत प्रासंगिक हो सकती है, क्योंकि सिस्टम तक पहुंच में आइटम द्वारा भुगतान शामिल होता है।

सूचना खोज का संगठन।इंटीग्रम सिस्टम में मुख्य खोज विधि एक प्रासंगिक खोज है, जिसे कंपनी के विशेषज्ञों द्वारा विकसित तार्किक क्वेरी भाषा का उपयोग करके किया जाता है। सिस्टम में खोज पूरे डेटाबेस में समग्र रूप से और शर्तों की शुरूआत के साथ की जा सकती है (उदाहरण के लिए, आप सूचना स्रोतों के व्यक्तिगत चयन बना सकते हैं या एक निश्चित समय अंतराल की खोज कर सकते हैं)। डिफ़ॉल्ट रूप से, उपयोगकर्ताओं को मानक प्रश्नों के संग्रह की पेशकश की जाती है जो रुचि की जानकारी को ढूंढना बहुत आसान बनाते हैं। इसके अलावा, उपयोगकर्ता स्वतंत्र रूप से (या कंपनी प्रबंधकों की मदद से) तार्किक भाषा का उपयोग करके सिस्टम के लिए एक अनुरोध तैयार कर सकता है। उपयोगकर्ता द्वारा किया गया कोई भी अनुरोध सहेजा जाता है और फिर से उपयोग किया जा सकता है।

कार्य के परिणामों की प्रस्तुति।इंटीग्रम सिस्टम में काम के परिणाम विभिन्न स्वरूपों में प्रस्तुत किए जा सकते हैं: लेख पाठ, समाचार फ़ीड, प्रासंगिक चयन, मीडिया में तुलनात्मक और सापेक्ष उल्लेख के ग्राफ़, तथ्यात्मक संदर्भ। सिस्टम में काम के परिणामों के आधार पर, एक रिपोर्ट तैयार की जाती है, जिसमें सिस्टम के एक विशेष मॉड्यूल के लिए धन्यवाद, मिली सभी जानकारी को एक रूप में लाया जाता है। क्लाइंट वास्तविक समय में खोज और विश्लेषण परिणाम देख सकता है या ई-मेल द्वारा रिपोर्ट प्राप्त कर सकता है। एक सटीक खोज के अलावा, ग्राहक को रुचि की जानकारी एकत्र करने के लिए अतिरिक्त सेवाओं की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान की जाती है (उदाहरण के लिए, किसी दिए गए विषय पर दस्तावेजों की निगरानी, ​​​​एक समेकित समाचार फ़ीड संकलित करना, रेटिंग और संदर्भ संकलित करना); साथ ही, इन कार्यों को क्लाइंट द्वारा स्वतंत्र रूप से और इंटीग्रम कंपनी के कर्मचारियों द्वारा ऑर्डर करने के लिए हल किया जा सकता है।

अनुरोधों और रिपोर्टों का एक संग्रह बनाए रखना।कभी भी बनाए गए प्रश्नों और रिपोर्टों का संग्रह स्वचालित रूप से उपयोगकर्ता खाते में रखा जाता है; मीडियालोगिया प्रणाली की तरह, इसे स्थानीय कंप्यूटर पर ले जाया जा सकता है। "इंटीग्रम" प्रणाली का एक सापेक्ष नुकसान संग्रह को खोजने की क्षमता की कमी है: पहले से तैयार की गई रिपोर्ट में आवश्यक सामग्री को खोजने के लिए, इसे पूरी तरह से देखना आवश्यक है।

प्रदान की गई लागत और सेवाएं

मीडिया डेटाबेस (सटीक खोज) में एक साधारण खोज के अलावा, इंटीग्रम अपने ग्राहकों को निम्नलिखित सेवाएं प्रदान करता है:

  • "व्यक्तिगत समाचार पत्र";
  • "टेलीटाइप";
  • "आज चेहरों में";
  • "कौन? कहाँ पे? कब?";
  • "सापेक्ष उल्लेख";
  • "तुलनात्मक उल्लेख";
  • "व्यक्तिगत सूचना सेवा"।

सूचीबद्ध सेवाओं के आधार पर, इंटीग्रम सिस्टम में चार उत्पाद बनाए गए हैं:

  • "इंटीग्रम प्रोफी" - आने वाली सूचनाओं की निगरानी और प्रसंस्करण के लिए ग्राहकों को मीडिया डेटाबेस को सटीक रूप से खोजने और सभी सूचीबद्ध सेवाओं तक पहुंच प्रदान करने की क्षमता प्रदान करता है; कनेक्टेड सेवाओं की संख्या चयनित टैरिफ पर निर्भर करती है;
  • "इंटीग्रम सर्च" - निरंतर निगरानी की कोई आवश्यकता नहीं होने पर सिस्टम तक एक बार पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया;
  • "इंटीग्रम कैटलॉग" - मुद्रित प्रकाशनों के इलेक्ट्रॉनिक संस्करणों की निगरानी करना और उनके उपलब्ध होने पर समाचार प्राप्त करना;
  • "इंटीग्रम एनालिस्ट" - व्यक्तिगत ग्राहक सेवा, एक व्यक्तिगत संपादक की सेवाओं के प्रावधान के साथ जो ग्राहक के आदेश पर जानकारी संसाधित करता है।

    "इंटीग्रम" प्रणाली की एक विशेषता मिली सामग्री के लिए आइटम-दर-आइटम भुगतान है। दूसरे शब्दों में, सिस्टम में प्रत्येक आइटम का अपना मूल्य होता है, जो उस समय खाते से काट लिया जाता है जब ग्राहक चयनित आइटम को शॉपिंग कार्ट में रखता है। उपयोगकर्ता के सामने आने वाले कार्यों के आधार पर, वह इंटेग्रम द्वारा प्रस्तावित पांच टैरिफ योजनाओं में से कोई भी चुन सकता है। टैरिफ योजनाओं की लागत 2.7 हजार रूबल से भिन्न होती है। प्रति माह (मीडिया डेटाबेस में सटीक खोज) 36 हजार रूबल तक। प्रति माह (सभी सिस्टम सेवाओं तक पूर्ण पहुंच)।

