Meedia jälgimine ja analüüs. Meedia jälgimise ja analüüsi süsteemid. Info- ja analüütiliste süsteemide võrdlemise kriteeriumid

Teatavasti on iga tegevuse oluline ressurss, mille omamine annab tõsise eelise. Arvestades, et tänapäeval genereeritakse ja levitatakse materjale lõputult erinevate kanalite kaudu, muutub suure andmevoo töötlemine kriitiliseks ja eduka tegevuse eelduseks. Eriti mis puudutab suhtekorraldust ja konkurentsivõime säilitamine läbi ettevõtte ümbritseva meediavaldkonna juhtimise on teie otsene vastutus.

Praeguse olukorra operatiivsest jälgimisest enam ei piisa, tuleb kvalitatiivselt uurida tähendusi ja kontekste, mis mitte ainult ei anna olevikupilti, vaid annavad aluse prognoosimiseks. Kasvava infomahuga toimetulekuks aitavad toime tulla muud peamised ressursid - aeg ja raha. Just ajastus, ülesanded ja eelarve määravad kindlaks parima viisi andmete jälgimiseks ja analüüsimiseks.

Selles asjakohaste andmeotsingu tööriistade ülevaates püüame välja selgitada, kas kiire / odava / kvaliteetse vahel on kuldne kesktee.

Trükiväljaanded

Trükitud väljaanded on võib-olla üks töömahukamaid ressursse, mida koguda ja töödelda. Nende jaoks kasutatava seirevahendi valik sõltub suuresti otsimiseks kuluvast ajast ja olemasolevast eelarvest.

Tasuta tööriistad hõlmavad sobivate ressursside ja väljaannete metoodilist käsitsi otsimist veebist. See aitab:

  • Väljaannete elektroonilised arhiivid (kahjuks ei ole seda kõikides ajalehtedes ja ajakirjades).
  • Täpsem otsing allika järgi, mis põhineb Yandexi ja Google'i süsteemidel (sobib ainult juhul, kui nõutavad perioodilised väljaanded on võrgus dubleeritud).

Käsitsi otsimine muutub vajalikuks siis, kui analüüsi kvalitatiivne komponent prevaleerib kvantitatiivsest või otsitakse luuret. Siis on väiksema infohulga tulemuseks olukorra või objekti sisukas kirjeldus, mis võib saada edaspidiseks süvaanalüüsi aluseks.

Millistel juhtudel on võimalik / vajalik / mugav kasutada tasuta jälgimismeetodeid:

  • konkreetse teema tundmine, otsingupäringu adekvaatsuse kontrollimine, ettevalmistus põhjalikumaks analüüsiks nii ulatuse kui ka hõlvamise osas;
  • lühiajaliste / jooksvate ülesannete lahendamine, mis hõlmavad lühikest aega;
  • otsige konkreetset ressurssi/väljaannet/allikat.

Alternatiivne, kuid mitte enam tasuta võimalus trüki- ja muude väljaannete vahel otsimiseks on elektroonilised raamatukogud.

See on tõhus professionaalne tööriist, mis võimaldab korraga juurdepääsu sadade väljaannete ja ressursside täistekstiväljaannetele. Sellised andmebaasid koguvad ja salvestavad automaatselt teavet mitmesuguste Venemaa ja maailma meediakanalite kohta. Juurdepääs alaliseks tööks sellistes süsteemides on tasuline, kuid võimalik on hankida testkonto – siiski piiratud funktsionaalsusega.

Siiski piisab lihtsate päringute vaatamisest ja väikese andmehulga kiirest sissejuhatavast analüüsist.

Kõige populaarsemad elektroonilise meedia andmebaasid Venemaa ja välisturgudel on järgmised:

Elektrooniline meedia ja sotsiaalvõrgustikud

Elektroonilisel meedial ja sotsiaalmeedial on oma publik ja funktsionaalne fookus. Sellistel saitidel annavad kasutajad hinnanguid ja avaldavad hinnanguid, mida on raske saada ametlike meetoditega (näiteks küsitlustega).

Sotsiaalmeedia väärtus seisneb objekti ümber spontaanselt tekkinud diskussioonides, mida vilunud spetsialist saab modereerida ja suunata vastavalt hetke PR-eesmärkidele. Selliste andmete kogumiseks ja analüüsimiseks on olemas ka tasuta ja eelarvelised tööriistad.

Tasuta sotsiaalmeedia jälgimise tööriistad

Yandex.Blogs. Teenus võimaldab otsida märksõna/objekti blogipostitustes ja nende kommentaarides. Otsing on kohandatav. Otsinguala saab määrata (jättes ainult blogid üldiselt või blogipostitused või ainult blogi kommentaarid), saab määrata nii blogija nime, kommuuni nime kui ka autori asukoha ja otsinguperiood.

Google Trends. Teenus, mis on loogiline, põhineb Google'i otsingumootori andmetel ja näitab, kui sageli kasutajad teatud objekti/fraasi otsivad, võrreldes otsingupäringute kogumahuga kogu maailmas. Otsingutulemused kuvatakse lihtsate ja arusaadavate graafikutena, kus näete mitte ainult meid huvitava objekti mainimiste arvu kasvu / vähenemise dünaamikat, vaid ka päringu populaarsuse jaotust piirkondade, linnade lõikes. ja keel.

Tasulised sotsiaalmeedia jälgimissüsteemid

Tasulised monitooringusüsteemid koguvad automaatselt andmeid sotsiaalvõrgustike ja ajaveebi kohta, pakkudes selle tulemusel kindlate parameetritega (tonaalsus, geograafia, autorid, postituste lingid, kasutajate vastuste arv – korduspostitused ja meeldimised) sõnumite kokkuvõtlikku maatriksit.

Venemaa turul hõlmavad sellised süsteemid näiteks:

Iga süsteem jälgib ja analüüsib sarnaste algoritmide abil, kuid ressursside katvuse sügavus on kõigil erinev. Teenused ei hõlma foorumeid ja arvustusi samal viisil, seega võib lõplike otsingutulemuste asjakohasus erineda. Eraldi väärib märkimist, et automaatne jälgimine võib sõnumite kvalitatiivsetes hinnangutes (näiteks sõnumite sentimentide näitamisel) teha vigu, mis toob kaasa täiendava parameetrite käsitsi kontrollimise.

Oluline on mõista, et ajaveebide automaatsel otsimisel satuvad tulemuste hulka ainult otsingumootoritele avatud kogukonnad ja profiilid. Otsingumootorid ei indekseeri suletud gruppe ja profiile ning need ei kuulu tasulistesse jälgimissüsteemidesse. Muud ressursid, mida saab samuti ainult käsitsi vaadata, hõlmavad toimetuse kommentaare, tööstusfoorumeid, veebipoodide arvustusi ja Facebooki kasutajaprofiile, mida automatiseeritud süsteemid ei kata.

Tänapäeval on suurtel riigi- ja kaubandusstruktuuridel üha keerulisem jälgida neid ümbritsevat dünaamiliselt muutuvat infovälja, mis sisaldab rohkelt uudiseid ja ülevaatematerjale. Iga tõsise tegevuse puhul on regulaarne kokkupuude meediaväljaannetega vajalik, kuid mitte alati piisav. Suur hulk teavet tuleks allutada kvalitatiivsele analüüsile. Avatud allikatest kogutud faktide ja eelduste põhjal saate mitte ainult analüüsida oma valdkonna asjade seisu, vaid koostada ka prognoose olukorra arengu kohta, mis on õigete otsuste tegemiseks ülioluline.

Millist teavet me vajame?

Kaasaegses ettevõtluses mängib olulist rolli konkurentsiluure, mis vähemalt läänes põhineb ajakirjandusest hangitud turundusinfol. Ekspertide hinnangul on ligikaudu 80% strateegilise juhtimise protsessi toetamiseks vajalikust infost saadav avatud allikatest, nagu Internet, traditsiooniline meedia, ettevõtete info- ja reklaammaterjalid jne.

Näide 1 . Möödunud sajandi 80. ja 90. aastate vahetuse Ameerika investeerimisfirma töötas välja oma strateegilise arengu plaani. Viimaste aastate meediamaterjalidega töötades selgitas ta välja kaasaegse äri ja teaduse kõige lootustandvamad valdkonnad, et raha kasumlikult investeerida. Pressianalüütikuid huvitas etteantud teemadel ilmuvate väljaannete dünaamika. Selgus, et tähelepanu väärivad vähemalt kaks trendi. Esiteks kasvas märkimisväärselt ajakirjanduse huvi uut tüüpi arvutivõrkude - Interneti - vastu. Teiseks kadusid kõrgel temperatuuril ülijuhtivust käsitlevad väljaanded oma populaarsuse haripunktil ühtäkki teadusajakirjandusest praktiliselt kaduma. Esimene andis tunnistust, et Internetist saab peagi massiline nähtus ja selle arendamisse oleks tulus raha investeerida. Teine viitas sellele, et teadlaste uurimused kõrgtemperatuurse ülijuhtivuse kohta olid salastatud, ja see näitab ka selle erakordset lubadust. Mõlemal juhul oli analüütikutel õigus.

Näites 1 kirjeldatud ülesannet ei lahendatud kiiresti, mitte ühe inimese poolt ja praktiliselt ilma arvutitehnoloogiat kaasamata. Sellise teabe töötlemise probleem seisneb selles, et sellel puudub vastuvõetav struktuur ja see on tohututes kogustes. Sellegipoolest on mugavate tööriistade olemasolul see täiesti võimalik lahendada. Näite 2 ülesanne lahendati kiiresti, ühe inimese poolt lihtsate meediaseire programmide abil.

Näide 2 . Teatud Vene firma kavatses üle võtta ühe oma äritegevusele huvipakkuva ettevõtte. Otsustasime võtta ühendust selle ettevõtte aktsionäridega ja leppida kõigiga kokku nende aktsiate müügis. Kuid ettevõttel polnud aktsionäride nimekirja. Seejärel kogus analüütik seaduslikult teavet peamiste aktsionäride kohta avatud piirkondlikust ja ülevenemaalisest ajakirjandusest ning aitas seeläbi oma juhtkonnal kiiresti ja tõhusalt omandamisprobleemi lahendada. (Näite toob Sergei Chistoprud ajakirjas Profi.)

