Advego seo анализ. Как сделать семантический анализ текста. Где разместить портфолио

Добрый день мои дорогие читатели и партнеры!

В этой статье предлагаю продолжить разговор об оптимизации сайта, а именно поговорим о контенте – основной составляющей любого проекта. Итак, сегодня расскажу как выполнить на Адвего сео анализ текста .

Обращаю ваше внимание, что этот сервис семантического анализа статей пользуется наибольшей популярностью, и свои заметки перед публикацией на блоге я проверяю именно на Адвего.

Зачем нужен СЕО анализ?

На самом деле ответ на этот вопрос лежит на поверхности: если вы хотите видеть свои статьи в ТОПе поисковой выдачи, то тексты должны быть оптимизированы, а насколько качественно вы это сделали, покажет семантический анализ, который можно выполнить на Адвего.

СЕО анализ позволяет определить плотность ключевых запросов, а также посмотреть другие параметры статьи. Учитывая полученную информацию, вы сможете сделать материал привлекательным как для поисковиков, так и для своих читателей.

Адвего СЕО анализ текста

Как я уже сказал ранее, именно этот сервис пользуется наибольшей популярностью у вебмастров и копирайтеров. Давайте рассмотрим его возможности детальней. В качестве примера я проанализирую заметку с точки зрения СЕО, которую вы сейчас читаете, а Адвего мне в этом поможет.

Итак, переходим по ссылке http://advego.ru/text/seo/ , в специальное поле вставляем текст и кликаем кнопку «Проверить». Анализируем СЕО информацию, которую любезно предоставил Адвего:

Выполнить SEO анализ текста на Адвего

Давайте вкратце поговорим о каждом параметре. Первые три пункта первого блока я рассматривать не буду – здесь и так все понятно.

Блок «Статистика текста»

Посмотрим на параметры этой заметки:

• Уникальные слова – это слова, присутствующие не более одного раза У меня их – 246;
• Значимые слова – это существительные, которые несут смысловую нагрузку. В моем случае их количество – 143;
• Стоп-слова – это те элементы, которые не несут смысловой нагрузки (местоимения, предлоги, различные обороты и так далее). У меня их – 196;
• Вода – для этой заметки не превышает 71,1%. Выполняя на Адвего СЕО анализ статьи, обязательно обратите внимание на этот параметр. Старайтесь, чтобы «водность» статьи не преодолела планку в 75%, так как такие тексты поисковые системы считают за низкокачественные. Но здесь необходимо сделать замечание: если вы на блог пишите какие-нибудь, например, истории из жизни, то на «водность» можно не обращать внимания;
• Классическая тошнота – не должна более значения «7». В моем случае – 3,32;
• Академическая тошнота – 9,7%. Стремитесь к тому, чтобы этот параметр не превышал 8-10%.

Итак, СЕО анализ текста на Адвего показал, что параметры моей статьи вполне приемлемые. Но это еще не все – далее самое интересное.

Блок «Семантическое ядро»

Снова смотрим на скриншот и видим, что в данной статье преобладают слова: «адвего», «анализ», «сео» и «текст». Я собираюсь продвигать эту статью по запросу: «адвего сео анализ текста». Это значит, что материал, который вы сейчас читаете, в глазах поисковиков будет выглядеть привлекательно – статья оптимизирована.

Если же вы заметили, что на первых позициях у вас расположены другие слова, то постарайтесь заменить их синонимами или перефразировать предложение. Кроме того, стремитесь, чтобы частота вхождения ключевых запросов не превышала 3-5% – поисковые системы негативно относятся к переспаму.

Заключение

Итак, мы разобрались как выполнить на Адвего СЕО анализ текста, поэтому теперь наши статьи будут нравиться и читателям и поисковым системам. Крайне желательно перед публикацией проверить на данном сервисе каждую статью, которую вы хотите рано или поздно увидеть в ТОПе.

Семантический анализ текста показывает, из каких слов и словосочетаний состоит контент и какие из них встречаются чаще всего. Преимущественно его используют для с ключевыми словами и : анализ позволяет примерно представить, как на контент отреагирует поисковая система. Но не всегда цифры бывают понятны, а результат правок по советам семантического анализа - хорошим. Мы расскажем, как сделать анализ, на что обратить внимание и что делать с показателями.

Кстати, в качестве примера для разбора мы будем использовать анализ из нашего блога.

Онлайн-сервисы семантического и SEO-анализа текста

Advego.com . Семантический анализ от биржи контента Адвего - один из самых популярных сервисов у SEO-специалистов. Он бесплатен, доступен всем незарегистрированным и зарегистрированным пользователям. Показывает:

• Академическую тошноту;
• Классическую тошноту;
• Количество стоп-слов;
• Показатель «воды»;
• И другие менее значимые параметры.