    लेख-दर-लेख पहुंच के लिए एक और विकल्प है जिसके लिए अनिवार्य मासिक भुगतान की आवश्यकता नहीं है, लेकिन सूचना स्रोतों की सूची संकीर्ण है, और संग्रह तक पहुंचने की क्षमता पिछले तीन महीनों में प्रकाशित लेखों तक सीमित है।

    "इंटीग्रम" प्रणाली की क्षमताओं से परिचित होने के लिए, मीडिया डेटाबेस के लिए एक परीक्षण पहुंच प्रदान की जाती है; मानक परीक्षण पहुंच का समय एक सप्ताह है।

    पब्लिक.आरयू सिस्टम

    प्रणाली का सामान्य विवरण

    सूचना और विश्लेषणात्मक प्रणाली Public.Ru (1990 से बाजार में) एक सार्वजनिक पुस्तकालय के रूप में तैनात है जो घरेलू पत्रिकाओं तक पहुंच प्रदान करने में माहिर है। तदनुसार, Public.Ru प्रणाली निम्नलिखित कार्यों को हल करती है:

    • केंद्रीय और क्षेत्रीय पत्रिकाओं के प्रकाशनों के संग्रह का निर्माण;
    • संग्रह के लिए बड़े पैमाने पर पहुंच का संगठन;
    • उपयोगकर्ताओं के लिए संदर्भ और ग्रंथ सूची सेवाओं का संगठन।

    डेवलपर कंपनी के प्रतिनिधियों के अनुसार, Public.Ru सिस्टम और ऊपर चर्चा किए गए लोगों के बीच मुख्य अंतर जानकारी खोजने की सादगी और सेवाओं की काफी कम लागत है, जो कंपनी को न केवल संगठनों के साथ, बल्कि व्यक्तियों के साथ भी काम करने की अनुमति देता है। .

    कार्यात्मक भाग

    जानकारी का स्रोत। Public.Ru प्रणाली के लिए सूचना के स्रोत हैं: संघीय और क्षेत्रीय प्रेस, राज्य टेलीविजन और रेडियो कंपनियां, रूस की समाचार एजेंसियां ​​और CIS, साथ ही रूसी संघ के विधायी निकाय। वर्तमान में, Public.Ru मीडिया डेटाबेस में लगभग 2,000 स्रोत शामिल हैं। पुस्तकालय संग्रह की सभी जानकारी इलेक्ट्रॉनिक रूप में और कागज पर संग्रहीत की जाती है। डेटा घड़ी के आसपास पुस्तकालय में प्रवेश करता है, डेटाबेस को दैनिक रूप से अपडेट किया जाता है; डेटाबेस में प्रवेश करते समय, सभी सामग्रियों को एक टेक्स्ट फॉर्म में घटा दिया जाता है।

    विश्लेषण तकनीक। Public.Ru सिस्टम के डेटाबेस में खोज रिट्रीवलवेयर सर्च इंजन के आधार पर कार्यान्वित की जाती है, जिसे अमेरिकी कॉरपोरेशन कॉनवेरा के विशेषज्ञों द्वारा विकसित किया गया है। रिट्रीवलवेयर सिस्टम में विश्लेषण तकनीक प्रोफाइलिंग, सिमेंटिक सर्च, सूचना के स्थिर और गतिशील वर्गीकरण पर आधारित है।

    इंटरफ़ेस की सुविधा। Public.Ru सिस्टम में मीडिया डेटाबेस के लिए उपयोगकर्ता का उपयोग एक ही इंटरफ़ेस में किया जाता है, जो कि इंटीग्रम सिस्टम की तरह, सहज और उपयोग में आसान है। प्राप्त जानकारी की प्रासंगिकता का स्तर सीधे क्वेरी भाषा के ज्ञान के स्तर पर निर्भर करता है। प्रत्येक उपयोगकर्ता को एक व्यक्तिगत प्रबंधक सौंपा जाता है जो उपयोगकर्ता को क्वेरी भाषा सिखाता है और कठिनाइयों के मामले में सलाह देता है, जो सिस्टम का उपयोग करने के प्रारंभिक चरण में विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। Public.Ru सिस्टम के साथ काम करना एक वेब ब्राउज़र के माध्यम से किया जाता है और उपयोगकर्ता के कंप्यूटर पर अतिरिक्त सॉफ़्टवेयर की स्थापना की आवश्यकता नहीं होती है, सिवाय उन मामलों में जहां उपयोगकर्ता विषयगत डेटाबेस के संकलन का आदेश देता है। बाद के संस्करण में, आवश्यक जानकारी क्लाइंट के सर्वर पर स्वचालित रूप से अपलोड हो जाती है, जो डेटाबेस बनाती है। विषयगत डेटाबेस में काम को व्यवस्थित करने के लिए, एक स्थानीय खोज इंजन स्थापित किया गया है। सूचना को ई-मेल द्वारा या क्लाइंट के FTP सर्वर पर नई सामग्री अपलोड करके अद्यतन किया जाता है।