Välisajakirjanduse hinnangul kulutavad 9 Ameerika suurettevõtet kümnest konkurentide tegevuse jälgimisele aastas keskmiselt miljon dollarit. Investeeritud vahendid tasuvad end ära tänu valitud ja analüüsitud info põhjal tehtud õigetele otsustele.

Meedia jälgimise tööriistad

# Oparini artiklid #

“Kasulikud tööriistad teabega töötamiseks” viitab arvutiprogrammidele, mis aitavad koguda ja sorteerida meediamaterjale. Turul on umbes sada sellist programmi, kuid kõik need tegelevad reeglina keskmise või suure teabehulga salvestamise korraldamisega, neil on lihtsad otsinguvõimalused ja/või temaatiline rubrikaator, pakkumata selleks mingit mehhanismi. kvalitatiivne analüüs. Ja see pole juhus, sest teksti kvalitatiivne analüüs hõlmab selliste nüansside hindamist nagu emotsioonid, ohud, objektidevaheliste suhete olemus ... Nendes piirkondades on inimaju, mis on võimeline koguma kogemusi ja omama intuitsiooni. eelistatav. Kuigi hindamiskiirus on väike, võidame kvaliteedis.
Intellektuaalsete probleemide lahendamisel on arvutiprogramm loodud selleks, et muuta inimese töö võimalikult lihtsaks: esiteks selleks, et pakkuda talle piiratud valikut dokumente, filtreerides ülejäägid välja eelinstallitud filtrite abil, ja teiseks, et võimaldada mugav automatiseeritud töökoht (AWS) hindamiste jaoks. Mõned programmid on võimelised teostama andmemassiivi kaudu "intelligentset" otsingut, valides dokumente märksõnade komplekti, nende kasutussageduse ja suhtelise asukoha järgi ning tehes seda morfoloogiat arvestades. Need programmid on juba võimelised lihtsaks sisuanalüüsiks, st semantiliseks statistiliseks töötlemiseks.
Selliste analüütiliste (nende autorite terminoloogias, kuigi mitte kõik ei vasta sellele nimele täielikult) Vene arendajate programmide klassil on meie riigis head võimalused. Seal, kus tuleb tegeleda venekeelsete tekstide ja dokumentidega, pole kodumaistel arvutifirmadel väärilisi konkurente. Nende hulgas on juriidiliste andmebaaside ja tekstituvastussüsteemide, otsingumootorite ja automaatsete klassifikaatorite, sõnaraamatute ja võõrkeelte tõlkijate tootjaid.
Ja mida suudab kodumaine arvutimõte meedia monitooringu ja analüüsi vallas pakkuda? Paljud tegelevad info kogumisega, vähesed analüüsiga. Loetleme vaid seireettevõtted, aga räägime lähemalt neist, kes pakuvad tooteid andmeladudes uute teadmiste avastamiseks (knowledge discovery in databases, KDD).
Runetist leiab vähemalt kümmekond meediamaterjalide kogumisele ja säilitamisele keskendunud andmebaasi. Tuntuimad neist on: "Integrum-Techno" ettevõtte "Artefact"; "Park" süsteem, mille on loonud "Park.Ru"; elektrooniline kiosk Russian Story; National Electronic Library NSN-ilt; ; UIS VENEMAA; SMI.Ru meediakataloog. Töötamine kõigi loetletud allikatega, välja arvatud “SMI.RU”, on tasuline ja kõik nende omanikud pakuvad lisaks võimalusele tutvuda meediamaterjalidega, vaid ka mõningaid jälgimisteenuseid. Kuid WPS-i ettevõte ei hoia oma ajalehtede, ajakirjade, tele- ja raadiosaadete ärakirjade elektroonilist arhiivi Internetis, kasutades veebi reklaamiplatvormina ja vahendina oma seiretoodete reklaamimiseks.

Analüütilised programmid tekstidega töötamiseks

Analüütilised süsteemid erinevad eelkõige töödeldavate andmete tüübi poolest – täistekst- või faktograafilised. Faktiandmete töötlemise meetodid on tuntud juba pikka aega. Nende hulgas on viimasel ajal eriti populaarseks saanud OLAP-analüüs ja andmekaevandamine (jadade, seoste, otsustuspuude jms tuvastamine). Neid meetodeid toetavad nüüd teatud määral kõik kaasaegsed süsteemid. Need on osaliselt juurutatud MS OLAP Services ja Business Objects toodetes. Kõige täielikum on Megaputeri PolyAnalyst süsteemis.
Tekstianalüüsi meetodeid kasutatakse palju vähem. See on peamiselt sissetulevate dokumentide voo temaatiline rubriikeerimine ning esinenud sõnade ja fraaside statistika loendamine. Rubrikatsiooniprotseduuri automatiseerimiseks kasutatakse nn autorubrikaatoreid. Tuntuimad nende süsteemide ja üksikute komponentide tootjad on Kanada ettevõte Hummingbird (Hummingbird Knowledge Managementi toode), samuti Venemaa ettevõtted Media Lingva (“Classifier”), Megaputer (TextAnalyst) ja Garant-Park-Internet. (selle toode on juurutatud Ameerika ettevõtte InterMedia tehnoloogiate põhjal). Reeglina annavad nende lahendused ka kohatud sõnade statistika arvutuse.
Sageli kogutakse statistikat kiiremaks ja paremaks analüüsiks OLAP-i kuubikute abil. Nende abiga saab analüütik tavatoimingute tulemusena kiiresti vastused oma küsimustele. Siin on näide kõige lihtsamast päringust: "Kumba poliitikutest mainiti valitud aja jooksul konkreetse piirkonna juhtivates väljaannetes sagedamini kui teisi?". Pärispäringud on muidugi keerulisemad.
Selliste meetodite edukaks rakendamiseks töödeldakse sissetulevat voogu alati eeltöötlusega, sealhulgas operaatori ülevaatamine, automaatne õigekirjakontroll, stop-sõna filtri kasutamine, suurtähtede normaliseerimine jne. Järgneva kontekstipõhise otsingu jaoks tuleb dokumendi sisu viiakse läbi.

Lühiülevaade Venemaa turul pakutavatest tarkvaratoodetest

(www.cognitive.ru/products/astarta.htm)
Cognitive Technologies pakub Astarta analüütilise uurimistöö automatiseerimise tööriista. See on asjatundlik rubrikaator, mis on mõeldud tekstimaterjalide kogumiseks, säilitamiseks ja semantiliseks analüüsiks. Analüüs tähendab siinkohal automaatset kategoriseerimist ja rühmitamist ning info intelligentset valikut etteantud teema kohta. "Astarta" tehnoloogiline alus on selle "suur vend", elektrooniliste arhiivide "Eufrati" loomise tööriistade komplekt. Programm on juba praktikas kasutusele võetud, eriti Norilsk Nickelis, kus seda kasutatakse enam kui 100 000 dokumendi sisaldava patendiinfobaasi analüüsimiseks. Astartal on alamsüsteem, mis suudab voogedastusrežiimis töödelda materjale meediast. Selle abil teevad Norilsk Nickeli analüütikud näiteks järeldusi juhtivate ettevõtete huvide muutuste kohta vaatluseks valitud valdkondades. 2002. aasta lõpus teatas ajakirjandus "Astarta" kasutuselevõtu algusest FAPSI-s.


(zoom.galaktika.ru)
Struktureerimata tekstidokumentide analüütiliseks töötlemiseks mõeldud tarkvarapaketti Galaktika-Zoom pakub Galaktika Corporation. Programm võib koguda teavet Interneti-saitidelt või hankida dokumente ühendatavatest andmebaasidest. Autorid lubavad kasutajale infotuge tehtud juhtimisotsuste puhul läbi valitud info kiire otsingu ja sisuanalüüsi. Süsteemi testides sain täieliku tunde, et töötan temaatilise rubrikaatoriga, mis suudab käigu pealt täpsustada. Näiteks sõna "viin" otsingu tulemusena anti mulle selle sõnaga dokumentide loend ja päringu täpsustamiseks teemade loend (alkohol, võltsimine, õlu, Peeter ...). Tundub, et teemade loetelu pole moodustatud juhuslikult, vaid võttes arvesse kasutussagedust “viinaga” tekstides. Kui see on nii, siis on tegemist rubrikaatoriga, mis loob struktuuri, milles põhirubriik on “viin” ja alamrubriigid “alkohol”, “võltsimine”, “õlu”. Selline lähenemine võimaldab lahendada mõningaid tüüpilisi turundusülesandeid või luua huvipakkuvast objektist informatiivse portree.


(www.medialogia.ru)
Samanimelise ettevõtte info-analüütilise süsteemi "Medialoogia" töötas välja rühm Venemaa teadlasi, analüütikuid ja infotehnoloogia valdkonna spetsialiste. “Medialoogia” prototüübiks on IBS-Media süsteem, paremini tuntud kui situatsioonikeskuste moodul, mille on loonud ja edendanud IBS-i simulatsioonimodelleerimissüsteemide osakond. Arendajad kasutavad artiklite ja muude objektide hindamisel segast lähenemisviisi. See tähendab, et programm teeb ära osa kõige vähem intelligentsematest töötlemata töödest. Peenemad hinnangud, mis peegeldavad objektide mainimise olemust artiklis ja nende omavahelist suhet, annab inimene.
Praegu jälgib süsteem enam kui 24 000 objekti, salvestades statistilist ja analüütilist teavet tuhandetest allikatest (kesk- ja piirkondlik paberajakirjandus, uudisteagentuurid, tele- ja raadiosaadete ärakirjad ja originaalid, Interneti-allikad). Sõnumite töötlemisega tegeleb mitusada kvalifitseeritud operaatorit, kes vaatavad päevas pidevalt kuni kümme tuhat sõnumit. Süsteem võimaldab klassifitseerida väljaandeid nende tähtsuse järgi, määrata meedia suhtumist objektidesse, analüüsida PR-kampaaniate tunnuseid, luua seoseid meedias kajastatud objektide vahel jne.


