Kubali matokeo ya jaribio la b. Mtihani wa AB: jinsi ya kuifanya na kile kinachohitajika kwake. Ninawezaje kutafsiri matokeo ya majaribio ya mgawanyiko na lini?

(upimaji wa mgawanyiko, upimaji wa A/B, upimaji wa Mgawanyiko) kwenye tovuti ni njia ya uuzaji ambayo ina udhibiti wa ufuatiliaji (A) na vikundi vya mtihani (B) vya vipengele - kurasa za tovuti ambazo hutofautiana tu katika baadhi ya viashiria, ili kuongeza ubadilishaji wa tovuti. Kurasa zinaonyeshwa kwa wageni moja kwa moja kwa hisa sawa, na baada ya kufikia idadi inayotakiwa ya maonyesho, chaguo la kubadilisha zaidi linatambuliwa kulingana na data iliyopokelewa.

Hatua za kupima A/B

Kwa ujumla, mchakato mzima wa upimaji wa A/B unaweza kuwakilishwa katika hatua 5:

Hatua ya 1. Kuweka malengo (malengo ya biashara, ubadilishaji, malengo ya tovuti)

Hatua ya 2. Kurekodi data ya awali ya takwimu

Hatua ya 3. Kujaribu kuanzisha na kujichakata yenyewe

Hatua ya 4. Tathmini matokeo na kutekeleza chaguo bora zaidi

Hatua ya 5. Rudia jaribio kwenye kurasa zingine au kwa vipengele vingine ikiwa ni lazima

Muda wa mtihani

Muda wa jaribio unategemea trafiki inayopatikana kwenye tovuti. Kiwango cha ubadilishaji, pamoja na tofauti katika chaguo zilizojaribiwa. Huduma nyingi huamua kiotomati muda. Kwa wastani, vitendo 100 vya uongofu kwenye tovuti vinatosha na huchukua muda wa wiki 2-4.

Kurasa za majaribio

Kwa majaribio, unaweza kuchagua ukurasa wowote wa tovuti ambao ni muhimu kutoka kwa mtazamo wa uongofu. Mara nyingi huu ni ukurasa wa nyumbani, kurasa za usajili/kuingia, na kurasa za mauzo. Katika kesi hii, ni bora kulipa kipaumbele kwa pointi zifuatazo:

1. Kurasa zilizotembelewa zaidi kwenye tovuti
2. Kurasa zilizo na ziara za gharama kubwa
3. Kurasa zilizokataliwa

Ya kwanza ni muhimu kwa usafi wa majaribio, ya pili na ya tatu ni muhimu kutambua pointi dhaifu kwenye tovuti.

Mara nyingi, vifungo, maandishi, kauli mbiu ya mwito wa kuchukua hatua, na mpangilio wa ukurasa kwa ujumla huchaguliwa kwa majaribio. Ili kuchagua kipengele, unaweza kutumia algorithm ifuatayo:

• Dhana inawekwa mbele kuhusu tabia ya mgeni
• Suluhisho linapendekezwa kubadili vipengele (ni bora kuchukua 1-2, hakuna zaidi)

1. Ongeza neno "Bure"
2. Chapisha video ya maelezo
3. Gundi kitufe cha usajili juu ya ukurasa
4. Punguza idadi ya sehemu katika programu
5. Ongeza kaunta maalum ya ofa
6. Ongeza jaribio lisilolipishwa
7. Badilisha rangi za vitufe au maandishi juu yao

Mtihani otomatiki

Kuna zana kadhaa zinazolipishwa na zisizolipishwa za kugeuza mchakato wa majaribio kiotomatiki kwa seti tofauti za vitendakazi. Orodha kubwa inaweza kutazamwa. Maarufu zaidi yanaweza kuitwa majaribio katika Google Analytics. Ni bure, Imefanywa kwa Kirusi, ni rahisi kujifunza, na ikiwa kihesabu kimewekwa kwenye tovuti, basi huna haja ya kusubiri data ya awali kukusanywa na unaweza kuanza jaribio kwa kubofya mara kadhaa tu.

Jaribio la A/B kwa kutumia Google Analytics

Hebu tuangalie mchakato wa kuunda mtihani katika Google Analytics. Ili kufanya hivyo, nenda kwenye kichupo cha Ripoti-> Tabia-> Majaribio. Weka URL ya ukurasa utakaojaribiwa na ubofye "Anza majaribio".

Hatua inayofuata ni kujaza nyanja: jina la jaribio, lengo (unaweza kuchagua kutoka kwa malengo yaliyowekwa kwa tovuti), chanjo ya wageni wa tovuti kwa jaribio (ni bora kuweka 100%).

Katika hatua ya pili, utahitaji kutaja anwani za ukurasa kuu (udhibiti) na tofauti zake.

Ikiwa kila kitu kimefanywa kwa usahihi, mfumo utatoa mwanga wa kijani ili kuanza kupima.

Matokeo ya jaribio yanaonekana sana na yanaweza kuonekana kama hii:

Kinyume na imani maarufu (baada ya yote, kurasa za nakala zinaundwa), upimaji huo hauna athari mbaya kwenye nafasi ya tovuti. Inatosha kuandika rel="canonical" kwenye kurasa mbadala.