    सूचना खोज का संगठन। Public.Ru सिस्टम के मीडिया डेटाबेस में निहित सामग्री अर्ध-वार्षिक और वार्षिक अभिलेखागार में विभाजित लेखों के ग्रंथों का एक संग्रह है। खोज पूरे डेटाबेस और एक विशिष्ट संग्रह दोनों में की जा सकती है। सिस्टम में खोज तार्किक क्वेरी भाषा का उपयोग करके की जाती है, जबकि विशिष्ट प्रश्नों का संग्रह प्रदान नहीं किया जाता है, जो सिस्टम के विकास को महत्वपूर्ण रूप से जटिल बनाता है। उपयोगकर्ता द्वारा बनाए गए प्रश्न स्वचालित रूप से सहेजे जाते हैं और बाद में उन तक पहुँचा जा सकता है। खोज परिणाम स्थानीय कंप्यूटर पर उपयोगकर्ता द्वारा मैन्युअल रूप से सहेजे जाते हैं, जो हमारी राय में, बड़ी संख्या में अनुरोधों को संसाधित करते समय बेहद असुविधाजनक है।

    कार्य के परिणामों की प्रस्तुति। Publis.Ru प्रणाली में, उपयोगकर्ता द्वारा अनुरोधित जानकारी को लेख के टेक्स्ट (txt या MS Word प्रारूप में), समाचार फ़ीड या कस्टम-निर्मित रिपोर्ट (विषयगत या विश्लेषणात्मक) के रूप में प्रस्तुत किया जा सकता है। परिणाम न केवल वास्तविक समय में देखे जा सकते हैं (सटीक खोजों के लिए), बल्कि ई-मेल द्वारा भी प्राप्त किए जा सकते हैं। रुचि की सामग्री को क्लाइंट के FTP सर्वर (केवल विषयगत डेटाबेस के लिए) पर स्वचालित रूप से अपलोड किया जा सकता है।

    इसके अलावा, पब्लिक लाइब्रेरी कंपनी उपयोगकर्ता को विश्लेषणात्मक और उद्योग अनुसंधान करने के लिए सेवाएं प्रदान करती है।

    अनुरोधों और रिपोर्टों का एक संग्रह बनाए रखना। Public.Ru सिस्टम के उपयोगकर्ता खाते में अनुरोधों और रिपोर्टों के स्वचालित संग्रह को बनाए रखने की संभावना प्रदान नहीं की जाती है।

    प्रदान की गई लागत और सेवाएं

    एक विशेषता और, हमारी राय में, Public.Ru सिस्टम में काम करने का एक नुकसान मीडिया डेटाबेस के लिए समय-आधारित पहुंच है, जो भुगतान की गई समय सीमा के भीतर प्रदान किए गए लेखों की संख्या पर एक सीमा के साथ संयुक्त है।

    Public.Ru सिस्टम तक व्यक्तिगत पहुंच की लागत 1.62 हजार रूबल है। प्रति माह, जिसका अर्थ है 180 दस्तावेजों को देखने की क्षमता के साथ 3 घंटे के लिए डेटाबेस तक पहुंच। कंपनियों के लिए, सर्विस पैकेज की न्यूनतम लागत 2.7 हजार रूबल है। प्रति माह, 360 दस्तावेजों को देखने की क्षमता के साथ 6 घंटे के लिए डेटाबेस तक पहुंच प्रदान करते हुए।

    Public.Ru प्रणाली की क्षमताओं से परिचित होने के लिए, उत्पाद की एक प्रस्तुति की जाती है, रिपोर्ट के डेमो संस्करण और सिस्टम तक परीक्षण पहुंच की पेशकश की जाती है।

    पार्क.आरयू सिस्टम

    प्रणाली का सामान्य विवरण

    सूचना प्रणाली Park.Ru (1995 से बाजार में) रूसी मीडिया के पूर्ण-पाठ पुस्तकालय के रूप में तैनात है। हमारी राय में, Park.Ru प्रणाली की एक अनूठी विशेषता विभिन्न विषयों पर बड़ी संख्या में तैयार विषयगत समाचार निगरानी है; इसके अलावा, ग्राहक की सूचना आवश्यकताओं के आधार पर तैयार निगरानी को बढ़ाया या घटाया जा सकता है।

    कार्यात्मक भाग

    जानकारी का स्रोत। Park.Ru सिस्टम के डेटाबेस में ओपन प्रिंट और इलेक्ट्रॉनिक मीडिया में निहित सामग्री शामिल है। 1.3 हजार से अधिक रूसी संसाधन सिस्टम के डेटाबेस को जानकारी प्रदान करते हैं - सबसे बड़ी समाचार एजेंसियां, प्रकाशन गृह, रेडियो स्टेशन और इंटरनेट संसाधन; डेवलपर्स के अनुसार, सिस्टम में हर महीने नए स्रोत जोड़े जाते हैं। सिस्टम में सूचना दैनिक रूप से अपडेट की जाती है, सामग्री तब तक प्राप्त होती है जब तक कि वे खुले स्रोतों में पोस्ट नहीं की जाती हैं। सभी सामग्रियों को एक पाठ प्रारूप में प्रस्तुत किया जाता है, जिससे पूरे डेटाबेस में एक साथ खोज को व्यवस्थित करना संभव हो जाता है।

    विश्लेषण तकनीक। Park.Ru सिस्टम में खोज Yandex.Server सिस्टम के आधार पर आयोजित की जाती है। Yandex.Server में विश्लेषण तकनीक उचित नाम संचालकों का उपयोग करते हुए, रूपात्मक पाठ विश्लेषण के आधार पर कार्यान्वित की जाती है। खोज करने के लिए तार्किक क्वेरी भाषा का उपयोग किया जाता है।

    इंटरफ़ेस की सुविधा।जैसे इंटेग्रम और पब्लिक.आरयू सिस्टम के मामले में, पार्क.आरयू डेटाबेस में खोज के लिए एक खोज फ़ॉर्म की पेशकश की जाती है, जिसमें भरकर उपयोगकर्ता को रुचि के विषय पर लेखों का एक सेट प्राप्त होता है। सेवा अनुबंध का समापन करते समय, प्रत्येक उपयोगकर्ता को एक व्यक्तिगत प्रबंधक सौंपा जाता है जो सलाह प्रदान करता है और खोज अनुरोधों को ठीक करने में मदद करता है। Park.Ru सिस्टम के साथ काम एक वेब ब्राउज़र के माध्यम से किया जाता है और उपयोगकर्ता के कंप्यूटर पर अतिरिक्त सॉफ़्टवेयर की स्थापना की आवश्यकता नहीं होती है।