(www.hbsltd.biz/products_km.asp)
Venemaa ettevõtte HBS tellimusel piirkondliku meedia analüüsimiseks loodud süsteem rakendas elektroonilist tekstitöötlustehnoloogiat Hummingbirdi otsinguserveri (endise nimega Fulcrum SearchServer) abil. Sissetulev teave salastatakse automaatselt ja seejärel analüüsitakse OLAP-i. Paketid Hummingbird SearchServer ja Hummingbird KnowledgeServer pakuvad tööriistu, mis võimaldavad kasutajatel luua uusi või kohandada olemasolevaid kategooriapuid.
Automaatse kategoriseerimise kvaliteedi parandamiseks rakendab süsteem sissetulevate dokumentide eeltöötluse täiustatud võimalusi. Eelkõige kontrollitakse õigekirja, kasutatakse stop-sõna filtrit, normaliseeritakse suurtähti jne. Otsingupäringute sooritamisel saab ühendada tesauruse (sünonüümisõnastiku). Dokumendid valitakse nii kontekstuaalse otsingu kui ka OLAP analüüsi abil.


(www.analyst.ru)
Teadus- ja Arenduskeskuse "MicroSystems" programm TextAnalyst on tööriist tekstide sisu analüüsimiseks, teabe semantiliseks otsimiseks ja elektrooniliste arhiivide moodustamiseks. Samuti on see võimeline ehitama semantilisi puid, kuid mitte objektide, vaid üksikute artiklite kaupa, mille tulemusena luuakse igast tekstist semantiline portree, lähtudes mainimiste arvust ja erineva tähendusega sõnade esinemise lähedusest, vastavalt programmi juurde. TextAnalystil on ka moodul, mis genereerib tekstidokumendi abstrakti. Programm ei ole mõeldud meediumimaterjalide voogedastuseks, kuid suudab võtta kettalt txt ja rtf formaadis faile ning pärast teksti analüüsimist tulemused eraldi faili salvestada.


(www.neurok.ru/products)
Semantic Explorer on NeuroK ettevõtte klient-server tarkvarapakett. Semantic Exploreri kliendiliides on keskendunud tööle dokumentide semantikaga ning semantiliste ja temaatiliste seoste järgi otsimisele. Erinevalt TextAnalystist ei koosne semantiline kaart mitte üksikutest dokumentidest, vaid nende andmebaasist. Sellisel kaardil (Kohoneni kaardil) on igal dokumendil oma kordumatu asukoht. Lisaks asuvad läheduses dokumendid, mis on tähenduselt lähedased.
Ettevõte pöörab suurt tähelepanu Interneti-agentide tehnoloogiatele, mis on loodud Internetis "tähendusliku" otsingu tegemiseks. Kui siduda sellised agendid ühte võrku, saame luua nende ühiselt töödeldava teabe hajutatud indeksivälja, mis hõlbustab oluliselt otsingut.


(research.metric.ru)
Ettevõte Garant-Park-Internet on tekstidokumentide intellektuaalse otsingu ja temaatilise analüüsi alast uurimistööd teinud juba mitu aastat. Teadlased pakuvad tootesarja, millest üks on Kohoneni närvivõrgu tehnoloogial põhinev TopSOM.
Kogu dokumentide kogum on jagatud väikeseks arvuks sisult sarnasteks dokumendiklassideks. Need klassid on tasapinnale kaardistatud nii, et lähedased klassid vastavad tasapinna lähipiirkondadele. Mitmemõõtmelise semantilise ruumi mittelineaarse kaardistamise probleem madalamõõtmeliseks ruumiks lahendatakse närvivõrgu algoritmi abil.
See ekraan võimaldab visualiseerida suure (kümneid tuhandeid tekste) dokumentide kogumi kui terviku temaatilist koostist ja aidata kasutajal teabeookeanis navigeerida.


(www.convera.com/press/webinar/comm.html)
Infootsingusüsteem Convera RetrievalWare on Ameerika ettevõtte Convera Technologies toode, kuid sellegipoolest lisasime selle siseturu ülevaatesse, kuna Venemaa ettevõte Vest-MetaTechnology mitte ainult ei lokaliseerinud liidest ja dokumentatsiooni, vaid kohandas ka süsteemi otsingut. mootor venekeelsete dokumentidega töötamiseks. Selleks koostati vene keele sõnaraamatu semantiline võrgustik, mis sisaldab umbes 100 tuhat sõna ja idiomaatilisi väljendeid ning enam kui 350 tuhat nendevahelist seost, ühendati morfoloogilise analüüsi raamatukogu ja tehti muudatusi originaali tuumas. süsteem. Ja SRÜ turgudel töötamiseks volitatud ettevõte "Odeon" viis 2002. aastal läbi otsingumehhanismi ja semantilis-morfoloogilise analüüsi olulise läbivaatamise. Eelkõige võimaldab uus mehhanism teksti otsimisel ja analüüsimisel luua semantilist võrgustikku mitte ainult sünonüümidest, vaid ka antonüümidest, morfeemidest, hääldustest, slängist, aga ka üksusi esile tõsta ja tulemusi DBMS-i üle kanda. Uus sõnastik sisaldab enam kui 1,2 miljonit omavahel seotud sõnavormi.
RetrievalWare on tööstuslik tööriist täisteksti- ja atribuudiotsinguks mitte ainult tekstiarhiivides, vaid ka graafilise ja videoteabe massiivides. Lisaks võimaldab uus kõne tekstiks muutev mootor sisendhelivoo reaalajas indekseerimist edasiseks analüüsiks ja otsimiseks.


IntelliSoft Vision(www.intelsoft.ru/vision)
IntellSoft pakub tipptasemel juhtidele IntellSoft Vision programmi, mis aitab neil valida huvipunkte ja rakendada äristrateegiaid. Programm pakub:
- konjunktuuri situatsiooni-analüütiline jälgimine;
- andmete kaevandamine;
- modelleerimisel põhinev interaktiivne lahenduste otsimine;
- ressursside juhtimine;
- meediamaterjalide suundumuste hindamine;
- integreerimine väliste inforessurssidega.
Vene Föderatsiooni Kultuuriministeeriumi jaoks IntellSoft Visioni tööriistakomplekti abil loodud lahendus on tööstuslike OLAP-mäluseadmete lisand, mis koondab osakondade struktuuridest ja paljudest sõltumatutest välisallikatest pärinevat teavet.

VAAL projekt(www.vaal.ru)
VAAL projekti raames on loodud kaks sisuanalüüsi süsteemi: VAAL-2000 venekeelsete tekstide psühholingvistiliseks uurimiseks ja Vaal Toolbox ingliskeelsete infoallikate sarnasteks uuringuteks. VAAL-2000 võimaldab kasutada eelinstallitud analüütilisi mudeleid või luua ise. Tema käsutuses on näiteks psühhoanalüüsi metoodika, mille kriteeriumid hindavad seksuaalsümboolikaga (Z. Freudi järgi), arhetüüpidega (K. Jungi järgi) seotud sõnade esinemist tekstis ja agressiivsuse väljendust. . Ja emotsionaalne ja leksikaalne analüüs võimaldab meil tuvastada otsekõne emotsionaalse rikkuse 15 kõige olulisema vene kultuuri kriteeriumi järgi.
Seda programmi kasutati uuringus, mille eesmärk oli vastata küsimusele: "Mis on põhjus, miks NSV Liit kadus maailma poliitiliselt kaardilt?". Analüüsiti 1000 luuletust 200 vene 20. sajandi luuletajalt. Ilmunud dünaamilised sõltuvused kuuluvusest (vajadus sotsiaalse toetuse järele) ja frustratsioonist (masendus- ja ärevusseisund, mis tekib inimeses lootuste kokkuvarisemise tagajärjel) näitavad, et kuuluvuse miinimum ja frustratsiooni kõrgpunkt saabuvad just kell. eelmise sajandi 90ndate alguses.

Järeldused ja perspektiivid

Paljudel loetletud toodetel on oma või sisseehitatud automaatsed kategooriad ja annotaatorid, mis tähendab, et need tööriistad muutuvad järk-järgult teabe- ja analüüsisüsteemide standardiks. Hädavajalik vajadus sellise klassi programmide järele on oskus töötada tesaurusega (sünonüümide sõnastik) ja arvestada keele morfoloogiaga: ilma nende funktsioonideta on otsimisel lihtne vajalikest dokumentidest ilma jääda. Kuna uuringute tulemused kanduvad enamasti üle kõrgele juhtkonnale, kes ei kipu arvuti taha istuma, ei tohiks unustada mugavaid vahendeid paberaruannete koostamiseks.
Soovides püsida IT-tööstuse arengu peamiste suundumustega kaasas, viivad paljud arendajad oma klient-serveri rakendused Interneti-platvormidele. Kõik ülevaates loetletud tooted, välja arvatud Astarta ja TextAnalyst, omavad veebikest ja kasutavad andmeedastuseks TCP/IP-d. Kliendi jaoks on keerukate süsteemide väga ihaldusväärne omadus nende modulaarsus, mis teeb vajalike (sageli odavamate) konfiguratsioonide ehitamise lihtsaks.
Ja viimane soov analüütiliste süsteemide arendajatele. Usaldades sisuanalüüsi raames kvantitatiivseid hinnanguid arvutile, ei tohiks unustada anda inimesele võimalus uuritavaid tekste käsitsi kvalitatiivselt hinnata, mis aitab fikseerida ja struktureerida uut teadmistekihti selle hilisemaks analüüsiks.
Tõelise läbimurde meediamaterjalide töötlemisel saavutatakse aga siis, kui autorid ise hakkavad tekstiga kaasas käima mingi infostruktuuriga, mis kirjeldab artikli mõtet ja selles välja toodud “teadmisi”, ehk siis kui lähenemine põhineb sisu, esitusviisi ja semantilist tähendust iseloomustavate andmete eraldamisel. Tim Berners-Lee, üks kaasaegse Interneti rajajaid, on selle lähenemisviisi vilunud. Ta teeb ettepaneku ühendada sedalaadi dokumendid ühtseks teadmistevõrgustikuks, mida nimetatakse semantiliseks veebiks. Arendatakse ka teadmiste esituskeeli - XML, RDF, OIL, DAMP jne. Kuid selle teema käsitlemine ei kuulu selle artikli ulatusse.