Taarifa muhimu kuhusu upimaji wa A/B

1. Matoleo ya majaribio ya kurasa hayapaswi kutofautiana kwa zaidi ya vipengele 2
2. Trafiki kati ya kurasa inapaswa kusambazwa kwa usawa
3. Wakati wa kufanya mipangilio, chagua wageni wapya wa tovuti
4. Matokeo yanaweza tu kuhukumiwa kutoka kwa sampuli pana, ikiwezekana angalau watu 1000
5. Tathmini matokeo kwa wakati mmoja
6. Usijiamini, sio watumiaji wote wanafikiria kama wewe, kwa hivyo chaguo lako unalopendelea linaweza kuwa mbali na kushinda.
7. Matokeo ya majaribio ya A/B huenda yasilete matokeo yanayohitajika kila wakati katika kuongeza ubadilishaji. Hii ina maana tunahitaji kufanya majaribio na vipengele vingine.

Majaribio ya A/B, ambayo pia hujulikana kama majaribio ya kugawanyika, ni mojawapo ya njia bora zaidi za kupata maboresho yanayoweza kupimika (na kulingana na sayansi) kwenye tovuti yako. Kwa mazoezi, inaonekana kama hii: matoleo mawili ya maudhui yanatengenezwa - kwa mfano, kwa ukurasa wa kutua - na kurasa mbili kama hizo huzinduliwa kwa wakati mmoja kwa watazamaji wa ukubwa sawa ili kuona ni ipi inayofanya vizuri zaidi. Jaribio hili, lililofanywa vizuri, linaonyesha ni mabadiliko gani yatasaidia kuongeza ubadilishaji.

Watu wengi wana maswali kuhusu jinsi ya kuzindua na kufanya majaribio ya A/B kwa mafanikio. Hapa kuna maswali maarufu na majibu kwao.

1. Ni wakati gani A/B inajaribu wazo zuri/ baya?

Mara nyingi, majaribio haya hayafaulu kwa sababu hakuna malengo wazi nyuma yake - kwa hivyo unahitaji kujua unachojaribu. Kwa mfano, tumia jaribio kama hili ili kujaribu nadharia: Je, picha hii inaweza kusaidia kuongeza ubadilishaji ikiwa itaongezwa kwenye ukurasa wa kutua? Je, kuna uwezekano mkubwa wa watu kubofya kitufe cha bluu au kitufe chekundu? Nini kitatokea ukibadilisha kichwa cha habari ili kusisitiza kuwa ofa ni ya muda mfupi? Madhara ya mabadiliko haya yote yanaweza kupimika.

Watu wanatatizika sana kuendesha majaribio ya A/B wakati lengo halieleweki sana, kama vile kujaribu miundo miwili yenye tofauti nyingi. Hii inaweza kuvuta kwa muda mrefu hadi mshindi wazi aamuliwe, na katika kesi hii, hitimisho lisilo sahihi linaweza kufanywa, na kutakuwa na kutokuwa na uhakika juu ya nini kilisababisha kuongezeka kwa ubadilishaji.

2. Je, ni vibadala ngapi katika majaribio ya A/B?

Wacha tuseme umefanya kazi yako ya nyumbani na unayo maoni manne ya kubuni ya kurasa za kutua. Bila shaka, ningependa kuzindua chaguo zote nne mara moja na kuamua mshindi, lakini uzinduzi huo wa wakati huo huo hauwezi tena kuzingatiwa kupima A / B. Sababu kadhaa kutoka kwa kila chaguo zinaweza kuchafua maji wazi ya matokeo, kwa kusema. Uzuri wa upimaji sahihi wa A/B ni kwamba matokeo ni ya kuaminika na mahususi.

3. Nadharia tupu ni ipi?

Dhana potofu ni dhana kwamba tofauti katika matokeo inatokana na makosa ya sampuli au tofauti za kawaida. Fikiria juu ya kutupa sarafu. Ingawa uwezekano wa kutua juu ya vichwa ni 50/50, wakati mwingine katika mazoezi ni 51/49 au uwiano mwingine kulingana na nafasi. Walakini, kadri unavyopindua sarafu, ndivyo unavyokaribia kupata matokeo ya 50/50.

Katika takwimu, wazo huthibitishwa kuwa sawa au si sahihi kwa kupinga dhana potofu. Kwa upande wetu, changamoto ya nadharia hii ni kufanya majaribio kwa muda mrefu wa kutosha ili kuwatenga matokeo ya nasibu. Hii pia inaitwa kufikia umuhimu wa takwimu.

4. Je, ni mara ngapi kutembelea ukurasa kunahitajika kwa matokeo mazuri ya majaribio ya A/B?

Kabla ya kuangalia matokeo ya mtihani wa A / B, unapaswa kuhakikisha kuwa imefikia umuhimu wa takwimu - hatua fulani ambayo unaweza kuwa na asilimia 95 au zaidi ujasiri kwamba matokeo ni sahihi.

Habari njema ni kwamba zana nyingi za majaribio tayari zina kaunta ya umuhimu wa takwimu iliyojengewa ndani ili kukuarifu wakati matokeo ya majaribio yako tayari kufasiriwa. Ikiwa huna kihesabu kama hicho, unaweza kutumia mojawapo ya vikokotoo na zana nyingi zisizolipishwa ili kukokotoa umuhimu wa takwimu.