    सूचना खोज का संगठन। Park.Ru प्रणाली में मुख्य खोज विधि प्रासंगिक (पूर्ण-पाठ या व्यक्तिगत दस्तावेज़ विशेषताओं द्वारा) है।

    कार्य के परिणामों की प्रस्तुति। Park.Ru सिस्टम में काम के परिणाम पूर्ण-पाठ लेख (सिस्टम में जानकारी के लिए एक सरल खोज के साथ) या वर्ड प्रारूप में रिपोर्ट (विश्लेषणात्मक रिपोर्ट का आदेश देते समय) के रूप में प्रस्तुत किए जाते हैं। सिस्टम में पाए जाने वाले लेखों को ऑनलाइन देखा जाता है या उपयोगकर्ता के कंप्यूटर पर संग्रहीत किया जाता है। निगरानी या अनुसंधान के परिणामों के साथ रिपोर्ट की डिलीवरी ई-मेल द्वारा की जाती है।

    अनुरोधों और रिपोर्टों का एक संग्रह बनाए रखना। Park.Ru सिस्टम के उपयोगकर्ता खाते में अनुरोधों और रिपोर्टों के स्वचालित संग्रह को बनाए रखने की संभावना प्रदान नहीं की जाती है।

    Park.Ru सिस्टम के लिए टेस्ट एक्सेस डेटाबेस के एक मुक्त हिस्से के साथ काम करने की संभावना प्रदान करता है। मीडिया संग्रह के भुगतान किए गए हिस्से के लिए परीक्षण पहुंच प्रदान करने के लिए प्रबंधक के साथ व्यक्तिगत आधार पर बातचीत की जाती है।

    प्रदान की गई लागत और सेवाएं

    Park.Ru सिस्टम मीडिया डेटाबेस तक पहुँचने के लिए तीन विकल्प प्रदान करता है:

    • सदस्यता पहुंच;
    • दस्तावेजी पहुंच;
    • एक निश्चित शुल्क के साथ प्रति-दस्तावेज़ पहुँच।

    सदस्यता पहुंच।इस दर पर सिस्टम सेवाओं की सदस्यता लेने से, उपयोगकर्ता एक महीने के लिए Park.Ru सिस्टम के डेटाबेस में शामिल सूचना स्रोतों तक पहुंच प्राप्त करता है और पुनर्प्राप्त दस्तावेजों की संख्या और इन दस्तावेजों के विचारों की संख्या पर प्रतिबंध के बिना। सब्सक्रिप्शन एक्सेस की लागत क्लाइंट के लिए रुचि के स्रोतों के आधार पर भिन्न होती है, जो इसे मेल द्वारा समय-समय पर सदस्यता के समान बनाती है, केवल इस अंतर के साथ कि Park.Ru सिस्टम में, उपयोगकर्ता को इसके अभिलेखागार तक भी पहुंच प्राप्त होती है। स्रोत।

    दस्तावेजी पहुंच।इस स्तर की पहुंच के साथ, उपयोगकर्ता मासिक सदस्यता शुल्क का भुगतान करता है और प्रत्येक पुनर्प्राप्त दस्तावेज़ के लिए अलग से भुगतान करता है, जबकि उसी दस्तावेज़ को फिर से प्राप्त करने पर कोई शुल्क नहीं लिया जाता है। किसी दस्तावेज़ की लागत इस बात पर निर्भर करती है कि वह किस सूचना स्रोत को संदर्भित करता है, और या तो संपूर्ण दस्तावेज़ के लिए, या दस्तावेज़ के प्रत्येक किलोबाइट के लिए निर्धारित किया जाता है। मासिक सदस्यता शुल्क की राशि पुनर्प्राप्त दस्तावेजों की संख्या और 110 रूबल की मात्रा पर निर्भर नहीं करती है। प्रति महीने; लेख देखने के लिए न्यूनतम अग्रिम भुगतान 1 हजार रूबल है।

    एक निश्चित शुल्क के साथ प्रति-दस्तावेज़ पहुँच।यह टैरिफ पिछले एक का संशोधन है और मासिक सदस्यता शुल्क और प्रत्येक निकाले गए दस्तावेज़ के लिए एक निश्चित लागत पर एक अलग भुगतान प्रदान करता है। मासिक सदस्यता शुल्क 1.5 हजार रूबल है। प्रति महीने; लेख देखने के लिए न्यूनतम अग्रिम भुगतान 3 हजार रूबल है।

    निष्कर्ष

    नीचे दी गई तालिका सूचना और विश्लेषणात्मक प्रणालियों की तुलना के परिणाम प्रस्तुत करती है।

    तालिका 1. मीडिया से सूचना के प्रसंस्करण के लिए सूचना और विश्लेषणात्मक प्रणालियों की तुलना करने के लिए मानदंड