Informatsiooni võrdlev analüüs ja analüütilised süsteemid avatud teabeallikate töötlemiseks

SISSEJUHATUS

Üldiselt on teada, et ettevõtte turul edu üheks võtmeteguriks on usaldusväärse ja täieliku teabe õigeaegne laekumine väliskeskkonna muutuste kohta, samuti selle tõhus analüüs ja õige tõlgendamine. Viimastel aastatel on meid ümbritseva maailma kiirete muutuste tõttu kogumist ja analüüsimist vajava teabe hulk kiiresti kasvanud. Perioodika, telekanalid, raadiojaamad, uudisteagentuurid, Interneti-ressursid kajastavad iga päev tuhandeid mitmesuguseid fakte, arvamusi, hinnanguid ja prognoose. See viib selleni, et ettevõtte väliskeskkonna kohta aasta-aastalt ajakohase teabe kogumine ja analüüsimine muutub järjest aeganõudvamaks ja kulukamaks protseduuriks.

Praegu lahendavad Venemaa ettevõtete spetsialistid seda probleemi reeglina kahel viisil:

  • avatud teabeallikate töötlemise teenuste tellimine spetsialiseeritud turundus- või teabeagentuuridelt;
  • sõltumatult jälgida tööstuse väljaandeid ja teabeallikaid.

Üks tööriistu, mis võimaldab teil tõhusalt ja iseseisvalt lahendada avatud allikatest pärit teabematerjalide töötlemise ja analüüsimise probleeme, on teabe- ja analüüsisüsteemid, millele käesolev artikkel on pühendatud.

ARTIKLI EESMÄRK, TEABE KOGUMISE MEETODID, EELDUSED

Selle artikli eesmärk on turul pakutavate teabe- ja analüütiliste süsteemide (IAS) võrdlev analüüs ja selle tööriista populariseerimine Venemaa ettevõtete turundusspetsialistide seas turundusinfosüsteemi ühe elemendina.

Võrdlusobjektiks valisime neli süsteemi, mis on Venemaa ettevõtetes (nii lõppkasutajate kui ka turundusagentuuride seas) kõige populaarsemad ja võimaldavad teil iseseisvalt läbi viia saadud teabe kõige täielikuma kvalitatiivse ja kvantitatiivse analüüsi:

  • Medialoogia, Medialoogiaettevõte;
  • Artefact, Integrum ettevõte (edaspidi - Integrumi süsteem),
  • Public.Ru, Public Library Company;
  • Park.Ru, Park ettevõte.

See artikkel on koostatud käsitletud teabe- ja analüüsisüsteeme arendavate ettevõtete ametlikel veebisaitidel (www.medialogia.ru, www.integrum.ru, www.public.ru, www.public.ru) esitatud teabe analüüsi tulemuste põhjal. www.park.ru), mis on saadud telefonivestluste käigus arendusettevõtete müügiosakondade juhtidega, samuti ettevõtte töötajate ja kolleegide nende süsteemidega töötamise kogemuse põhjal.

Artiklit koostades tegime järgmised eeldused:

  • artikkel käsitleb ainult venekeelseid teabe- ja analüütilisi süsteeme;
  • süsteeme hindavad nende kasutamise mugavuse ja tõhususe seisukohalt turundusosakondade töötajad või turundusagentuuride spetsialistid;
  • artikkel ei reklaami mingit kindlat süsteemi, artikli autorite arvamused ja hinnangud ei pruugi kattuda teiste uuritava valdkonna ekspertide seisukohtadega.

INFO- JA ANALÜÜSISÜSTEEMIDE VÕRDLUSE KRITEERIUMID

Võrdleva analüüsi läbiviimiseks koostati kriteeriumide loend, mis kirjeldab IAS-i põhiomadusi, mida kasutaja süsteemi valiku etapis arvestas. Graafiliselt saab saadud võrdlusskeemi kujutada järgmiselt (vt joonist).

Plokk "Süsteemi üldine kirjeldus" sisaldab: süsteemi lühikirjeldust, toote unikaalsust arendajate ja kasutajate vaatevinklist, turundusvaldkonnas lahendatavate ülesannete kirjeldust, aga ka spetsialistide gruppe, kelle tööks süsteem on. mõeldud.

Plokk "Funktsionaalne osa" jaguneb kolmeks loogiliseks alarühmaks: "Teabeallikad" (sisenevad andmed meediast), "Tehnoloogiad ja protseduurid" (analüüs) ja "Tulemused" (info otsustamiseks või töötlemiseks ettevõtte turundusinfosüsteemi raames).

Plokis "Turundusosa" võrreldakse teenusepakettide maksumust, kirjeldatakse kliendile pakutavaid lisateenuseid (nagu kliendi koolitamine süsteemiga töötamiseks, personaalse juhi abi, kasutajakonsultatsioonid, seminarid kasutajatele) ja kasutaja süsteemiga tutvumise võimalusi. .

SÜSTEEMIDE VÕRDLUSE TULEMUSED

Võrdluse tulemused võimaldavad järeldada, et selliste parameetrite osas nagu kasutajate sihtrühm ja lahendatavate ülesannete loetelu vaadeldava IAS vahel olulisi erinevusi ei ole. Vaatlusalused erineva kasutusefektiivsuse ja tulemuste esitlemise nähtavusega süsteemid võimaldavad lahendada mitmeid sarnaseid ettevõtte turundusosakonna ja pressiteenistuse ees seisvaid ülesandeid, näiteks:

  • konkurentsianalüüs;
  • infoluure;
  • tööstusturgude uurimine;
  • maine juhtimine;
  • operatiivne meediaseire;
  • täpne infootsing.

Vaadeldavate info- ja analüütiliste süsteemide sihtkasutajateks on peamiselt turundusosakondade (turundusanalüütikud, suhtekorraldusjuhid), pressiteenistuste ja turvateenistuste töötajad. Lisaks pakuvad vaatlusalused süsteemid ettevõtte juhtimise teenusepakette, mis võimaldavad ettevõtete ja osakondade juhtidel iseseisvalt tutvuda vajaliku teabehulgaga.

Medialoogia süsteem

Süsteemi üldine kirjeldus

Medialogy süsteem töötati algselt välja juhtimisnõustamisele spetsialiseerunud IBS holdingi sisemisteks vajadusteks; Alates 2003. aastast on Medialogy süsteem kommertskasutusele võetud. Nagu arendajad ise ütlevad ja meediamonitooringuteenust pakkuvate turundusagentuuride esindajad tunnistavad, ei ole Venemaal analoogse analüüsi- ja otsinguvõimega süsteemi veel olemas. Meie hinnangul on Medialogia süsteemi unikaalne omadus kasutaja seisukohalt mugav ja mitmekesine tööriistakomplekt info analüüsimiseks ja tulemuste esituse visualiseerimiseks.

Ainsaks välismaiseks tooteks, mis on avatud allikatest pärineva teabe töötlemise võimaluste poolest võrreldav "Medialogyga", võib pidada Ameerika IAS Factivat (www.factiva.com/ru), mis on Dow Jonesi ja Reutersi ühisarendus. Kuid täna ei paku Factiva süsteem enamikule Venemaa ettevõtetele huvi, kuna sellel on piiratud arv venekeelseid allikaid, millele tal on juurdepääs.

Funktsionaalne osa

Teabeallikad. Süsteemi "Medialoogia" andmebaasis on avatud trüki-, elektroonilises ja meedias sisalduvad materjalid. Süsteemi andmebaasi varustavad teavet umbes 2,8 tuhat Venemaa ressurssi: suurimad telekanalid, uudisteagentuurid, kirjastused, Interneti-ressursid ja umbes 200 välisallikat. Lugemiseks ja automatiseeritud infoanalüüsiks on saadaval Venemaa meediamaterjalid, välismeedia materjalid on kirjutuskaitstud. Infoandmebaas täieneb operatiivselt: meediamaterjalid (tele- ja raadiosaated) sisenevad andmebaasi tund pärast eetrisse tulekut, perioodika ajakirjanduse väljaanded - kui number allkirjastatakse trükiks, elektroonilise meedia andmed - reaalajas. Süsteemi andmebaasi sisenemisel tõlgitakse kogu teave ühtsesse tekstivormingusse, kuid kasutajal on võimalus saada originaalmaterjal (näiteks trükiväljaannete jaoks - riba väljatrükk PDF-vormingus, televisiooni- ja raadiomaterjalide jaoks - video programmi fragmendiga).

Analüüsi tehnoloogia. Medialogia süsteemis olev infoanalüüsi tehnoloogia kujutab endast intelligentse andmetöötluse protsessi, mis ühendab endas automatiseeritud analüüsiprotsesse ja Medialogy spetsialistide poolt käsitsi infotöötlust. See tehnoloogia võimaldab paremini uurida informatsioonilisi fakte, tuvastada seoseid üksikisikute ja/või ettevõtete vahel, jälgida nende infovälja dünaamikat, olukorra kajastamise poliitikat üksikute allikate või autorite kaupa.

Liidese mugavus. Meie hinnangul on Medialogia süsteem neljast vaadeldavast info- ja analüüsisüsteemist kõige kliendikesksem. "Medialogia" ainulaadsus seisneb võimaluses standardlahendusi kombineerides eelkonfigureerida kasutaja töökohta, kusjuures kliendil on võimalus seda teiste teenustega täiendada. See tähendab, et esimest korda süsteemi sisenevale kasutajale on juba koostatud isiklik profiil koos ühendatud teenuste komplektiga meediast teabe otsimiseks ja analüüsimiseks ning eelseadistatud aruannete koostamise võimalustega, milles lepitakse kokku kliendiga lepingu sõlmimise etapp.