5. Upimaji wa multivariate ni nini na ni tofauti gani na upimaji wa A / B?

Majaribio ya A/B kwa kawaida hutumiwa kutambua suluhu moja bora la uundaji upya ili kufikia lengo mahususi (kama vile kuongeza ubadilishaji). Upimaji wa aina nyingi kwa kawaida hutumiwa kupima mabadiliko madogo kwa muda mrefu. Inashughulikia vipengele vingi vya tovuti na hukagua michanganyiko yote inayowezekana ya vipengele hivi kwa uboreshaji unaoendelea. Mtaalam wa HubSpot Corey Eridon anaelezea tofauti za kutumia mtihani mmoja au mwingine:

"Upimaji wa A/B ni njia nzuri ikiwa unataka matokeo ya haraka na yenye maana. Kwa kuwa mabadiliko kutoka ukurasa hadi ukurasa yanaonekana wazi, itakuwa rahisi kujua ni ukurasa gani unaofanya vizuri zaidi. Hili pia ni chaguo sahihi ikiwa tovuti yako ina trafiki ndogo.

Lakini kwa matokeo sahihi katika upimaji wa multivariate, unahitaji tovuti yenye trafiki ya juu, kwa kuwa katika kupima vile vipengele kadhaa vya kubadilisha tofauti vinajaribiwa.

Ikiwa una trafiki ya kutosha kwa ajili ya majaribio ya pande nyingi (ingawa bado unaweza kutumia majaribio ya A/B ili kujaribu miundo na miundo mipya), ni vyema kuifanya unapotaka kufanya mabadiliko mahiri kwenye ukurasa, ili kuelewa jinsi vipengele fulani huingiliana. kila mmoja na polepole kuboresha muundo uliopo.

6. Je, ni kweli kwamba upimaji wa A/B huathiri vibaya SEO?

Kuna dhana kwamba majaribio ya A/B hupunguza kiwango cha tovuti katika injini tafuti kwa sababu yanaweza kuainishwa kama nakala ya maudhui (ambayo injini za utafutaji zinajulikana kutojibu vyema). Hata hivyo, hii sivyo kabisa - na mbinu sahihi ya kupima. Kwa kweli, Matt Cutts wa Google anapendekeza kufanya majaribio ya mgawanyiko ili kuboresha utendakazi wa tovuti yako. Website Optimizer pia ina ukanushaji mzuri wa hadithi hii, kwa mfano.

Ikiwa bado unasadikishwa vinginevyo, unaweza kuongeza lebo ya noindex kila wakati kwenye mojawapo ya tofauti za ukurasa. Soma maagizo ya kina juu ya jinsi ya kuongeza lebo kama hiyo.

Ujumbe wa mhariri mkuu. Google ilichapisha hivi majuzi kuhusu jinsi ya kuzuia majaribio ya A/B yasiathiri vibaya viwango vya tovuti yako katika matokeo ya utafutaji wa Google.

7. Jinsi na wakati gani ninaweza kutafsiri matokeo ya mtihani wa mgawanyiko?

Mtihani huanza. Data huanza kujilimbikiza. Na unataka kujua mshindi ni nani. Lakini hatua za mwanzo sio wakati sahihi wa kutafsiri matokeo ya mtihani. Subiri hadi jaribio lako lifikie umuhimu wa takwimu (angalia hatua ya 4) kisha urejee kwenye dhana yako ya asili. Je, jaribio hilo lilithibitisha au kukanusha mawazo yako kwa uhakika? Ikiwa ndio, unaweza kupata hitimisho fulani. Wakati wa kuchambua upimaji, usikimbilie kuhusisha matokeo yake kwa mabadiliko maalum. Hakikisha kuwa kuna uhusiano wa wazi kati ya mabadiliko na matokeo na kwamba hakuna mambo ya kutatanisha.

8. Ni vipengele vingapi vinavyobadilika vinapaswa kujaribiwa?

Unahitaji mtihani na matokeo ya kushawishi, unatumia muda wako juu yake, na kwa hiyo, labda unataka kupata jibu wazi mwishoni. Tatizo la kujaribu mabadiliko mengi kwa wakati mmoja ni kwamba hutaweza kubainisha kwa usahihi ni ipi iliyokufaa zaidi. Hiyo ni, kwa hakika unaweza kujua ni ukurasa gani unaofanya vizuri zaidi kwa ujumla, lakini ukijaribu vipengele vitatu au vinne tofauti kwenye kila ukurasa, hutajua ni kipengele gani kinaumiza ukurasa, na hutaweza kuanzisha vipengele muhimu kurasa zingine. Ushauri wetu: fanya mfululizo wa vipimo vya msingi, ufanye mabadiliko moja kila wakati, ili hatua kwa hatua ufikie toleo la ufanisi zaidi la ukurasa kwa nguvu kali.