    पैरामीटर मीडियालॉजी सिस्टम इंटीग्रम सिस्टम पब्लिक.आरयू सिस्टम पार्क.आरयू सिस्टम
    बाजार पर वर्ष 2003 1996 1990 1995
    स्रोतों की संख्या 2910 5000 2000 1300
    स्रोत भाषा रूसी भाषी + विदेशी रूसी भाषी + विदेशी रूसी बोलने वाले रूसी बोलने वाले
    प्रयुक्त सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म खुद का विकास खुद का विकास रिट्रीवलवेयर सिस्टम पर आधारित (कॉनवेरा) Yandex.Server सिस्टम पर आधारित
    विश्लेषण प्रौद्योगिकी स्वचालित + मैन्युअल प्रसंस्करण स्वचालित स्वचालित स्वचालित
    इंटरफ़ेस सुविधा 5 4 3 3
    खोज के तरीके वस्तु उन्मुख + प्रासंगिक प्रासंगिक प्रासंगिक प्रासंगिक
    सूचना खोज में आसानी 5 4 4 3
    परिणाम प्रस्तुति प्रारूप 5 4 3 3
    परिणाम देने की विधि 5 4 4 3
    संग्रह 5 4 — —
    सेवाओं की लागत के आधार पर उपयोग की उपलब्धता निगमित कॉर्पोरेट + व्यक्तिगत कॉर्पोरेट + व्यक्तिगत कॉर्पोरेट + व्यक्तिगत
    अतिरिक्त सेवाएं 5 5 5 5
    परीक्षण पहुंच वहाँ है वहाँ है वहाँ है वहाँ है
    सिस्टम की साइट की सूचनात्मकता 5 5 3 4

    सूचना और विश्लेषणात्मक प्रणाली चुनते समय, सबसे पहले, आपको सूचना के लिए कंपनी की जरूरतों का आकलन करना होगा। यह निर्धारित करना भी महत्वपूर्ण है कि कितने विश्लेषण की आवश्यकता है और परिणाम की दृश्यता की किस डिग्री की आवश्यकता है। भुगतान की बारीकियों और प्रत्येक मानी गई प्रणाली में कार्यक्षमता में अंतर के कारण, प्राप्त परिणामों की लागत और गुणवत्ता अलग-अलग होगी।

    इस प्रकार, मीडियालोगिया प्रणाली अपने ग्राहकों को मीडिया से जानकारी का विश्लेषण करने और विश्लेषण के परिणामों को प्रस्तुत करने का सबसे दृश्य रूप प्रदान करने की व्यापक संभावनाएं प्रदान करती है। इंटेग्रम सिस्टम प्रिंट, इलेक्ट्रॉनिक और मीडिया मीडिया से सूचना को संसाधित करने के साथ-साथ सांख्यिकीय संदर्भ पुस्तकों, न्यूज़लेटर्स, कैटलॉग से जानकारी तक पहुंच के लिए काफी विविध उपकरण प्रदान करता है, जो निस्संदेह विपणक और विश्लेषकों के लिए बहुत रुचि का है। Public.Ru और Park.Ru सिस्टम सीमित वित्तीय बजट वाली कंपनियों के लिए आदर्श हैं जिन्हें सूचना स्रोतों तक नियमित पहुंच की आवश्यकता नहीं है।

    अंत में, हम ध्यान दें कि किसी भी मानी गई प्रणाली का उपयोग किसी उद्यम में विपणन सूचना प्रणाली के एक घटक के रूप में किया जा सकता है, क्योंकि यह आपको विपणन निर्णय लेने के लिए प्रासंगिक डेटा के निरंतर प्रवाह को सुनिश्चित करने की अनुमति देता है।

    साहित्य

    1. क्रेवेन्स डी। सामरिक विपणन / प्रति। अंग्रेजी से। छठा संस्करण। - एम।: विलियम्स पब्लिशिंग हाउस, 2003।
    2. मेदवेदेव पी। एम। खरोंच से एक विपणन सेवा का संगठन। - सेंट पीटर्सबर्ग: पीटर, 2005।
    3. मखितरन एसवी मार्केटिंग सूचना प्रणाली। - एम .: एक्समो-प्रेस, 2006।
    4. युशचुक ईएल प्रतिस्पर्धी खुफिया: जोखिम और अवसर विपणन। - एम .: वर्शिना, 2006।

    • हर दिन मास मीडिया और सोशल मीडिया (ब्लॉग, फ़ोरम, सोशल नेटवर्क) गीगाबाइट की पाठ्य जानकारी और मीडिया फ़ाइलों को प्रकाशित करते हैं। इस सूचना स्थान में नेविगेट करना कठिन है, लेकिन अत्यंत आवश्यक है, क्योंकि बहुत सारी जानकारी सीधे आपकी गतिविधियों से संबंधित होती है। मीडिया और सोशल मीडिया मॉनिटरिंग का उद्देश्य आपको केवल वही जानकारी एकत्र करने में मदद करना है जिसमें आप रुचि रखते हैं - पूर्ण (!) और बिना सूचनात्मक शोर (!)। निगरानी का सिद्धांत सरल है:

    • विभिन्न स्रोतों से यथासंभव अधिक से अधिक जानकारी एकत्र करें;
    • दिए गए विषयों पर इसमें से केवल आवश्यक जानकारी का चयन किया जाता है;

    यह एक निजी समाचार पत्र की तरह है: आप सुबह एक समाचार पत्र खोलते हैं, और केवल वही समाचार होता है जिसमें आपकी रुचि होती है, और कुछ नहीं। सभी जानकारी संरचित और व्यवस्थित है।

    मीडिया निगरानी और विश्लेषण का उपयोग कहाँ किया जाता है?