Medialogia süsteemiga töötamine ei nõua lisatarkvara installeerimist (piisab tavalisest veebibrauserist), mis võimaldab süsteemiga töötada erinevatest töökohtadest.

Peamine viis teabe otsimiseks Medialogia süsteemiga töötamisel on objektorienteeritud otsing, kui üksikisik, ettevõte või kaubamärk on süsteemis eraldi objektina märgitud. Selle otsingumeetodi eeliseks on see, et igale objektile on lisatud markersõnade loend, millega saab seda teabeallikates tähistada, ning otsing toimub kõiki võimalikke objekti tähistusi kasutades. Samuti tuvastatakse geograafiliste objektide rühm (regioonid, piirkonnad, linnad), mis võimaldab teil luua konkreetse geograafiaga seotud isikute, ettevõtete ja kaubamärkide mainimiste leviku. Lisaks objektorienteeritud otsingule pakub süsteem kontekstipõhist otsingut (sarnaselt kõige populaarsemate otsingumootorite "Yandex" või "Rambler" otsingule), otsingut üksikute väljade ja dokumentide atribuutide järgi, samuti teabe otsimist isiklikest komplektidest. kasutaja määratletud teabeallikatest.

Infootsingu ja -analüüsi tulemusi Medialogia süsteemis saab esitada erineval kujul: väljaannete vood, graafiline teave (skeemid, tabelid, kaardid, sõnumite värvikoodid, soodne indeks, sõnumite positiivse või negatiivse sisu peegeldus) , kontekstuaalsed valikud ja hinnangud. Saadud andmete süstematiseerimiseks kasutatakse erinevat tüüpi analüütilisi aruandeid, mida saab koostada nii kasutaja iseseisvalt kui ka Medialogy ettevõtte töötajate tellimusel. Infootsingu ja -analüüsi tulemustega aruandeid saab Medialogia süsteemi kasutaja nii online (süsteemis seansi ajal) kui ka offline (e-posti teel või FTP serverisse).

Kasutaja koostatud päringute ja kunagi koostatud aruannete arhiivi hoitakse süsteemis automaatselt ja salvestatakse kasutajaprofiili. Kliendi soovil saab selle teisaldada kohalikku arvutisse. Võimalik otsida infot arhiivist; otsingumeetod ei erine teabe otsimisest ühises andmebaasis.

Nagu eelpool märgitud, on Medialogy ettevõte maksimaalselt keskendunud tööle klientidega ning selleks, et muuta oma toode kättesaadavaks ka väike- ja keskmise suurusega ettevõtetele, töötas ettevõte välja Medialogy Basic süsteemi, mis on arendajate hinnangul odav ja tõhus vahend avatud allikatest pärineva teabe analüüsimise levinumate probleemide lahendamiseks.

Medialogy ettevõte pakub oma klientidele tüüpilisi tooteid, näiteks:

  • "Operatiivne meediaseire";
  • "Ajakirjanduse väljalõiked ja telelõiked";
  • "PR-tegevuse analüüs";
  • "Maineanalüüs";
  • "Konkurentsianalüüs";
  • "Ärianalüüs";
  • "Tööstusturu-uuring".

Tüüpilise toote raames kliendile pakutavate analüüsimeetodite arv sõltub valitud süsteemile juurdepääsu tasemest (Basic, Advanced või Expert). Huvitav lahendus on meie arvates kasutajate jaoks valmis "töökohtade" moodustamine teatud standardtoodete ühendamise kaudu. Sel viisil saab moodustada:

  • "Turundusjuhi töökoht";
  • "PR-juhi töökoht";
  • "Müügijuhi töökoht";
  • "Tippjuhi töökoht".

Moodustunud "töökoha" lahendatavate ülesannete ringi laiendamine toimub teiste standardtoodete ühendamise teel, mis moodustab kliendiettevõtte kõikidele vajadustele vastava "Ettevõtte lahenduse".

Ligipääsutaseme maksumus, mis võimaldab teostada teabe kvalitatiivset ja kvantitatiivset analüüsi ning vaadata igakuist umbes 50 tuhat artiklit, on umbes 1,2 tuhat dollarit kuus. Suurklientidele on tagatud personaalne haldur ja võimalus konsulteerida oma kontoris.

Süsteemi võimaluste hindamiseks pakub Medialogia oma klientidele lisaks toote esitlus- ja demoversioonidele ning lõpparuannetele ka reaalset võimalust testida süsteemi testjuurdepääsu režiimis.

Integrum süsteem

Süsteemi üldine kirjeldus

Arendajate sõnul on Integrumi süsteem (turul alates 1996. aastast) ülekaalukalt kõige täielikum venekeelse meedia elektrooniline arhiiv, mis on loodud avatud teabeallikate materjalide põhjal.

Info-analüütilise süsteemi "Integrum" ainulaadsus kasutaja jaoks seisneb meie arvates võimaluses saada teavet aadressiviite- ja juriidilistest andmebaasidest, Rospatent, Goskomstat, aga ka erialakirjandusest (väljaanded PDF-vormingus) .

Funktsionaalne osa

Teabeallikad. Info- ja analüütilise süsteemi "Integrum" andmebaas sisaldab nii trüki-, elektroonika- ja meediameedia materjale kui ka andmeid paljudest muudest allikatest: bülletäänid, kataloogid, ametlike asutuste teabeväljaanded, aadresside ja viiteandmebaasid ning statistiline viide. raamatuid. Süsteemi andmebaasi teabepakkujad on üle 5 tuhande allika, sealhulgas võõrkeelsed. Tekste võõrkeeltest saab tõlkida automatiseeritud teenuse abil.

Süsteemis "Integrum" moodustatakse toimetusega sõlmitud lepingute alusel andmemassiivid, mille kohaselt antakse väljaande trükkimiseks allkirjastamisel andmebaasi materjalide koopiad. Teave salvestatakse andmebaasi algsel kujul (artiklite täistekst) ainulaadse pealkirja all tekstivormingus. Põhiandmebaasi massiivi uuendatakse iga päev, kuid seal on allikate rühm (näiteks uudistevood), mille jaoks massiivi uuendatakse reaalajas.

Analüüsi tehnoloogia. Analüüsitehnoloogia aluseks on tekstide automaatne intellektuaalne töötlemine, mis põhineb grafemaatika moodulitel (lingvistilise analüüsi meetod, mille käigus jagatakse dokumendi lähtetekst lõikudeks, lauseteks ja sõnadeks, mille tulemusena võimalik on ehitada teksti väline esitus), morfoloogiline analüüs, semantiline analüüs, homonüümia tuvastamine, aga ka pärisnimede ja spetsiaalsete objektide esiletõstjate käsitlejad (näiteks nimed ja kuupäevad mis tahes kirjaviisis).

Liidese mugavus. Süsteemi Integrum praeguses versioonis kasutatakse kasutajate töö korraldamiseks ühtset profiili, mis võimaldab juurdepääsu: teabeotsingusüsteemile Artefact, erinevat tüüpi ettemaksuteenustele ja süsteemiga töötamise viiteinfole (näiteks standardne). päringud, päringu keel). Süsteemi liides on intuitiivne, lihtne ja hõlpsasti kasutatav. Hetkel plaanib Integrum kasutajaliidest veelgi täiustada.

Tulemuste (teabematerjalide) vastavuse määr otsinguparameetritele sõltub suuresti sellest, kui hästi kasutaja päringukeelt valdab. Klientidele päringukeele õpetamiseks pakuvad Integrumi spetsialistid klientidele tüüppäringu vormistamise konsultatsioone, mis on kasulikud süsteemi juurutamise ja käivitamise etapis.

Töö süsteemiga "Integrum" on korraldatud samamoodi nagu "Medialogia" süsteemiga: kasutajal ei ole vaja arvutisse installida täiendavat tarkvara, töö toimub tavalise veebibrauseri kaudu.

Suurettevõtete jaoks on süsteemi täiendavaks eeliseks võimalus korraldada tööd andmebaasis erinevate kontode all (olenevalt tariifist on kliendile ette nähtud 1 kuni 60 kontot). Kui ligipääs meedia andmebaasile on vajalik kliendifirma mitme osakonna töötajatel, siis erinevate kontode kasutamine võimaldab kontrollida igasse osakonda laekunud info hulka. Paljude ettevõtete jaoks võib selline teenus olla väga asjakohane, kuna juurdepääs süsteemile hõlmab ühikute kaupa tasumist.

Infootsingu korraldamine. Põhiliseks otsingumeetodiks Integrumi süsteemis on kontekstuaalne otsing, mis viiakse läbi ettevõtte spetsialistide poolt välja töötatud loogilise päringukeele abil. Otsingut süsteemis saab teha nii kogu andmebaasis tervikuna kui ka tingimuste kehtestamisega (näiteks saate luua personaalseid teabeallikate valikuid või otsida teatud ajavahemikku). Vaikimisi pakutakse kasutajatele standardpäringute kogu, mis hõlbustab huvipakkuva teabe leidmist. Lisaks saab kasutaja iseseisvalt (või ettevõtte juhtide abiga) sõnastada süsteemile loogilise keele abil päringu. Kõik kasutaja tehtud päringud salvestatakse ja neid saab uuesti kasutada.

Töö tulemuste esitlus. Integrumi süsteemis tehtud töö tulemusi saab esitada erinevates vormingutes: artiklitekst, uudisvoog, kontekstuaalsed valikud, meedias võrdleva ja suhtelise mainimise graafikud, faktiviited. Süsteemis tehtud töö tulemuste põhjal genereeritakse aruanne, milles tänu süsteemi spetsiaalsele moodulile viiakse kogu leitud info ühtsele vormile. Klient saab vaadata otsingu- ja analüüsitulemusi reaalajas või saada aruande e-posti teel. Lisaks täpsele otsingule pakutakse kliendile laia valikut lisateenuseid huvipakkuva teabe kogumiseks (näiteks antud teema dokumentide jälgimine, koonduudiste voo koostamine, hinnangute ja viidete koostamine); samas saab neid ülesandeid lahendada nii klient iseseisvalt kui ka Integrumi ettevõtte töötajate tellimusel.