9. Nipime nini?

• Wito wa kuchukua hatua. Hata kwa kuangalia kipengele hiki kimoja, unaweza kujaribu mambo kadhaa tofauti. Hakikisha tu kwamba unaelewa ni kipengele gani mahususi cha mwito wa kuchukua hatua unataka kujaribu. Unaweza kujaribu maandishi ya simu yenyewe: inasukuma mtu anayeitazama kufanya nini? Unaweza kupima mpangilio: wapi kwenye ukurasa ni bora kupiga simu? Unaweza pia kupima sura na mtindo: inaonekanaje?
• Kichwa. Hili ni jambo la kwanza ambalo mgeni husoma kwenye tovuti yako, kwa hivyo uwezekano wa athari hapa ni muhimu. Jaribu mitindo tofauti ya vichwa vya habari katika jaribio lako la A/B. Hakikisha tofauti kati ya kila kichwa iko wazi na kwamba sio tu urejeshaji usio na akili wa kitu kimoja. Hii ni muhimu ili kujua ni nini hasa kilichosababisha mabadiliko.
• Picha. Ambayo ni ya ufanisi zaidi? Je, ni picha ya mtu anayetumia bidhaa yako au bidhaa yenyewe? Jaribu tofauti tofauti za ukurasa na picha tofauti zinazounga mkono na uone ikiwa kuna tofauti katika utendaji.
• Urefu wa maandishi. Je, kufupisha kutasaidia kufanya ujumbe kuwa wazi zaidi? Au wewe, kinyume chake, unahitaji maandishi zaidi kuelezea kiini cha pendekezo? Kwa kujaribu matoleo tofauti ya nakala halisi, unaweza kubainisha ni kiasi gani msomaji anahitaji ufafanuzi kabla ya kubadilisha. Ili jaribio hili lifanye kazi, jaribu kutumia maandishi yaliyo na takriban yaliyomo sawa, ukibadilisha sauti yao tu.

10. Je, inawezekana kujaribu kitu kingine isipokuwa kurasa za wavuti kwa kutumia majaribio ya A/B?

Hakika! Mbali na kurasa za kutua na kurasa za wavuti, wauzaji wengi hutumia majaribio ya A/B kwa vikasha vya barua pepe, kampeni za PPC (lipa kwa kila kubofya), na wito wa kuchukua hatua.

• Barua pepe. Hapa, vipengele vinavyobadilika vinavyojaribiwa vinaweza kuwa mada ya herufi, mbinu za kuweka mapendeleo, na jina la mtumaji.
• kampeni za PPC. Wakati wa kampeni hizi, unaweza kutumia jaribio la A/B kwenye kichwa cha habari, maandishi ya mwili, maandishi ya kiungo na manenomsingi.
• Wito wa kuchukua hatua. Hapa unaweza kujaribu maandishi ya simu, sura yake, muundo wa rangi na eneo kwenye ukurasa.

11. Ninawezaje kupata mifano ya majaribio ya A/B kutoka kwa makampuni sawa?

Kuna idadi ya tovuti ambazo zina mifano na matokeo ya majaribio ya A/B. Baadhi hukuruhusu kutafuta kulingana na aina ya kampuni, na nyingi hutoa maelezo ya kina kuhusu jinsi kampuni ilivyofasiri matokeo ya majaribio. Ikiwa ndio kwanza unaanza na majaribio ya A/B, utaona inasaidia kusoma baadhi ya tovuti hizi ili kupata wazo la kile ambacho kampuni yako inahitaji kufanya majaribio.

• WhatTestWon.com. Kuna mifano kadhaa kwenye tovuti hii, na pia kuna baadhi ya mashindano ya kila mwaka ambapo unaweza kuwasilisha majaribio yako.
• Visual Website Optimizer inatoa programu ya majaribio ya A/B. Blogu ya kampuni ina mifano fulani unayoweza kujifunza kutoka kwayo.
• ABTests.com. Tovuti hii haijasasishwa tena, lakini kuna kumbukumbu nzuri ya majaribio ya A/B.

12. Nifanye nini ikiwa siamini matokeo?

Ikiwa huamini matokeo na umeondoa hitilafu au matatizo yoyote na uhalali wa jaribio, jambo bora zaidi ni kufanya jaribio lile lile tena. Ichukulie kama jaribio tofauti kabisa na uone ikiwa unaweza kurudia matokeo. Ikiwa inajirudia tena na tena, labda inaweza kuaminiwa.

13. Je, unapaswa kufanya majaribio ya A/B mara ngapi?

Daima kuna fursa ya kujaribu kitu kwenye tovuti yako. Hakikisha tu kila jaribio lina lengo wazi na husababisha tovuti inayofanya kazi zaidi kwa wageni na kampuni yako. Ukifanya majaribio mengi na ukapata matokeo machache na ushindi mara chache, fikiria upya mkakati wako wa majaribio.

14. Unahitaji nini ili kuanza majaribio ya A/B kwenye tovuti yako?

Njia bora ya kufanya majaribio ya A/B ni kutumia programu maalum: kwa mfano, Visual Website Optimizer, HubSpot, Unbounce. Ikiwa haujali kuchezea msimbo kidogo, Google pia ina zana isiyolipishwa inayoitwa Majaribio ya Maudhui katika Google Analytics. Ni tofauti kidogo na majaribio ya jadi ya A/B, lakini ikiwa umeimarika kiufundi, inafaa kujaribu.

15. Je, ni baadhi ya mitego gani ya uhalali zaidi ya saizi ya sampuli?

Mwaka jana, MECLABS ilikusanya mkusanyiko wa vitisho ili kupima uhalali. Hapa, Dk. Flint McGlaughlin anaangalia hitilafu za majaribio na jinsi ya kupunguza hatari ya kukutana nazo katika majaribio yako. Tunapendekeza kusoma maandishi kamili, lakini bado tutatoa makosa kadhaa kutoka kwenye orodha:

• Kitu kinatokea katika ulimwengu wa nje ambacho kinasababisha upendeleo hasi katika matokeo ya mtihani.
• Hitilafu katika programu ya majaribio hudhoofisha matokeo.