Istio.com . Это - сервис, разработанный специально для семантического анализа текста. Доступен всем, регистрация не обязательна. Не требует оплаты подписки. Показывает:

• Показатель водности;
• Тошноту;
• Топ-10 самых используемых слов;
• Тематику текста;
• Другие параметры.

Miratext.ru . Это - еще один сервис от биржи копирайтинга. Тоже бесплатный, доступный зарегистрированным и незарегистрированным пользователям. Показывает:

• Тошноту;
• «Водянистость»;
• Качество по закону Ципфа;
• Облако частотности слов;
• Другие менее значимые цифры.

Пример семантического анализа текста

Давайте разберем показатели на примере анализа текста по семантическому анализатору от Адвего. Первые несколько строк - количество знаков с пробелами и без, количество слов, уникальных и значимых слов - не так важны. Важны следующие показатели:

• Вода - 67,7%;
• Классическая тошнота документа - 4,12%;
• Академическая тошнота документа - 8,7%;
• Частота слов в семантическом ядре.

Давайте остановимся на каждом показателе подробнее.

Водность текста

Семантический анализатор Адвего показывает самую высокую водность - на других сервисах при проверке нашего текста она 44% и 5%. Показатель водности - это соотношение незначимых слов к общему количеству слов. Чем больше в тексте стоп-слов, не несущих смысловой нагрузки, тем выше процент воды.

Слова, которые сервис считает «водой», выводятся в отдельной таблице «Стоп-слова». Чаще всего в нее попадают предлоги и местоимения. Кстати, нормальный показатель, упомянутый в описании семантического анализа по Адвего - 55-75%. Значит, в нашем тексте уровень воды нормальный.

Классическая тошнота документа

Она рассчитывается по самому частотному слову, как квадратный корень из количества его вхождений. Другие сервисы проверки используют подобный алгоритм, поэтому их «тошноту» можно приравнять к показателю «классическая тошнота» на Адвего.

Определенные нормы по классической тошноте в описании анализатора не указаны. Создатели лишь рассказали, что она зависит от длины текста - например, для статьи длиной в 20 000 символов тошнота 5% нормальная, а для заметки в 1 000 символов - слишком высокая. Многие агентства и SEO-специалисты придерживаются мнения, что тошнота не должна быть выше 4-6%.

Академическая тошнота текста

Она определяется как соотношение самых частотных и значимых слов ко всему тексту. Саму формулу подсчета не раскрывают.

В описании указано, что нормальный процент академической тошноты - 5-15%. Это косвенно подтверждено самим Яндексом: в его блоге привели пример переоптимизированного текста , и академическая тошнота этой заметки составила 19%. На практике многие SEO-специалисты требуют писать статьи с тошнотой не больше 10%.

Семантическое ядро

Блок семантического ядра показывает самые часто встречающиеся слова в тексте. Именно они задают тематику материала. Поэтому на первом месте должны быть слова, релевантные теме - иначе поисковая система не поймет, о чем вы пишете, и понизит сайт в выдаче или вообще не будет показывать страницу по нужным ключевым словосочетаниям.

В нашем примере в семантическом ядре на первом месте стоит слово «вебинар». Понятно, что статья о вебинарах - это подтверждают следующие позиции ядра из тематических слов.

Частота слов в семантическом ядре

Этот показатель рассчитывается по самым распространенным в тексте словам. Чем выше процент - тем чаще встречается слово. Этот показатель тесно связан с процентом самой тошноты.

В описании семантического анализа Адвего нет рекомендуемых параметров. Многие SEO-специалисты и агентства требуют не превышать показатель в 3-4%. А в переоптимизированной заметке Яндекса максимальная частота слова в семантическом ядре превысила 8%.

В Istio.com также показывают семантическое ядро, а в анализаторе Miratext.ru его заменяет облако слов. Самые часто встречающиеся слова написаны крупным шрифтом. Семантический анализ Miratext.ru такжп показывает качество текста по Ципфа. Точный алгоритм анализа по Ципфа неизвестен, но его создатели утверждают, что он проверяет «естественность» текста, а нормальный показатель начинается от 50%. Проверка нашего текста на анализаторе выдала показатель в 34%. А при проверке на самом сервисе Ципфа - 77%. Поэтому на эту строчку при проверке на Miratext.ru можно не обращать внимания - цифры не совпадают.