Päringute ja aruannete arhiivi pidamine. Kunagi loodud päringute ja aruannete arhiivi hoitakse automaatselt kasutajakontol; nagu Medialogia süsteemis, saab selle teisaldada kohalikku arvutisse. Süsteemi "Integrum" suhteline puudus on arhiivist otsimise võimaluse puudumine: eelnevalt koostatud aruandest vajaliku materjali leidmiseks on vaja seda vaadata tervikuna.

Kulud ja pakutavad teenused

Lisaks lihtsale otsingule meediaandmebaasis (täpne otsing), pakub Integrum oma klientidele järgmisi teenuseid:

  • "Isiklik ajaleht";
  • "Teletüüp";
  • "Täna nägudes";
  • "WHO? Kuhu? Millal?";
  • "Suhteline mainimine";
  • "Võrdlev mainimine";
  • "Individuaalne infoteenus".

Loetletud teenuste põhjal on Integrumi süsteemi moodustatud neli toodet:

  • "Integrum Profi" - annab klientidele võimaluse otsida täpselt meedia andmebaasist ja juurdepääsu kõikidele loetletud teenustele sissetuleva teabe jälgimiseks ja töötlemiseks; ühendatud teenuste arv sõltub valitud tariifist;
  • "Integrum Search" - mõeldud ühekordseks juurdepääsuks süsteemile, kui puudub vajadus pideva jälgimise järele;
  • "Integrumi kataloog" - trükiväljaannete elektrooniliste versioonide jälgimine ja uudiste saamine nende kättesaadavaks muutumisel;
  • "Integrumi analüütik" - individuaalne klienditeenindus koos isikliku toimetaja teenuste pakkumisega, kes töötleb teavet kliendi tellimusel.

    Süsteemi "Integrum" eripäraks on leitud materjalide eest tükikaupa tasumine. Ehk siis igal süsteemis oleval kaubal on oma väärtus, mis võetakse kontolt maha hetkel, kui klient paneb valitud kauba ostukorvi. Olenevalt kasutaja ees seisvatest ülesannetest saab ta valida ükskõik millise Integrumi pakutavast viiest tariifiplaanist. Tariifiplaanide maksumus varieerub vahemikus 2,7 tuhat rubla. kuus (täpne otsing meedia andmebaasis) kuni 36 tuhat rubla. kuus (täielik juurdepääs kõigile süsteemiteenustele).

    Artiklipõhiseks juurdepääsuks on veel üks võimalus, mis ei nõua igakuiseid kohustuslikke makseid, kuid infoallikate loetelu on kitsam ning ligipääs arhiivile on piiratud viimase kolme kuu jooksul ilmunud artiklitega.

    Süsteemi "Integrum" võimalustega tutvumiseks võimaldatakse testjuurdepääs meedia andmebaasile; Standardne testimisaeg on üks nädal.

    Public.Ru süsteem

    Süsteemi üldine kirjeldus

    Info- ja analüütiline süsteem Public.Ru (turul alates 1990. aastast) on positsioneeritud avaliku raamatukoguna, mis on spetsialiseerunud juurdepääsu pakkumisele kodumaisele perioodikale. Sellest lähtuvalt lahendab Public.Ru süsteem järgmised ülesanded:

    • kesk- ja piirkondlike perioodiliste väljaannete arhiivi loomine;
    • massilise juurdepääsu korraldamine arhiivile;
    • viite- ja bibliograafiliste teenuste korraldamine kasutajatele.

    Arendajafirma esindajate sõnul on põhiline erinevus Public.Ru süsteemi ja ülalkirjeldatu vahel teabe leidmise lihtsus ja oluliselt madalam teenuste hind, mis võimaldab ettevõttel töötada mitte ainult organisatsioonide, vaid ka üksikisikutega. .

    Funktsionaalne osa

    Teabeallikad. Süsteemi Public.Ru teabeallikad on: föderaalne ja piirkondlik ajakirjandus, riiklikud televisiooni- ja raadiofirmad, Venemaa ja SRÜ uudisteagentuurid, samuti Vene Föderatsiooni seadusandlikud organid. Praegu sisaldab Public.Ru meedia andmebaas umbes 2000 allikat. Kogu teave raamatukogu kogude kohta säilitatakse nii elektroonilisel kujul kui ka paberkandjal. Andmed jõuavad raamatukogusse ööpäevaringselt, andmebaasi uuendatakse iga päev; andmebaasi sisenemisel taandatakse kõik materjalid ühtseks tekstivormiks.

    Analüüsi tehnoloogia. Otsing Public.Ru süsteemi andmebaasis on realiseeritud otsingumootori RetrievalWare alusel, mille on välja töötanud Ameerika korporatsiooni Convera spetsialistid. RetrievalWare süsteemi analüüsitehnoloogia põhineb profileerimisel, semantilisel otsingul, teabe staatilisel ja dünaamilisel klassifitseerimisel.

    Liidese mugavus. Kasutaja juurdepääs meedia andmebaasile Public.Ru süsteemis toimub ühes liideses, mis sarnaselt Integrumi süsteemile on intuitiivne ja hõlpsasti kasutatav. Leitud teabe asjakohasuse tase sõltub otseselt päringukeele oskuse tasemest. Igale kasutajale määratakse personaalne haldur, kes õpetab kasutajale päringukeelt ja konsulteerib raskuste korral, mis on eriti oluline süsteemi kasutamise algfaasis. Töötamine süsteemiga Public.Ru toimub läbi veebibrauseri ja ei nõua lisatarkvara installeerimist kasutaja arvutisse, välja arvatud juhtudel, kui kasutaja tellib temaatiliste andmebaaside koostamise. Viimases versioonis laetakse vajalik info automaatselt üles kliendi serverisse, mis moodustab andmebaasi. Töö korraldamiseks temaatilises andmebaasis on installitud kohalik otsingumootor. Infot uuendatakse e-posti teel või värskeid materjale kliendi FTP serverisse üles laadides.

    Infootsingu korraldamine. Süsteemi Public.Ru meediaandmebaasis sisalduvad materjalid on artiklite tekstide kogumik, mis on jagatud poolaasta- ja aastaarhiivideks. Otsingut saab teha nii kogu andmebaasis kui ka konkreetses arhiivis. Otsing süsteemis toimub loogilise päringukeele abil, samas kui tüüpiliste päringute kogumit ei pakuta, mis raskendab oluliselt süsteemi arendamist. Kasutaja loodud päringud salvestatakse automaatselt ja neile pääseb juurde hiljem. Otsingutulemused salvestatakse kasutaja poolt käsitsi kohalikku arvutisse, mis on meie arvates suure hulga päringute töötlemisel äärmiselt ebamugav.

    Töö tulemuste esitlus. Süsteemis Publis.Ru saab kasutaja nõutud teavet esitada artikliteksti (txt või MS Wordi vormingus), uudistevoo või eritellimusel valminud aruannete (temaatilise või analüütilise) kujul. Tulemusi ei saa mitte ainult reaalajas vaadata (täpse otsingu jaoks), vaid ka e-posti teel. Huvipakkuvad materjalid saab ka automaatselt üles laadida kliendi FTP serverisse (ainult temaatiliste andmebaaside puhul).

    Lisaks pakub ettevõte Public Library kasutajale teenuseid analüütiliste ja tööstusuuringute läbiviimiseks.

    Päringute ja aruannete arhiivi pidamine. Päringute ja aruannete automaatse arhiivi pidamise võimalust Public.Ru süsteemi kasutajakontol ei pakuta.

    Kulud ja pakutavad teenused

    Süsteemis Public.Ru töötamise eripäraks ja meie arvates puuduseks on ajapõhine juurdepääs meedia andmebaasile koos tasulise aja jooksul esitatavate artiklite arvu piiranguga.

    Isikliku juurdepääsu hind süsteemile Public.Ru on 1,62 tuhat rubla. kuus, mis tähendab ligipääsu andmebaasile 3 tundi koos võimalusega vaadata 180 dokumenti. Ettevõtete jaoks on teenusepaketi minimaalne maksumus 2,7 tuhat rubla. kuus, võimaldades samal ajal juurdepääsu andmebaasile 6 tunni jooksul koos võimalusega vaadata 360 dokumenti.

    Süsteemi Public.Ru võimalustega tutvumiseks viiakse läbi tooteesitlus, pakutakse aruannete demoversioone ja testjuurdepääsu süsteemile.

    Park.Ru süsteem

    Süsteemi üldine kirjeldus

    Infosüsteem Park.Ru (turul alates 1995. aastast) on positsioneeritud Vene meedia täisteksti raamatukoguna. Meie arvates on Park.Ru süsteemi unikaalne omadus suur hulk valmis temaatilisi uudiste jälgimist erinevatel teemadel; lisaks saab valmis monitooringu vastavalt kliendi infovajadustele laiendada või vähendada.

    Funktsionaalne osa

    Teabeallikad. Süsteemi Park.Ru andmebaas sisaldab materjale, mis sisalduvad avatud trüki- ja elektroonilises meedias. Süsteemi andmebaasi varustavad teavet enam kui 1,3 tuhat Venemaa ressurssi - suurimad uudisteagentuurid, kirjastused, raadiojaamad ja Interneti-ressursid; arendajate sõnul lisandub süsteemi iga kuu uusi allikaid. Infot süsteemis uuendatakse iga päev, materjale võetakse vastu kuni nende postitamiseni avatud allikatesse. Kõik materjalid on esitatud ühes tekstivormingus, mis võimaldab korraldada otsingut üheaegselt kogu andmebaasis.

    Analüüsi tehnoloogia. Otsing süsteemis Park.Ru on korraldatud Yandex.Server süsteemi alusel. Analüüsitehnoloogia Yandex.Serveris on rakendatud morfoloogilise tekstianalüüsi alusel, kasutades pärisnimekäsitlejaid. Otsingu läbiviimiseks kasutatakse loogilist päringukeelt.