16. Je, ni muhimu kufanya upimaji wa A/B wa ukurasa kuu wa tovuti?

Kazi ya kuunda jaribio halali la ukurasa wa nyumbani inaweza kuwa ngumu sana. Trafiki kwenye ukurasa huu ni tofauti sana, kwa sababu kila mtu huja pale - kutoka kwa wageni wa kawaida hadi wateja watarajiwa na wanunuzi halisi. Zaidi ya hayo, ukurasa wa nyumbani kwa kawaida huwa na kiasi kikubwa cha maudhui, kwa hivyo inaweza kuwa vigumu kubaini katika jaribio moja ni nini huwafanya wageni kuchukua hatua au kutochukua hatua.

Hatimaye, kwa sababu kuna aina mbalimbali za wageni wanaokuja kwenye ukurasa wako wa nyumbani, inaweza kuwa changamoto kuamua madhumuni mahususi ya jaribio na ukurasa. Unaweza, kwa mfano, kuweka lengo la kujaribu kushawishika, lakini ikiwa toleo la jaribio la ukurasa halitatembelewa na wanunuzi, lakini na wanunuzi halisi, malengo yako ya kikundi hiki yanaweza kubadilika.

Ikiwa unataka kujaribu ukurasa wako wa nyumbani, anza kujaribu simu za kuchukua hatua.

17. Je, ikiwa sina toleo kuu la ukurasa?

Toleo la kudhibiti ni toleo lililopo la ukurasa wa wavuti ambalo kwa kawaida unasukuma tofauti mpya. Unaweza pia kutaka kujaribu matoleo mawili ya ukurasa ambayo hayakuwepo hapo awali. Na hiyo ni kawaida kabisa. Piga tu mmoja wao udhibiti. Jaribu kuchagua ile ambayo inafanana zaidi katika muundo na ukurasa uliopo, na utumie nyingine kama chaguo.

18. Kwa nini matokeo ya upimaji wa A/B sio kila mara 50/50?

Wakati mwingine unapofanya jaribio la A/B, unaweza kugundua kuwa matoleo tofauti ya kurasa hayana trafiki sawa. Hii haimaanishi kuwa kuna kitu kibaya na jaribio, kwamba tofauti za nasibu huonekana kwa bahati. Fikiria juu ya kugeuza sarafu. Uwezekano wa vichwa na mikia ni 50/50, lakini wakati mwingine mikia, kwa mfano, inaonekana mara 3 mfululizo. Hata hivyo, jinsi trafiki inavyoongezeka kwenye ukurasa wako, ndivyo matokeo ya mtihani yanapaswa kuwa karibu 50/50.

Tumetoa kitabu kipya, Uuzaji wa Maudhui ya Mitandao ya Kijamii: Jinsi ya Kuingia Ndani ya Vichwa vya Wafuasi Wako na Kuwafanya Wapende Biashara Yako.

Ikiwa kama mtoto ulipenda kutenganisha magari na motor au kuchanganya vinywaji vyote vilivyokuwa ndani ya nyumba, basi makala hii ni kwa ajili yako. Leo tutaangalia upimaji wa tovuti ya A / B na kujua kwa nini katika mikono ya kulia inageuka kuwa silaha yenye nguvu. Tunachimba roho ya majaribio katika kina cha fahamu, kuitingisha mavumbi kutoka kwake na kusoma.

Je, majaribio ya tovuti ya A/B ni nini?

Kwa kifupi, ni njia ya kutathmini ufanisi wa matoleo mawili ya ukurasa mmoja. Kwa mfano, kuna miundo miwili ya kadi ya bidhaa na zote mbili ni nzuri sana kwamba huwezi hata kulala au kula. Suluhisho la kimantiki ni kuangalia ni chaguo gani linalofanya kazi vizuri zaidi. Kwa kufanya hivyo, nusu ya wageni huonyeshwa chaguo Nambari 1, na nusu - chaguo Nambari 2. Anayeweza kukabiliana vyema na kazi alizopewa atashinda.

Hii sio njia pekee ya kutumia majaribio ya tovuti ya A/B (au mgawanyiko). Kwa msaada wake, unaweza kupima hypotheses za mambo, urahisi wa muundo wa ukurasa mpya au chaguo tofauti za maandishi.

Jinsi ya kufanya majaribio ya A/B ya tovuti

Uundaji wa shida

Kwanza unahitaji kuamua juu ya lengo lako. Elewa unachotaka kufikia: ongeza ubadilishaji, muda unaotumika kwenye tovuti, au punguza kasi ya kushuka. Ikiwa kila kitu kiko sawa na malengo na malengo, badilisha yaliyomo au muundo kulingana nao. Kwa mfano, unaweza kufuata njia ya watapeli wote wa ukuaji na kubadilisha eneo na muundo wa kitufe cha "Nunua". Sasa hutegemea chini kushoto na unataka kuona nini kinatokea ikiwa utabadilisha muonekano wake na kusonga kifungo juu na kulia.

Utekelezaji wa kiufundi

Kila kitu ni rahisi hapa - ama ukurasa tofauti umeundwa ambayo kitu cha mtihani tu kinabadilika, au programu hutumia uchawi na kutekeleza kila kitu ndani ya hati moja.