    मीडिया निगरानी एक ऐसा उपकरण है जो आज प्रासंगिक और मांग में है, लेकिन नए से बहुत दूर है। यह ज्ञात है कि द्वितीय विश्व युद्ध के दौरान विंस्टन चर्चिल की सफल नीति की कुंजी उनकी सूचना और विश्लेषणात्मक गतिविधियाँ थीं। प्रेस में जाने से पहले उन्हें सभी यूरोपीय समाचार पत्रों की प्रतियां प्राप्त हुईं, और उन्होंने प्रत्येक सुबह अखबारों का अध्ययन करके शुरुआत की। यदि उनके पास स्वयं समाचारों से परिचित होने का समय नहीं था, तो अधीनस्थों ने उनके लिए सबसे महत्वपूर्ण राजनीतिक जानकारी के साथ एक डाइजेस्ट संकलित किया जो कि उन्होंने रणनीतिक योजना में विश्लेषण और विचार किया। आधुनिक मीडिया मॉनिटरिंग एक ही कार्य करता है - यह आपको मीडिया द्वारा कवर की गई घटनाओं पर त्वरित प्रतिक्रिया देने और पूर्ण जागरूकता के आधार पर निर्णय लेने की अनुमति देता है।

    मीडिया निगरानी और विश्लेषण का उपयोग पूरी तरह से अलग-अलग क्षेत्रों में किया जाता है। कंपनियां और बड़ी वाणिज्यिक संरचनाएं बाहरी वातावरण का विश्लेषण करने के लिए मीडिया निगरानी का उपयोग करती हैं: ब्रांड निगरानी (कंपनी के बारे में वे क्या और कैसे कहते हैं), प्रतिस्पर्धी खुफिया (प्रतिस्पर्धियों की गतिविधियों के बारे में वे क्या कहते हैं), सार्वजनिक खरीद निगरानी (सरकारी निविदाओं में क्या खेला जाता है) यह उद्योग), कानून में परिवर्तन की निगरानी (इस क्षेत्र से कौन से नए विधायी कार्य संबंधित हैं) और कई अन्य विषय जिन्हें छोटे और बड़े व्यवसायों को एक सफल विकास रणनीति बनाने के लिए निगरानी करने की आवश्यकता है। राज्य संरचनाएं और बजटीय संगठन भी सूचनाओं की निगरानी और विश्लेषण में सक्रिय रूप से शामिल हैं: उदाहरण के लिए, कुछ जिलों के प्रान्तों में मॉस्को में जिले में घटनाओं के बारे में समाचारों की निगरानी और नागरिकों की इलेक्ट्रॉनिक अपील को व्यवस्थित करने के लिए सिस्टम हैं।

    मीडिया निगरानी और विश्लेषण के प्रकार

    द्वितीय विश्व युद्ध के बाद से, निगरानी प्रौद्योगिकी एक लंबा सफर तय कर चुकी है। अगर चर्चिल के समय में इसका इस्तेमाल किया जाता थानियमावलीनिगरानी, ​​अब सिस्टम हैंस्वचालितनिगरानी, ​​जो बड़ी मात्रा में सूचनाओं को त्वरित रूप से संसाधित और संरचित करती है। उनका लाभ स्रोतों के कवरेज की पूर्णता और सूचना के "कुल" विश्लेषण में है, अर्थात, स्वचालित निगरानी के साथ, महत्वपूर्ण समाचारों की चूक को व्यावहारिक रूप से बाहर रखा गया है। मैनुअल निगरानी अभी भी व्यापक है, हालांकि आमतौर पर सूचना का "मैनुअल" संग्रह अभी भी सिस्टम द्वारा स्वचालित पूर्व-प्रसंस्करण पर आधारित है, क्योंकि पूरी तरह से मैन्युअल निगरानी अप्रभावी है।

    सूचना एकत्र करने के स्रोतों के अनुसार निगरानी के प्रकार भिन्न होते हैं: निगरानी हो सकती है पूराया आंशिकस्रोत कवरेज। सूचना के मुख्य स्रोत:

    • मुद्रित प्रेस
    • टीवी और रेडियो
    • इंटरनेट संसाधन:
      • समाचार और विषयगत साइटें
      • आरएसएस फ़ीड
      • ब्लॉग
      • मंचों
      • सामाजिक नेटवर्क

    95% जानकारी इंटरनेट संसाधनों की निगरानी द्वारा प्रदान की जाती है, क्योंकि अब दुनिया का अधिकांश मीडिया इंटरनेट पर जानकारी प्रकाशित करता है। इंटरनेट निगरानी के लाभ समाचार के प्रकाशन और उपयोगकर्ता को इसकी डिलीवरी के बीच न्यूनतम अंतराल है, साथ ही, यदि आवश्यक हो, तो बड़ी संख्या में विदेशी मीडिया और सोशल मीडिया का कवरेज। लेकिन साथ ही, अभी भी 5% जानकारी है जो इंटरनेट पर प्रकाशित नहीं होती है, आमतौर पर ये क्षेत्रीय मीडिया होते हैं जो स्थानीय महत्व की जानकारी को कवर करते हैं।

    ग्राहक के तकनीकी आधार पर स्थापित कुछ पूर्ण विशेषताओं वाली निगरानी प्रणाली (उदाहरण के लिए, एलकेएस एनालिटिक्स कंपनी की प्रणाली), वर्णित स्रोतों के अलावा, ग्राहक के आंतरिक संसाधनों के कनेक्शन की पेशकश करती है: ई-मेल, एफटीपी और फ़ाइल सिस्टम, जो आपको बड़ी मात्रा में आंतरिक जानकारी को सुरक्षित रूप से संसाधित और संरचित करने की अनुमति देता है।

    निगरानी सेवाओं का एक पूरा समूह बाहर खड़ा है (IQBuzz, YouScan, Babkee, आदि), जो केवल सोशल मीडिया - ब्लॉग, फ़ोरम, सोशल नेटवर्क और समीक्षा साइटों की निगरानी पर केंद्रित हैं। इन सेवाओं का उपयोग ब्रांड उल्लेखों को ट्रैक करने और कंपनी के लिए एक प्रभावी पीआर रणनीति बनाने के लिए किया जाता है। जब कोई नया उत्पाद जारी किया जाता है, तो एक कंपनी इस उत्पाद पर उपभोक्ता प्रतिक्रिया की सटीक निगरानी कर सकती है और अपनी मार्केटिंग रणनीति को समय पर ढंग से समायोजित कर सकती है।