    Liidese mugavus. Nii nagu süsteemide Integrum ja Public.Ru puhul, pakutakse Park.Ru andmebaasis otsimiseks otsinguvormi, mille täites saab kasutaja huvipakkuval teemal artiklite komplekti. Teenuslepingu sõlmimisel määratakse igale kasutajale personaalne haldur, kes nõustab ja aitab otsingupäringuid parandada. Töö Park.Ru süsteemiga toimub läbi veebibrauseri ja ei nõua lisatarkvara installimist kasutaja arvutisse.

    Infootsingu korraldamine. Peamine otsingumeetod Park.Ru süsteemis on kontekstuaalne (täistekst või üksikute dokumendiatribuutide järgi).

    Töö tulemuste esitlus. Park.Ru süsteemis tehtud töö tulemused esitatakse täisteksti artiklite (lihtsa teabeotsinguga süsteemis) või Wordi vormingus aruannete kujul (analüütiliste aruannete tellimisel). Süsteemist leitud artikleid vaadatakse veebis või salvestatakse kasutaja arvutisse. Seire või uuringute tulemustega aruannete edastamine toimub e-posti teel.

    Päringute ja aruannete arhiivi pidamine. Park.Ru süsteemi kasutajakontol taotluste ja aruannete automaatse arhiivi pidamise võimalust ei pakuta.

    Testjuurdepääs Park.Ru süsteemile annab võimaluse töötada andmebaasi tasuta osaga. Meediaarhiivi tasulisele osale testjuurdepääsu võimaldamine lepitakse haldajaga läbi individuaalselt.

    Kulud ja pakutavad teenused

    Süsteem Park.Ru pakub meediaandmebaasi juurdepääsuks kolme võimalust:

    • liitumisleping;
    • juurdepääs dokumentidele;
    • juurdepääs dokumendile fikseeritud tasuga.

    Tellimuse juurdepääs. Selle hinnaga süsteemiteenustega liitudes pääseb kasutaja ühe kuu jooksul ligi Park.Ru süsteemi andmebaasis sisalduvatele teabeallikatele ning ilma piiranguteta allavõetud dokumentide arvule ja nende dokumentide vaatamiste arvule. Tellimisjuurdepääsu hind varieerub olenevalt klienti huvitavatest allikatest, mistõttu on see sarnane perioodiliste väljaannete tellimisega posti teel, ainsa erinevusega, et Park.Ru süsteemis pääseb kasutaja ligi ka ajalehtede arhiividele. allikas.

    juurdepääs dokumentaalfilmidele. Selle juurdepääsutasemega maksab kasutaja igakuist liitumistasu ja maksab eraldi iga väljavõetud dokumendi eest, samas kui sama dokumendi uuesti otsimisel tasu ei võeta. Dokumendi maksumus sõltub sellest, millisele teabeallikale see viitab, ja määratakse kas kogu dokumendi kui terviku või dokumendi iga kilobaidi kohta. Abonemendi kuutasu suurus ei sõltu väljavõetavate dokumentide arvust ja on 110 rubla. kuus; minimaalne ettemaks artiklite vaatamise eest on 1 tuhat rubla.

    Juurdepääs dokumentide kaupa fikseeritud tasuga. See tariif on eelmise muudatus ja näeb ette igakuise liitumistasu ja iga väljavõetud dokumendi eest eraldi tasu fikseeritud kuluga. Igakuine liitumistasu on 1,5 tuhat rubla. kuus; minimaalne ettemaks artiklite vaatamise eest on 3 tuhat rubla.

    JÄRELDUSED

    Allolev tabel esitab vaadeldud teabe- ja analüüsisüsteemide võrdluse tulemused.

    Tabel 1. Meediast tuleva teabe töötlemise teabe ja analüüsisüsteemide võrdlemise kriteeriumid

    Parameeter Medialoogia süsteem Integrum süsteem Public.Ru süsteem Park.Ru süsteem
    Aasta turul 2003 1996 1990 1995
    Allikate arv 2910 5000 2000 1300
    Lähtekeel Venekeelne + välismaa Venekeelne + välismaa venekeelsed venekeelsed
    Kasutatud tarkvaraplatvorm Enda areng Enda areng Põhineb süsteemil RetrievalWare (Convera) Põhineb süsteemil Yandex.Server
    Analüüsi tehnoloogia Automatiseeritud + käsitsi töötlemine automatiseeritud automatiseeritud automatiseeritud
    Liidese mugavus 5 4 3 3
    Otsingumeetodid Objektorienteeritud + kontekstipõhine Kontekstuaalne Kontekstuaalne Kontekstuaalne
    Teabe otsimise lihtsus 5 4 4 3
    Tulemuste esitluse formaat 5 4 3 3
    Tulemuste edastamise viis 5 4 4 3
    Arhiveerimine 5 4 — —
    Kasutatavus sõltuvalt teenuste maksumusest Korporatiivne Ettevõtte + isiklik Ettevõtte + isiklik Ettevõtte + isiklik
    Lisateenused 5 5 5 5
    Testi juurdepääsu Seal on Seal on Seal on Seal on
    Süsteemi saidi informatiivsus 5 5 3 4

    Info- ja analüütilise süsteemi valikul tuleb ennekõike hinnata ettevõtte infovajadusi. Samuti on oluline kindlaks teha, kui palju analüüsi on vaja ja millisel määral on vaja tulemuse nähtavust. Makse eripära ja funktsionaalsuse erinevuste tõttu iga vaadeldava süsteemi puhul on saadud tulemuste maksumus ja kvaliteet erinev.

    Seega pakub Medialogy süsteem oma klientidele kõige laiemad võimalused meediast saadava info analüüsimiseks ning analüüsi tulemuste kõige visuaalsema esitlemise vormi. Integrumi süsteem pakub üsna erinevaid tööriistu nii trüki-, elektroonika- kui ka meediameedia info töötlemiseks, samuti juurdepääsu teabele statistika teatmeteostest, infolehtedest, kataloogidest, mis turundajatele ja analüütikutele kahtlemata suurt huvi pakub. Public.Ru ja Park.Ru süsteemid sobivad ideaalselt piiratud finantseelarvega ettevõtetele, kes ei vaja regulaarset juurdepääsu teabeallikatele.

    Kokkuvõttes märgime, et kõiki vaadeldavaid süsteeme saab ettevõttes kasutada turundusteabesüsteemi komponendina, kuna see võimaldab teil tagada turundusotsuste tegemiseks vajalike andmete pideva liikumise.

    KIRJANDUS

    1. Crevens D. Strateegiline turundus / Per. inglise keelest. 6. väljaanne - M .: Williamsi kirjastus, 2003.
    2. Medvedev P. M. Turundusteenuse korraldamine nullist. - Peterburi: Peeter, 2005.
    3. Mkhitaryan SV turunduse infosüsteem. — M.: Eksmo-Press, 2006.
    4. Juštšuk EL konkurentsivõimeline intelligentsus: riskide ja võimaluste turundus. - M.: Vershina, 2006.

  • Iga päev avaldab massimeedia ja sotsiaalmeedia (blogid, foorumid, suhtlusvõrgustikud) gigabaite tekstilist teavet ja meediafaile. Selles inforuumis navigeerimine on keeruline, kuid äärmiselt vajalik, kuna palju teavet on otseselt seotud teie tegevusega. Meedia ja sotsiaalmeedia monitooringu eesmärk on aidata teil koguda ainult teid huvitavat teavet - täies mahus (!) ja ilma infomürata (!). Järelevalve põhimõte on lihtne:

    • Koguge erinevatest allikatest võimalikult palju teavet;
    • Sellest valitakse välja ainult vajalik info etteantud teemadel;

    See on nagu isiklik ajaleht: avate hommikul ajalehe ja seal on ainult teid huvitavad uudised ja ei midagi enamat. Kogu teave on struktureeritud ja organiseeritud.

    Kus kasutatakse meediamonitooringut ja -analüüsi?

    Meedia monitooring on tööriist, mis on tänapäeval asjakohane ja nõutud, kuid kaugeltki mitte uus. Teatavasti oli Winston Churchilli eduka poliitika võtmeks Teise maailmasõja ajal tema informatiivne ja analüütiline tegevus. Ta sai kõigist Euroopa ajalehtedest koopiad enne nende trükkiminekut ja alustas iga hommikut ajalehtede uurimisega. Kui tal polnud aega uudistega iseseisvalt tutvuda, koostasid alluvad talle kokkuvõtte kõige olulisema poliitilise teabega. ta analüüsis ja kaalus strateegilises planeerimises. Kaasaegne meediamonitooring täidab sama funktsiooni – võimaldab kiirelt reageerida meedias kajastatud sündmustele ja teha otsuseid täie teadlikkuse alusel.

    Meedia seiret ja analüüsi kasutatakse täiesti erinevates valdkondades. Ettevõtted ja suured kommertsstruktuurid kasutavad väliskeskkonna analüüsimiseks meediamonitooringut: brändi monitooring (mida ja kuidas nad ettevõtte kohta räägivad), konkurentsianalüüs (mida nad ütlevad konkurentide tegevuse kohta), riigihangete monitooring (millistel riigihangetel mängitakse). see tööstusharu), seadusandluse muudatuste jälgimine (millised uued õigusaktid selle valdkonnaga seotud on) ja palju muid teemasid, mida väikesed ja suured ettevõtted peavad eduka arengustrateegia koostamiseks jälgima. Info seire ja analüüsimisega tegelevad aktiivselt ka riigistruktuurid ja eelarvelised organisatsioonid: näiteks mõne linnaosa prefektuuris. Moskvas on süsteemid rajoonis toimunud intsidentide uudiste jälgimiseks ja kodanike elektrooniliste pöördumiste süstematiseerimiseks.

    Meedia monitooringu ja analüüsi tüübid

    Alates II maailmasõjast on seiretehnoloogia edasi arenenud. Kui Churchilli ajal seda kasutatimanuaalseire, on nüüd olemas süsteemidautomaatneseire, mis töötlevad ja struktureerivad kiiresti tohutul hulgal teavet. Nende eeliseks on allikate katvuse täielikkus ja info "totaalne" analüüs ehk automaatse jälgimise korral on oluliste uudiste väljajätmine praktiliselt välistatud. Käsitsi jälgimine on endiselt laialt levinud, kuigi tavaliselt põhineb teabe "käsitsi" kogumine endiselt süsteemi automaatsel eeltöötlusel, kuna täielikult käsitsi jälgimine on ebaefektiivne.