Maandalizi ya data ya mtihani

Ukurasa umeundwa upya na kila kitu kiko tayari kufanya jaribio. Lakini kwanza tunahitaji kupima viwango vya awali vya ubadilishaji na vigezo vingine vyote ambavyo tutazingatia. Tunatoa jina "A" kwa toleo la asili la ukurasa, na "B" kwa toleo jipya.

Mtihani

Sasa unahitaji kugawa trafiki kwa nasibu kwa nusu. Nusu ya watumiaji huonyeshwa ukurasa A, na wengine - B. Ili kufanya hivyo, unaweza kutumia huduma maalum (kuna mengi yao) au kufanya kila kitu kwa manually na programu.

Ni muhimu kwamba "muundo" wa trafiki ni sawa. Jaribio halitakuwa na lengo ikiwa tu chaguo la kwanza linapatikana kwa watumiaji wote wanaobofya muktadha, na chaguo la pili pekee linapatikana kwa wageni wote kutoka mitandao ya kijamii.

Uchambuzi

Sasa unahitaji kusubiri hadi takwimu za kutosha zikusanywa na kulinganisha matokeo ya majaribio ya A/B. Ni muda gani unapaswa kusubiri inategemea umaarufu wa tovuti na vigezo vingine. Sampuli lazima iwakilishe umuhimu wa takwimu. Hii inamaanisha kuwa uwezekano wa matokeo ya nasibu haipaswi kuwa zaidi ya 5%. Mfano: Wacha tuseme kurasa zote mbili zina idadi sawa ya matembezi - elfu kila moja. Wakati huo huo, ukurasa A una vitendo 5 vinavyolengwa, na ukurasa B una 6. Matokeo hutofautiana kidogo sana kuzungumza juu ya muundo, kwa hivyo haifai.

Huduma nyingi maalum zenyewe huhesabu kizingiti cha umuhimu wa takwimu. Ikiwa unafanya kila kitu kwa mkono, unaweza kutumia kikokotoo

Kukuza suluhisho

Unachofanya na matokeo ya mtihani ni juu yako. Ikiwa mbinu mpya ilifanya kazi, unaweza kuiacha kwenye tovuti kama toleo jipya la ukurasa. Wakati huo huo, si lazima kuacha hapo, hasa ikiwa unaona kwamba bado kuna uwezekano wa ukuaji wa viashiria. Katika kesi hii, acha chaguo B kwenye tovuti na uandae mtihani mpya.

Jinsi ya kutengeneza A/B na lengo la kupima mgawanyiko

Kupunguza ushawishi wa mambo ya nje.Tayari tumegusa mada hii kidogo - unahitaji kufanya mtihani kwa muda sawa, na vyanzo vya trafiki vinapaswa kuwa sawa kwa kurasa zote mbili. Ikiwa hutatunza hali sawa, utapata sampuli isiyo na uwakilishi. Watu kutoka kwa utafutaji hutenda tofauti kwenye ukurasa kuliko wageni kutoka kwa kikundi kwenye Facebook au Vkontakte. Vile vile huenda kwa kiasi cha trafiki - inapaswa kuwa takriban sawa.

Punguza ushawishi wa mambo ya ndani.Hii ni muhimu kwa tovuti za makampuni makubwa - takwimu zinaweza kuathiriwa sana na wafanyakazi wa kampuni wenyewe. Wanatembelea tovuti, lakini hawachukui hatua zozote zinazolengwa. Kwa hiyo, wanahitaji kutengwa na takwimu. Ili kufanya hivyo, unahitaji kufunga chujio katika mifumo ya uchambuzi wa wavuti.

Kwa kuongezea, kuna jambo dhahiri ambalo wakati mwingine husahaulika. Unahitaji kujaribu kipengele kimoja. Ikiwa ulibadilisha nusu ya ukurasa mara moja, lakini hapakuwa na uundaji upya kamili wa tovuti, matokeo ya jaribio hayatakuwa halali.

Je, A/B kupima tovuti huathiri SEO?

Kuna hadithi maarufu kwamba upimaji wa A/B unaweza kurudisha nyuma, kwa sababu kwa sababu ya kurudiwa kwa kurasa unaweza kuanguka chini ya vichungi vya injini ya utaftaji. Sio kweli. Google hata inakuambia jinsi ya kufanya kila kitu sawa na hutoa zana maalum kwa hili.

Nini na jinsi gani inaweza kuboreshwa kwa kutumia majaribio ya A/B

• Uongofu.Chaguo maarufu zaidi. Hata mabadiliko madogo ya ukurasa yanaweza kuathiri kiwango chako cha walioshawishika. Katika kesi hii, hatua inayolengwa inaweza kuchukuliwa kuwa ununuzi, usajili, kutazama ukurasa, kujiandikisha kwa jarida, au kubofya kiungo.
• Muswada wa wastani.Katika kesi hii, vitalu vipya vya mauzo mara nyingi hujaribiwa: "bidhaa zinazofanana" na "watu mara nyingi hununua na bidhaa hii."

• Sababu za tabia.Hizi ni pamoja na kina cha kutazama, muda wa wastani kwenye tovuti, na kuteleza.

Kawaida wanajaribu kubadilisha:

• Ubunifu wa vifungo "Nunua", "Acha ombi".
• Maudhui ya ukurasa: vichwa vya habari, maelezo ya bidhaa, picha, wito wa kuchukua hatua na kila kitu kingine.
• Mahali na kuonekana kwa block na bei.
• Muundo wa ukurasa.
• Mpangilio, muundo na muundo wa fomu ya maombi.