Как доработать текст

Если показатели вашего текста не совпадают с рекомендуемыми параметрами, его желательно доработать. Сделать это просто, и мы подготовили небольшую шпаргалку:

• Если «вода» высокая, удалите малозначимые слова и словосочетания, переформулируйте предложения так, чтобы в них встречалось меньше предлогов; если показатель низкий, разбавьте текст или не трогайте его
• Если классическая тошнота высокая, удалите несколько вхождений самого часто встречающегося слова, если низкая - добавьте вхождения ключевых слов
• Если академическая тошнота текста высокая, удалите несколько вхождений ключевых слов, если низкая - добавьте вхождения главного ключа
• Если в семантическом ядре находятся нетематические слова, добавьте в текст вхождения ключей и других тематических слов
• Если частота слов в семантическом ядре слишком высокая, удалите несколько вхождений

Не забывайте о том, что в первую очередь текст должен нравиться людям. Поэтому не стоит воспринимать семантический анализ текста как истину в последней инстанции - даже далеко не идеальные в плане SEO статьи попадают в топ. Например, в первой в выдаче по запросу «что такое инфляция» статье показатель воды по Адвего приближается к верхней планке, составляет 72,6%.

А на странице со второго места показатель академической тошноты превышает рекомендованную многими SEO-специалистами отметку в 10%, а частота слова в семантическом ядре превысила 5%.

Если текст интересный, полезный, структурированный, но немного не соответствует рекомендуемым показателям, можете оставить все как есть.

А какими показателями при проверке руководствуетесь вы? Поделитесь своим мнением в комментариях!

По мере увеличения конкуренции сайтов, все чаще приходится задумывать о том, каким образом угодить поисковикам. Профессиональные "сеошники" уже давно говорят и пишут о том, что необходимо проводить семантический анализ текста. При ранжировании сайтов, поисковые системы пытаются "понять", насколько удачно, при помощи слов, удалось дать ответ на поставленный вопрос (запрос пользователя). Как ни крути, но поисковики стараются предоставить пользователю самую полную (наиболее релевантную) информацию исходя из его запроса.

Анализировать тексты приходится не только роботам, но и людям в повседневной жизни. На ум пришел пример из школьной жизни. В классе 10 человек и все они написали сочинение на тему "Моя малая Родина". Все десять человек являются круглыми отличниками и работа всех учеников была оценена учителем на оценку "пять". Все ученики рассказали о замечательной реке, о вековом дубе, о березовой роще. В принципе, ничего не забыли, да еще расписали в ярких красках без лишней "воды". Теперь представим, что учителя попросили составить рейтинг сочинений, т.е. ТОП от 1 до 10. Как вы понимаете, тут должен использовать принцип поисковиков - на одной позиции не могут находиться одновременно два сайта (сочинения). При таком задании, учителю придется провести очень тщательный анализ текста, чтобы выявить фаворитов и аутсайдеров. При построение ТОПа, и Яндекс и Google проводят семантический анализ текстов, хотя делают это, явно по разному. Как бы то ни было, не помешает провести сравнение своих текстов с текстами конкурентов из ТОПов.

Семантический анализ текста on-line, можно провести при помощи сервиса сайта advego.ru, который называется Семантический анализ текста онлайн, seo-анализ текста . В качестве примера, я возьму текст статьи, которая находится на втором месте в выдаче Яндекса по запросу "Семантический анализ текста" (на первом месте находится сервис Advego).

На выходе получаем:

• Статистику текста (кол-во символов, кол-во слов, классическую тошноту и т.д);
• Семантическое ядро, включающее в себя как словосочетания, так и отдельные слова;
• Слова (отдельные слова из семантического ядра несущие смысловую нагрузку);
• Стоп-слова (слова, не несущие самостоятельной смысловой нагрузки).

В качестве эксперимента, проведу семантический анализ уже написанного выше текста, чтобы прикинуть, какие слова добавить, чтобы приблизиться к параметрам статьи из ТОПа. Далее можно сравнить семантические ядра текстов при помощи Excel.

В конкретном случае, использовал Excel 2007. Выделил столбы со списками слов, далее Условное форматирование > Правила форматирования ячеек > Повторяющиеся значения . Повторяющиеся значения выделены на рисунке зеленым цветом.

Красным выделил те слова, которые, по моему мнению, следует добавить в мой текст:

• ключевой;
• контент;
• поисковые системы;
• тошнота;
• продвижение;
• результаты анализа;
• on-line сервисы.

Семантический анализ текстов конкурентов весьма полезно проводить перед написанием статей для своего сайта. Список слов, которые чаще всего встречаются у конкурентов (корпус документа ), должен быть перед глазами у копирайтера. Именно на этот список необходимо ориентироваться при написании статьи. Сразу оговорюсь, что не следует отправлять копирайтеру слишком большой перечень, достаточно 15-20 слов.