    Seire liigid erinevad olenevalt teabe kogumise allikatest: seire võib olla täielik või osaline allika katvus. Peamised teabeallikad:

    • trükipress
    • TV ja raadio
    • Interneti-ressursid:
      • Uudised ja temaatilised saidid
      • RSS-kanalid
      • Blogid
      • Foorumid
      • Sotsiaalsed võrgustikud

    95% teabest saadakse Interneti-ressursside monitooringuga, kuna praegu avaldab valdav enamus maailma meediast teavet Internetis. Internetiseire eelisteks on minimaalne intervall uudise avaldamise ja selle kasutajani jõudmise vahel, samuti vajadusel suure hulga välismeedia ja sotsiaalmeedia kajastus. Aga samas on ikkagi 5% infot, mida internetis ei avaldata, tavaliselt on need piirkondlikud meediad, mis kajastavad kohaliku tähtsusega infot.

    Mõned kliendi tehnilisele baasile paigaldatud täisfunktsionaalsed monitooringusüsteemid (näiteks ettevõtte LKS Analytics süsteem) pakuvad lisaks kirjeldatud allikatele ka kliendi sisemiste ressursside ühendamist: e-post, ftp ja failisüsteem, mis võimaldab turvaliselt töödelda ja struktureerida suuri siseteabe mahtusid.

    Silma torkab terve grupp monitooringuteenuseid (IQBuzz, YouScan, Babkee jne), mis on keskendunud ainult sotsiaalmeedia jälgimisele – ajaveebid, foorumid, suhtlusvõrgustikud ja ülevaatesaidid. Neid teenuseid kasutatakse kaubamärgi mainimiste jälgimiseks ja ettevõtte tõhusa PR-strateegia loomiseks. Kui uus toode välja tuleb, saab ettevõte täpselt jälgida tarbija reaktsiooni sellele tootele ja õigeaegselt kohandada oma turundusstrateegiat.

    Meedia jälgimine erineb kliendile saadava lõpptoote tüübi järgi. On kaks peamist võimalust.

    • Seedida(uudiste kokkuvõte tekstivormingus)
    • Meedia monitooringu ja analüüsi süsteem(programm või võrguteenus, mis võimaldab teil teavet iseseisvalt analüüsida)

    Kokkuvõtted sisaldavad tavaliselt teavet, mille seiresüsteem kogub automaatselt ja esitab aruande kujul, mille klient saab e-postiga. See on mugav ja odav viis olla kursis oma alaga ja samal ajal kulutada päevas 5 minutit uudiseid vaadates. Seedimiste tellimuse maksumus varieerub 5-20 tuhande rubla vahel kuus. Mõned ettevõtted pakuvad lisatasu eest kokkuvõtte vormingus mitte ainult seiret, vaid ka kokkuvõttes antud teabe analüüsi.

    Meedia monitooringu süsteem võimaldab teostada täisväärtuslikku info- ja analüütilist tegevust. See jälgib automaatselt 24 tundi ööpäevas uue teabe tekkimist antud teemadel. Seejärel saab kasutaja iseseisvalt analüüsida struktureeritud teavet, kasutades erinevaid funktsioone: uudiste andmebaasi otsing, graafiline ja statistiline analüüs, faktilise teabe analüüs (inimeste, organisatsioonide otsimine, toimiku koostamine) ja muud funktsioonid, mis varieeruvad sõltuvalt konkreetsest süsteemist. Juurdepääs veebipõhisele meediaseireteenusele võib maksta keskmiselt 25 000 kuni 50 000 rubla kuus, samas kui statsionaarsete seiresüsteemide ja nende kohandamise täiskulu suurtele analüüsiosakondadele algab 500 000 rublast ja ulatub enamasti miljoniteni.

    Eristada tuleks kahte peamist seire tüüpi – konstantne ja töökorras. Pidev jälgimine on igapäevane infovalik teatud teemadel. Operatiivmonitooring on kiireloomuliste analüütiliste ülesannete lahendamine ja uute teemade sõnumite jälgimine. Tihti on võimatu piirduda seireks samade teemadega: näiteks uue konkurendi tekkimine, ettevõtte uus tegevusvaldkond, mingi hädaolukord - nõuavad kiiret ja täielikku analüüsi. Ilmselgelt on info operatiivne jälgimine ja analüüs võimalik ainult täisfunktsionaalsete süsteemide raames ("Metapoisk" – rakendus "LKS Analyticsi" süsteemile), kuid mitte kokkuvõtteid, mis pakuvad teavet ainult teatud teemadel.

    Teine oluline erinevus erinevate meediamonitooringu teenuste ja toodete vahel on monitooringuteemade unikaalsus: näiteks pakuvad mitmed ettevõtted valmis seedib standardsetel teemadel (naftatööstus, keemiatööstus, pangad, ökoloogia jne). Selliseid kokkuvõtteid kogutakse märksõnade järgi: näiteks naftatööstuse jaoks oleksid märksõnad nafta, nafta, naftamees jne. Kuid teabeanalüüsi jaoks on need tõhusamad ainulaadne teemasid jälgimiseks, nagu jälgimine peaks olema kohandatud ja vastama täielikult kliendi huvidele. Veelgi enam, tuleb arvestada, et jälgimise teema keerukus ja ainulaadsus praktiliselt ei mõjuta lõpptoote maksumust, valmis kokkuvõte ja kokkuvõte üksikute teemade kohta mahuvad samasse raamistikku - alates 5. 20 tuhat rubla kuus.

    Mis on tõhus meedia jälgimine ja analüüs?

    Peamine reegel on, et tõhus järelevalve peab eesmärkidele vastama! Õige seire valimiseks peate vastama mitmele küsimusele:

    1) Kas meedia jälgimine on teie põhitegevus? Milliseid aja- ja tööjõukulusid ootate?

    Kui teil on vaja olla kursis oma valdkonna viimaste arengutega, siis piisab, kui saada kokkuvõtteid teid huvitavatel teemadel. Kui teie töötajate hulgas on vähemalt üks töötaja, kes on otseselt seotud teabe- ja analüütilise tegevusega, siis suurema tõhususe huvides tuleks talle pakkuda seirevahend. Kui organisatsioonis on terve analüütiline osakond, siis vajadus süsteemi abil meediaseire järele on veelgi suurem: täisfunktsionaalsetel monitooringusüsteemidel on võimalus luua erinevatele kasutajatele profiile ja eristada nende õigusi infoga töötamisel, nii et kõik spetsialistid töötavad. ühtses süsteemis, kuid igaüks töötab omal alal.

    2) Kui palju ja milliseid teemasid soovite jälgida?

    Tehke kindlaks, kui ainulaadsed on teie teemad: kui lisaks valdkonna olukorrale tunnete huvi ka mõne muu teema vastu, siis peaksite võtma ühendust ettevõttega, kes pakub individuaalseid jälgimisseadeid, eriti kui seire ise ei ole triviaalne (näiteks Näiteks vajate üksikasjalikku teemade uurimist, teabe eraldamist negatiivseks ja positiivseks, teabe jälgimist teistes keeltes jne). Valitud toote piires jälgimise maksumus sõltub teemade arvust.

    3) Milliseid allikaid soovite jälgida?

    See küsimus aitab teil lahendada ettevõttes, kuhu seireteenust taotlete. Kuid peate meeles pidama, et allikate valik sõltub jälgitavatest teemadest. Blogid, sotsiaalvõrgustikud ja spetsiaalsed ülevaatesaidid (review.ru, yandex.market) sobivad konkurentsiteabe ja kaubamärgi jälgimiseks. Poliitiliste teemade jälgimiseks tuleks allikaks võtta kesk- ja regionaalmeedia ning ajaveebid. Kui teema on spetsialiseerunud, peaksite pöörama tähelepanu temaatiliste foorumite jälgimisele, kust leiate teema kohta palju ainulaadset teavet. See tähendab, et igal konkreetsel juhul peab allikate kogum ja ka teemade komplekt olema individuaalne, et mitte koguda tarbetut teavet, mis võib potentsiaalselt sisaldada "prügi". Seireteenuste hinda võib mõjutada nii allikate arv kui ka nende unikaalsus: tavaliselt on ettevõtetel allikate andmebaas juba olemas, kuid kui on vaja ühendada mõni lisaallikas, mis ei sisaldu juba moodustatud andmebaasis, siis seirekulud võivad oluliselt suureneda.

    4) Millist tüüpi jälgimist – alalist või operatiivset – vajate?

    Kui sulle piisab ühe korra teemade seadmisest, siis sobib pidev jälgimine, mida pakuvad kõik ettevõtted. Operatiivsed monitooringu tööriistad, mis võimaldavad paika panna oma monitooringu teemad ja kiirelt analüüsida saabuvat infot, on arendus, mida igal ettevõttel ei ole. Seetõttu on olemas mingi vahevariant, mille järgi saab kasutaja vajadusel teha muudatusi algsete teemade koosseisus ning monitooringuteenust pakkuv ettevõte lisab mõne päevaga uued teemad jälgimiseks.

    Tulemused ja hinnad

    Seega varieerub valitud toote (kokkuvõtte või täisfunktsionaalne meediaseiresüsteem) teenuste maksumus sõltuvalt järgmistest põhjustest:

    • Teemade ja allikate arv
    • Teemade ja allikate unikaalsus
    • Tööseire tööriistade olemasolu

    Kuid meedia jälgimise ja analüüsi teenuste valimisel pidage alati meeles: seiret ei tohiks hinnata skaalal "kallis" - "odav", seire puhul on peamine selle tõhusus. Ja efektiivsus ei sõltu hinnast, vaid sellest, kui individuaalne on valitud seireviis. Ainult seire peenhäälestusega saate kogutud teabele tugineda strateegiliselt oluliste otsuste tegemisel.

    Sarnased postitused