Kimsingi, chochote kinaweza kufanya kazi; hakuna Vanga anayeweza kukuambia haswa jinsi ya kuongeza ubadilishaji au ukaguzi wa wastani. Kuna mapendekezo mengi, lakini sio kweli kuyazingatia yote, na yanaweza kufanya kazi na athari tofauti. Na wakati mwingine mambo yasiyo na mantiki kabisa husababisha utendakazi bora, kwa mfano, kuacha maelezo ya kina ya bidhaa. Jaribu mbinu na chaguzi tofauti, huu ni mtihani.

Zana za majaribio ya tovuti ya A/B

Kuna rundo lao tu, kwa hivyo tulichagua bora zaidi. Zote ni za lugha ya Kiingereza na kwa hivyo ni ghali, lakini kila moja ina kipindi cha majaribio bila malipo. Huko Urusi, lpgenerator.ru pekee hufanya kitu sawa, lakini kurasa za kutua tu zilizoundwa katika mjenzi wa huduma zinaweza kujaribiwa huko. Hutaweza kupakia ukurasa wako.

Optimizely.com

Moja ya huduma maarufu zaidi. Uwezo wa kupima kila kitu na katika mchanganyiko wowote. Faida zingine: uwezekano wa upimaji wa vituo vingi, majaribio na programu za rununu, vichungi vya matokeo rahisi, ulengaji, mhariri wa kuona na uchanganuzi mdogo wa wavuti.

Badilisha tena.mimi

Huduma inayofaa kwa haki, faida kuu ni ushirikiano rahisi na kamili na Google Analytics: malengo yanaweza kuundwa moja kwa moja kwenye huduma, na kisha hupakiwa moja kwa moja kwenye mfumo. Vitendaji vilivyosalia ni zaidi au chini ya kiwango: kihariri rahisi cha kuona, kinacholenga kifaa na nchi. seti maalum inategemea mpango wa ushuru.

ABtasty.com

Huduma hii ina muda mrefu wa majaribio - hudumu kama siku 30, badala ya kiwango cha 14-15. Pamoja, zana hii inaunganishwa katika WordPress, Google Analytics na huduma zingine kadhaa zinazotumiwa na wauzaji wa kigeni na wasimamizi wa wavuti. Faida za ziada: kiolesura cha mtumiaji-kirafiki na ulengaji wa kina.

Jinsi ya kufanya majaribio ya A/B kwa kutumia Google Analytics

Ili kufanya hivyo, unahitaji kuingia kwenye akaunti yako, kufungua orodha ya ripoti, nenda kwenye kichupo cha "Tabia" na ubofye "Majaribio". Kila kitu ni rahisi sana hapo.

Tunalipa jaribio jina, tunasambaza trafiki kwenye kurasa kwa uwiano unaohitajika, chagua malengo na kuendelea hadi hatua inayofuata - usanidi wa kina.

Anwani za kurasa A na B zimewekwa hapo. Ukiteua kisanduku tiki cha "Muunganisho wa chaguo kwa ripoti zingine za maudhui", basi katika ripoti zingine viashiria vya chaguo zote vitazingatiwa kama viashiria vya ukurasa asili.

Baada ya hayo, Analytics itatoa msimbo ambao unahitaji kuweka kwenye ukurasa A na ufanye jaribio. Ripoti za utendakazi zinaweza kuonekana kwenye menyu ya "Majaribio".

Jinsi ya kusanidi Yandex Metrica kwa upimaji wa A/B

Kazi imegawanywa katika sehemu mbili. Kwanza unahitaji ama kuunda kurasa mbili au kusanidi moja ili kuonyesha mtumiaji aina mbili tofauti za vipengele. Jinsi ya kufanya hivyo ni mada ya nakala kubwa tofauti, kwa hivyo tutairuka kwa sasa.

Baada ya hayo, unahitaji kuhamisha habari kwa kipimo kuhusu toleo la tovuti ambalo mtumiaji aliona. Maagizo madogoYandex yenyewe inatoa . Ili kufanya hivyo, tunahitaji kuunda parameter ya kupima A / B na kuipatia thamani inayotakiwa. Katika kesi ya kifungo, tunafafanua parameter kama:

var yaParams = (ab_test: "Button1" );

au

var yaParams = (ab_test: "Button2" );

Baada ya hayo, kigezo kinahamishiwa kwa Metrica na kinaweza kutumika kutoa ripoti juu ya "vigezo vya kutembelea".

Matokeo

Upimaji wa tovuti wa A/B (au mgawanyiko) ni zana muhimu, muhimu na karibu ya lazima. Ukijaribu dhahania mpya mara kwa mara, utendaji wa ukurasa unaweza kuchukuliwa kwa kiwango kipya. Lakini haiwezi kusema kuwa hii inahitaji kiwango cha chini cha juhudi. Ili kubadilisha tu eneo au rangi ya kitufe, itabidi uhusishe programu au mbuni, hata ikiwa haichukui muda mwingi. Zaidi ya hayo, dhana yoyote inaweza kugeuka kuwa mbaya. Lakini wale ambao hawana hatari hawapati mtiririko ulioongezeka wa maombi na hawana kukimbia kuzunguka ofisi kwa furaha.