    मीडिया मॉनिटरिंग क्लाइंट को प्राप्त होने वाले अंतिम उत्पाद के प्रकार से भिन्न होती है। दो मुख्य विकल्प हैं:

    • संग्रह(पाठ प्रारूप में समाचार सारांश)
    • मीडिया निगरानी और विश्लेषण प्रणाली(एक कार्यक्रम या ऑनलाइन सेवा जो आपको स्वतंत्र रूप से जानकारी का विश्लेषण करने की अनुमति देती है)

    डाइजेस्ट में आमतौर पर निगरानी प्रणाली द्वारा स्वचालित रूप से एकत्र की गई जानकारी होती है और एक रिपोर्ट के रूप में प्रस्तुत की जाती है जो ग्राहक को ई-मेल द्वारा प्राप्त होती है। यह अपने क्षेत्र में अप टू डेट रहने का एक सुविधाजनक और सस्ता तरीका है और साथ ही साथ दिन में 5 मिनट समाचार देखने में व्यतीत करें। डाइजेस्ट की सदस्यता की लागत प्रति माह 5 से 20 हजार रूबल से भिन्न होती है। कुछ कंपनियां, अतिरिक्त शुल्क के लिए, डाइजेस्ट प्रारूप में न केवल निगरानी की पेशकश करती हैं, बल्कि डाइजेस्ट में दी गई जानकारी का विश्लेषण भी करती हैं।

    मीडिया निगरानी प्रणाली पूर्ण सूचना और विश्लेषणात्मक गतिविधियों को अंजाम देने की अनुमति देती है। यह स्वचालित रूप से 24 घंटे दिए गए विषयों पर नई जानकारी के उद्भव की निगरानी करता है। तब उपयोगकर्ता स्वतंत्र रूप से विभिन्न कार्यों का उपयोग करके संरचित जानकारी का विश्लेषण कर सकता है: समाचार डेटाबेस खोज, ग्राफिकल और सांख्यिकीय विश्लेषण, तथ्यात्मक जानकारी का विश्लेषण (लोगों, संगठनों, डोजियर गठन के लिए खोज) और अन्य कार्य जो विशिष्ट प्रणाली के आधार पर भिन्न होते हैं। एक ऑनलाइन मीडिया निगरानी सेवा तक पहुंच की लागत औसतन 25,000 से 50,000 रूबल प्रति माह हो सकती है, जबकि स्थिर निगरानी प्रणाली और बड़े विश्लेषणात्मक विभागों के लिए उनके अनुकूलन की पूरी लागत 500,000 रूबल से शुरू होती है, और अक्सर लाखों की राशि होती है।

    दो मुख्य प्रकार की निगरानी को प्रतिष्ठित किया जाना चाहिए - लगातारतथा आपरेशनल. निरंतर निगरानी कुछ विषयों पर जानकारी का दैनिक चयन है। ऑपरेशनल मॉनिटरिंग तत्काल विश्लेषणात्मक कार्यों और नए विषयों पर संदेशों की निगरानी का समाधान है। निगरानी के लिए खुद को एक ही विषय तक सीमित रखना अक्सर असंभव होता है: उदाहरण के लिए, एक नए प्रतियोगी का उदय, कंपनी की गतिविधि का एक नया क्षेत्र, किसी प्रकार का आपातकाल - एक त्वरित और पूर्ण विश्लेषण की आवश्यकता होती है। जाहिर है, सूचना की परिचालन निगरानी और विश्लेषण केवल पूर्ण विशेषताओं वाले सिस्टम ("मेटापोइस्क" - "एलकेएस एनालिटिक्स" सिस्टम के लिए एक आवेदन) के ढांचे के भीतर ही संभव है, लेकिन विशेष रूप से निर्दिष्ट विषयों पर जानकारी प्रदान करने वाले पचा नहीं है।

    विभिन्न मीडिया निगरानी सेवाओं और उत्पादों के बीच एक और महत्वपूर्ण अंतर निगरानी विषयों की विशिष्टता है: उदाहरण के लिए, कई कंपनियां पेशकश करती हैं तैयारमानक विषयों (तेल उद्योग, रसायन उद्योग, बैंक, पारिस्थितिकी, आदि) पर पचता है। ऐसे डाइजेस्ट कीवर्ड द्वारा एकत्र किए जाते हैं: उदाहरण के लिए, तेल उद्योग के लिए, कीवर्ड होंगे तेल, पेट्रोलियम, तेल बनाने वालाआदि। लेकिन सूचना विश्लेषण के लिए अधिक प्रभावी हैं अद्वितीयनिगरानी के लिए विषय, जैसे निगरानी को अनुकूलित किया जाना चाहिए और ग्राहक के हितों को पूरी तरह से पूरा करना चाहिए। इसके अलावा, यह ध्यान में रखा जाना चाहिए कि व्यावहारिक रूप से निगरानी के लिए विषय की जटिलता और विशिष्टता अंतिम उत्पाद की लागत को प्रभावित नहीं करती है, तैयार किए गए डाइजेस्ट और व्यक्तिगत विषयों पर एक डाइजेस्ट एक ही ढांचे में फिट होंगे - 5 से 20 हजार रूबल / माह।

    प्रभावी मीडिया निगरानी और विश्लेषण क्या है?

    मुख्य नियम यह है कि प्रभावी निगरानी को उद्देश्यों को पूरा करना चाहिए! सही निगरानी चुनने के लिए, आपको कई सवालों के जवाब देने होंगे:

    1) क्या मीडिया आपकी मुख्य गतिविधि की निगरानी कर रहा है? आप किस समय और श्रम लागत की अपेक्षा करते हैं?