Привет всем. Тема статьи: зачем и где выполнить сео анализ текста онлайн. Что мы хотим от написанной статьи после публикации? Попадание в ТОП выдачи. Статья должна соответствовать требованиям seo. Проверить качество можно выполнив сео анализ текста адвего. — биржа копирайтинга с множеством полезных онлайн инструментов.

Сео анализ текста что это и зачем его выполнять

Семантический анализ текста — проверка текста требованиям поискового продвижения, оптимизации, показатель качества написанного текста. Для продвижения seo текста есть факторы по которым он оценивается: ключевые слова, (вода), стоп-слова.

Важно, чтобы в статье преобладали именно тематические, продвигаемые слова. Поисковые роботы определяют качество и заданной тематике. Большое количество ключевиков в тексте называется «переспам».

Сео анализ текста Адвего — необходимый инструмент блогера

Для проверки переходите на страницу выполнения сео анализ текста онлайн.

В поле Текст вставляете статью. Кликаете ⇒ Проверить . Анализ длиться несколько секунд. Результат показывается в виде 4-х таблиц.

Статистика текста

• Объём статьи: количество символов всего и без пробелов.
• Количество слов: всего, уникальных, значимых.
• Количество стоп-слов.
• Грамматические ошибки.
• Водянистость текста.
• Тошноту текста: классическую, академическую.

С количеством слов и символов понятно. Есть рекомендации писать статьи более 2000 символов без пробелов. Яндекс приветствует более объёмные тексты, Google нет. Решайте под какой поисковик более ориентированы.

Значимые слова — слова определяющие смысл текста. В счет берутся существительные.

Вода в тексте. Отношение незначимых слов к общему количеству. Нормальное отношение в районе 60%. Это значит текст сео оптимизирован. Чем больше воды в тексте, тем меньше он имеет смысловую значимость, становится неинтересным посетителю.

Стоп-слова . Связующие слова, предлоги.

Классическая тошнота позволяет выявить переспам в тексте. Определяется по наиболее упоминаемому слову.

Академическая тошнота — отношение частотных и значимых слов. Создаётся общее впечатление от статьи. При частом употреблении одних и тех же слов реально начинает «тошнить».

На эти два параметра обращаю внимание в первую очередь. От сео специалистов неоднократно находил следующие цифры: академическая тошнота — не более 12%, классическая тошнота — не более 5%. Этих цифр и стараюсь придерживаться.

При «зашкаливании» редактируйте текст. Уменьшайте прямое вхождение ключевых слов, заменяйте их синонимами. В последние время набирает популярность LSI-тексты. Используйте подсказки поисковиков. Ранее оптимизаторы вписывали в статью ключевики пачками. Сейчас тоже иногда попадаются такие статьи. Но уже редко. За переспам сайты попадают под различные фильтры от поисковых машин.

Семантическое ядро

В следующей таблице представлены количество и частотность всех слов и повторяющихся фраз статьи. Частотность не должна превышать 5%. И смотрите, чтобы нужные слова преобладали. На первых местах должны находиться именно ключевые слова, информативные, раскрывающие тему статьи. Поисковики должны правильно понять продвигаемые фразы, слова.

Стоп-слова . На эту таблицу не особо обращаю внимание. Проверяю текст на качество написания Главредом .

Перед публикацией обязательно использую сео анализ текста Адвего. Иногда провожу анализ сайтов конкурентов из первой выдачи по продвигаемому запросу. Понятно, что эти цифры не есть основным показателем. На выдачу играет роль множество факторов. Основные — и релевантность запросу, ссылочная масса.

Адвего не единственный сервис, выполняющий сео анализ текста онлайн. Например, также бесплатный Серпхант, плюс ко всему выполняет семантический анализ текста на такие параметры, как тошнота биграмм и триграмм, индекс биграмм и триграмм. Это частота использования в тексте выражений состоящих из двух или трех слов. Оптимальные показатели согласно ресурса: до 3,6 для биграмм, до 1,8 — для триграмм. Превышение цифр является точкой для попадания страниц сайта под фильтр Баден-Баден.

Есть и десктопные программы. Остановился на Advego, по-моему лучший сервис по анализу. А вот уникальность статьи проверяю TEXTом .

Друзья, пользуйтесь данным сервисом, выполняйте seo анализ, и продвигайте свои статьи в ТОП. Выскажитесь в комментариях, делаете ли Вы семантический анализ текста, каким сервисом.

Желаю удачи в продвижении Ваших сайтов!