Chapisho asili: http://quality-lab.ru/a-b-testing/

Utangulizi

Hisia hudhibiti watu, na kudhibiti hisia za watu ni ndoto ya kila muuzaji. Kama sheria, uvumbuzi wote unategemea mada "inaonekana kwangu kuwa hii itakuwa nzuri zaidi / rahisi zaidi." Mara nyingi, uchambuzi wa maoni ya wateja hufanywa kwa mabadiliko fulani. Inawezekana kutegemea tathmini ya kibinafsi na muuzaji, lakini ni hatari. Kuitisha kikundi cha kuzingatia ni ghali. Kuanzisha tu mabadiliko na kuona kinachotokea kwa wakati sio kisayansi.

Kwa hivyo unawezaje kujua faida za mabadiliko bila kupoteza wateja na wakati? Jaribio la A/B hutatua suala hili. Matumizi yake husababisha kuongezeka kwa trafiki ya wateja na viwango vya ubadilishaji wa tovuti, pamoja na ongezeko la idadi ya mauzo, kubofya na kupenda.

Ni nini?

Ufafanuzi wa Wiki:
Mtihani wa A/B(Kiingereza: A/B testing, Split testing) – mbinu ya utafiti wa masoko. Kiini cha njia ni kwamba kikundi cha udhibiti wa vipengele kinalinganishwa na seti ya vikundi vya mtihani (ambapo kiashiria kimoja au zaidi kilibadilishwa) ili kujua ni mabadiliko gani ambayo yanaboresha kiashiria cha lengo. Aina ya majaribio ya A/B ni mtihani wa multivariate. Katika kesi hii, sio chaguzi mbili kamili zinazojaribiwa, lakini vipengele kadhaa vya bidhaa au vipengele vya kitu kilicho chini ya utafiti katika mchanganyiko mbalimbali, ambayo kila kipengele kilichojaribiwa kinaweza kuwa cha aina mbili (A au B).

Kwa ufupi, mtiririko mzima wa watu kwenye tovuti umegawanywa katika makundi mawili. Kundi moja linaonyeshwa ukurasa kuu, kwa mfano, na kitufe cha Jisajili (Chaguo A). Kundi la pili - ukurasa huo huo, lakini kwa kifungo cha Jisajili kwa bure (Chaguo B). Upimaji unafanywa katika vikao. Mwishoni mwa kila kikao, matokeo yanafupishwa na chaguo la kushinda linahesabiwa. Mfano wa upimaji wa multivariate A/B unaonyeshwa kwenye mchoro:

Jinsi ya kupima?

Hebu fikiria hali: benki ya mtandao inahitajika kuongeza idadi ya maombi ya kukopesha watu binafsi. Tayari kulikuwa na bango kwenye tovuti likiwaalika watu kujaza ombi, lakini wauzaji walipendekeza liboreshwe. Kejeli mbili zilitumwa kwa idara ya majaribio kwa majaribio ya A/B:

Kwanza kabisa, idara ya upimaji iliamua zana ambazo zingeturuhusu kurekodi takwimu na kuchambua matokeo. Kwenye mtandao unaweza kupata majukwaa kadhaa ya kufanya majaribio ya A/B, kati ya ambayo yafuatayo ni maarufu zaidi:

Zote zinafaa kwa njia yao wenyewe na zina idadi ya kutosha ya kazi ili kuwa msaidizi wa lazima wakati wa kufanya upimaji wa A / B. Wajaribu wetu walichagua Majaribio ya Maudhui ya Google bila malipo (suluhisho hili ni sehemu ya Google Analytics na linaweza kubainisha mshindi kwa kujitegemea).

Kwa kutumia mfumo huu, jaribio liliundwa kwa ajili ya majaribio kwenye tovuti ya benki. Ili kupata matokeo sahihi, ilihitajika kufanya vikao kadhaa vya majaribio vinavyodumu kwa wiki mbili. Katika kikao cha kwanza, wapimaji walipokea matokeo ya utata (uongofu katika chaguo mbili ulikuwa karibu sawa, kwa hiyo haikuwezekana kuamua mshindi wa kupima A / B). Baada ya mfululizo wa majaribio sawa, wapimaji bado waliweza kupata matokeo ya mtihani wazi: toleo la pili la bendera (na picha ya familia) lilishinda. Labda hii ilitokana na ukweli kwamba kikao cha mwisho kilitokea wakati wa likizo ya Mwaka Mpya: walengwa walikuwa waaminifu zaidi na wa kirafiki.

Matokeo ya hadithi: ikiwa hapo awali watu 2 kati ya 10 waliotazama bango waliomba mkopo, sasa ni 4 kati ya 10.

Hebu turudi kwenye zana za kupima A/B. Kwa zana ambazo haziwezi kubainisha mshindi, matokeo ya kipindi cha majaribio ya A/B yanaweza kuchakatwa mwenyewe au kwa kutumia kikokotoo. Wakati usindikaji wa manually, ni muhimu kuzingatia uwiano wa uongofu kwa idadi ya ziara za tovuti. Huu ni mchakato unaotumia wakati ambao utahitaji umakini wako na usahihi; inaweza kuchukua saa kadhaa. Ni rahisi zaidi kutumia suluhisho iliyotengenezwa tayari - kihesabu: unahitaji tu kuingiza matokeo ya mtihani na kupata chaguo la kushinda. Takriban vikokotoo vyote vya majaribio ya A/B viko kwa Kiingereza, lakini viko pia