    यदि आपको अपने क्षेत्र में नवीनतम विकास के बारे में जागरूक होने की आवश्यकता है, तो यह आपकी रुचि के विषयों पर डाइजेस्ट प्राप्त करने के लिए पर्याप्त है। यदि आपके स्टाफ में कम से कम एक कर्मचारी है जो सीधे सूचना और विश्लेषणात्मक गतिविधियों में शामिल है, तो अधिक प्रभावशीलता के लिए उसे प्रदान किया जाना चाहिए निगरानी उपकरण। यदि संगठन के पास एक संपूर्ण विश्लेषणात्मक विभाग है, तो सिस्टम का उपयोग करके मीडिया निगरानी की आवश्यकता और भी अधिक है: पूर्ण-विशेषताओं वाली निगरानी प्रणालियों में विभिन्न उपयोगकर्ताओं के लिए प्रोफाइल बनाने और सूचना के साथ काम करने में उनके अधिकारों को अलग करने की क्षमता है, इसलिए सभी विशेषज्ञ काम करेंगे एक प्रणाली में, लेकिन हर कोई अपने-अपने क्षेत्र में काम करेगा।

    2) आप कितने और किन विषयों पर निगरानी रखना चाहते हैं?

    निर्धारित करें कि आपके विषय कितने अनूठे हैं: यदि, उद्योग की स्थिति के अलावा, आप कुछ अन्य विषयों में रुचि रखते हैं, तो आपको एक ऐसी कंपनी से संपर्क करना चाहिए जो व्यक्तिगत निगरानी सेटिंग्स प्रदान करती है, खासकर यदि निगरानी का कार्य छोटा नहीं है (के लिए) उदाहरण के लिए, आपको विषयों का विस्तृत अध्ययन, जानकारी को नकारात्मक और सकारात्मक में अलग करने, अन्य भाषाओं में जानकारी की निगरानी आदि की आवश्यकता है)। चयनित उत्पाद के भीतर निगरानी की लागत विषयों की संख्या पर निर्भर करती है।

    3) आप किन स्रोतों की निगरानी करना चाहते हैं?

    यह प्रश्न आपको उस कंपनी में हल करने में मदद करेगा जिसमें आप निगरानी सेवाओं के लिए आवेदन करते हैं। लेकिन आपको यह ध्यान रखने की जरूरत है कि स्रोतों का चयन निगरानी के लिए विषयों पर निर्भर करता है। ब्लॉग, सामाजिक नेटवर्क और विशेष समीक्षा साइट (review.ru, yandex.market) प्रतिस्पर्धी खुफिया और ब्रांड निगरानी के लिए उपयुक्त हैं। राजनीतिक विषयों पर नजर रखने के लिए केंद्रीय और क्षेत्रीय मीडिया के साथ-साथ ब्लॉग को भी स्रोत के रूप में लिया जाना चाहिए। यदि विषय विशिष्ट है, तो आपको विषयगत मंचों की निगरानी पर ध्यान देना चाहिए, जहाँ आप विषय पर बहुत सारी अनूठी जानकारी पा सकते हैं। अर्थात्, प्रत्येक विशिष्ट मामले में, स्रोतों का सेट, साथ ही विषयों का सेट, व्यक्तिगत होना चाहिए ताकि अनावश्यक जानकारी एकत्र न हो, जिसमें संभावित रूप से "कचरा" हो सकता है। निगरानी सेवाओं की कीमत स्रोतों की संख्या, साथ ही उनकी विशिष्टता से प्रभावित हो सकती है: आमतौर पर कंपनियों के पास पहले से ही स्रोतों का एक डेटाबेस होता है, लेकिन अगर आपको कुछ अतिरिक्त स्रोतों को जोड़ने की आवश्यकता है जो पहले से गठित डेटाबेस में शामिल नहीं हैं, तो निगरानी की लागत काफी बढ़ सकती है।

    4) आपको किस प्रकार की निगरानी - स्थायी या परिचालन - की आवश्यकता है?

    यदि आपके लिए एक बार विषय निर्धारित करना पर्याप्त है, तो निरंतर निगरानी, ​​जो सभी कंपनियों द्वारा प्रदान की जाती है, उपयुक्त है। परिचालन निगरानी उपकरण जो आपको अपने स्वयं के निगरानी विषयों को निर्धारित करने और आने वाली सूचनाओं का त्वरित विश्लेषण करने की अनुमति देते हैं, एक ऐसा विकास है जो हर कंपनी के पास नहीं है। इसलिए, कुछ मध्यवर्ती विकल्प है, जिसके अनुसार उपयोगकर्ता, यदि आवश्यक हो, मूल विषयों की संरचना में परिवर्तन कर सकता है, और निगरानी सेवाएं प्रदान करने वाली कंपनी कुछ दिनों में निगरानी के लिए नए विषय जोड़ती है।

    परिणाम और कीमतें

    इसलिए, चयनित उत्पाद (डाइजेस्ट या फुल-फीचर्ड मीडिया मॉनिटरिंग सिस्टम) के भीतर, सेवाओं की लागत निम्नलिखित कारणों के आधार पर अलग-अलग होगी:

    • विषयों और स्रोतों की संख्या
    • विषयों और स्रोतों की विशिष्टता
    • परिचालन निगरानी के लिए उपकरणों की उपलब्धता

    लेकिन मीडिया निगरानी और विश्लेषण सेवाओं का चयन करते समय, हमेशा याद रखें: निगरानी का मूल्यांकन "महंगे" - "सस्ते" के पैमाने पर नहीं किया जाना चाहिए, निगरानी में मुख्य बात इसकी प्रभावशीलता है। और प्रभावशीलता कीमत पर निर्भर नहीं करती है, लेकिन इस बात पर निर्भर करती है कि चुने हुए प्रकार की निगरानी कितनी व्यक्तिगत है। केवल निगरानी की बारीक ट्यूनिंग के साथ ही आप रणनीतिक रूप से महत्वपूर्ण निर्णय लेने में एकत्रित जानकारी पर भरोसा करने में सक्षम होंगे।

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